门罗币cpu算力gpu
『壹』 为什么挖矿用显卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。
『贰』 CPU和GPU的区别是什么CPU和GPU各指什么
在说明两者之间的区别之前，我们现在了解一下什么事CPU，什么事GPU，两者各代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。
两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核）。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单（GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU）。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，数据压缩，人工智能，物理模拟，以及其他很多很多计算任务等。GPU由于历史原因，是为了视频游戏而产生的（至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场），在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行。在2003-2004年左右，图形学之外的领域专家开始注意到GPU与众不同的计算能力，开始尝试把GPU用于通用计算（即GPGPU）。之后NVIDIA发布了CUDA，AMD和Apple等公司也发布了OpenCL，GPU开始在通用计算领域得到广泛应用，包括：数值分析，海量数据处理（排序，Map-Rece等），金融分析等等。
简而言之，当程序员为CPU编写程序时，他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行时间，即Latency。当程序员为GPU编写程序时，则利用其处理海量数据的优势，通过提高总的数据吞吐量（Throughput）来掩盖Lantency。目前，CPU和GPU的区别正在逐渐缩小，因为GPU也在处理不规则任务和线程间通信方面有了长足的进步。另外，功耗问题对于GPU比CPU更严重。
总的来讲，GPU和CPU的区别是个很大的话题，甚至可以花一个学期用32个学时十几次讲座来讲，所以如果提问者有更具体的问题，可以进一步提出。我会在我的知识范围内尝试回答。
『叁』 听说GPU 比CPU 计算能力强10倍以上,
看来NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU计算图形的能力是比CPU强，但是用电脑就光处理图像？
『肆』 CPU和GPU是什么关系
因为设计的目标不同，当今的CPU和GPU功能上有本质的不同。作为通用处理器的CPU，顾名思义，它是设计用来处理通用任务的处理、加工、运算以及系统核心控制等等的。CPU中包含的最基本部件有算术逻辑单元和控制单元，CPU的微架构是为高效率处理数据相关性不大的计算类、复杂繁琐的非计算类的等等百花八门的工作而优化的，在处理日常繁复的任务中应付自如。 计算机的“灵魂”——操作系统，以及几乎100%的系统软件都主要仰仗CPU来顺利运行。CPU面对的算术、逻辑运算以及控制处理是非常繁琐和复杂的，面对处理的数据和信息量不仅数量多而是种类多。CPU运算和控制多面手的这种设计，让它在计算机中得心应手，位置不可动摇。GPU设计的宗旨是实现图形加速，现在最主要的是实现3D 图形加速，因此它的设计基本上是为3D图形加速的相关运算来优化的，如z-buffering 消隐，纹理映射(texture mapping)，图形的坐标位置变换与光照计算(transforming & lighting)等等。这类计算的对象都是针对大量平行数据的，运算的数据量大，但是运算的类型却并不复杂，大多类似和雷同，计算性强但是逻辑性不强，如矩阵运算就是图形运算的典型特性。GPU在图形计算方面的一些特长在是今天的CPU无法比拟的，当然将来融合了GPU的CPU就另当别论了。相比CPU的通用运算和复杂逻辑处理，GPU要想代替CPU来运行操作系统和系统软件，是不是有点“越俎代庖”的艺术夸张了。当然，只有一种可能，就是GPU做成了CPU，加入了大量CPU核心设计的GPU。不过，这样的GPU还叫GPU吗？在主流市场，将来把GPU集成到CPU中是大势所趋，对于高端市场——如高端3D游戏应用，CPU + 独立GPU的并存方案依然会延续很长时间。GPU中强大的平行数据的并行计算能力，特别是在3D、浮点运算方面，在没有图形运算任务的时候，如果可以开发出来支持CPU在科学计算方面的应用，当然是件好事。
『伍』 GPU的处理能力有CPU强吗
GPU号称能力强，但程序编制困难，
GPU用得上的地方，都是些简单枯燥大规模重复计算的地方，也就是说只能大规模杀杀小兵；比如Matlab里只能对快速傅里叶变换的计算采用GPU加速
真等到大量复杂数学原理，有嵌套计算，算法歪七扭八，逻辑性极强且互相耦合的，比如真正最消耗CPU计算能力的有限元分析
以目前程序技术，GPU铁定抓瞎，所以至今无人大规模应用。
『陆』 GPU和CPU到底谁运算能力强
两者的侧重点不同，GPU针对的是图像，CPU针对的是数据，两者不好做比较，如果非要比的话，GPU要强于CPU
『柒』 cpu 和GPU的计算有什么不一样的
兄弟要回答完整你的问题，估计要给你本专业类的书了。
我大致说下：
CPU可以兼职GPU的工作但，GPU不能嫌职CPU的工作。
CPU运算范围广，基本你能想得到的功能都可以经过CPU运算。
GPU目前专职图形处理运算（以后还能做什么运算就不知道了）。
『捌』 能同时用cpu和gpu进行计算吗会不会快一点
各自独立运行做自己的工作。不会更快！理论上计算速度GPU相对快一些，如挖矿机！
『玖』 gtx1060挖门罗币算力多少
我是1060（3G），之前使用过市面上的所有挖矿软件，算力都很低，因为这些软件都抽水，挖的都被平台抽走了！
后来才找到哈鱼矿工这款软件，软件不抽水，下面是我的收益和算力，你可以参考下，6G显卡的话收益会更高！
『拾』 小白刚接触，想问下，挖门罗币，什么cpu和显卡
门罗币吃CPU性能，特别不适用N卡，可以适用中低端A卡，比如RX460,560，家用兼顾游戏可以GTX1050TI之类的
特别注意要CPU性能好，用i7-8700，R7 X700，最好使用I9-7980X或者1950X