抖音去中心化推荐

『壹』 把抖音里,把我推荐给好友关掉,会不会影响播放量

肯定会影响一定的播放量
有一个人，不曾对别人提起，却总是在心里想念。惦念的人，总有一个让人心疼的名字，惦念着远方的你，却不知道该如何面对你。

经过那座小城，总有太多的感慨，一别经年，我们都变了模样，一个转身，谁的身影苍凉了时光。

时间没有抹去你的痕迹，岁月深处，总有最深的思量。一辈子，总有一个人，只是一个过客，却成了记忆里的常客。

如今，是谁守在你身边，陪你看细水长流？爱你，心心念念，余生，愿你安好，我亦无恙。一句再见，不说后悔，感谢遇见，让我们有了一份最美的缘分。

你是我最美的遇见，可惜，相逢短暂。原来，这世间，有一种结局，是各自安好。你似落叶飘向远方，独留我一个人守在秋季。

陪你走过的街，人来人往，陪你看过的夕阳，还是最美的样子。对你总是有太多的眷恋，看着你的留言，泪流满面。

若一切可以重来，你会在哪里等我？我想，我们都会成为更好的自己，有一天，你会明白我的心情，也会懂得爱情。剪一段旧时光，提笔，句句都是你。你成了别人的风景，却看湿了我的眼睛，你是天边的月，寄托了我无尽的思念。

『贰』 在抖音如何获推荐

在抖音视频获得推荐的策略如下：

1）利用好流量池

抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。抖音评价你在流量池中的表现，会参照4个标准：点赞量、评论量、转发量、完播率。

知道了这4个标准，就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。比如转发给朋友圈帮忙播放点赞，或者定位在人数密集的商圈发布，因为抖音现在已经上线了附近的人一功能，所以都有可能增大你的视频曝光量。

2）调整发布时间

有统计显示，在饭前以及睡前这两个时间段中抖音APP的打开率较高，基本有62%的用户会在这段时间内刷抖音。而有10.9%的用户会在上厕所、公司路上等一些碎片化时间中刷。

所以，对于抖音中的创作者来讲，最好的视频发布时间是在工作日中午12:00，下午18:00以及晚上21点-22点，或者周五的晚上以及周末。另外抖音的内容，最好是每天更新一条，这样才能加强用户粘性。b.积极参与挑战

上热门的方式有很多种，但最简单、最不费劲的方式，可能就是抖音热门挑战了。在抖音中，每天都会有不同的挑战，你可以根据综合的对比来判断某个话题爆火的潜力，然后选出你认为最可能火的话题进行模仿，这样，只要内容优秀就很可能上推荐。

3）叠加推荐

自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是能人工干预的了。既然抖音是一款音乐类型的短视频社交软件，那么它的评论区尤其重要，既然如此，在写视频的标题文案时，就要考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论。

有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

4）注意事项

一定不能植入硬广，二维码，低俗广告等；一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题；一定不要刷阅读量、刷喜欢；这些不仅仅会让你的视频获得不了推荐，还有可能让你的视频被禁言、被限流甚至是被封号。

(2)抖音去中心化推荐扩展阅读：

抖音视频获得推荐的小技巧

1、原创视频

原创是必选项，不是原创比较难获得抖音平台的推荐。

2、视频的主题创意

主题一定要具备新颖的创意。可以多些：搞笑类，正能量类，科技类，特效类等创意视频。

3、视频的质量

第一，一定要保证视频的清晰度。第二，一定要注意视频的时长问题，时间低于7秒以内，系统会默认，视频内容不完整等，很难登上推荐。所以视频越长，对于上推荐效果会更佳。第三，视频一定不能带其他平台的logo，这是比较忌讳的。

4、视频具备的传播性

视频具不具备传播性很重要，即使自己的视频抖音给上了推荐，如果视频本身不具备传播性的话，也只有很低的播放量。换种话说，就是没有和用户产生共鸣的视频。

『叁』 抖音热门推荐机制是怎么计算的

抖音的算法是怎么回事？——天津欧思创科技有限公司

简单地说：抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。
它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光；
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
接下来分享的所有干货和技巧，都是紧紧围绕着最核心的一点：通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。

『肆』 抖音账号原创度低减少推荐怎么恢复

抖音是属于字节跳动的，字节跳动作为一个内容起家的公司，对于版权还是很在意的，在经历了今日头条之后，抖音的原创保护在一开始就已经重视起来了，别说原创度低，那些直接照搬的视频，在抖音发了之后直接限流的。
所以还是尊重原创，不断原创。

『伍』 抖音的推荐机制是利用的什么原理

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质，是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。

这个内容池，每天有几十上百万的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给用户匹配内容的时候，平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。

系统是怎么理解我们创作的内容呢？

平台在做内容刻画的时候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化。

比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇，就会先把你的作品分到体育大类，然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。

用户刻画

通过这一系列的比对、分析，系统推测还原出一个用户的基本属性，比如：Ta可能是一个正在旅游的男性，喜欢足球、汽车等分类。

系统会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签。

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息（关注账号，历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读兴趣（阅读行为、用户聚类、用户标记）。

系统根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息，这样就完成了系统对用户的刻画。

推荐算法的本质

利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等），以及环境因素（地域、时间、天气、网络环境），拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后再从系统几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照兴趣由高到低排序，Top10的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上进行展现。

大概就是这个样子想学的可以私信小编

『陆』 有人知道抖音的推荐机制是什么呢抖音的规则是什么呢怎么利用系统推荐获得流量

1-5000-100:就是说你发布的视频,最好能在1小时之内,播放量突破5000,而点赞量能大于100,那么,得到系统推荐的机率就大很多了。
四个维度：完播量，点赞率，转发数，评论互动数
发布时间:最好在中午11-13点,下午5-7点,晚上9-11点进行发布,这三个时间段是用户访问的高峰期,你视频发布后基本上系统是会给一些流量推荐的。

『柒』 抖音上的推荐机制是怎样的呢

抖音是一个去中心化的算法平台，这就意味着任何一个账号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们没有一点流量，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。所以只要你用合适的方法做好内容你也可以在抖音赚得第一桶金。还有什么不懂得可以私信问我

『捌』 抖音的推荐是什么原理

抖音是一个去中心化的音乐创意短视频社交平台，这就意味着任何一个小号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们是新号，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。

视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否不雅、血腥等，抖音官方会把违规的视频打回或者被限流（只有你自己可以看见你发布的内容）。不违规的话官方会进行一个随机推荐，平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量，初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝以及我们关注的人；然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

抖音的推荐主要有以下几个流程：

1、机器审核

机器审核也是系统的初审，主要的目的是为了判断视频的风险级别，根据风险级别的不同分发给不同的审核人员，在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。

2、加权推荐

只要发布的视频是无违规的正常内容，那么都会得到一定量的加权推荐，保证一个新的作品能够展示给一部分用户，这也是抖音的魅力所在。

3、叠加推荐

在经过加权推荐后，系统就可以根据这些收集到的反馈（完播、点赞、评论、转发、关注），进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐，而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。

在叠加推荐的同时，系统如果收到许多异常数据，如负面评论增加、举报增多，则视频会再次进入审核流程，相比初次审核将会更加严格。

『玖』 抖音算法是什么

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：

第一，冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光

第二，数据挑选

抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三，精品推荐池

通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。

: "我们是圣骑士，不能让复仇的情绪占据我们的意识。",