850算力
『壹』 libra币用手机怎么挖
你好，狗狗币挖矿手机版教程
一：准备狗狗币
首先要准备好至少100个狗狗币。如果没有可以去火币网或者其他平台够买。
二：前往Vos Doge Mining注册(注册过程和后续操作需要用户使用未皮N，请自行解决)。
进入官网后，点击左上角的SIGN UP，或者下方的Start Mining Now。
输入Email和密码，点击Sign Up。如果没有反应，需要使用未皮N，请自行解决。完成邮箱验证。
三：充值狗狗币
登录后，点击左侧BALANCE下方的Add Funds.然后输入要充值的狗狗币，最低100个，按目前市价，大约2元多一点。然后点击Next。
进入下面的充值页面。充值和确认需要在1个小时内完成，向下面红色标注的狗狗币地址支付狗狗币。确保支付数量和上面填写金额的一致。交易在经过至少3次确认后点击Check My Payment(大约是在充值后10分钟，如果提示没有到账，可以稍微等一下再次点击确认)。
四：购买算力
点击BUY HASHRATE下方的DOGE Hashrate。可以直接输入算力购买。
也可以直接购买算力包。共有8个算力包，下面举例两个。直接购买算力包更划算一些。比如下面1000MH/s的算礼包需要850个狗狗币，换成法币大概在2美元多一些。预估1年后可以获得1841个狗狗币。买得越多，越划算。
五：查看算力和挖币数据
点击DASHBOARD，可以查看算力以及挖币状况。
六：提取狗狗币
点击BALANCE下方的Payout，输入自己的狗狗币地址进行提币。最低提币数额为100个，手续费为5%。由于目前我挖出的币还不足100个，所以会在后续更新这一部分。
操作环境：手机是红米k30 i，适用系统：MIUI 12.1.1
首先下载网络app（版本号为：V.1.2.1.2）然后前往Vos Doge Mining注册，登录后，点击左侧BALANCE下方的Add Funds.然后输入要充值的狗狗币，随后点击BUY HASHRATE下方的DOGE Hashrate。可以直接输入算力购买即可
12万。1TH/S*24H=0.00007087btc，按综合12t的机器算力来算每天产量为：0.00007087*12t=0.00085044btc，那么单台挖到一个比特币的时间需要：1/0.00085044=1175天;十台矿机挖到一个比特币的时间需要： 1/0.0085044=117天;一百台矿机挖到一个比特币的时间需要：1/0.085044=11.7天。也就是说按照目前的难度来算，大概单台矿机需要三年的时间可以产出一枚比特币，十台矿机需要3.9个月可挖一个比特币，一百台矿机只需要11.7天可挖出一个比特币，投入单台机器成本价8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百万，一个月收入超过两枚比特币，按目前的币价来算大概价格十二万，如此看来，目前比特币挖矿的收益虽然不及之前，但相较于其他投资项目还是很可观的。
拓展资料：一.中国禁止比特币机挖矿
1.部分经济学家认为，政府应该积极调控货币总量，用货币政策的松紧来为经济适时的加油或者刹车。因此，他们认为比特币固定总量货币牺牲了可调控性，而且更糟糕的是将不可避免地导致通货紧缩，进而伤害整体经济。
2.而另一部分经济学家们的观点却截然相反，他们认为政府对货币的干预越少越好，货币总量的固定导致的通缩并没什么大不了的，甚至是社会进步的标志。
比特币网由计算机所生成的一串串复杂的代码组合而成，根据其独特的算法通过计算器中转运算取得，这个运算的过程就被称为“挖矿”。为了获取这些“数据黄金”，全球“矿工”都在使用高功率的计算机“挖矿”。
二比特币为何如此耗电？
1.比特币发明者中本聪想了一个方法：做数学题。谁先最先计算出随机哈希函数的正确答案并提交，谁就拥有一次记账权。这些题目没有取巧的解法，就是枚举法，让计算机不停地算；本身也没什么实际意义，就是一个工作量证明。而想要把假交易放进去而不被发现，理论上需要有比其他所有人加起来还强的算力。
2.比特币网络的计算机（矿机）需要不断进行计算，平均每几分钟产生一个区块，获得新生成区块的用户，可以赢得一定数量的比特币，这一过程被称为“挖矿”。矿机的算力越强，挖矿速度越快，挖到比特币的概率也就越高。投资者为了获利，自然会购买更多的矿机，并让其长时间运行，在此过程中消耗大量电力。
3.作为一款虚拟加密货币，比特币使用一种名为区块链的分散式账本技术，记录所有交易并将数据传送到网络中的所有节点。“挖矿”是获得比特币加密货币的方式，这需要使用和比特币加密系统连接的高效率电脑设备进行大量的运算。
『叁』 机情观察室：麒麟810可能是近几年最有竞争力的移动处理器
【IT168 评测】荣耀早前发布的荣耀9X系列上用上了最新的海思麒麟810处理器，麒麟810处理器采用7nm制造工艺，并且使用使用上了华为自研的达芬奇NPU，不仅拥有出色的性能同时在AI算力方面也有非常大的提升。目前，使用麒麟810处理器的手机并不多，主要是荣耀9X系列和华为nova 5，对于大家来说这颗处理器依然会感到有点陌生，今天我们就来大大家科普以下麒麟810这颗处理器。
首先我们先来简单了解以下麒麟810处理器，麒麟810采用7nm制造工艺，拥有2个基于A76定制的大核和6个基于A55定制的小核，集成Mali-G52图形处理器，性能再度升级。麒麟810采用了自研的达芬奇NPU，能大幅提升单位面积下的AI算力，并且采用自研的中间算子格式，大幅增加华为HiAi的兼容性，加速更多AI应用落地。我们可以看到麒麟810身上有四个亮点，其中包括7nm制造工艺，2+6大小核架构，Mali-G52图形处理器，达芬奇NPU，而这些也让这颗CPU跻身旗舰处理器的行列。
7nm制造工艺
随着半导体工艺的发展，目前主流的手机处理器已经进入10nm的工艺时代，而进一步提升工艺已经能达到8nm和7nm的水平，当中以7nm的制造工艺是目前最顶尖。目前使用7nm制造工艺的手机处理器只有四款，分别是高通骁龙855、苹果A12、海思麒麟980和海思麒麟810。
麒麟810采用7nm的制造工艺，也是海思第二款7nm的处理器，7nm工艺拥有众多的优点。相对于8nm的工艺，在效能方面提升20%，而晶体管的密度能提升50%。在相同的晶体管的数量下，7nm制造工艺可以让芯片的面积降低，或者说相同的面积下能容纳更多的晶体管。更重要的是，效能提升的同时处理器的功耗也降低了，先进的处理器工艺对于手机来说带来最直接改变就是提升了续航能力和降低了处理器的发热。
自研达芬奇NPU
随着AI的高速发展，在众多AI应用带动下，高通麒麟以及华为海思旗舰处理器上都集成了NPU。NPU对于AI方面带来了更好的支持，开启了人工智能，让手机具备学习能力，变得更聪明。
2017年，麒麟970首次采用独立的NPU神经网络处理单元，2018年，麒麟980创新采用双核NPU，实现业界最高端侧AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等丰富的AI应用。到了2019年，麒麟810首度采用华为自研达芬奇计算架构，采用达芬奇3D架构，让NPU的算力提升，让采用麒麟810处理器的荣耀9X成为最聪明的手机。
麒麟810处理器上的NPU三维运算模式非常适合AI矩阵运算，能在确保能耗最小化的同时，提供澎湃的AI算力，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位面积下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。同时，麒麟810采用7nm制造工艺，让麒麟810的运算功耗进一步降低。麒麟810的AI-Benchmark得分达到32000分，使用荣耀9X PRO进行测试也能超过3万分的成绩。
麒麟810拥有出色的AI算力同时需要一个AI生态作为支持，华为在2017年推出HiAI移动开放平台，并面向全球开发者及合作伙伴开放以来带来了首批AI应用上线。2018年，华为推出HiAI生态2.0，在麒麟980强劲AI运算力赋能下让AI应用开发周期更短，开发效率更高。麒麟810也加入HiAI2.0，支持自研中间算子格式IR开放，大幅增加华为HiAi的兼容性，加速更多AI应用落地。
2+6大小核架构
在拥有先进工艺的同时，麒麟810采用了2+6大小核架构，拥有2个频率为2.27GHz的A76定制大核和6个频率为1.8GHz的A55定制小核。大小核架构在AI调度下能根据使用场景进行优化，2个定制的A76大核心提供高性能输出，而6个定制的A55小核实现效能的提升，同时也将低负载时的功耗降低。
麒麟810拥有全新的2+6大小核架构外，还拥有高效的调度层次，让CUP在游戏或者高负载场景下能提供最优秀的性能，而在社交、网页浏览等低负载场景下降低CPU的功耗，让手机更省电，电池使用更持久。
当然，用户往往最关心麒麟810处理器的实际性能，我们通过GeekBench的测试可以看到，荣耀9X PRO上使用的麒麟810处理器拥有非常不错的性能表现，单核得分2799分，多核得分7711分，已经能达到旗舰级处理器的理论性能水平，CPU的性能已经能达到高通骁龙845的水平。
Mali-G52图形处理器
游戏往往是用户重点关注的东西，麒麟810处理器使用上了Mali-G52的CPU。相对于上一代的Mali-G51图形处理器，Mali-G52在性能上提升30%，支持最多8流水线的执行引擎，让大哥执行引擎的性能有显著的提升。Mali-G52每个核心拥有2个纹理单元和2个像素单元，运行于850MHz时像素/纹理输出率可以达到每秒6.8Gpix，支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0和Vulkan图形API。
在硬件架构上麒麟810集成的Mali-G52已经足够出色，在性能调度方面，麒麟810支持支持Kirin Gaming+技术，通过系统级AI调频调度技术、60fps高性能及HD画质和GPU负载优化全面升级游戏体验。其中，AI调度技术可以实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度，预测准确性比传统预测方法提升30%以上。
通过实际的理论测试可以看到，基于麒麟810处理器的荣耀9X PRO在3Dmark ES3.1得分4304分，Vulkan得分4212分，这样的成绩理论上对于目前主流的手机游戏都可以轻松应付，整体性能同样也达到旗舰级的水平。
实际游戏测试可以看到《王者荣耀》开启高帧率模式和多核心支持后，游戏长时间保持在60帧，帧数跳动只有1.09帧，荣耀9X PRO对于《王者荣耀》这款游戏能提供足够的性能支持，能在高帧率模式下流畅运行。当然，荣耀9X PRO支持的GPU Turbo3.0，采用软硬件结合加速技术，在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构，实现了软硬件协同，使得GPU图形运算整体效率得到大幅提升，这个也是对于游戏性能提升有不少的帮助
第四代ISP
在拍照方面，麒麟810采用了第四代自研ISP，能解决夜景照片出现的噪点和过曝问题。麒麟810的ISP提升了像素吞吐率。采用最新一代自动白平衡算法（AWB）算法，集成细节增强（DE）模块，增加RAW域降噪处理，提升画面的细节处理能力和降噪效果。
采用麒麟810的荣耀9X PRO的夜景拍摄拥有非常好的效果，即使在光线不足的环境下依然能拍出出色的夜景照片。荣耀9X PRO的夜景能有效控制噪点，并且对光暗的控制非常到位，让夜景的画面非常通透，这些都是得益与麒麟810上的第四代ISP。
双卡双VoLTE
麒麟810也延续了麒麟系列芯片的强大通信基因，支持双卡双VoLTE，让手机双卡同时保持4G在线，双4G双VoLTE双通技术，让4G信号智慧切换，实现边上网边通话功能。而荣耀9X PRO更应用上了AI智慧通信2.0技术，专业的通信技术融入AI技术再升级，让手机信号更快更稳定，能智能识别电梯、地铁、车库等弱信号场景，让4G信号疾速恢复。另外，基于AI智慧通信2.0技术还提供有AI高铁模式2.0、AI智能双卡上网、AI智慧天线、AI智能基站选择等功能。
总结
麒麟810不是麒麟710的简单升级，而是从制造工艺、架构、NPU、ISP等等方面进行了一次全面的大升级。作为海思又一款7nm旗舰芯片，麒麟810不仅拥有出色的性能，同时在AI方面也具有非常强大的算力，AI方面的性能甚至超过了高通骁龙855，这点也让麒麟810成为了目前最聪明的手机芯片。
『肆』 比特币矿机日收益是多少 比特币矿机收益怎么计算
首先挖比特币需要的成本基本可以分为三大块：
1、 机器成本：购买矿机的成本。
2、 电力成本：机器挖矿所消耗的电力成本。
3、 辅助成本：人员维护、网络、线缆耗材、散热等
简单举个例子，就拿市面上功耗较小的蚂蚁s9的矿机来说算力是13.5t，功耗是1400w
矿机在二十四小时运行的情况下：1.4千瓦*24=33.6度
市面上功耗较大的机器神马m3：算力是11.5t,功耗是2150w
二十四小时运行情况下单台耗电量：2.15千瓦*24=51.6度
大概就相当于比较节能的空调的用电量，但是比特币矿机是需要二十四小时不间断运行的，一年算下来就单台机器耗电量就是非常大的，家用电的阶梯电价成本太高，在行情不好的时候甚至可能收益不够电费支出的，所以目前挖矿都会选择在矿场托管，可以拿到便宜电，降低挖矿成本价，三毛以下的价格是比较理想的价格，可以保持比特币价格跌到低谷时期还有一定的收益。
就目前比特币的挖矿难度来看：
btc每t收益：1TH/S*24H=0.00007087btc
按综合12t的机器算力来算每天产量为：
0.00007087*12t=0.00085044btc
那么单台挖到一个btc的时间需要：
1/0.00085044=1175天
十台矿机挖到一个btc的时间需要：
1/0.0085044=117天
一百台矿机挖到一个btc的时间需要：
1/0.085044=11.7天
也就是说按照目前的难度来算，大概单台矿机需要三年的时间可以产出一枚比特币，十台矿机需要3.9个月可挖一个比特币，一百台矿机只需要11.7天可挖出一个比特币，投入单台机器成本价8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百万，一个月收入超过两枚比特币，按目前的币价来算大概价格十二万，如此看来，目前比特币挖矿的收益虽然不及之前，但相较于其他投资项目还是很可观的。
然而这些收益不包括扣除电费成本，和后期的机器维护，所以挖矿的前提也是要找好便宜电费的矿场。量大的话更需要找到一个安全靠谱、稳定的矿场，更主要的是需要便宜的电费来拉低成本价。
『伍』 问个梦幻女的159DT号的大概价格，藏宝阁看到的想买，她挂9999，可还价
修一点也不好 上限多少 没25我建议不买了 要不然你要花很多钱点修的 上面BB孩子价值一共要3000RMB左右 装备大约要个3000RMB左右 总结来说这号 就是修不行 其他装备和BB都不错 这完全差不多算是卖BB和装备的价钱 7000RMB左右吧
『陆』 如何看待芯驰面向汽车的三款SOC芯片
引言:上个月受邀看了芯驰(SemiDrive)的9系列SoC线上发布会，年初其实就收到了线下发布会的邀请，但因为疫情一直无法确定时间。这次线上发布会看下来还是颇有亮点的，只可惜没有抽到奖品。芯驰这次发布了三款芯片（X9、V9、G9）三大汽车芯片产品，作为一个国产车规高性能芯片的团队，这次发布的9系列芯片有不少独到之处，依据发布会的信息简单聊一聊这三款芯片和芯片对汽车电子的发展影响。
01? 芯片在新型架构中重要性
在智能网联汽车产业大变革背景下，汽车软件作为一种车企需要探索的模式，从产品定义的角度围绕软件出发，已成为业界需要探索的共识。在这个里面，传统汽车采用经典的分布式 E/E 架构遇到了核心的瓶颈，主要的原因是：单个ECU的计算能力不足、供应商软硬件迭代一体化使得产品SOP之后固化，面向未来更多功能的通讯带宽不足等等，都不能满足未来的汽车发展的需求。
在目前的EE电子电气升级中有几个突出的特点值得关注：
1）汽车ECU的硬件架构和ECU协同工作的网络升级。升级路径表现为分布式（模块化→集成化）、 域集中（域控制集中→跨域融合）、 中央集中式（车载电脑→车-云计算）。在这个过程中，车载网络骨干由CAN总线向CANFD、以太网方向发展，甚至发展到后期可能采用PCIE的板卡通信架构发展车载电脑的整体设计。
2）软件架构升级。通过 AutoSAR和Autosar Adaptive等软件架构提供标准的接口定义，模块化设计，促使软硬件解耦分层，实现软硬件设计分离；?Classic AutoSAR 架构逐步向 Classic AutoSAR 和 Adaptive AutoSAR 混 合式架构。好处在于：可实现软件/固件 OTA 升级、软件架构的软实时、 操作系统可移植；采集数据信息多功能应用，有效减少硬件需求量，真正实现软件定义汽车。
在智能汽车的计算平台的硬件上，大部分车企会采用混合架构，传统主控制器主要还是基于32位Tricore,PowerPC以及850等架构的微处理器, 主要作为冗余和兼容的部分。对于AI和计算力消耗较多的自动驾驶和交互应用, 需提供GPP通用处理器、硬件加速器（HWA）和嵌入式的可编程逻辑阵列（eFPGA），域控制器最大的提升还是在芯片算力的提升，这也使得芯片厂家和车企的直接沟通，也在这个层级需要和软件联合考虑。
比较典型的是类似于BMW的架构，如下图所示，BMW的智能驾驶的所有基础就是基于Intel和Mobileye的基础芯片平台，在这个基础芯片平台上
02 芯驰的芯片平台
智能汽车计算平台硬件架构，基于高性能CPU/GPU的SOC芯片实现娱乐、自动驾驶和内部的高速通信，需要强大的硬件运算资源，在智能驾驶领域能够基于摄像头、毫米波雷达、激光雷达、定位系统和高精地图等多信息融合实现环境感知定位、路径决策规划和车辆运动控制等，满足智能驾驶系统高性能和高安全性的控制需求。在娱乐领域，处理后台的大量视频数据满足外部的高速数据传输，这一切都需要计算平台内的芯片满足强大的运算能力满足计算性能与实时性要求、满足ISO 26262的功能安全要求、满足信息安全要求、支持多种车内通信协议CANFD/Ethernet等、支持FOTA升级，实现功能迭代、满足车规级标准（温度、电磁兼容、可靠性等）和满足成本要求。
这里面我们看到的更多的还是国外芯片企业在汽车领域的布局，可能还有三星和苹果未来也要参与这个游戏。
英特尔早期尝试发布自动驾驶平台IntelGo，并通过并购来完成布局，包括Mobileye的EyeQ系列专用芯片、Altera的FPGA芯片和Movidius的视觉处理单元VPU，以及自己的8核凌动芯片CPU处理器，形成自动驾驶的整体硬件解决方案。
英伟达的Drive PX和PX2可满足L2、L3级ADAS应用，为合作伙伴提供从底层运算、操作系统层、软件算法层以及应用层在内的全套可定制的解决方案；自动驾驶处理器Xavier和Orin芯片可满足L3/L4级自动驾驶应用，集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器。
高通通过将自己的移动处理芯片升级为车规级切入汽车电子领域，2019年量产的820A支持深度学习的ADAS应用，经过迭代以后高通发布自动驾驶芯片平台骁龙Ride，采用了模块化的高性能异构多核 CPU/GPU，包括深度学习加速器和自动驾驶软件Stack，内置了AI计算机视觉引擎。
这次芯驰发布的三款芯片，定位是很有意思的：
X9系列芯片用来支持未来智能座舱：在传统汽车座舱里，人和车的沟通只能通过按键和基础的触控屏等进行；而一颗X9芯片可以同时支持多块高清屏幕，具备语音交互、手势识别，驾驶员状态监控等功能，可以让人在车内感受到多元化的交互体验；
V9系列芯片是自动驾驶的核心大脑：作为域控制器核心，V9内置高性能视觉引擎，支持多达18个摄像头输入，不仅能满足ADAS应用需求，还能给未来更高级别的自动驾驶和无人驾驶留有充足的扩展空间；
G9系列芯片是未来汽车的智慧信息枢纽；X9智能座舱、V9智能驾驶，以及其它功能模块和域控制器，原本相互独立、各自为政，G9在其中起到了交互连接的作用，让各个功能模块在车内互联互通，形成未来汽车的智慧神经网络。同时，G9还可连接外部网络，支持OTA在线升级，自动驾驶在线开启等功能。
我觉得这些产品的推出，特别是芯驰也和一些生态的伙伴把芯片的应用尝试推起来，真的是一个很有意义的尝试，能给产业多一种选择。传统半导体通常我们会用3个维度来评价一个半导体，通常是Performance(性能)，Power(功耗)，Price(价格)。对于车规芯片来讲，还有三个维度：安全性、可靠性和长效性。围绕未来的智能汽车的计算平台的需求，对于芯片这块我们只看到华为把手机芯片往汽车级别迁移，并没有太多其他企业专注于这个领域。
小结：这一篇文章我觉得还是重点谈一下SOC芯片平台存在的意义，我们可以看一下这三款产品发布会上的视频，后面我们来谈谈芯驰的架构师的一些总结，非常有意思。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
『柒』 比特斯拉FSD强7倍算力的蔚来自动驾驶NAD是什么
焦点无疑是蔚来的ET7：蔚来首款具备自动驾驶能力的智能电动旗舰轿车。蔚来官方将之定义为
“为自动驾驶而生”的汽车。那么ET7的自动驾驶能力会有多强呢？首先我们还是了解下ET7的基础性能：新车最大功率 480kW，最大扭矩 850N·m，风阻系数
0.23Cd，百公里加速 3.9 秒。全系标配空悬挂和 4D 智能车身控制。
有了这么强的算力，ET7 全系标配 NAD 19 项安全与驾驶辅助功能，NAD 的完整功能将采用月租的服务订阅模式， ADaaS(AD as a
Service)，服务费为每月 680 元。虽然看得很激动，但ET7 的交付要到明年第一季度，至于 150kWh 的电池包，要到 2022
年第四季度才能开始交付。所以，在这么长的时间里，如今激烈竞争的新造车品牌中，ET7能否一直保持领先，还要看其他同学的成绩了。
『捌』 对于初次接触矿机的，挖矿人怎么去配置属于自己的矿机呢不要太坑，还是实际点讲。
如今各位挖矿的电脑爱好者没有不知道的。想要在网上获得高效并且快速的资源，那就需要挖矿，不过挖矿可是高端技术活，考验的是电脑的CPU与GPU性能，如今的核心显卡配置根本挖不动。对于喜欢挖矿的用户来说，选择一款专业级挖矿机配置就很重要了，
详情如下：
矿机是需要一个好显卡和充足的内存的，所以，在组装之前一定要选择好的显卡和CPU，以太币的发掘过程其实就是一个计算的过程，这样的计算是非常耗电的，而且也是非常耗能的，尤其是对于显卡的要求极高，配置越高的矿机所获得的以太币越多，获得的利润高也就越来越高。
组装矿机需要注意两点，1.PCIE插槽越多可连接的显卡就越多，单个矿机的算力就越大。2.电源功率越大能带动的显卡越多。所以大家在选择配置时一定要根据你的显卡的数量与功率来选择相应功率的电源，否则很有可能出现因为电源功率过低而导致显卡算力不足甚至不工作的情况。
综上所述，对于想要挖矿的投资者来说，最好还是去专业的网站购买至少一台矿机，而且要配置高的矿机，主要是看矿机的显卡和CPU，这两项是决定矿机工作效率的主要因素，所以，在挖矿之前一定要弄清楚这些事项。
配件名称 品牌型号 参考价格(元)
处理器：Intel酷睿i7-4770k Haswell全新架构盒装CPU ￥2369
散热器：盒装自带
主板：技嘉Z87-HD3主板 (Intel Z87/LGA 1150) ￥899
显卡：HIS R9 280X 冰酷版Boost ￥1799
内存：金士顿骇客神条 Blu系列 DDR3 1600 8GB 台式机内存(KHX1600C10D3B1/8G) ￥499
硬盘：西部数据蓝盘 1TB SATA6Gb/s 7200转64M 台式机硬盘(WD10EZEX) ￥419
固态硬盘：浦科特M5S系列 128G 2.5英寸 SATA-3固态硬盘(PX-128M5S) ￥699
机箱：游戏悍将 刀锋1豪华JD雪装 中塔机箱 (U3/SSD/风扇调速器/顶部易插拔/双风扇) ￥239
电源：航嘉jumper500 电源(额定500W/80plus白牌/主动PFC/全电压/智能温控/背部走线) ￥299
处理器方面，i74770K处理器可以说是目前Inel最新四代Haswell平台最顶级的一款旗舰产品，性能上自然定位于新顶级高端。该处理器基于更新一代的22mm工艺，最新的LGA1150处理器插槽，基于四核八线程，默认主频为3.5Ghz，并且还可以睿频至4Ghz以上，加之还有8M三级缓存，支持自由超频等特性，整体性能强劲，运算表现极强，可以很好地满足比特币挖矿需求。
主板方面，四代新Haswell系列处理器需要搭载8系列主板，鉴于我们已经选择了性能极强的旗舰级超频处理器，因此主板非Z87高端可超频主板莫属了。技嘉Z87-HD3主板是一款一线技嘉主板品牌高规主板，全高清支持4K超高分辨率，是一款做工扎实，超耐久4PLUS主板，保证电脑可以长期稳定运行，这对于挂机挖矿的朋友来说，非常有必要。
显卡方面，HIS R9 280X 冰酷版Boost显卡基于AMD最新一代显卡技术，采用最新28nm工艺，基于R9-280X核心。R9-280X其实就是HD7970GE的改进版，而HD7970GE属于曾经的顶级产品，在性能方面基本无可挑剔。
事实上，HIS R9 280X 冰酷版Boost显卡默认主频达到了850Mhz/6000Mhz，具备3GB超大容量GDR5高速显存，并且显卡位宽达到了384bite，是时下相当顶级显卡，在性能表现行极强，另外字散热上采用,IceQ X冰立方上其中一款最安静的散热器。独特先进的设计，比公版散热器更静，目前多数R9 280X顶级高端显卡售价在2000元以上，而这款国际知名品牌HIS R9 280X 冰酷版显卡售价仅1799元，性价比超高。
编后语：以上推荐了一台比特币挖矿机，比特币挖矿电脑配置是什么？可以参考这个组合的相关配置。这套新一代比特币挖矿机配置采用了Intel最细四代Haswell最顶级旗舰CPU平台，结合了AMD最最新一代高端独立显卡，实践证明A卡在挖矿上表现要比N卡优秀不少，加之属于新一代N卡，组建的挖光机表现会更为出众，除此之外，本套配置还选用了HDD+SDD双硬盘、23英寸大屏高清显示器，保证了整机无任何硬件瓶颈，大型游戏、比特币挖矿也均为游刃有余，由于基本高性价比方面搭配新硬件，整机配置价位也仅8000元出头，性能并不比曾经那套1.6万顶级挖矿机配置差，显然更值得推荐。
当然论配置其实官方的并没有过多的介绍也没有去推荐哪些类型但是根据云立方网的经验来总结的，具体有什么需求可以登录官网查看详情哦。
『玖』 关于win10 on ARM运行在高通骁龙处理器上，现在骁龙850笔记本都有了
吹水B的，系统都不是原生，软件架构都不同你还想接近100%
ARM能接近100%，那是不是说X86一样运行安卓这类系统100%？？？那要你ARM何用？
还桌面末日，现在打个I3 8100都难，AMD和intel都往32核，5Ghz主频以上发展了
精简指令集和复杂指令集那么大差距，为什么开放型软件大部分都是在Win平台。
17年高通发布Centriq 2400服务器CPU，意图对战intel至强，然后同等算力下，能耗比输给intel，截至高通18年全面落败（intel当时14nm，高通10nm连能耗都打不过，ARM在大型任务上那么大局限事实证明）
Android系统可能取代或占据windows系统，娱乐日常使用与轻度办公者的市场，但ARM肯定无法取代桌面处理器，只能成为一个中转设备。
『拾』 一周新能源：30万的氢燃料车，你会买吗
如果真的只要10个摄像头和30Tops的算力就能实现如此强大的智能辅助驾驶功能，真的是相当厉害，要知道，目前特斯拉自动驾驶芯片的算力是达到了144Tops。网络这种相对低成本的解决方案，甚至比华为的方案更加具有吸引力，估计很快就会被那些在智能辅助驾驶方面还比较薄弱的汽车品牌争相采用，迅速缩短与几家新势力之间的技术差距。
难道能帮助中国车企在自动驾驶领域“弯道超车”的，真的会是网络？
2020年很快就要过去了，在新能源车和智能化方面，有哪些事情或者产品给你留下了深刻的印象呢？欢迎在留言里面告诉我，说不定会有意外惊喜哦。
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