本地找的算力

⑴ 算力是什么意思

算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

(1)本地找的算力扩展阅读

算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

算力单位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

⑵ PoC挖矿中的算力是什么意思

PoC的本质，用一个普通人也可以理解的话说，就是用硬盘挖矿。没错，PoW是用CPU（或者显卡、ASIC矿机，他们的本质都是更强的计算芯片，与CPU本质上是一样的）挖矿、PoS是凭借持币比例挖矿，DPoS是根据投票决定超级节点，而PoC就是凭借硬盘挖矿。
我们可以这么理解：
-在PoW里是谁的芯片计算快、谁就容易挖到矿；
-在PoS里是谁持币多，谁就容易挖到矿；
-在DPoS里是谁获得的投票多，谁就能成为超级节点进行挖矿；
-在PoC里就是谁的硬盘容量大，谁就容易挖到矿。
是不是足够简单易懂了吧！
要理解PoC的具体原理，我们还是得从比特币PoW入手（研究区块链，PoW就是你永远也绕不过去的技术概念）。
PoW的全称是Proof of Work，即工作量证明。这儿所谓的工作量，就是矿工的CPU（或者显卡、ASIC芯片，我们前面已经说过，这些硬件只是计算速度更快，本质和CPU并无区别）执行一种叫做哈希算法的计算工作。简而言之，谁能够在单位时间内执行更多次的哈希计算，谁就有更大几率产生一个符合要求的哈希结果、进而拿到写入区块链的权利。
可以这么说，比特币PoW的本质就是算力竞争挖矿。每一个新区块的产生，就是给矿工出一道“难题”，矿工通过算力竞争，比拼谁能够先找到符合要求的“答案”。矿工通过购买牛逼的计算芯片，以及持续地消耗电能进行高频率高强度的哈希计算，去获得更强的算力占比，进而获得更大的找到 “答案”的概率。如果一个比特币矿工拥有全网20%的算力，理论上他就可以挖出20%的新区块、进而获得20%的区块奖励（最早每个块有50个比特币奖励，现在已经减少到12.5个，明年还会继续减半）。
PoW挖矿规则简单粗暴、算力可以自由进出，因此能建立足够的安全性，来保证区块链不被篡改的特性。这就是为什么比特币虽然技术看似简单，但是能够成为币王之王，占据一半左右的市值。
此外，比特币的分叉币（例如BCH和BSV）、莱特币LTC、以太坊ETH、门罗币Monero、达世币Dash也都是全部或部分采用了PoW机制挖矿的币种，只不过这些币种可能在一些技术参数上与比特币有区别，但总体思想是类似的。
我们今天的主角PoC，和比特币PoW有异曲同工之妙，但是又有一些实质性的区别。我们知道，比特币PoW要求矿工持续地、反复地执行哈希计算，矿工需要高强度地运行他们的计算芯片，并消耗极为可观的电力资源。
我们的PoC则是另行开辟了一条极为巧妙的道路：它要求矿工预先计算好数量巨大的哈希结果，并将这些数据存储在硬盘里；挖矿的时候，矿工也是争相破解“难题”，不同的是“难题”的答案要在硬盘数据中找，而不是实时地计算。自然而然，谁的硬盘容量更大，谁就有能预先存储更多的“备选答案”，谁就有更高的概率找到能够匹配“难题”的那个“正确答案”。
有人可能要问了，在PoC这个机制中，矿工有没有可能通过芯片去计算答案作弊呢？不可能。PoC的算法设计决定了它在找“答案”的时候，对存储空间这一要素非常敏感，而对芯片的计算能力不那么敏感。强大的算力对矿工挖矿成功率加成并不是很大，而拥有更多的存储空间倒是能成倍地提高挖矿成功率。PoC的这种特性也被形象地称为“空间换时间”。

⑶ 智能语音产品的本地唤醒对主控芯片的算力要求大概是咋样的

1）目前的智能音箱，放在云端做NLP是因为问答系统需要的知识图谱、算力在本地无法实现 2）目前音箱用的A7和A53的芯片居多 3）根据google发布的local home kit、小米发布的小爱老师来看，A53实现本地ASR是完全没有问题的，基于ASR进行一些简单、有限领域的NLP并执行相应回答/命令，是可以预期的 4）如果是扫地机器人，只需要简单的命令词的话，A7、A53可以胜任 5）对于主控芯片的要求，其实最大取决于应用场景的需求，准确度、抗干扰能力决定了对芯片的要求；如果是低功耗场景，如TWS耳机也的唤醒和命令词功能，可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3这种就能实现，如果扫地机器人对成本不敏感，对性能要求高（有极大的噪声），这时候一般的MCU就不一定适合了，可以考虑A7、A53

⑷ 算力是什么意思是什么

算力指计算能力，指的是在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

⑸ 显卡挖矿算力不稳定怎么办

摘要 1.重装系统

⑹ 在本地开了一家矿币公司 以算力挣钱 最低3500元入场 每天都会有收益 靠谱吗

不靠谱，，，不靠谱，，，不靠谱，，不要为小利丢了本金，，，，，，，个人意见仅供参考

⑺ 实时算力和本地算力差距大吗

实时算力和本地算力一般差距较大。一般来说，显卡矿机的本地算力一直都很稳定，而矿池上显示的实时算力却经常波动。有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会高于本地算力，有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会低于本地算力。

理论上，矿池其实只需要按照有效share的数量，向每一个矿机（绑定的地址）发放奖励就可以了。不过，实际过程中，矿池是需要给矿机主提供一个数据，来帮助矿工判断矿机是否在正常工作。

因此，矿池需要把有效share的数量按照每一个任务的权重，反推计算出来一个算力值，来供矿机主参考，辨别矿机是否在正常工作。矿池算力其实并不是你本地的算力数据，而是通过你提交的有效share反推出来的一个帮助判断机器是否正常运行的数据指标。

本地算力与实时算力的关系

一般矿池算力会显示成两个数据：

一个是短时间的算力，或者叫瞬时算力（不同矿池会显示5分钟、10分钟、15分钟算力）；另一个则是长时间的算力，一般会选择24小时算力。

短时间算力，比如15分钟算力，就是统计15分钟提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。而长期算力，则是24小时内提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。那么两个数据的关系，则取决于统计时间内有效share提交的数量。

如果矿机的运算效率高，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share特别多，则这时候的15分钟算力数据会特别高，甚至比本地算力还要高很多。

（这种情况，可以理解为机器在超负荷运算。例如，机器的能力只有310M水平，却在这15分钟完成了400M水平的运算工作。）正常来说，一个机器当然不可能持续的超负荷工作。

所以我们会看到矿池反应的算力曲线是实时波动的，并且同一地址下的矿机数量越少，算力波动会越明显，若多台矿机一起显示的总算力会平稳些。而矿池显示的24小时平均算力，由于统计周期比较长，所以是一个比较稳定的数据。一般会比本地算力略低一些。

因此，也会出现很多时候，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share比较少。那么这个时候的15分钟算力数据就会比较低，低于本地算力。

⑻ 本地算力483时时算力50什么原因

⑼ 本地找APP的零钱可以提现的吗

是可以提现的呀，而且是1:1提现的哦