算力智库

① 280TOPS算力爆表！北京车展最强国产自动驾驶平台是它

▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红

黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员，在硅谷芯片行业打拼了20多年，在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。

CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师，COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。

正因为有超强的研发团队，让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市，在今年推出华山二号A1000芯片，发布FAD自动驾驶平台。

今年以来，新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶，都“不好意思卖”，自动驾驶的普及程度正在快速提高，而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜，行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模，都有望达到万亿美元级别，成为半导体行业最大单一市场。

因此，FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。

今年8月，一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发，以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用，加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。

另外，黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型，预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外，国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台，测试车辆已经上路。

黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功，让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月，硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单，黑芝麻在车载芯片领域上榜，成为中国芯片设计企业65强之一。

今年7月，黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会，与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。

可以说，黑芝麻经过四年多的发展，已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司，甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时，黑芝麻的快速进步，也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。

在与两位创始人的交谈中，他们还透露了一个彩蛋，明年黑芝麻将发布性能更强的芯片，届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已经可以进行完全自动驾驶。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

② 区块链人才有多贵

21世纪什么最贵？可能是区块链人才。

从上海某211大学硕士毕业的张岩（化名）今年暑期开始在一家区块链公司实习，主要负责行业信息的收集，实习期间工资为8000元，转正以后月薪将达到22000元。

张岩的起薪已经远高于应届毕业生首次就业的工资水平。根据上海市人社局的统计，2017届上海高校毕业生中，本科学历毕业生的平均月薪为4793元，硕士及以上学历毕业生的平均月薪为8001元。

业内人士分析指出，目前行业人才紧缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡导致人才溢价较高，预计两到三年后，待到区块链技术落地应用、全面开花时，市场的供求关系会进入一个稳定阶段。

区块链人才有多贵？

“我们招人一直都不顺利，一个季度可能能进来5-8个人，只能达到我们预期的20%。”云象区块链创始人邓旭一直希望将团队迅速扩充到拥有100人的技术人员的队伍，但却苦于找不到合适的人才。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尴尬局面如何破？

“我理想中的区块链人才主要有两个标准，一是有计算机基础，二是有算法基础。”邓旭说。

据算力智库创始人燕丽介绍，区块链的人才分三种类型：

一是做内容研究方面，这类人才原来大多从事财经资讯类、传统研究类等工作，经过一到两个月的培训适应就可以上手岗位；

二是产品的技术开发类，这一块需要成熟的计算机技术人才，如研究底层数据开发、数据存储等方面，他们需要在区块链的场景中重新分配自身的工作领域，经过两到三个月可以适应岗位需求；

三是产品需求的提炼师，这是最难找的人才，他们既需要懂区块链的业务逻辑、挖掘痛点，又需要懂技术，能够将客户的需求与技术开发人员的能力沟通串联。

亿欧智库分析师尚鞅也向中新经纬指出，区块链本质是分布式的加密数据库，核心思路是去中心化。区块链是从比特币演变而来的，此前高校里几乎没有开设相关课程，所以今天的区块链技术从业人员大多是自学，客观上凡是计算机专业背景的都有条件能学会。但是技术不是关键，关键是找到合适的应用场景。只有当某个场景下，将数据进行分布式存储能够具备不可替代性和为企业带来显著效益的提升，才算是好的应用场景，所以链上的应用目前仍属于探索阶段。

“应用型人才太少了，”尚鞅说，任何新技术的应用转化都需要一个过程，而目前很多技术人员不懂产品。

邓旭分析当前造成区块链人才短缺的原因主要有三个：一方面，区块链普及速度快，而技术人员数量较少，造成了供需失衡；另一方面，区块链实际上是综合性技术，囊括了计算机语言、算法、通信、密码学等四大块，目前高校培养的人才一般只具备一两方面的知识储备。此外，随着去年ico的火热，诞生了一大批新的区块链公司,进一步加剧了区块链供需失衡的局面。

随着区块链概念的大火，一些高校开始开设课程，培训机构也纷纷入场分羹。燕丽建议，偏理工科的顶尖高校可以继续发挥优势，培养区块链技术应用人才；而在业务方面上，仍然主要依靠传统行业转型过来的人才进行填补；社会组织、研究中心等机构可以组织区块链行业人才的职业培训，但好的职业培训必须要持续两到三个月，而非两三天的“速成”培训。

不过，邓旭指出，现阶段培训只能为行业补充一些中低端的技术人才，但解决不了高端人才的问题。尚鞅也指出，开设了相关课程的大学也面临难以留住师资的问题。“一方面容易被企业挖走，另一方面，真正懂技术和应用的人大多选择自己开公司，或者去炒币了。”

“区块链技术是一门离钱最近的技术，因此很多人沉不下心来做技术，而且技术很复杂，又比较枯燥。”邓旭说。

内容来源 观察者网

③ 以人工智能和5g技术为代表的科学技术会如何改变人类生活,其前景是否可控

和 5G 与机器人技术结合，正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界，以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界，并为机器人提供更大的算力和存储空间（云协作机器人） 。

根据 IFR 的分类方法，机器人大致可分为工业机器人和服务机器人两类。传统的工业机器人主要应用于汽车整车和零部件、电子制造、金属和机械、食品加工等方面，其主要特点是按照预定的程序，沿规定路径完成规定动作。AI/5G 如何赋能机器人？

AI 人工智能的应用，催生了服务机器人。服务机器人涵盖的范围非常广泛，包括医疗、物流、农业、商业、民用等方面。通过 AI 技术的使用，可通过数据采集、分析、计算，服务机器人能够学习人类的行为，理解人类的意图，与人类产生协作。
服务机器人主要类别及代表性产品

根据 IFR 的测算，2017 年全球机器人市场达 232 亿美元，其中，工业机器人市场达 147亿美元，每万人的保有量达 85 台。其余为服务机器人市场，市场规模达 85 亿美元。

到 2030 年，预计机器人的市场规模达 1,028 亿美元，约为智能手机市场的 20%。服务机器人将达 561 亿美元，维持 16% 的年复合增长率，并快于工业机器人的年复合增速。在经历了2017、2018 高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。从外部环境来看，大家的日子都不好过。

猎豹全球智库认为，未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年，一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品，扎根技术，在场景落地上只争朝夕。

铅笔道荐语：

在经历了2017、2018 高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。从外部环境来看，大家的日子都不好过。

猎豹全球智库认为，未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年，一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品，扎根技术，在场景落地上只争朝夕。

来源 | 猎豹全球智库

作者 | 周婷、潘星汉、李欣、肖海燕

报告指导 | 韩建琦、周婷

一、前言

一、前言

如果要为人工智能立传，2019 年注定是不同寻常的一年。艰难与尴尬，扎根与坚守，多重复杂的情绪在这一年交织上演。

难！在经历了2017、2018 高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。从外部环境来看，大家的日子都不好过。

尬！2019年也是幻想破灭的一年。人工智能曾被看作是继移动互联网之后，下一个能够诞生百亿美金级巨头的机会。可到了2019 年，通用人工智能到来之前，它也并非人们想象得那么全能。大众对于人工智能的热情也降低了不少。有多少人还关注今年 12 月李世石与韩国围棋AI“韩豆”的人机大战？

广屯粮、筑高墙、缓称王。猎豹全球智库认为，未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年，一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品，扎根技术，在场景落地上只争朝夕。

接下来，猎豹全球智库从政策、资本、技术、智能服务机器人、AI应用场景等层面全面扫描2019年人工智能的发展情况，试图为大家展示一个较为全面的2019年人工智能的商业化落地。

④ 2020世界智能网联汽车大会干货：滴滴无人出租车申请体验者近4万

上汽的智能网联汽车发展情况

在业务落地方面，祖似杰表示，5G智能汽车示范体验区项目已经于今天上午交付使用，以实现高速、城区拥堵以及泊车等自动驾驶场景的市场化落地。

按照计划，上汽将在年底正式投产L3级的5G智能汽车MARVELR。

同时上汽还计划在今年完成2万个标准集装箱的运输任务。“我们已经开始小范围的商业运营，明年争取完成20万个标准集装箱，按照商业实际场景进行运营。”祖似杰在现场说道。

除了这些，上汽也在围绕电子电器架构、软件平台、数据平台进行布局，以此打造智能网联汽车基础能力。

四、滴滴孟醒：报名体验自动驾驶的人数已接近4万

滴滴自动驾驶公司COO孟醒分享了滴滴自动驾驶在过去四年内做的一些工作以及思考。

据孟醒介绍，滴滴自动驾驶公司于4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、苏州四个地方设有办公室。上海是当前最重要的一个测试运营场景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽车城上线了滴滴自动驾驶体验，截至今天，报名人数已经达到近4万人。

那么，滴滴是如何来做自动驾驶的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自动驾驶出行时，考虑到了如何把传统出行和自动驾驶出行融合在一起。这也是滴滴做“混合派单”的原因所在。

此外，滴滴认为能把自动驾驶做起来需要三个方面。一个是AI，即车上的智能能力。一个是需要足够多的数据，作为AI的燃料。其次是需要具备出行生态网络。

在技术能力上，首先要具备全栈的能力。这是因为“每个模块之间上下游的关系，连接是非常紧密的，你只有每个模块都有自己的研发能力，才可以迭代足够快。我们今天关注的不是每一个模块或者说整体系统水平多高，更重要的是迭代速度有多快。”孟醒在演讲中说道。

总结来说，滴滴自动驾驶的业务涉及三方面内容，即AI、数据和网络。在滴滴看来，只有这三个方面都做好了，自动驾驶出行服务才算被搞定了。

五、地平线余凯：2030年智能汽车芯片会成为半导体最大的垂直市场

地平线创始人兼CEO余凯分享了地平线在车载AI芯片方面的思考。

在余凯看来，如果认为传统燃油车时代，发动机是汽车的核心竞争力、最核心的部件。那么在软件定义汽车的时代，在大数据和人工智能的时代，数据就是石油、就是能源；而芯片就是那个发动机。

当前，整个汽车产业的价值链正发生着深刻的变化和转型。未来汽车将成为四个轮子上的超级计算机。这个过程中，芯片和操作系统是至关重要的。“这里可能是颠覆式创新而不是增量创新”。余凯在现场说道。

余凯进一步强调了数据和数据处理能力的重要性。

在他看来，对比Waymo和特斯拉采集到的数据量，Waymo可以算是研究院模式的创新。相比之下，特斯拉则通过影子模式，打造了算力、算法、数据于完整一体的、可以快速进化的连机版AI体。虽然特斯拉的自动驾驶能力并不完美，但真正可怕的是它的进化速度。

余凯在演讲中说道，“如果说它的进化速度其他车企很难跟得上的时候，它就成为了智能汽车时代的定义者，平台的定义者，它对这个产业的控制力将会超过微软、英特尔、苹果。”

关于未来，余凯认为今天大部分的自动驾驶和未来的需求相比仍有较大差距。他预计到2030年，智能汽车芯片会成为整个半导体领域当中的第一大市场。与此同时，在这个领域，很可能会诞生巨型计算平台企业，而这样的巨头企业则很可能出生在中国。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。