boinc算力给谁用

㈠ 如果将比特币、山寨币网络里的挖矿机都拿来跑 BOINC，能为 BOINC 网络提高多少算力

这个问题有意思～
但是挖矿的人你觉得他还会来支援计算吗？
挖矿机貌似都有GPU加速那些，对计算肯定帮助很大～
曾经对比过单CPU，和GPU+CPU运算同个项目，GPU的刷刷就完成了，但是发热厉害……

㈡ BOINC 积分 有什么用

积分其实并没有什么物质上的用处。积分的多少可以反映你计算机对科研项目的贡献有多大，积分有全球排名，你可以查看自己的排名。这其实是一项跨国际的公益科研项目。

㈢ BOINC 用 BAM! 管理添加项目问题

在bam的项目页面，把另一个没显示的lhc项目也加进去，再在客户端同步才会显示。意思是，无论计算参数设置或者参与项目，一切以管理器优先。

㈣ boinc manager什么用

启动它，菜单里选项目加入，然后选择你喜欢的分布计算项目。输入邮件地址和密码，boinc是项目积分制的。
目前项目很多还在不断增加中，具体项目参考：
http://www.equn.com/wiki/BOINC

㈤ 【SETI项目】为什么平时boinc屏保cpu占用率也一直有25%

的确是这样的，你添加项目的时候会看到SETI项目一条还多了一个图标“nvidia”（我也是最近才开始用，我猜LZ你电脑肯定是N显卡+32位系统），然后它在后面使用着GPU在运算。好了，我说说我的解决方法：不使用boinc的屏保。你会发现你的CPU立刻降下来，试试看~~~
罪恶的源头是一个叫~boinc.scr~的进程

㈥ BOINC Manager怎么用啊

你想了解哪方面？如何添加项目吗还是完全不会……BOINC吧也可以询问～

㈦ BOINC中加入团队有什么用

其实没有什么用，仅仅是积累该团队的积分。从积分中可以看出该团队对BOINC项目的贡献度大小。当然建议您加入一个你附近的一个团队，这样有一种集体感，不会觉得是你一个人在战斗。

㈧ boinc的用法

=SkyFlash:我的理解大概是这样的~~~ BOINC只是一个平台，在这个平台上，用户可以建立自己的分布式运算，不知道这个计划实施后是否会分散SETI的运算力量，不过我倒是更想加入一个医学方面的计划中去，毕竟地球人比外星人更重要。

=qiangsheng:你这样理解非常正确，BOINC提供的服务器接口可以完成任务的分发、结果收集，客户端接口可以完成任务的接收、进度显示、结果送回。用户应用的服务器提供原始数据存储、封包、结果解包、分析，客户端完成原始数据解包、运算、结果封包。其中，用户的算法和数据对BOINC是完全透明的，只需要借助BOINC提供的API完成状态数据的输出。

我试着描述一下过程：用户收集源数据->用户数据库->用户封包（加密）->BOINC源数据上传->BOINC源数据库->BOINC分发调度->BOINC客户端接收->BOINC客户端包管理API->用户客户端解包（解密）->《用户客户端运算->BOINC客户端进度API->客户端运行状态观察》->用户客户端结果封包（加密）->BOINC客户端结果管理API->BOINC客户端结果上传->BOINC结果数据库->用户下载结果->用户解包（解密）->用户数据库->用户分析

其中，兰色部分是用户服务器端做的事、红色是用户客户端做的事。可以看出来，BOINC是可以不知道用户的技术细节的。只要用户的服务器和客户端程序按照BOINC规定的API提供所需的信息就可以了。

=SkyFlash:也有点像一个接口，一个计划者与客户机之间的接口，说得简单点就是有点类似于DirectX在游戏与硬件之间起的作用，无论游戏开发者还是硬件开发者都不用担心自己的游戏或者硬件是否支持对方的产品，只要是都能兼容DirectX，通过这个接口，他们可以完全不理会对方开发的是个什么产品。

=Zoobie:不知道我们中国有没有放在BOINC上的分布式项目。如果BOINC不能对全世界开放项目申请，让全世界自由选择喜爱的项目，那BOINC就不是BOINC了。如果BOINC不仅仅谋求美国或西方国家的利益，我想我会继续支持。

=qiangsheng:我曾经在CSDN上发过号召，可是没有人响应，也许是我们国家的基础研究做的实在太差，不需要这样超大规模的分布式运算；而真正需要大量计算的又是一些需要保密的军事科研、地质矿产等项目，无法公开。我认为，做这项工作首先是要高校带头，抛开利益因素，完全从科学研究的角度进行项目的设计和开发，但是现在高校中的权利竞争一点不比社会上差，钱本位造成的学术疲软。

㈨ 请问下什么是GPU的浮点运算能力主要干什么的

GPU计算能力强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路，即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积。而且由于GPU的其他部件占得面积小，它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据。CPU之所以那么慢，一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环之类的单元，并且由于cpu处理要求有一定的灵活性，那么cpu的算术逻辑单元的结构也要复杂很多。简单的说，就为了提高分支指令的处理速度，cpu的很多部件都用于做分支预测，以及在分支预测错误的时候，修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。
另外，实际上现在的CPU的设计上也在向GPU学习，就是增加并行计算的，没有那么多控制结构的浮点运算单元。例如intel的sse指令集，到目前可以实现同时进行4个浮点运算，而且增加了很多寄存器 另外，想学习GPU计算的话，去下载一个CUDA的SDK，里面有很详细的说明文档

㈩ seti@home在boinc上怎样使用啊

BOINC中的任务是项目自动分配的，到有任务的时候你的计算机会自动开始的，不用你操心。