为什么数据要进行去中心化

『壹』 统计中，数据去中心化和标准化有什么区别吗

数据标准化是指：数值减去均值，再除以标准差;所谓中心化， 是指变量减去它的均值.

『贰』 去中心化是什么意思

去中心化（英语：decentralization）是互联网发展过程中形成的社会关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。

去中心化，不是不要中心，而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。简单地说，中心化的意思，是中心决定节点。节点必须依赖中心，节点离开了中心就无法生存。在去中心化系统中，任何人都是一个节点，任何人也都可以成为一个中心。任何中心都不是永久的，而是阶段性的，任何中心对节点都不具有强制性。

(2)为什么数据要进行去中心化扩展阅读：

在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。

随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，称之为去中心化。

『叁』 数据什么时候需要做中心化和标准化处理

数据中心化和标准化在回归分析中的意义是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。 数据标准化是指：数值减去均值，再除以标准差；所谓中心化，是指变量减去它的均值。

『肆』 云计算为什么会走向去中心化

海量数据带来了三大问题，数据储存成本越来越高，隐私和数据安全问题；数据资产的流动性问题。传统中心化储存和计算没有很好的解决这三大问题。既然有中心化的优势，同时就会存在着去中心化的逻辑，基于去中心化，世界就会产生新的生产要素和新的应用生态。目前，IPFS储存分布式储存是去中心化储存的代表，与之对应的是像XnMatrix、伯克利为代表的去中心化云计算平台。

『伍』 互联网中的去中心化是什么意思

最近“区块链”的热度，一直高涨，可能大家都认为比特币的疯狂，会落到区块链，有点像VR元年的时候，创业者都蜂拥而至，某种程度上，可能和那本书的名言有关：站在风口上 猪也能飞起来！但小米这“猪”，是一个非常精细的产品。

本文主要解读一个创业者过渡解读和放大的词“去中心化”。

往往创业者或者某些执迷于创业的人，在公开场合中，说产品的时候会说，我们的产品是“去中心化”的。

对于事情，对于所谓的不明觉厉，人们是盲目的，那么“去中心化”到底是什么？要想了解“去中心”化首先要知道什么是“中心化”。

1、互联网是信息传递的新的形式，中心化就是信息集中发布，参与者往往没有话语权，这里的话语权就是引导舆论导向级别的话语权；

2、去中心化就是参与者可以有话语权，并且可以发声，可以自由传播信息；

中心化是如何形成的？

因为信息资源的匮乏导致中心化，在某种程度上，互联网的用户群也是中心化形成的原因；

去中心化是如何形成的？

因为信息资源的规范导致中心化，在某种程度上，互联网用户群的上升，具备了构建去中心化的条件，同时用户对于信息需求扩大。

『陆』 何为数据中心化和标准化其目的是什么

呵呵，同是山大的飘过...
希望今天统计不挂科
我找到的答案是 中心化是数据减去他们的均值
标准化是中心化的数据除以标准差
目的是消除不同变量间犹豫量纲，自身变异，数值大小带来的影响

『柒』 数据，交互变量一定要去中心化吗

不一定，中心化处理只不过是为了方便解释而已，并不影响各项回归系数。（南心网 调节效应中心化处理）

『捌』 去中心化的优缺点是什么

优点：

1、系统安全性高：在去中心化的区块链网络中，无中心节点可攻击。

2、交易安全性高：去中心化的交易方法便捷而简单，无第三方介入，不需要担心信息的泄露。

3、节约性好：由于去中心化处理方式较传统处理方式更为简单与便捷，因此在大数据量交易同时进行时，去中心化的方式会节约资源。

4、自主高效性：去中心化的区块链技术，无需第三方介入，点对点直接交互，使得高效率、无中心化代理、大规模的信息交互方式成为现实。

缺点：

如果“去中心化”广泛使用，权威中心将逐渐被淡化，节点之间传递的信息的可信性与准确性将面临问题。例如，在一个“去中心化”的系统中，有部分节点坏掉，他们可能向外传播错误甚至不传播信息，如此一来无法验证信息传输的准确性。准确性下降，自然无法获得可信性。

去中心化计算

相比之下，集中式计算则是将大部分计算功能从本地或者远程进行集中计算。去中心化计算是一种现代化的计算模式。 与之相反的集中计算，则普遍存在于早期的计算环境当中。 一个去中心化的计算机系与传统的集中式网络相比有很多优点。

台式计算机发展迅猛，潜在的性能远远超过要求的大多数业务应用程序的性能要求。结果，大多数桌面计算机存在着剩余的闲置计算能力. 一个去中心化的计算系统，可以发挥这些潜力，最大限度地提高效率。 然而，它是否增加了整体网络的有效性依然值得商榷。

以上内容参考网络-去中心化

『玖』 何为数据要中心化和标准化其目的是什么

数据标准化是指：数值减去均值，再除以标准差。

数据中心化是指：变量减去它的均值。

数据中心化和标准化在回归分析中的意义是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。

『拾』 怎么进行去中心化处理

根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。