D3算力

A. 计算机的浮点运算能力是什么

当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行枪战游戏的时候，当一粒子弹击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。
以上我们看到的一切，都源于CPU内部添加的“浮点运算功能”。浮点运算能力是关系到CPU的多媒体，3D图形处理的一个重要指标。P4中只有 2个浮点执行单元，而其中一个单元要同时处理FADD

B. 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技发布华山二号，PK特斯拉FSD

芯片作为智能汽车的核心「大脑」，成为诸多车企、Tier 1、自动驾驶企业重点布局的领域。
围绕着自动驾驶最为关键的计算单元，国内诞生了诸多自动驾驶芯片创新公司，在该领域的绝大部分市场份额依然被国外厂商控制的当下，他们正在争取成为「国产自动驾驶芯片之光」。
成立于 2016 年的黑芝麻智能科技便是这一名号的有力争夺者。
继 2019 年 8 月底发布旗下首款车规级自动驾驶芯片华山一号（HS-1）A500 后，黑芝麻又在这个 6 月推出了相较于前代在性能上实现跃迁的全新系列产品——华山二号（HS-2），两个系列产品的推出相隔仅 300 余天，整体研发效率可见一斑。
1、国产算力最高自动驾驶芯片的自我修养
华山二号系列自动驾驶芯片目前有两个型号的产品，包括：
应用于?L3/L4?级自动驾驶的华山二号 A1000?；针对?ADAS/L2.5?自动驾驶的华山二号 A1000L。
简单理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 则在性能上进行了裁剪。
这样的产品型号设置也让华山二号系列芯片能在不同的自动驾驶应用场景中进行集成。
相较于 A500 芯片，A1000?在算力上提升了近?8 倍，达到了?40 - 70TOPS，相应的功耗为?8W，能效比超过?6TOPS/W，这个数据指标目前在全球处于领先地位。
华山二号 A1000 之所以能有如此出色的能效表现，很大程度是因为这块芯片是基于黑芝麻自研的多层异构性的?TOA 架构打造的。
这个架构将黑芝麻核心的图像传感技术、图像视频压缩编码技术、计算机视觉处理技术以及深度学习技术有机地结合在了一起。
此外，这款芯片中内置的黑芝麻自研的高性能图像处理核心?NeuralIQ ISP?以及神经网络加速引擎?DynamAI DL?也为其能效跃升提供了诸多助力。
需要注意的是，这里的算力数值之所以是浮动的，是因为计算方式的不同。
如果只计算 A1000 的卷积阵列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上芯片上的 CPU 和 GPU 的算力，其总算力将达到?70TOPS。
在其他参数和特性方面，A1000 内置了 8 颗 CPU 核心，包含 DSP 数字信号处理和硬件加速器，支持市面上主流的自动驾驶传感器接入，包括激光雷达、毫米波雷达、4K 摄像头、GPS 等等。
另外，为了满足车路协同、车云协同的要求，这款芯片不仅集成了 PCIE 高速接口，还有车规级千兆以太网接口。
A1000 从设计开始就朝着车规级的目标迈进，它符合芯片 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 标准，芯片整体达到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 级别，芯片内部还有满足 ASIL-D 级别的安全岛，整个芯片系统的功能安全等级为?ASIL-D。
从这些特性来看，A1000 是一款非常标准的车规级芯片，完全可以满足在车载终端各种环境的使用要求。
A1000 芯片已于今年 4 月完成流片，采用的是台积电的 16nm FinFET 制程工艺。
今年 6 月，黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试，完全调试通过，接下来就是与客户进行联合测试，为最后的大规模量产做准备。
据悉，搭载这款芯片的首款车型将在?2021 年底量产。
随着 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自动驾驶芯片产品路线图也更加清晰。
在华山二号之后，这家公司计划在 2021 年的某个时点推出华山三号，主要面向的是 L4/L5 级自动驾驶平台，芯片算力将超越 200TOPS，同时会采用更先进的 7nm 制程工艺。
华山三号的?200TOPS?算力，将追平英伟达 Orin 芯片的算力。
去年 8 月和华山一号 A500 芯片一同发布的，还有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自动驾驶计算平台。
这个平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 芯片的基础上，有了更强的可扩展性，也有了更广泛的应用场景。
针对低级别的 ADAS 场景，客户可以基于 HS-2 A1000L 芯片搭建一个算力为 16TOPS、功耗为 5W 的计算平台。
而针对高级别的 L4 自动驾驶，客户可以将 4 块 HS-2 A1000 芯片并联起来，实现高达 280TOPS 算力的计算平台。
当然，根据不同客户需求，这些芯片的组合方式是可变换的。
与其他大多数自动驾驶芯片厂商一样，黑芝麻也在可扩展、灵活变换的计算平台层面投入了更多研发精力，为的是更大程度上去满足客户对计算平台的需求。
反过来，这样的做法也让黑芝麻这样的芯片厂商有了接触更多潜在客户的机会。
根据黑芝麻智能科技的规划，今年 7 月将向客户提供基于 A1000 的核心开发板。
到今年 9 月，他们还将推出应用于 L3 自动驾驶的域控制器（DCU），其中集成了两颗 A1000 芯片，算力可达 140TOPS。
2、黑芝麻自动驾驶芯片产品「圣经」
借着华山二号系列芯片的发布，黑芝麻智能科技创始人兼 CEO 单记章也阐述了公司 2020 年的「AI 三次方」产品发展战略，具体包括「看得懂、看得清和看得远」。
这一战略是基于目前市面上对自动驾驶域控制器和计算平台的诸多要求提出的，这些要求包括安全性、可靠性、易用性、开放性、可升级以及延续性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技术能力，要求黑芝麻的芯片产品能够理解外界所有的信息，可以进行判断和决策。
而看得懂的基础是看得清，这指的是黑芝麻芯片产品的图像处理能力，需要具备准确接收外界信息的能力。
这里尤其以摄像头传感器为代表，其信息量最大、数据量也最多，当然传感器融合也不可或缺。
看得远则指的是车辆不仅要感知周边环境，还要了解更大范围的环境信息，这就涉及到了车路协同、车云协同这样的互联技术，所以我们看到黑芝麻的芯片产品非常注重对互联技术的支持。
作为一家自动驾驶芯片研发商，这一战略将成为黑芝麻后续芯片产品研发的「圣经」。
3、定位 Tier 2，绑定 Tier 1，服务 OEM
现阶段，发展智能汽车已经成为了国家意志，在政策如此支持的情况下，智能汽车的市场爆发期指日可待。
根据艾瑞咨询的报告数据显示，到 2025 年全球将会有 6662 万辆智能汽车的存量，中国市场的智能汽车保守预计在 1600 万辆左右。
如此规模庞大的智能汽车增量市场，将为那些打造智能汽车「大脑」的芯片供应商培育出无限的产品落地机会。
作为其中一员，黑芝麻智能科技也将融入到这股潮流之中，很有机会成长为潮流的引领者。
作为一家自动驾驶芯片研发商，黑芝麻智能科技将自己定位为?Tier 2，未来将绑定 Tier 1 合作伙伴，进而为车企提供产品和服务。
当然，黑芝麻不仅能提供车载芯片，未来还将为客户提供自动驾驶传感器和算法的解决方案，还有工具链、操作平台等产品。
凭借着此前发布的华山一号 A500 芯片，黑芝麻智能科技已经与中国一汽和中科创达两家达成了深入的合作伙伴关系，将在自动驾驶芯片、视觉感知算法等领域展开了诸多项目合作。
另外，全球顶级供应商博世也与黑芝麻建立起了战略合作关系。
目前，黑芝麻的华山一号 A500 芯片已经开启了量产，其与国内头部车企关于 L2+ 和 L3 级别自动驾驶的项目也正在展开。
如此快速的落地进程，未来可期。
有意思的是，黑芝麻此番发布华山二号系列芯片，包括中国一汽集团的副总经理王国强、上汽集团总工程师祖似杰、蔚来汽车 CEO 李斌以及博世中国区总裁陈玉东在内的多位行业大佬都为其云站台。
这背后意味着什么？给我们留下了很大的想象空间。
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C. 请问有谁知道(深圳)光彩控股有限公司李昊(李圣明)在研发GFC矿机，GCB全球汇，是不是骗局啊

他们自己标榜的GFC是英国历史悠久的老牌公司，能挖很多币，包括比特币，但是问他们要网站却拿不出来，为什么？大家自己想！你一个标榜自己是虚拟货币却用传销的奖金制度，（直推奖，对碰奖，领导奖，见点奖这些奖金拨出率一般都在20%到40%），在你正常的发行方式基础上，再加个奖金制度，请问拨出去的奖金资金是谁的钱？肯定是投资人的本金对吧，那么请问后面人本金被瓜分了，再加上你的每天增发的币，整个资金池的资金被稀释的多厉害？为什么会有封闭期？每个月释放投资人本金20%，因为奖金制度的原因需要后续的资金来填补领导人奖金，不冻结逐步释放，很快就崩盘，但是封闭期的时间继续有人为了奖金不断的拉人进来！三天两头的会议营销不就是通过人多氛围诱骗投资人吗？中国人从众心理严重，不管真假，看到那么多人都投那就自己也投呗！结果呢？每个人投资进来的封闭期资金请问在谁的手上？钱去哪里了？做什么用了？
之前币的价格只涨不跌，天天各大群不停吆喝，你人为冻结了投资人的钱只进不出能不涨吗？结果开放交易平台后什么情况？一落千丈，然后自欺欺人说很多投机客的原因，又自圆其说说是大财团要进来，就压低价格，请问每个人都有封闭期，GCB开始才两个月不到，投资人哪来那么多币来抛盘？李昊他自己说是在3分钱买的，那么请问为何对市场一开始就是2美金一个起售卖？作何解释？在给几个投资人讲解时候竟然用雷达APP钱包来演示，他怎么不说雷达钱包是他参与研发的，后面他自己会做的比这个更好？而是说这个国内没有，只有国际有？自己的雷达推广算力是200多万却说他买来200多万个币，脸皮够厚的！推广算力都说错了 ，说是新买货币乘以千分之14，笑死人了，就这样的解释还敢说是参与雷达币研发的，你连雷达币的发行机制和推广算力都不会算！不过他也说了句实话说这个雷达币钱包是国际上最牛逼的应用!这里面的第一个视频就是上述说的，大家打开看看！他可能没想到他的会员把这个视频放到网上！http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTk0NTAxNA==&mid=2247483704&idx=6&sn=&scene=0#wechat_redirect
至于所说的定制全球付的银行卡，更是可笑！https://www.globalcash.hk/这是全球付万事达卡申请网站，
852-3175-7797 这是24小时客服电话，大家可以自己去申请定制这张卡，图片样式可以自己定制，看看到手的是不是一样！很多投资人由于没有这方面的专业知识，以为是李昊自己发行的卡，呵呵！上述网址的第三个视频就是新手不懂还去网上买东西试验！请问你在万事达官方网站申请的双币卡，充入人民币，会不能用来消费购物或者取现吗？这和李昊有什么关系呢？还有很多问题大家自己用心去一一发现吧！GCB能在人民大会堂开会，GCI也在人民大会堂开会，说明不了什么！直销公司很多也在人民大会堂开会，对普通投资人觉得很高大上，其实就是租用下场地而已！

D. d2150-10-siu抓拍清晰度

摘要 华为1T 500万AI红外筒型摄像机D2150-10-SIU

E. 的计算力，观察力：如果E把球推下去，那么死的会是谁

所以。也就无法对A构成威胁。此处的人会被E球砸到，所以此球无法令翘翘板石球弹起球的直经为2.14。至于其他三人，长于E球起点到缺口的长度，它也无法越过石球而危及B，不是缺口位置，当E球到达D处时。所以。因为E球重小于石球，共约5.5个单位，坡长为5，加上平面的半个单位，加上翘翘板本身对E球冲力的缓冲，只有D会受伤害，运行中也未获得垂直于C的重力加速度，此球重量小于翘翘板上的石球。所以答案是D，3。因为翘翘板上有挡板。因此E球无法压下翘翘板而伤及C，缺口到坡边的尺寸为半个周长，首先

F. 蓝宝石（Sapphire）RX580 8G D5 超白金 独立游戏显卡的挖矿算力是多少（挖以太币）

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G. adobe系列软件有哪些,都叫什么名字

adobe系列软件有：

1、AdobePhotoshop：简称“PS”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。

Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。

2003年，Adobe Photoshop 8被更名为Adobe Photoshop CS。2013年7月，Adobe公司推出了新版本的Photoshop CC，自此，Photoshop CS6作为Adobe CS系列的最后一个版本被新的CC系列取代。

7、Adobe After Effects ：简称“AE”是Adobe公司推出的一款图形视频处理软件，适用于从事设计和视频特技的机构，包括电视台、动画制作公司、个人后期制作工作室以及多媒体工作室。属于层类型后期软件。

Adobe After Effects软件可以帮助您高效且精确地创建无数种引人注目的动态图形和震撼人心的视觉效果。利用与其他Adobe软件紧密集成和高度灵活的2D和3D合成，以及数百种预设的效果和动画，为您的电影、视频、DVD和Macromedia Flash作品增添令人耳目一新的效果。

H. 补贴后22.99-34.99万 详解小鹏P7的主要产品力

毫无疑问，小鹏P7，再一次践行了何小鹏曾说过的：让国内消费者能享受到更好的智能汽车产品。新车的实际驾驶性能和其它各方面表现究竟怎么样？极车君将持续关注，尽快为大家带来小鹏P7的实车试车报道，记得关注哦！

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

I. 中国车规级边缘计算芯片或落地日内瓦 地平线吹响车上算力集结号

虽然欧洲当下也受到疫情的影响，但截至目前，将于3月5日开幕的日内瓦国际车展，官方并没有正式发布推迟或取消的计划。包括中国车企在内的多家汽车产业巨头仍将如约参展。相比往年，今年中国车企的参展作品具有特别的意义，因为搭载中国车规级边缘计算芯片的全新车型即将在车展上亮相。这意味着，中国车企的竞争力，已不再局限于以往的发动机、变速箱、车身、底盘、外观，而是面向着汽车更高层次的发展，面向着汽车发展的未来——人工智能，吹响集结号。而号手——这枚车规级边缘计算芯片的生产商，便是来自中国的地平线。

地平线在自动驾驶领域的车规级芯片量产落地，对于中国汽车业整体无疑是一个好消息。可以预见的是，未来汽车以及人工智能产业对算力的需求是惊人的。在过去的数年里，我们看到智能驾驶的等级每提高一级，算力差不多要提升一个数量级。如果要实现全自动驾驶，车辆需要数千个TOPs量级的算力。但当下汽车市场上的产品，其平均算力也没能达到个位数的TOPs。所以在庞大的市场需求面前，中国企业的力量就显得至关重要。如果我们并不注重这块战略高地，或许依旧会像飞机发动机、汽车的动力总成一样受制于海外。而中国国力量的出现，不仅意味着我们的战略高地有望得到坚守，并可能在世界市场上攻城略地。有行业内专家预计，征程芯片两年内将有望达到百万量级的前装装车量，五年内则有望完成千万量级的目标。

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