去中心化rpc
以太坊是一个全新开放的区块链平台，它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。就像比特币一样，以太坊不受任何人控制，也不归任何人所有——它是一个开放源代码项目，由全球范围内的很多人共同创建。
和比特币协议有所不同的是，以太坊的设计十分灵活，极具适应性。在以太坊平台上创立新的应用十分简便，任何人都可以安全地使用该平台上的应用。
以太坊是可编程的区块链。它并不是给用户一系列预先设定好的操作（例如比特币交易），而是允许用户按照自己的意愿创建复杂的操作。这样一来，它就可以作为多种类型去中心化区块链应用的平台，包括加密货币在内但并不仅限于此。
以太坊狭义上是指一系列定义去中心化应用平台的协议，它的核心是以太坊虚拟机（“EVM”），可以执行任意复杂算法的编码。在计算机科学术语中，以太坊是“图灵完备的”。开发者能够使用现有的JavaScript和Python等语言为模型的其他友好的编程语言，创建出在以太坊模拟机上运行的应用。
和其他区块链一样，以太坊也有一个点对点网络协议。以太坊区块链数据库由众多连接到网络的节点来维护和更新。每个网络节点都运行着以太坊模拟机并执行相同的指令。因此，人们有时形象地称以太坊为“世界电脑”。
这个贯穿整个以太坊网络的大规模并行运算并不是为了使运算更高效。实际上，这个过程使得在以太坊上的运算比在传统“电脑”上更慢更昂贵。然而，每个以太坊节点都运行着以太坊虚拟机是为了保持整个区块链的一致性。去中心化的一致使以太坊有极高的故障容错性，保证零停机，而且可以使存储在区块链上的数据保持永远不变且抗审查。
以太坊平台本身没有特点，没有价值性。和编程语言相似，它由企业家和开发者决定其用途。不过很明显，某些应用类型较之其他更能从以太坊的功能中获益。以太坊尤其适合那些在点与点之间自动进行直接交互或者跨网络促进小组协调活动的应用。
例如，协调点对点市场的应用，或是复杂财务合同的自动化。比特币使个体能够不借助金融机构、银行或政府等其他中介来进行货币交换。以太坊的影响可能更为深远。
理论上，任何复杂的金融活动或交易都能在以太坊上用编码自动且可靠地进行。除金融类应用外，任何对信任、安全和持久性要求较高的应用场景——比如资产注册、投票、管理和物联网——都会大规模地受到以太坊平台影响。
❷ 如何要打造区块链平台
在很多区块链商业应用的案例中，我们总能看到BaaS这个字眼，BaaS是Blockchain as a Service的缩写，中文译为“区块链即服务”。那么区块链即服务BaaS究竟是什么？我们就带着这个疑问跟随着人人链区块链技术团队的小王来仔细的探讨下。
据小王介绍：区块链即服务BaaS主要是由微软、IBM两个巨头提出的概念，说白了它其实就是一种新型的云服务，一种结合区块链技术的云服务。比如微软的Azure云计算平台、IBM的Bluemix Garage云平台都提供区块链即服务BaaS。
区块链即服务BaaS是微软、IBM这些企业从自己的云服务网络中开辟出一个空间，用来运行某个区块链节点。和普通节点及交易所节点相比，BaaS节点的用途主要是：快速建立自己所需的开发环境，提供基于区块链的搜索查询、交易提交、数据分析等一系列操作服务，这些服务既可以是中心化的，也可以是非中心化的，用来帮助开发者更快地验证自己的概念和模型。BaaS节点的服务性体现在：工具性更强，便于创建、部署、运行和监控区块链。
❸ 如何编写一个分布式数据库
某种程度上看来，数据库作为整个系统的核心，这句话其实并不夸张，数据库的选型关系到上层业务代码实现的方方面面，现在比较流行的架构方案是上层业务逻辑微服务化，并且结合分布式缓存，这套框架已经基本能做到上层业务的弹性扩展，但是最底层的数据存储还是很难去中心化（除非整个技术栈中去除关系型数据库（RDBMS）, 全部采用 NoSQL）。所以，经常是 RDBMS 成为整个系统的瓶颈。
在长期的斗争中，大家总结出了很多方式来扩展最底层的关系型数据库：
1. 主从，一主多从，双写，通过队列暂存请求... 这些方案其实并没有解决问题，写入仍然是单点，而且对于 DBA 的挑战比较大，今天我们暂时就不讨论了。
2. 通过中间件 Sharding，常见的开源方案有： Cobar, TDDL, Vitess, Kingshard, MyCat 等，这些方案的思路是拦截 SQL 的请求通过 sharding key 和一定规则，将请求转发/广播到不同的 MySQL 实例上，从而实现水平扩展的效果，这个方案基本解决了单点写入的问题，对于业务来说整体的吞吐也上来了，看上去不错，这个方案是大多数业务遇到性能瓶颈的解决方案，但是缺点也是有的：
1）大多中间件都没有解决动态扩容的问题，多采用了静态的路由策略，扩容一般还处于人工 x2 的状态，对 DBA 要求比较高。
2）从一定程度上来说都放弃了事务，这是由于一条语句有可能会涉及到多个数据库实例，实现分布式 事务是一个比较难的事情，我们后面会详细的介绍。
3）对业务不透明，需要指定 sharding key， 心智负担较大
❹ android有以太坊的软件吗
以太坊也使用区块链技术 只是比比特币的区块链图灵完备 开源使用更便捷 任何人都可以在以太基础上创建自己的应用
❺ 怎么用比特币的RPC操控比特币钱包
这个需要系统的学习下，不是一两个命令的问题，分享个教程给你，看是否有帮助：
php比特币开发教程
本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在Php代码中集成比特币支持功能，例如创建地址、管理钱包、构造裸交易等，是Php工程师不可多得的比特币开发学习课程。
❻ 怎么用rpc查询以太坊智能合约该笔交易是否out of gas
因为区块链技术对实现智能合约存在天然的优势。比特币、瑞泰币、莱特币、以太坊等数字加密货币都使用了区块链技术。区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用
❼ rpc框架都有哪些rmi bbo
Dubbo分层
config（配置层 ）
proxy（服务代理层）
registry（ 注册中心层）
cluster（ 路由层）
monitor（ 监控层）
protocol（ 远程调用层）
exchange（ 信息交换层）
transport（ 网络传输层）
serialize（ 数据序列化层）
对外配置接口
以ServiceConfig, ReferenceConfig为中心，可以直接new配置类，也可以通过spring解析配置生成配置类
Javassist ProxyFactory
Jdk ProxyFactory
服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton
以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory
选择
Zookeeper
Redis
Multicast
Simple
支持基于网络的集群方式，有广泛周边开源产品，建议使用bbo-2.3.3以上版本（推荐使用）
依赖于Zookeeper的稳定性
支持基于客户端双写的集群方式，性能高
要求服务器时间同步，用于检查心跳过期脏数据
去中心化，不需要安装注册中心
依赖于网络拓普和路由，跨机房有风险
Dogfooding，注册中心本身也是一个标准的RPC服务
没有集群支持，可能单点故障
封装服务地址的注册与发现
以服务URL为中心，扩展接口为RegistryFactory, Registry, RegistryService
选择
Spring
Jetty
Log4j
自动加载META-INF/spring目录下的所有Spring配置
启动一个内嵌Jetty，用于汇报状态
大量访问页面时，会影响服务器的线程和内存
自动配置log4j的配置，在多进程启动时，自动给日志文件按进程分目录
用户不能控制log4j的配置，不灵活
条件路由
脚本路由
基于条件表达式的路由规则，功能简单易用
有些复杂多分支条件情况，规则很难描述
基于脚本引擎的路由规则，功能强大
没有运行沙箱，脚本能力过于强大，可能成为后门
Random
RoundRobin
LeastActive
ConsistentHash
随机，按权重设置随机概率（推荐使用）
在一个截面上碰撞的概率高，重试时，可能出现瞬间压力不均
轮循，按公约后的权重设置轮循比率
存在慢的机器累积请求问题，极端情况可能产生雪崩
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差，使慢的机器收到更少请求
不支持权重，在容量规划时，不能通过权重把压力导向一台机器压测容量
一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者，当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动
压力分摊不均
Failover
Failfast
Failsafe
Failback
Forking
Broadcast
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，通常用于读操作（推荐使用）
重试会带来更长延迟
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错,通常用于非幂等性的写操作
如果有机器正在重启，可能会出现调用失败
失败安全，出现异常时，直接忽略，通常用于写入审计日志等操作
调用信息丢失
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发，通常用于消息通知操作
不可靠，重启丢失
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回，通常用于实时性要求较高的读操作
需要浪费更多服务资源
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错，通常用于更新提供方本地状态
速度慢，任意一台报错则报错
封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心
以Invoker为中心，扩展接口为Cluster, Directory, Router, LoadBalance
Cluster选择
Router选择
路由规则
容器
RPC调用次数和调用时间监控
以Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory, Monitor, MonitorService
Dubbo协议
Rmi协议
Hessian协议
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用bbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用
采用NIO复用单一长连接，并使用线程池并发处理请求，减少握手和加大并发效率，性能较好（推荐使用）
适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低
Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接
为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护
在大文件传输时，单一连接会成为瓶颈
总结
可与原生RMI互操作，基于TCP协议
偶尔会连接失败，需重建Stub
参数及返回值需实现Serializable接口
参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口，只能用JDK自带的实现，因为hessian会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件
适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作
提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务，消费者直接用标准Hessian接口调用
或者提供方用标准Hessian暴露服务，消费方用Dubbo的Hessian协议调用
基于Hessian的远程调用协议
可与原生Hessian互操作，基于HTTP协议
需hessian.jar支持，http短连接的开销大
Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现
可以和原生Hessian服务互操作
总结
约束
封装RPC调用
以Invocation, Result为中心，扩展接口为Protocol, Invoker, Exporter
选择
封装请求响应模式，同步转异步
以Request, Response为中心，扩展接口为Exchanger, ExchangeChannel,ExchangeClient, ExchangeServer
Netty
Mina
Grizzly
性能较好（推荐使用）
一次请求派发两种事件，需屏蔽无用事件
老牌NIO框架，稳定
待发送消息队列派发不及时，大压力下，会出现FullGC
Sun的NIO框架，应用于GlassFish服务器中
线程池不可扩展，Filter不能拦截下一Filter
抽象mina和netty为统一接口
以Message为中心，扩展接口为Channel, Transporter, Client, Server, Codec
选择
Hessian
Dubbo
Json
Java
性能较好，多语言支持（推荐使用）
Hessian的各版本兼容性不好，可能和应用使用的Hessian冲突，Dubbo内嵌了hessian3.2.1的源码
通过不传送POJO的类元信息，在大量POJO传输时，性能较好
当参数对象增加字段时，需外部文件声明
纯文本，可跨语言解析，缺省采用FastJson解析
性能较差
Java原生支持
性能较差
可复用的一些工具
扩展接口为Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
选择
Business
RPC
Remoting
Service
Config
Proxy
Registry
Cluster
Monitor
Protocol
Exchange
Transport
Serialize
层次结构
层说明
❽ 以太坊架构是怎么样的
以太坊最上层的是DApp。它通过Web3.js和智能合约层进行交换。所有的智能合约都运行在EVM（以太坊虚拟机）上，并会用到RPC的调用。在EVM和RPC下面是以太坊的四大核心内容，包括：blockChain, 共识算法，挖矿以及网络层。除了DApp外，其他的所有部分都在以太坊的客户端里，目前最流行的以太坊客户端就是Geth（Go-Ethereum）