超大算力集群
1. 渲染农场和云渲染有什么区别
“集群渲染”是利用计算机集群的综合算力进行渲染，这样能大大增加渲染的效率。
“渲染农场”是计算机集群的一种称呼，早期使用渲染农场渲染资产，需要将硬盘即送到渲染农场，再由工作人员代为操作。
“云渲染”可以理解为升级版的渲染农场，用户可以自行在本地电脑用渲染客户端上传任务，查看渲染进度，下载渲染完成的任务。
云渲染是近几年普及开来的概念。以前是大量渲染一般都会搭建渲染农场，或者“租用”一个渲染农场以满足自己的渲染需求。
可以说云渲染与渲染农场的关系是继承与发展的关系。 现有的渲染行业中云渲染平台和渲染农场平台有很多，大多拥有一定数量的服务器（专业的一般500台起步，Renderbus服务器超两万台），可以满足多种软件的渲染需求，实际应用当中两者还是有着区别。
2. 云计算真的是集群机器越多计算能力越强吗
理论是这样的，具体CPU
3. HelloFil&算力方舟他们现在的主要产品是什么
他们家上线三大产品，根据市场不同需求上线，分别是算力集群，万元算力包，现货算力包三大产
4. HOIIFil与IPFS算力方舟两者有什么不同
Fellofil是技术输出算力方舟全面运营，分工不同两者合作共创双赢
5. GPU云计算平台哪家的算力比较强
上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强，他们用的是NVDIA的DGX A100，是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器，单台的算力就有5Peta Flops，多台组成集群的话，算力更加吓人，比起市面上很多的云平台都要强很多。
6. 华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900，会对 AI 领域带来什么变化
9月18日，华为发布一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗升腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。
“ImageNet-1k 数据集” 包含 128 万张图片，精度为 75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是 70.2s 和 76.8s，Atlas 900 AI 训练集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示：Atlas 900 的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给 Atlas 900，就是几秒钟的事情。Atlas 900 集成的数千颗升腾处理器，正是前段时间正式商用的升腾 910。
7. 华为最新发布的Atlas 900号称全球最快的AI训练集群，到底有什么过人的地方
据悉，Atlas 900由数千颗升腾处理器组成，可以让AI训练工作效率提升数十万倍。假设一次训练需5个月，而使用Atlas 900仅需要数十秒！在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，比原世界纪录快了10秒。打个比方，相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。
除此之外，Atlas 90在自动驾驶、气象预测、石油勘探等特定领域也能大展拳脚。其实，AI智能技术早已结合各行各业，发展得如火如荼，混搭跨界出了新火花。
今年七月，全球首个完全由人工智能（AI）研制的药物就已经进入人体试验阶段，原先研制一种疫苗，需要医药公司数千人连续工作5年，耗费数亿美元，而有了AI技术的帮助，一个小型科研团队只用两年左右就开发完成。AI既简化了疫苗的研制流程、大幅降低了成本，又提高了疫苗的有效性。
8. 单机上跑多个虚拟机搭建hadoop集群可以提高计算能力吗
首先，跑虚拟机就要损耗性能，和资源。
然后，hadoop平台本身调度再损失一些。
最后，才是你的程序能使用的部分。
所以，还不如单机性能好。
如果，单机想尽可能使用多核优势，请使用openmp编程。
如果，你只是想体验一下maprece编程模型，那么推荐你几个轻量级的库。
9. 算力方舟的集群产品的投资回报率怎么样
他们回报率挺高的。
10. 目前常用哪一性能衡量hpc集群浮点计算能力
高性能计算(High performance computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计 算资源操作）的计算系统和环境。
有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。
基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期，所以可改善总体网络性能和传输速率！