stata为啥要做去中心化

㈠ stata做回归分析时，有变量提示由于共线性被忽略，求大神指导如何处理是将其剔除再回归吗

不一定，首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因，一种是正常的，不用管，一种是不正常的，需要处理，不过总的来说无论你是否处理，它都不会进入回归（stata会自动忽略），要处理的都是你的模型假设。
正常的，就是说例如这样：我们假设我们分析的群体是51~80岁的，我们想把年龄分成三组，变量1是虚拟变量代表在50~60岁间（是=1，否=0），变量2是虚拟变量代表在61~70岁间，变量3是虚拟变量代表在71~80岁间。那么当你回归时加入这三个虚拟变量控制年龄的时候，因为这三个变量的和一定为1（共线性），所以系统会自动忽略其中一个，但是这个时候你不用在模型中删除那个被忽略的变量，因为这是正常的，这代表那个变量被自动选为基准组。我们在解释其他组的变量的系数上，也是解释为“相对于被忽略的那个基准组，这个变量所代表的组如何影响因变量，这个组是有平均比起基准组更多还是更少的因变量“。

不正常的，就是说明明不是分组的虚拟变量，但也有共线性。比如说可能是这样，你想看丈夫和妻子的年龄差，然后又希望控制丈夫和妻子的年龄，这时由于（年龄差=年龄相减）产生了共线性，这说明你的模型本身就设定失误，我们只需要控制丈夫的年龄就可以达到都控制的效果。
也可能是这样：你想看”是否退休“对因变量的影响，但是因为你的样本比较窄，比如是”20~50“岁的样本，导致所有人都没有退休，”是否退休“变量对所有人都是0（没退休），所以被忽略掉，这时就意味着你的样本不支持做你想要的模型，此时也只得删掉这个变量了。

㈡ 用stata 做实证分析 主要思路是

stata是计量经济软件，做实证分析的思路是根据你的论文研究问题来定的，你要用什么方法解决你的研究问题，stata只是一个工具
你的问题等同于，用Windows系统做图像设计的主要思路是？ 你想怎么修图跟Windows有啥关系。。。。

㈢ 现在做什么工作的才会用到Stata

需要做统计计算，又需要用到STATA这个统计软件去计算。统计软件有很多种。

Stata是一款完整的、集成的统计软件包，可满足数据分析、数据管理和图形制作的一切需求。Stata不是分模块出售的，这意味着用户购买一个软件包就可以获得其全部的功能。可以选择永久授权，也可以选择年度授权。为了便于读者快速了解主流统计软件的区别，有人引用了美国普林斯顿大学的Torres-Reyna博士对4种常用软件的特征比较，如表所示。整体而言，Stata的优势比较明显。当然，软件本身并无好坏之分，只是缘由和习惯的问题。

具体你看这里吧：

网页链接

㈣ 如何用stata对数据进行中心化处理

直接代码解决
ssc install center（安装center）
center vars即可

㈤ 关于用stata做面板数据分析。

时间很短啊
面板数据分析放在一起做比较好
用xtset一下

㈥ 用stata做一个回归时，同时用到了工具变量和大量虚拟变量

命令类似这样
xi: qui reg y x1 x2 i.x3
其中x1 x2是你想出现的回归变量，而X3是你不想出现的工具变量（比如控制省份什么的），qui命令就是指“沉默运作”。

㈦ stata 中一元回归和多元回归到底要不要robust这个东西，我都要做疯了，求助，在线等，

robust是调整异方差的
用的时候样本要大点

你想看加了robust回归后的调整的R2
那么每次回归后
输入
di e(r2_a)

㈧ 用stata做ols回归后出来的数据分别代表什么

关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，,拟合优度很高。
第二看回归系数，本例中，常数项为9.347，系数为0.637，
第三看回归系数的显著性检验，即P值，本例中，x的系数的P值为0.000，小于0.05，说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。

㈨ stata中的center命令是什么意思

显示居中，大多用于文本显示的选项。这是一个选项。
justification(justificationstyle) specifies how the text is to be "horizontally" aligned
in the box. Choices include left, right, and center. Think of the textbox as being
horizontal, even if it is vertical when specifying this option.