华为芯片352tops算力

⑴ 华为公司的芯片

华为的资金来源很多，政府投资、国家项目、地区项目、风投、加上利润等；高通和苹果都是有专门的芯片研发团队的，前期资金投入不必华为少，华为芯片在设计时要规避现有的知识产权，并期望能超越现有的芯片设计，故需要更大的投资。

⑵ 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

⑶ 2021上海车展最不容错过的九款新能源车

本届上海车展的主题是“拥抱变化”，而当今车展最大的变化便是智能化和电气化，于是在今年的上海车展上，新能源领域将有多款全球首发、亚洲首发、国内首次亮相等等新车吊足观众胃口，具体有哪些值得关注的新车，我们先睹为快。

梅赛德斯-奔驰EQS（4A01号展台）

上榜理由：作为梅赛德斯-EQ家族的旗舰车型，全新EQS基于梅赛德斯-奔驰纯电平台正向研发。在车内，奔驰将一块总面积超过56英寸的曲面OLED屏幕贯穿了整个中控台，这也标志着奔驰第一次将全新的MBUX Hyperscreen系统应用在了量产车上。

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⑷ 国内缺芯影响百万产能，国外CEO不保，大众今年这是咋了

这两天，不管是欧洲的大众，还是国内的南北大众，都在大喜大悲之间反复横跳。

比如国内，上汽大众和一汽大众都想要ID.4的首发权，掰扯了一圈决定携手同行。这俩兄弟在经历了鼓刹风波后逐渐开始稳定，现在新车已经到店了，我们会在近日去探店，大家也可以期待一下。

本着“打不过他就成为他”的原则，我斗胆建议二位入职特斯拉，为电气化事业奋斗，说不定能成为2021最拽的人。

总结一下，大众也挺魔幻的。这边ID.3卖的如火如荼，ID.4进入中国蓄势待发，那边迪斯在努力挣扎，Thomas离职，这两位一走，谁知道大众明年的新能源和电气化战略怎么改。

但不管怎么说，这一年大众也抗住了疫情，推出了ID.3、ID.4兄弟等几款重磅新能源车，成功开展电气化路线；排放门事件该承担的责任也在承担。作为几乎是全球著名的汽车厂商，我们相信大众的低迷只是一时的，一起期待大众明年的表现吧。

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⑸ 高通发布自动驾驶平台，预计2023年装车量产

1月7日，高通正式发布全新的自动驾驶计算平台——SnapdragonRide平台。该平台包括安全系统级芯片、安全加速器以及自动驾驶软件栈，能够满足最高L4/L5级自动驾驶的运算需求。高通宣布该平台将于2020年上半年交付给汽车制造商和一级供应商进行前期开发，预计搭载该平台的汽车将于2023年投入量产。

解读：早在2012年，高通就进入了汽车芯片领域。截至目前，高通在汽车板块的订单金额累计已达到70亿美元，而在两个月前，这一数字还是65亿美元。

不过，之前做的芯片都是通信及娱乐类芯片。在这次的发布会上，高通方面的透露，其发力自动驾驶芯片，也已经有四年多时间了。高通在2017年拿到了加州的自动驾驶测试牌照，该项测试的目的正是为了验证其芯片。

当前，自动驾驶芯片最大的一个痛点是很难实现算力和功耗的平衡，而高通从一开始就决定利用其在手机芯片产业的积累做高算力、低功耗的ASIC芯片。高通这次发布的L4级自动驾驶计算平台SnapdragonRide，搭载了两颗自研的自动驾驶处理器ML（ASIC）、还集成了GPU、CPU。

SnapdragonRide平台可在130W的功耗下达到最高700TOPS的算力。若这一规划能变成现实，那高通的自动驾驶方案在算力上还是挺有竞争力的。如与特斯拉Hardware3.0的144TOPS/72W相比，高通的产品能效优势很明显。，

目前已量产方案中，算力最强的是华为的MDC600，算力为352TOPS，但功耗也高达352W；其次为英伟达的DrivePegasus，算力为320TOPS，但功耗也高达500W。

据规划，英伟达基于下一款自动驾驶芯片的Orin的计算平台AGXOrin的算力可达2000TOPS，但功耗也高达750W，这种功耗，几乎无法应用于量产车。

相比之下，高通的自动驾驶计算平台不需要风扇或液体冷却系统散热，而是通过更简单的被动风冷系统，从而达到比较高的可靠性。

SnapdragonRide平台还将芯片减配，变成算力在60-120TOPS的L2-L3级自动驾驶解决方案，或者算力为30TOPS的ADAS解决方案。在这次CES上，高通与通用汽车就ADAS业务达成了合作。

在商业模式上，高通的做法比较开放，既可以提供全栈式解决方案，也可以只卖芯片，算法及传感器方案之类的由客户自己去处理。

今后，V2X芯片也会是高通在汽车业务上的重要收入来源之一。

此外，高通还通过其Car-to-CloudService为车企提供云计算、OTA方面的技术支持。值得一提的是，其Car-To-CloudSoftSKU支持芯片组的安全升级。

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⑹ 华为自主研发的芯片有哪些

随着经济的快速发展，中国对芯片产业的重视程度超越以往。2015—2016年，中国芯片设计企业从736家猛增到1362家，2017年，国内芯片设计企业总数达1380家，在全球中占有的比率为14.5%。近年来，国家与企业加大对“中国芯”的投入，在芯片研发上取得了一些成绩，中国自主研发的“芯片”也相继问世。

芯片是一个知识密集型产业，做芯片急不来，那么发展至今，国产的有代表的“芯片”有哪些？

1、中国第一枚通用CPU——龙芯

提起国产芯片，中国科学院计算所不得不提，龙芯中科研制的处理器产品包括龙芯1号、龙芯2号、龙芯3号三大系列，涵盖小、中、大三类CPU产品。

龙芯1号是一款通用CPU，也是中国第一枚通用CPU。它采用的是RISC指令集，2002年8月10日，首片龙芯1号龙芯XIA50流片成功，龙芯1号的频率为266MHz。

2005年4月18日，龙芯2号研制成功，它的频率最高为1GHz，采用0.18微米的工艺，实际性能与1GHz的奔腾4性能相当，是龙芯1号实测性能的10到15倍。龙芯2号样机能够运行完整的64位中文Linux操作系统，全功能的Mozilla浏览器、多媒体播放器和Open Office办公套件，具备了桌面PC的基本功能。

龙芯3号系列包含龙芯3A和龙芯3B

龙芯3A的工作频率为900MHz～1GHz，是首款国产商用4核处理器， 峰值计算能力达到16GFLOPS。龙芯3B是首款国产商用8核处理器，主频达到1GHz，支持向量运算加速，峰值计算能力达到128GFLOPS，具有很高的性能功耗比。

龙芯不只是沉醉于实验室的“芯片产品”，它已经成功流片，并于2015年在中国发射的北斗卫星上应用。

龙芯产品在性能上与主流的CPU有差距，尤其在算力与功耗上，没法与英特尔的产品竞争，但随着国产研发实力的增强，未来提升空间很大，抢占国内市场不是不可能。

2、国内首款具有完全自主知识产权的GPU——JM5400

GPU一直是国内的一块“芯病”，长期被英伟达等国外企业垄断。2014年4月，景嘉微电子成功研制出国内首款具有完全自主知识产权的图形处理芯片——JM5400，在多项性能上达到或优于常用国外产品。

JM5400采用65nm CMOS工艺，内核时钟频率最大550MHz，存储器时钟频率最大800MHz，软件可配置，片上封装两组DDR3存储器，每组位宽32位，共1GB容量，功耗不超过6W，内部各功能模块可独立关闭，可进一步减少功耗，FCBGA 1331脚，MCM封装。

JM5400于2014年5月流片成功，可广泛应用于有高可靠性要求的图形生成及显示等领域，满足机载、舰载、车载环境下图形系统的功能与性能要求，全面替代M9、M54、M72、M96、IMX6等国外芯片。目前，JM5400已被确定用于神舟飞船等多项国家重大工程，未来的国产计算机中将会大量使用这颗“中国芯”。

据悉，JM5400芯片的升级版本JM7000图形处理器芯片已经研制成功并流片。它在硬件上采用了更加先进的28nm工艺制造，增加了片内显存的容量，集成了CPU核。功能上，增加了硬件高清解码能力，支持更高的OpenGL版本，支持更高速的总线接口。性能上，图像处理能力增加2倍以上，总线带宽增加数百倍。

JM5400作为一款有着特殊意义的产品，虽然性能没法和英伟达巨头的产品相提并论，但仍值得鼓励，希望它早日占领中国GPU市场，打破国外垄断。

3、全球首款内置独立NPU的智能手机AI计算平台——海思麒麟970芯片

华为海思是一家半导体公司，前身是华为集成电路设计中心，它因自主研发的麒麟芯片备受关注，海思麒麟970芯片是一款非常具有跨时代意义的国产芯片产品。

麒麟970芯片最大的特征是设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU（神经元网络），用来处理海量的AI数据，它采用了台积电10nm工艺，首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU，在处理同样AI任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。

2017年10月16日在德国慕尼黑电子展，华为发布首款采用麒麟970的手机Mate 10。今年，华为对媒体披露了华为麒麟970芯片的升级版——麒麟980芯片，这一款芯片在性能上更上一层楼。据悉，它采用台积电7纳米工艺，同时搭载寒武纪的1M人工智能NPU，集成ARM最新A77核心架构，最高主频可达2.8GHz。

⑺ 将量产 华为发布车规级高性能激光雷达

[汽车之家资讯]?日前，华为正式发布了车规级高性能激光雷达产品和解决方案。这款激光雷达将首先被应用在华为与ARCFOX极狐联合打造的极狐HBT车型上。据悉，这款车将会在2021年投放。

据悉，极狐HBT将会搭载三颗96线车规级激光雷达，6个毫米波雷达，12个摄像头，13个超声波雷达，同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。

编辑点评：

激光雷达上车已经是一个趋势，除了极狐之外，长安汽车未来也会使用华为的激光雷达。此外，小鹏汽车、智己汽车等接下来也都将采用激光雷达技术。此次发布可以量产的车规级激光雷达，让华为在汽车产业中又迈出一步。除此之外，华为在三电系统开发、车载智能系统等方面也有布局，让我们一起等待这些技术的落地吧。（文/汽车之家陈浩）

⑻ 华为芯片遭断供，对中国车企自研芯片有何启示

近日，据相关媒体报道，高通已获准向华为供货4G芯片。此前，受制裁影响，华为的芯片供货遭遇困境，由于缺少手机芯片，据调查机构Canalys报告显示，第三季度华为手机全球出货5170万部，同比下滑23%，排名第二，被三星反超。

但自主研发芯片并不只是某一个品牌、某一家车企的事，产业的壮大需要多方的协同努力。目前中国的自动驾驶技术和芯片自主研发仍有很长的一段路要走，如果有更多像零跑这样，专注于核心技术研发的企业，那这条路也许会走得容易一些，中国汽车工业的未来也更值得期待。

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⑼ 北汽新能源高端α-T落地，全身名牌装备能否实现逆袭

对比下来α-T虽然在互联、智能以及续航能力并不逊于同价位自主对手，但动力输出硬伤也是与对手存在较大差距，更何况在底盘技术上α-T虽然有麦格纳进行整体把控，但相较于更加成熟老道的特斯拉，无论是Aion还是ARCFOX均有较大幅度提升潜力，因此这次的α-T虽然取得了新能源车型互联驾驶看点，但操控动力方面却被忽略了。

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