算力ops

Ⅰ 华为不造整车，但愿共享智能汽车解决方案。

“造整车，华为差得还太远了”。日前，华为智能汽车解决方案BU总裁王军在接受盖世汽车等媒体采访时直言。

因被曝欲将汽车业务划归消费者业务，加之此前华为消费者业务CEO余承东频频为汽车业务“站台”，给华为汽车BU业务方向从toB转向toC增添了诸多想象空间，近日关于“华为造车”的言论再度甚嚣尘上。华为的否认也是一如既往地干脆。

王军认为，对于一辆整车，无论车辆的布置，还是制造以及工艺，都非常复杂，要造这样一辆车，华为的能力还远远不够。“所以我们的理想是：把数字世界带入每一辆车。”王军表示。更具体一点，就是通过刚刚于10月30日发布的智能汽车解决方案品牌HI，给予汽车行业全栈智能解决方案的加持，实现HuaweiInside。

像IntelInside一样，把Huawei装进每一辆车

IntelInside，指的是在计算机领域，Intel在消费者心中建立的一种品牌认知——一台好的电脑就应该用Intel公司所生产的处理器，以至于很多消费者在购买电脑时都倾向于含有Intel处理器的产品，许多电脑品牌则因为采用了英特尔的中央处理机而大受欢迎。

在汽车领域，华为也有这样一个“Inside梦”，即让HI品牌成为汽车行业“要素品牌”的代表，被各大车企广泛采用，车内用华为的技术，车身印上HI品牌的LOGO，给予车企品牌加持、背书。同时在HI品牌的赋能下，消费者也能够信赖华为的科技，信赖与华为合作的车企，信赖华为和车企共同“造”的车，以及共同“打造”的“品牌”。

华为智能驾驶解决方案，图片来源：华为

“整体来看，在自动驾驶领域我们希望基于单车智能路线，面向乘用车市场在可泛化的市区场景中解决广大用户每日通勤途中的连续性问题。”华为智能汽车解决方案BUADS智能驾驶产品线总裁和首席架构师苏箐表示。

在苏箐看来，目前自动驾驶领域虽然路线众多，但真正适合中国驾驶场景的却少之又少，即使是目前走在行业前列的特斯拉，考虑更多的其实也是高速场景，而在国内比较高频的城区通勤场景基本不能用。“更别说Waymo的Robotaxi，系统虽然比较高阶，但ODD却严重受损，所以这么多年一直待在凤凰城出不来”。

那么具体怎么做呢？苏箐认为如果想让自动驾驶发展更快，第一件事情就是要让技术等级和法规等级脱钩和解耦，至少未来五年内，自动驾驶的主要任务还是解决技术问题，而非做伦理选择，否则导致的后果是：在推一个更高等级的自动驾驶系统时，企业为了不承担法律风险，会刻意把系统的ODD限制在非常小的区域，这样的系统对用户是没有意义的。

“所以我比较推崇的一种技术路线是在功能上面尽量向L4靠拢，能够帮助解决每日通勤的问题，但在法规上面，就是一个L2的系统，很长时间需要驾驶员或者安全员承担这个法律责任，这样才可以让整个行业循环起来，不然没有人愿意买单。”苏箐表示。从这一点上来讲，如果有企业和华为在思维上有点像的话，苏箐指出肯定是特斯拉。

值得一提的是，此前在谈及华为的自动驾驶战略选择时，华为轮值董事长徐直军也明确指出华为不做低等级的智能驾驶，而是宁愿多加几个激光雷达，再配合毫米波雷达、视觉计算，融合起来走向自动驾驶，来解决中国路况场景的问题。这无疑是一个非常高的起点。

“所以这就要求企业在技术构建上必须足够扎实，从底层的计算系统到算法栈再到数据平台能够具备一个完整的端到端的全栈流程，甚至包括一部分地图系统，以保证系统快速迭代。并至少保持10倍投入的队伍来支撑未来15年持续迭代，只有这样才可能活下来，甚至脱颖而出。”苏箐表示。

在他看来，这也是华为无线和手机产品线成功的经验，自动驾驶也需要这样才能成功，一开始几百人，然后数千人，然后需要上万人，持续投入十几年。华为也确实是这样做的。据悉，今年华为的目标是在城市道路上做到1000公里无干预，目前研发团队正全力打造这样一个自动驾驶系统。最快2022年初，用户就可以在公开市场上买到搭载华为自动驾驶系统的汽车。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅱ 华为：还要我说几遍我真的不造车

似乎每隔一段时间，关于华为要造车的传闻就得上演一阵儿，并且每一次，也都是以华为的“否认三连”结束。然而历史，总是惊人的相似。

总的来看，华为的这些操作虽然高调，但都只是在向成为汽车厂商的软硬件供应商的角色发力，并没有要去造车的迹象可言。而即便是要实现这些布局的全面落地，都是一个漫长的过程，所以短期内，华为大概率是不会“真香”了。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅲ 想买华为手机，想问一下华为处理器麒麟980好还是麒麟810好

980好。不过你打开app多的话运存同样重要，建议买12+256配置

Ⅳ 升腾910芯片和台积电的7nm芯片有什么不同

1、性质不同：Ascend 910（升腾910）与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore。麒麟芯片采用海思K3V2一举跻身顶级智能手机处理器行列。

2、特点不同：升腾910主打云场景的超高算力，其计算密度达到了 256 TFLOPS。麒麟990 5G 采用7nm+ EUV工艺制程，首次将5G Modem集成到SoC上。

3、原理不同：升腾910的算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当50个当前最新最强的CPU；其训练速度，也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。海思麒麟990处理器将会使用台积电二代的7nm工艺制造，加上V光刻录机的使用，使得海思麒麟990处理器在整体性能表现会比上代海思麒麟980提升10%左右。

(4)算力ops扩展阅读：

注意事项：

升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS，重要的是达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与升腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了升腾处理器，MindSpore同时也支持GPU，CPU等其它处理器。

Ⅳ 华为发布全球算力最强AI处理，是否说明中国结束芯片进口指日可待

作为国人，我们应理性看待问题。我们虽然取得了进步但我们与美日等科技强国在芯片研发方面仍有较大差距，需要更加努力才行。

中华有为，华为公司在芯片研发这方面虽然起步是晚的但还好是没有放弃一直坚持自己的想法。从中国制造到中国创造，华为公司一直坚守着自己的理念树立民族品牌形象。

华为从一开始的落后到现在能追上高端科技的发展水平，正式因为华为的坚持，华为的投资，让我们也看见了民族企业的未来。我相信在华为这样的巨头带领下中国芯片业会更加强大。

Ⅵ 寒武纪首颗7nm AI训练芯片量产，这芯片有何特别之处

寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器量产落地后首次正式亮相。思元290智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片，采用台积电7nm先进制程工艺，集成460亿个晶体管，全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

寒武纪介绍称，此次推出的训练产品线将面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI应用场景提供充裕算力，推动人工智能赋能产业升级，思元290芯片及加速卡已与部分硬件合作伙伴完成适配，并实现规模化出货。

值得注意的是，华为和英伟达早已推出7nm工艺的同类型芯片，而在此前失去华为这个大客户后，寒武纪在商业化方面也面临不少压力，也不得不开拓新的客户。去年前三季度，寒武纪实现营收1.58亿元，仅有2019年的35%，亏损也超过3亿元。

不过，先进工艺芯片的推出也刺激了资本市场。今日，寒武纪大幅高开，盘中涨幅一度超过18%，随后略有回落，截止发稿市值超过670亿元，距公司此前上市后达到的千亿元市值仍有差距。

Ⅶ 对传统企业来说，云计算的转移成本和转移路径有哪些

目前看，机构上“云”分为四个步骤，首先让IT存储等基础设施上云，其次是大数据上云，再次是在云上打造中台，最后在云上实现智能化。

综合来看，仅从成本上考虑，云计算少了大量的软硬件采购，就比自建IT后台、数据中心，节省50%以上的费用。

另一方面，因为云计算平台能不断扫描硬件状态，预测芯片、硬盘的使用极限，提前更换关键部件，防止当机。其稳定性是过去的10倍以上。

此外，有了云计算，机构可以按自己的需求调度使用算力，业务的波峰波谷，也不愁“后台资源不够用或太浪费”，其效率至少提升3倍以上。

传统企业上云是大势所趋，只是不同的企业，要云化的紧急性和云化的深度不同，这跟自身的IT规模、IT现状、和信息化水平有关。

1. 对于小企业(严格来说是信息化依赖较低的企业)，最好还是购买公有云了，私有云成本不低，Vmware要钱，Openstack要人，同时云化的好处不大，比如几台或十几台服务器做云化，几乎没有意义。把公有云使用和计费规则弄明白，把资源利用率优化到最低，钱就省了，然后再做个备份以防万一，基础架构的事儿就没了。

2. 对于中型企业，做私有云是首选，先做到公司层面的IAAS平台，再考虑下一步，建设方式可找成熟厂商采购，或是用开源平台自建；如果做得好，既能保证系统稳定性，又能节省采购和运维成本。个人推荐是自建，因为要做得好，难点不在于技术选型或技术团队多牛(因IAAS技术已很成熟)，关键在于企业自己对云化的认知，能否解决云的固有特点与公司本身的基础架构、业务流程、管理模式、质量控制等等一一系列的兼容问题。比如IAAS，需要集中采购、硬件标准统一、资源集中管控、IT服务标准化建设等等，落地过程会遇到各种或流程或沟通等阻碍。如果企业自身IT水平有限，那就得云提供商对本企业足够了解，或者有既懂云又熟悉传统行业的人，领导层也要大力支持。

3. 大企业，已经云化好些年了，混合云会是当前重点。

首先，大部分企业经过几年的云建设，已经意识到私有云和公有云需要互补，共同存在，因公有云功能性更强大，也更灵活，比如制造企业不会为了双十一的系统压力而采购并扩展私有云，去海外扩展新业务也不需要去本地搭建服务器；这需要公有云补充。

其次，有些企业IAAS落地后，慢慢的积累，具备了PAAS落地条件，企业为了进一步云化(优化开发/运维/IT资源)，需要大量自动化和组件化的工作，比如需求部门从“我要一台虚拟机去部署mysql”升级为“我要一台MySQL”，这里，devops、docker、微服务，会在PAAS过程中大量应用，你可以提供一台vm并自动安装MySQL，也可以提供MySQL容器，也可以直接提供共享MySQL的一个账号密码给他直接用，方式很多，这要看具体场景，

但这也是混合云落地的难点，一方面要在私有云、公有云、非云维度做好集成管理，另一方面，又要在IAAS/PAAS/SAAS层面做好多目录多方式的服务，比如企业已自建了IAAS，正在做PAAS，同时购买了少部分阿里云服务器，同时又买了某个ERP厂商的SAAS服务，如何合理的管理这些资源，以及平衡这些资源，对技术、经验、流程化、自动化等各方面要求都很高，建设过程也会更长。比如，老板说要看下这一个月的IT成本报表，各资源利用率如何，成本效益如何，那就复杂了。

混合云大规模落地，还有一段路要走，看市场如何发展: 云服务商越少(垄断市场)，云技术越成熟，行业标准越多，那落地也就越快。

总之，对于传统企业来说，云化的目的无非就是 提升IT效率，降低成本，对企业核心业务提供更好的IT服务。

Ⅷ 异腾910芯片处理器哪家上市公司有关联

：华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是

Ⅸ 词典笔是否有必要入手，查询准确率哪个牌子的更高

有必要，阿尔法蛋T10就用着挺好的。
我用T10基本没出现过扫描错误的时候。这款词典笔引进了AI技术，中英文OCR文字识别率高达99%，搭载算力高达400G OPS的深度神经网络硬件加速单元，使得扫描查词不仅准还非 常快，一分钟能查80个单词，速度是翻阅纸质词典的20倍，省时省力又省心。
另外T10内容也十分丰富，内置了《牛津高阶英汉双解词典（第9版）》在内的二十多本字词典，还有多达420万条词库做保障，并且囊括了小初高中单词库，以及140+主题的听力资源可供选择学习。这些高配置的内容也从侧面保证了词典笔查询的准确率。
建议入手阿尔法蛋AI词典笔T10，这是我的回答，希望对你有帮助。

Ⅹ 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。