3t算力

1. 生物质燃料锅炉，目前额定蒸汽压力4t/h，请问怎样计算改为3t/h后是否能够支持正常运行

不是简单的减少1/4进料就行的，原先与4t/h匹配的鼓风、引风机都要用变频器重新调一下，否则你按原先3/4量计算的生物质颗粒烧起来肯定供不上。
进风多，引风快，会导致热量散失的比预计的要多，所以这块也要相应的做调整。

2. 家用电脑挖矿能挖多少钱

网页链接贴吧举例：

我们来算算显卡挖比特币的收益

假设你是HD 7950好了，根据中关村在线的资料，近似是500MHashs/s

HD 7950 算是挖比特币比较给力的显卡了，算力500MHashs/s，折算成0.5GH/s。显卡我算你现有，不用买；
HD 7950 的满负荷功耗是210W，显卡挖矿是满负荷工作，电费算0.6元/度；
我算你连续挖180天，也就是半年，24小时开机哦，你要祈祷你的电脑不会因此而挂掉；
难度系数，比特币难度一直是增加的，一般计算都是按11天30%递增的，我算少点，11天25%递增

好了，参数都齐了，计算!
计算中……

咦，出来怎么是负数？

因为，你需要为你挖矿的显卡支付电费。
而每天又没有比特币产出，因为你算力太低太低了。


假设你显卡是HD 7950，算力是0.5GH/s。
目前200G的ASIC矿机已经到淘汰边缘，因为3T矿机已经在市场上若隐若现了。
但，就算是快淘汰的200G矿机
200/0.5 =4000倍
它也是你HD 7950的0.5算力的4000倍

3. 云算力挖矿的收益如何推荐投资吗

大家知道，比特币本身作为区块奖励是免费的，只要你有矿机就有机会挖取比特币，但是买矿机挖矿不仅投资成本高而且面临的电力费用也是不菲的，比特币还没挖到，就要支付一笔高昂的电力费用。在共享经济体制下，也出现了很多的专业的挖矿平台，用户通过在这些平台上购买云算力来获得比特币，那么云算力挖矿到底能不能赚钱呢？.png

比特币在创世之初每10分钟就会产生一个区块，而挖矿的终极目的就是争夺这个区块的记账权，谁抢到了记账权就会有比特币奖励。所以挖取比特币的数量和矿机的数量息息相关，只要矿机的数量足够多，那么挖取比特币的数量也就越多。.png

如果在二级市场购买比特币，投资回报率十分有限，除非比特币出现2017年暴涨的情况，但是从长远来看比特币还是有非常大的投资前景的，所以在选择挖矿平台是最好选择大的平台，算力蜂就是我国最大的挖矿平台，目前在全国拥有八大矿场（四川、云南、新疆、甘肃、贵州、内蒙等地），有30万台矿机和60万人用户，均可实地考察，平台挖取的比特币也是十分稳定的，而且现在注册就送价值3000元的10T算力，随时可以提现，投资回报率达400%以上，加入算力蜂，0元带您轻松挖取比特币。

4. 目前手机处理器那个比较好

首先，先从苹果A12这款芯片开始，这款芯片是世界第一款可以量产的7nm芯片，这款芯片拥有69亿个晶体管，对比它的前辈A11，A12仿生芯片在CPU运行方面，要超过A11百分之十五左右，在GPU上则超过更多，比A11多出了百分之五十左右。A11神经引擎每秒运行6000亿次，而A12每秒运行的次数为5万亿次。可见在性能上A12比A11有所提高，但能耗方面却减少了百分之四十。

之后再说麒麟980处理器，这款芯片是世界上第一款发布的7nm处理器，这款处理器也拥有69亿个晶体管，麒麟980在手机芯片上集成双核NPU提高了AI的算力，也支持更加丰富的AI识别场景，运行方面上比上一代麒麟970提高了百分之二十左右，GPU比上一代也高出了百分之四十六。

对于这两款都背负世界第一名头的芯片性能比较的话，苹果对于芯片晶体管的密度提高了1.6倍，对于晶体管的数量上与华为麒麟980相当，在智能神经元NPU来看，A12采用的是8核心配置每秒运行5万亿次，这个数据在今年也超越了麒麟处理器，由此可见华为麒麟980还是距离A12是有一些差距的。

虽然麒麟980在性能方面要逊色于A12处理器，不过纵观往年，麒麟970还在与骁龙835性能相当，而如今对于工艺技术方面已经可以与骁龙855和A12相抗衡了，在此也能看出麒麟处理器的成长速读之快，如果给华为一些时间，相信超越苹果的芯片技术也并非不无可能。

再看价格方面的对比，这两款芯片应用的旗舰手机型号是苹果xs与华为Mate20，虽然华为Mate 20还没有推出，不过也不可能超过苹果手机XS的价格了，所以，在价格方面，Mate20则更有优势。

A12芯片与ios系统可以说是这个品牌最后的防线了，这个品牌的屏幕已经被三星完克，到最后放弃了LCD而使用OLED屏幕就可以看出，在照相拍摄方面iPhone x不如p20pro，在续航方面就更不如很多国产手机了，在外观方面很多品牌已经不再追求仿苹果外形了，华为在努力超越，苹果在努力保持，而因此带来的快速技术进步，则更能让手机的使用者因此受益。

5. 1500-2000之间推荐买什么手机

第一名，魅族16T

魅族16T搭载骁龙855处理器，采用6.5英寸三星AMOLED屏幕，厚8.3mm，重183g，拥有鲸跃蓝、日光橙与湖光绿三种配色。


魅族16T采用6.5英寸三星AMOLED E3新材料护眼屏，拥有100%的DCI-P3色域覆盖与100000:1的对比度，峰值亮度为600nit，搭载光学屏下指纹。魅族表示，相较魅族16s，魅族16T屏幕更大但功耗降低5%，新的护眼材料蓝光过滤能力则提升了38%。


魅族16T搭载高通骁龙855处理器，采用X24 LTE高通基带，全系标配UFS 3.0，拥有最高8GB+256GB组合，内置4500mAh电池，配备双扬声器、线性马达与3.5mm耳机孔，支持OneMind 3.5与游戏模式4.0，后续还将支持腾讯游戏预加载资源包。


魅族16T前置1600万像素摄像头，采用三星3T2感光原件，支持人像模式、前置HDR、逆光模式和自拍超级夜景，其面部解锁仅需0.2秒；魅族16T后置12MP+8MP+5MP三摄组合，支持2.5cm超微距摄影、AI场景识别、超级夜景以及人像模式。


魅族16T运行全新的Flyme 8系统。该系统使用了轻若有灵的设计风格，搭配灵动壁纸和全新图标给你焕然一新的感觉。同时拥有全新夜间模式2.0、Aicy语音助手、小窗模式等等。

推荐二，荣耀20S

荣耀20S配备了7nm麒麟810处理器、3750mAh电池、支持20W快充，6-8GB内存，支持MagicUI系统，方舟编译器、GPU Turbo3.0等一应俱全，还有私人“健康营养师”和“美容师”等应用。



拍照方面，荣耀20S配备了3200万像素前置AI摄像头，支持千人千面的美颜、得益于超强AI算力的人景分离和高感光人像算法、AIS超级夜景在前置自拍上的搭载、笑脸抓拍等拍照模式。

荣耀20S后置搭载4800万超广角AI三摄，带来更多便捷和可能。4800万、超广角、微距，每个距离都能清晰捕捉；AIS手持超级夜景2.0，白天或晚上都能拍出美好。荣耀20S还是一台为年轻人准备的Vlog手机，视频美颜、EIS智慧防抖、视频广角等新功能，让你毫无压力地边走边记录。

6. 比特币挖矿什么意思

比特币挖矿，是一种利用电脑硬件计算出比特币的位置并获取的过程。

挖矿是在比特币系统中进行记录数据的一个激励过程，在比特币系统个人用户通过利用CPU或者GPU进行哈希运算，当计算出特定的哈希值之后便拥有了打包区块的权利。

而为了奖励这个用户进行打包区块，系统就给予一定的比特币作为报酬。因为这个过程很像现实生活中“挖矿”所以大多数人就把这个过程叫做挖矿。除了比特币外，其他的电子虚拟货币也可以通过挖矿奖励获取，如以太坊、门罗币等等。

(6)3t算力扩展阅读：

挖矿风险：

1，货币安全

比特币的支取需要多达数百位的密钥，而多数人会将这一长串的数字记录于电脑上，但经常发生的如硬盘损坏等问题，会让密钥永久丢失，这也导致了比特币的丢失。

2，系统风险

系统风险在比特币这个里面非常常见，最常见的当属于分叉。分叉会导致币价下跌，挖矿收益锐减。不过很多情况表明，分叉反而让矿工收益，分叉出来的竞争币也需要矿工的算力来完成铸币和交易的过程，为了争取更多的矿工，竞争币会提供更多的区块奖励及手续费来吸引矿工。风险反而成就了矿工。

7. 3T科技的企业理念是什么

工业互联网的发展，交织着三条主线： IT（信息技术）、OT（运营技术）与CT（通讯技术），一条线是以OT为代表的设备、自动化与工业协议的发展，这其中包括PLC、以太网、传感器；一个是IT为代表：包括软件、互联网的发展，以至到云计算、大数据和人工智能。第三条线，则是以CT为代表的通讯技术和芯片技术。这是一个CIO的3T融合。
可编程控制器PLC的诞生，是一个影响深远的工业发展节点。1969年世界上第一台 PLC：Modicon084， 开启了工业控制的 PLC 时代。这个事件如此深远，以至于在德国工业4.0的演变史上，将其作为第三次工业革命的肇始。PLC是一个软件编程、芯片技术、自动化技术的完美结合。在自动化世界上，没有哪个单一发明能对制造业有如此的影响。
它彻底地改变了机械与电气自动化的进程。
从物物的连接与控制而言，PLC可以看成是一个划时代的源头。细想起来，这也看成是物联网的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。
随后是一系列的自动化领域、IT领域和CT领域的交织发展，ICT首先完成融合，成为一个统一的名词。而随着GE提出的工业互联网（Instrial Internet），2012年可以看成是工业互联网元年。3T融合的传奇将再次改写。可以说，工业互联网，天生就是一个交织的结果。缺掉任何一个环节的发展，都是不可想象过的事情。

上图中列举的事件，既有在技术上的突破，也有企业对行业的启发性理念和行为（如并购）。这也说明了工业互联网是无法单纯从技术角度去理解，反之如果要完全落实工业互联网的价值，也绝不是单纯地采用技术升级就可以实现的。

CT、IT和OT的3T融合，终于成就了一代天骄：工业互联网。无论是帮助企业优化运营、跟踪和分析设备，还是完成预测性维护，以及提高企业的实时决策，大量的设备相连有了真实的意义，工业数据开始大放光彩，工业互联网终成成果。
一网到底的革命
2017年对于传统自动化市场而言，是充满新意的一年。数字化技术的出现，使得电气化、自动化都成为过去时，自动化正在与软件紧密拥抱，走向一个数字化的世界。而IT与OT的融合，在备受关注的同时，出现了一个标志性的事件：2017年，工业以太网的市场份额，在自动化历史上首次突破现场总线，成为最为重要的工厂级的通信系统。
更快的发展是发生在更早的2016年。根据HMS 2017年2月发布的工业网络市场份额报告显示，工业以太网的增长速度比往年更快，增长率为22％。工业以太网现在占全球市场的46％，而去年为38％。在具体的通信中， EtherNet / IP和PROFINET份额最大。与此同时，现场总线则大幅度降低，从58%降低到48%。

而在2018年的数据表示，工业以太网首次超过现场总线，占据了新安装节点的52%(去年为46%)，而现场总线则占42%(去年为48%)。工业无线则反应平平，进展不大。

多少年来，自动化市场一直在传说着“一网到底的革命”，也就是将上端、成熟度很高的商业以太网系统，直接接入到厂房设备的底层。随着工业以太网成为最重要的工业通讯系统，这次被很久期待的革命，终于在工业互联网时代，得到全新的突破。

人联网、物联网与物不联网
就物联网的边界而言，大概可以分为三种：人联网、物联网、物不联网。人联网，也就是消费者互联网，与互联网相连的各种装置：从PC到手机。
物联网则是由各种带有感知和通讯的泛在智能终端，但这些终端并不与直接与人进行交互。它们可以感知一些参数，然后进行处理或者分析。在工业领域，这个过程从RFID试图建立物体之间的联系开始，到机器通讯M2M，一直到物联网IoT，物体之间的各种关系，从识别、通讯到交互的方式，都在不断地被尝试。

还有大量的是“暗设备”，这属于没有IP地址的连接设备（例如射频识别RFID、一维码）。它们已经存在很久了，这本来不属于物联网，从“物联网”的边界而言，可以称为“物不联网NIoT（Not Internet of thing）”。

值得意味深长的，替代或者激活这些设备，将这些“物不联网”带入一个光明的世界，反而成为物联网的重要任务。
工业互联网搅局
随着GE提出的工业互联网Instry Internet，以及工业4.0的迅速崛起，智能制造引起广泛的讨论和场景细化。加上数字化、物联网技术、ICT技术的快速发展，在这种大背景下，物联网的阵营开始分化，从工业的实践角度而言，出现了物联网在工业领域的快速演化局面。
首先是为了便于区分面向消费者2C和工业界2B的制造业，出现了消费者物联网CIoT与工业物联网IIoT开始分类。类似像海尔家电、三一重工的根云，都分别是面向了人和工程机械。
换言之，物联网可以分成两部分：一部分是工业物联网；一部分是消费物联网。
值得注意的是，对于智能零售、医疗保健、智能建筑、智慧城市、智慧农业这些领域，在中国的语境下，放在“工业物联网”的篮子会显得非常勉强，不妨可以看成是消费者物联网、工业物联网以外的其他物联网领域（国内有把这些叫做“产业互联网”的冲动，不过这个词，似乎一直没有得到主流上的认可）。
其次“物不联网”的设备，被通过各种协议、网关、数采系统广泛激活，意外形成一个明亮的百花含苞待放的局面。众多的暗哑设备、终端、电器等“产品孤儿”被开始激活，并进入联网状态。大量不具备网址的终端，则通过其他方式也作为数据资源的一部分。
更重要的是，随着智能手机的迅速崛起，人作为一种被高度画像的用户，呈现了巨大的商业价值。
无论是舆情分析，还是行为描述，都成为消费者物联网和工业物联网的关注对象。
这个时候，工业互联网，作为一种整体资源的面貌，重新登场，它了人的要素、消费者产品、联网设备、不联网设备——这是中国人赋予“工业互联网”的含义。在当前的整个工业互联网世界中，既有人联网的一部分，也有工业物联网，也有简单的设备连接。

工业互联网与工业物联网，在绝大多数被二者混用。但实际上，二者是有区别的，例如工业物联网无法使用人们最熟悉的http协议。http这种互联网最重要的基石协议，对于工业级的要求而言，实在是速度太慢。换言之，http只适合工业互联网，而不太适合工业物联网。因此工业物联网与人联网的边界部分，出现了大量http的场合，这就只能用工业互联网的内涵来解释了。

如果要简化局面，可以简单地说，工业互联网由人联网的一部分、消费物联网、工业物联网和大量无IP的连接设备所组成。这个工业包含哪些？可以有“重一点”的产业，例如机械制造业、油气和交通同等；其他也有轻一点的应用，如智能城市、农业等。因为后者也需要很多的工业级的应用。
还要简单谈一下与工业4.0的关系。工业4.0中所有跟物联网相关的应用，都跟工业互联网相关；但不是所有的工业互联网应用，都可以归到工业4.0。
工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用。
边界的启发
这些概念的区分，在边界上其实并不容易划分得很清楚。例如许多人联网，本身已经跟3C电子产品建立起来，例如可穿戴设备、手机、智能家居等。实际上，像智能汽车、智能家居、智能健康设备，这些可能一半可以属于消费物联网，一个也属于工业物联网，但二者跟人联网都是有密切关系的。
然而，边界交叉是非常有意义的启发。尤其对企业的战略而言，需要确认和找寻自己最合适的边界。很多重要的事情，往往都发生在领域交叉的地方。这也是为什么不同领域的供应商，会频繁发生各种跨界的原因。ICT厂商、跟IT厂商和自动化厂商，以前完全不同的领域，现在在同一个屋顶下讨论数字制造的话题，这是工业历史史上从来不曾有过的事情。
当下还是一个各家厂商仔细识别边界的时代。企业需要明确划分自己的战略位置。就这一点而言，海尔的路径选择似乎颇为纠结。一直在努力倡导大规模个性定制的CosmoPlat像是站错了队，它看上去是要做一个消费者物联网，但它却在积极地跟生产挂钩，与它的“互联工厂”紧密地绑定在一起，走工业物联网的路子。这是目前看到的唯一一家积极地把消费者物联网和工业物联网直接连接起来的尝试。欧洲最大的家电集团博西华的消费者物联网尝试，跟他们在工业物联网的尝试试，迥然不同。而汽车巨头们在选择车联网的尝试，也跟他们工厂生产的工业物联网，谨慎地进行了区隔。
工业数据是充满活力的问题青年
多年以来，设备的众多数据，并没有被重视。它们只是随意地被“扔在车间里”，或者任其自由地“挥发在发动机”旁边。工业互联网的发展，带来对于数据价值的渲染。根据Garter在2016年的预计，在随后的几年中，40%的数据将来自传感器：手机、车联网、家电，也包括机器、大设备如电网、飞机和油气设备等。这使得工业大数据分析，一度被认为是解决工业问题的一把利器。
然而工业数据，却是一个又脏又黑又活跃的问题青年。其主要表现在六大症状：数据很脏（必须大量的算法清洗，才能有可用数据）、频率不同（现场触发的频率非常不同）、海量、大小（数据的容量大小不一）、种类很多（各种异构数据源）、跨学科导致的关系复杂 （数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域）。

从这个角度看，工业数据的存储，哪里有什么价值，简直就是一个深不可及的海下油田。或许也有宝贝在里面，但你绝对不想进去探险。

工业软件才是硬道理
既然只有一部分数据有用，大部分都是没有节操的噪音。这就带来了一个关键性的问题，深藏在海底的工业数据如何开采，才能变成为石油。
答案是，行业知识才是专业钻井队。
这就回到了GE最早提出来的工业互联网，非常强调的一点，就是“先进分析”。先进分析不是单纯的数据分析，而是以领域知识为基础，将芯片的算力、工业软件，与自动化、材料特性都结合到一起的先进分析。先进分析

可以说，工业互联网最重要的是“机器、计算机和人，能够集成起来，进行数据分析，从而改变商业产出”。无知识，不数据。没有良好的工业基础，工业大数据和人工智能都是纸上谈兵、空中楼阁。

然而工业技术的知识化（或者称为“工业技术软件化”）则要难得多，这是知识工程、知识管理几十年梦寐以求的目标，但看上去效果非常不好。制造业企业里最难做到的就是暗默知识的转化。而这个问题，即使在PC时代，一样解决的不好——如果说它几乎没有成功过。现在放到了移动互联的时代，“知识化”的困境依然不容易突破。
看上去当前有了更乐观的了理由，BAT巨人和众多中小初创公司，都携人工智能的核弹级威力，进入这个局面。
然而，工业技术并不会因为算法的涌入而失去其固有的工业复杂性。工业技术的表达，仍然有其自身的规律。GE、西门子等原有的工业技术积累，依然是巨大的壁垒。即使在所谓的开源、开放的平台上，仍然是存在各种巨大的知识“黑盒”，很难探得究竟。BAT的搅局，只有一个结果，那就是挖走了大量的制造业本身已经稀缺的IT人才，去从事很多更加容易的建模和算法，对于工业软件而言，这更多的是一种釜底抽薪的行为。
深度挖掘复杂工业数据，这个骨头对中国工业而言，必须啃下去。中国制造甲方、乙方（开发商）的角色，必须更加“战略性”的通力深度合作。数据分析方法与工业机理知识的结合，是一个甲方乙方携手共进的结果：甲方需要成为“乙方中的甲方”，进行“知识扶贫”工作。这是一个巨大的挑战。
工业互联网平台的集成
工业互联网，是物联网最为重要的板块，许多应用场景远远超于消费者应用。根据IDC的判断，在2016年有将近60%的物联网预算，是用在了制造业 ，达到了1020亿美元，其预算是排在第二位的交通运输行业的两倍。这些花费，主要是用在生产运行、工厂资产管理与维护、设备服务这三个方面。这些费用，都是希望最终能够将数据变成可以执行的智能。
这作为工业互联网的美好未来，走起来却是来路漫长。它需要解决众多不同的设备接口、处理一个一个不同的软件环境，使得各种物联网设备、软件应用都能够使用。工业互联网平台，正是这样一个集成平台
根据信通院白皮书，将分为边缘、基础设施IaaS、平台PaaS和应用SaaS四个层面。换一个更加纯粹的角度，可以将工业互联网切分为五个层级，分别是设备端、连接、软件中间件、应用、场景服务。

由于每个层级，都有各自的解决方向和大量的场景。这就使得工业互联网平台的表述，看上去充满了各种歧义。然而这并不妨碍企业的雄心勃勃地尝试，因为工业互联网平台是一个巨量的企业级的市场。在平台之上，则有众多面向场景的应用开发。根据IDC在2017年11月的数据，到2020年底，物联网应用中的50%，将是基于企业级的应用。这些应用整合在工业互联网平台上，基于复杂分析的能力，为工业提供更高的价值。

如此充满前景，自然就会有几百家大大小小的供应商聚集在此。真是一个拥挤之地。
不过如前所述，工业互联网平台仍然是一个过于庞大的概念。如果可以再仔细分解一下，至少两个平台是颇为引人注目的。一个是工业互联网应用的使能平台AEP（Application enable Platform）。它可以将不同的软件功能模块，统一到一个平台之上，并且轻松完成编译、封装和分发。类似PTC的ThingWorx、天津宜科的工业APP开发工具，就是充当了这样的角色；另外一个则是设备管理平台DMP（Device management platform），这是以前自动化厂商通过各种协议，深挖壕沟封闭对方的传统战场。然而设备厂商或者业主也开始自己行动起来，将不同的设备进行连接。例如树根互联、石家庄天远正是走这样的路线。如果进一步还可以细分，还可以找到边缘平台（Edge Platform），现在ICT厂商正在这里深耕细作，意图在连接端找到储存和计算的突破口，例如华为的OcceanConnect。
细细观察当下工业互联网平台的建设，许多起步的阶段，都是在这几个领域深扎根基。
根据美国MachNation的预测，直到2025年以前，工业互联网平台都是一个两位数高增长的领域。根据作者的综合统计分析，工业互联网平台大约为10亿美元，占整个工业互联网领域1%的市场份额。虽然市场不大，但却呈现出巨大的魅力：因为数据石油的价值还远远没有开始计算呢。所有的争抢，都要为了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和开发，将是考验工业互联网平台的根本法则。
许多大型的制造企业也开始整体转向工业互联网平台战略。日本也找到了将OT、IT和CT融合的最佳时机。例如日立在2017年9月宣布成立Hitachi Vantara，作为一个新的业务实体，为工商企业提供数据驱动解决方案。 这家新公司将Hitachi Data Systems数据中心、Hitachi Insight Group物联网和Pentaho商业智能业务，一起打包成Hitachi Vantara的单一集成业务，以发挥日立在运营技术（OT）和信息技术（IT）方面的能力。而Lumada 2.0版本（Hitachi的物联网平台，独立的商业软件产品）也同时发布，通过增强的人工智能（AI）、机器学习和高级分析功能进行了全面更新。
在这种大背景下，看看富士康今年2月的闪电IPO以及推出的BEACON平台，就不足为奇了。

8. 购买的T数等于算力大小么为什么需要有效算力持续增长

购买的T数实际上是获得的有效算力的最大上限值，但不意味着买入即获得有效算力。假设你购买100T，有效算力会从0开始线性增长，收益也会随着线性增加。如果封装了50T的数据，表明你当前的算力为50T，而非100T。

全网的有效处理持续增长，如果节点的有效处理不增长，所占比相对就会越来越小，所分得的收益只会越来越少。举个例子：假设节点A平均每天的有效处理增长为1T，节点B平均每天的有效处理增长为3T，到了第10天，A的有效处理为10T，B的有效处理为30T，而全网总的有效处理为200T，则两者的收益：

A可以拿到10T/200T，即全网收益的1/20
B可以拿到30T/200T，即全网收益的3/20

9. 比特币矿机为什么用电量那么大

比特币是一种基于去中心化，采用点对点网络与共识主动性，开放源代码，以区块链作为底层技术的加密货币。比特币的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。与所有的货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币与其他虚拟货币最大的不同，是其总数量非常有限，具有极强的稀缺性。

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应答时间：2020-11-30，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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10. 3T电动葫芦加3×3滑轮组拉力怎么计算

答；电动葫芦是一种广泛用于工矿企业、铁道、码头、仓库等场所吊运重物的起重设备。它结构紧凑、外型较小、使用维修方便。既可安装在单梁桥式起重机上,也可安装在直的、或带曲线的悬挂工字梁（单轨）上吊运重物，亦可（选用固定式）用于电动葫芦双梁桥式起重机上作起升机构使用，并可与简易龙门起重机配套或将电动葫芦固定安装作卷扬起吊用！一、组成结构起重量一般为 0.1～80吨，起升高度为3～30米。由电动机、传动机构和卷筒或链轮组成，分为钢丝绳电动葫芦和环链电动葫芦两种。其中环链电动葫芦分为进口和国产两种；钢丝绳电动葫芦分单速提升、双速提升；微型电动葫芦、卷扬机、多功能提升机。减速器、起升电机、运行电机、断火器、电缆滑线、卷筒装置、吊钩装置、联轴器、软缆电流引入器等集动力与制动力于一体。二、安装使用电动葫芦一般安装在单梁起重机，桥式起重机，门式起重机，悬挂起重机上。稍加改造，还可以作卷扬机用。因此，它是提高劳动效率，改善劳动条件的必备机械。三、功率计算 1、葫芦主电路的额定电压为交流 380 伏，额定频率为 50 赫。主要的功率消耗元件为电动机。 2、葫芦的电机一般有两个，起升电机与运行电机。随着起重量的不同，它们功率也有所不同，总体规律是：起重量越大的电机，额定功率也越大。3T电动葫芦的运行电机功率0.4kw，起升电机功率4.5kw 电机总功率：4.9kw！