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BGH采用asic还是GPU算力

发布时间: 2021-11-04 13:05:56

⑴ 简述cpu、gpu、fpga和asic四种人工智能芯片的性能

FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)具有足够的计算能力和足够的灵活性。FPGA的计算速度快是源于它本质上是无指令、无需共享内存的体系结构。对于保存状态的需求,FPGA中的寄存器和片上内存(BRAM)是属于各自的控制逻辑的,无需不必要的仲裁和缓存,因此FPGA在运算速度足够快,优于GPU。同时FPGA也是一种半定制的硬件,通过编程可定义其中的单元配置和链接架构进行计算,因此具有较强的灵活性。相对于GPU,FPGA能管理能运算,但是相对开发周期长,复杂算法开发难度大。
ASIC(Application Specific Integrated Circuit特定用途集成电路)根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路,能够在特定功能上进行强化,具有更高的处理速度和更低的能耗。缺点是研发成本高,前期研发投入周期长,且由于是定制化,可复制性一般,因此只有用量足够大时才能够分摊前期投入,降低成本。
CPU:
中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元,CPU 是对计算机的所有硬件资源(如存储器、输入输出单元) 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。
优点:CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元,非常擅长逻辑控制、串行的运算
缺点:不擅长复杂算法运算和处理并行重复的操作。
对于AI芯片来说,算力最弱的是cpu。虽然cpu主频最高,但是单颗也就8核,16核的样子,一个核3.5g,16核也就56g,再考虑指令周期,每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。
生产厂商:intel、AMD
现在设计师最需要的就是GPUCPU,呆猫桌面云可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU:
图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
优点:提供了多核并行计算的基础结构,且核心数非常多,可以支撑大量数据的并行计算,拥有更高的浮点运算能力。
缺点:管理控制能力(最弱),功耗(最高)。
生产厂商:AMD、NVIDIA

矿机GPU和ASIC的区别

GPU是图行处理器的意思,最初的设计意图是做图形运算用的。GPU芯片内部本质上是很多针对图像处理的小型的CPU集合,每个CPU当然也能够做通用的加减乘除与或非移位跳转等等运算,因此也能够用来挖矿。GPU在做挖矿的时候,浪费的芯片面积和功耗都比CPU少一些,因此挖矿效率比CPU高。
那么ASIC呢?是比上述CPU更优化的电路。也没有什么特别具体的定义,但是在芯片设计领域有一个规律:就是越通用的计算平台,完成特定的计算时效率越低。ASIC就是最专用的计算平台了搞明白了这个道理,就可以得出这么一个基本的结论:在挖矿领域,如果采用算力证明机制,只要CPU能挖,ASIC就能挖,无论采用什么算法,ASIC都能挖,不存在CPU能挖,ASIC不能挖的道理,所以GPU和ASIC的最大区别就是两者的特定计算能力不同。

⑶ 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器,与CU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。

FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片,甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头,其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲,ASIC是一种专用芯片,与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

(3)BGH采用asic还是GPU算力扩展阅读:

芯片又叫集成电路,按照功能不同可分为很多种,有负责电源电压输出控制的,有负责音频视频处理的,还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天,人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。

⑷ 挖比特币为什么用显卡 不用CPU

比特币早期通过CPU来获取,由于工作方式不同。CPU主要是做全功能的运算核心数量少运算能力有限(GPU是非常多的运算核心进行专项运算)。随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展,矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算,这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是,这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现,而在NVIDIA GPU里则需要三次硬件指令来模拟,仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势,AMD GPU因此深受广大矿工青睐。目前已经离开GPU运算了。逐渐转变为专用芯片运算,目前矿工们已经开始普遍使用集成电路(ASIC)矿机,这类矿机虽然仅可用于挖比特币,别的币种尚无法使用,但单台矿机便可达到百万兆的级别,尤其受到四川、贵州等地区的矿场老板的钟爱。成千上万台专业矿机马力全开,散户们在这么强大的算力面前,抢到比特币的可能微乎其微。

⑸ 为什么矿机除了asic用的都是amd显卡而不是n

A卡算力高,rx480刷bios后算力28和GTX1070相当,而且价格便宜

⑹ 挖矿疑问解答:挖矿为什么用显卡不用cpu

没说CPU不能挖啊,最开始都是用CPU挖,但是随着对挖矿算法的深入研究,大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作,而CPU作为通用性计算单元,里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块,这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
另外,CPU根本不擅长于进行并行运算,一次最多就执行十几个任务,这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了,显卡高太多了,因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。
以BTC为例,它最基本的算法原理就是,把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入,加上一个随机数,当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算,这个根本就像是为显卡特别打造一样,显卡非常适合这种无脑性算法,流处理器数目越多约占优势。
就Hash计算而言,它几乎都是独立并发的整数计算,GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支,GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发(无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项)。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader(流处理器)资源又是N的数倍(同等级别的卡)
不过到了后来大家发现,显卡还是太弱了,直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力,巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍,所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。
尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令,当Footprint足够大时,还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效,从而产生更多的DRAM访问,以弱化矿机(ASIC/FPGA)相较于GPU在整数运算性能上的优势,但是依然被人针对性研发出矿机,目前也只有专门矿机才能挖。
不过像第二代虚拟货币(比如说是ETH、ZEC这种)由于吸取了前辈们被爆算法的经验,在挖掘算法上做了更加特别优化,防止出现无脑的运算,对于显存要求特别高,因此可以有效抵抗矿机的入侵。
也因为ETH这种只能靠显卡挖矿,造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮,很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。
久而久之,大家都认为CPU不能挖矿,其实只是效率、效益太低了而已。

⑺ 为什么矿机除了asic用的都是amd显卡而不是nvidia显卡

矿机
需要的是较高的算力,而不是显卡的性能,amd与nvidia同价位的显卡,amd的算力更高一些,所以矿机多采用这种显卡,希望能够帮到你

⑻ 挖比特币用什么显卡

使用高端的AMD显卡,不过显卡挖矿的时代已经终结,目前已经进入ASIC挖矿时代。现在用显卡是挖不到比特币的,因为现在的算力增长太快了,挖矿难度已经超过了40P。目前,即使是专业的ASIC矿机挖矿也是很难获利的,因为芯片的更新速度太快了。第一代ASIC矿机芯片基本上是采用130nm制程工艺,第二代采用55nm制程工艺,第三代采用28nm制程工艺。但目前28nm矿机并不多,且大多数厂商只是把他当做宣传口号,且芯片的性能高,并不能代表矿机的整体性能高。阿瓦隆交付了世界上第一台ASIC矿机,二代芯片算力曾占到全网算力的三分之一,目前,三代芯片已经发布。

⑼ 比特币和以太坊挖矿有什么区别

比特币采用的是SHA-256加密算法发,在挖矿的时候,比拼的是算力。为了提高算力,比特币经历了CPU挖矿、GPU挖矿、FPGA挖矿和现在的ASIC矿机挖矿四个阶段,专业化程度越来越高。

以太坊采用的是Ethash加密算法,在挖矿的过程中,需要读取内存并存储DAG文件。由于每一次读取内存的带宽都是有限的,而现有的计算机技术又很难在这个问题上有质的突破,所以无论如何提高计算机的运算效率,内存读取效率仍然不会有很大的改观。因此从某种意义上来说,以太坊的Ethash加密算法具有“抗ASIC性”.

加密算法的不同,导致了比特币和以太坊的挖矿设备、算力规模差异很大。

目前,比特币挖矿的、设备主要是专业化程度非常高的ASIC矿机,单台矿机的算力最高达到了110T/s,全网算力的规模在120EH/s以上。

以太坊的挖矿设备主要是显卡矿机,专业化的ASIC矿机非常少,一方面是因为以太坊挖矿算法的“抗ASIC性”提高了研发ASIC矿机的门槛,另一方面是因为以太坊升级到2.0之后共识机制会转型为PoS,矿机无法继续挖矿。

和ASIC矿机相比,显卡矿机在啊算力上相差了2个量级。目前,主流的显卡矿机(8卡)算力约为420MH/s,以太坊全网算力约为230TH/s.

从过去两年的时间维度上看,比特币的全网算力增长迅速,以太坊的全网算力增长相对缓慢。

比特币的ASIC矿机被几大矿机厂商所垄断,矿工只能从市场上购买;以太坊的显卡矿机,虽然也有专门的矿机厂商生产制造,矿工还可以根据自己的需求DIY,从市场上购买配件然后自己组装。

⑽ 显卡挖矿决定速度的主要是什么

比特币早期通过CPU来获取,而随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展,矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算,这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是,这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现,而在NVIDIAGPU里则需要三次硬件指令来模拟,仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势,AMD GPU因此深受广大矿工青睐。



劝告楼主如果预算不多还是不要挖了!!!这钱不是想赚就能赚的


比特币的难度不断增加,用显卡挖矿是在与时间赛跑,其最主要的原因是比特币挖矿的难度在逐渐增加(比特币的算法设计的原因)。如果某套平台按目前难度每天能够获取1个比特币的话,那么一个月后,同样算力的平台可能只会获得0.8个,连最顶级的显卡也挖18.2天才得到个(其中还不能中断关机),最低的HD7750二手都要400多(要214天才能挖到一个),看看这图就知道了(这是今年5月数据,现在不止18天了)

人家正规的挖矿买几万一台的矿机才能赚(几十个顶级显卡堆在一起运算的矿机)


希望能帮你

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