大中台小前台去中心化
㈠ “小前端,大中台”是什么意思
前台和中台本质上是工作分工的问题。比如,某部门要开发一款App,是部门内部(大前台)自己组织一套技术、产品、设计、运营的团队,还是集团为其提供资源(大中台),由专门的技术团队来帮助其开发、设计产品等等。
所以说, “小前台+大中台”的运营模式,就特种部队(小前台)+航母舰群(大中台)”的组织结构方式,以促进管理更加扁平化。十几人甚至几人组成的特种部队在战场一线,可以根据实际情况迅速决策,并引导精准打击。而精准打击的导弹往往是从航母舰群上发射而出,后方会提供强大的侦查火力后勤支援。所以如果中台没有办法承接前线的需求,前线就会不认可它服务的价值。
㈡ 城市去中心化是什么意思
去中心化(英语:decentralization)是互联网发展过程中形成的社会关系形态和内容产生形态,是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
去中心化,不是不要中心,而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。简单地说,中心化的意思,是中心决定节点。节点必须依赖中心,节点离开了中心就无法生存。在去中心化系统中,任何人都是一个节点,任何人也都可以成为一个中心。任何中心都不是永久的,而是阶段性的,任何中心对节点都不具有强制性。

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在一个分布有众多节点的系统中,每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接,形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心,但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响,会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构,我们称之为去中心化。
随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善,个体能从自我中心状态中解除出来,称之为去中心化。
㈢ 字节跳动三个核心部门是什么
原因如下:
一方面是抓住了移动互联网的趋势红利,同时拥有核心技术,另一方面有一套合理的组织架构和管理模式去激励团队和个人,形成了自我驱动的公司。
1、字节跳动公司从成立以来,先后抓住了移动资讯分发和短视频这两大风口。其中移动资讯分发的产品“今日头条”采用的是信息流的形式,同时结合了人工智能算法技术,让今日头条从众多资讯分发APP中脱颖而出。
同时进入2016年又推出了抖音产品,卡位短视频的风口,目前抖音成为短视频行业的超级app,DAU超过4亿。今日头条+抖音已经成为字节跳动公司的核心产品,也成为整个字节跳动系在整个移动互联网抢占用户时间方面最有利的产品。
2、字节跳动公司的运营能力与产品运营策略。
字节跳动公司在产品运营上形成了“获取用户、商业化回笼资金、训练产品提升粘性、获取更多的用户”的整体产品运营的正向循环,让公司能够有很好的造血能力。
同时采用矩阵式产品运营的方式,卡位不同年龄段和不同人群,扩大了字节跳动公司产品的市场占有率。在此基础之外,拓展垂直领域,比如:教育、汽车等。

3、公司的核心技术能力和适应移动互联网的产品飞轮发展模式。
字节跳动公司的发展思路是以算法为核心,从底层飞轮向外围飞轮扩展,多层飞轮算法共享,用户资源互通,共同驱动头条系产品快速占领细分市场。
比如说字节跳动公司最早是以今日头条 APP 为起点,形成初始的用户沉淀和算法模型后,内部孵化出火山小视频(后改名抖音火山版)、西瓜视频和抖音三款 APP,快速占领短视频、小视频领域。
算法是驱动底层飞轮转动的核心,通过算法推荐优质内容提高用户使用体验,进而实现用户的留存和变现。
字节跳动公司首先是以今日头条为核心,完成了大量用户的沉淀。而西瓜视频和火山视频的推出,与今日头条算法共享、用户相互引流,实现了紧密的协同效应,构成了字节跳动的第二层飞轮。
随后又推出短视频产品抖音,底层飞轮今日头条实现了抖音的培育,而第三层飞轮抖音将底层飞轮应用的更加极致。然后整个字节跳动公司再进入各个垂直细分领域,所以堪称为移动互联网APP工厂,另外同时布局海外,双管齐下占领市场蓝海。
整个字节跳动公司的发展思路用通俗的话比喻就是“老大带老二,老二带老三,一个带一个”,最终形成字节跳动系的移动产品矩阵。因为移动产品矩阵的形成,让字节跳动公司形式了“资讯分发+短视频”的先发优势,同时占据了流量高地,这就让它每推出一款app就有巨大的势能。
4、字节跳动公司的组织架构模式“大中台小前台”促进产品快速迭代试错,适应了移动互联网时代的发展需求。
“大中台小前台”模式中,小前台包括各个小型产品团队。在有了新的产品构想后,可从中台部门直接获取产品研发、调整、迭代,实现产品流水化生产。而大中台由技术、用户增长和商业化三个核心职能部门组成,分别负责拉新、留存和变现,三个部门的人员都会参与到每个APP当中。
在这种组织结构下,每研发出一个新的移动产品,基础能力复用,适合APP快速迭代,降低了试错成本。
除了组织架构之外,字节跳动的管理模式采用的是OKR模式,与一般公司KPI考核不一样。既能够让公司在宏观上确立大方向、调动资源,又能给予员工足够的自由度,员工自主决策、集体分布式制定目标获得相应回报,使两者实现平衡。
㈣ 中台工作是做什么的和前台和后台的工作,有什么区别
中台是一套结合互联网技术和行业特性,将企业核心能力以共享服务中心进行沉淀,形成“大中台、小前台”的组织和业务机制,供企业快速低成本的进行业务创新的企业架构。
以公共平台和底层技术支撑为核心,“大中台”体系为前台等业务端提供平台级专业支持。
㈤ 在企业的数字化转型过程中,“大中台”系统能帮企业解决哪些问题
以“大中台、小前台、轻后台”为核心思路。大中台是指以人为中心,将全链路数据与业务链接在一起,同时解决企业内部与外部的社会化资源全渠道、多业态商业协同的管理平台。它是从ERP(企业资源计划)以及中台系统发展而来的,它改变了ERP基于企业内部管理流程而设计的思路,转为围绕以人为核心的设计思想,跳出了传统ERP软件的管理边界。同时解决了中台系统无法满足企业内部与外部资源有效的商业协同的问题,使企业真正做到了决策即运营,优化了企业的决策与运营体系的实时互通等问题。反映了企业在以人为核心的全新运行模式下,可以合理、高效、智能化的调配企业内外部的社会化资源,在消费者需求和行为变化的时候,帮助企业快速做出决策并支撑企业的柔性拓展,提高企业的核心竞争力。
欧电云SRP大中台在帮助领军企业数字化转型过程中主要解决了企业遇到的如下6大痛点:
1) 如何实时的满足消费者的个性化需求?通过全渠道触点洞察消费者行为。
越来越多的领军企业采用全渠道策略,然而全渠道所产生的数据规模庞大。但是大多数企业都无法有效利用这些数据,来满足消费者千人千面的需求。
2) 如何打破信息孤岛?帮助企业内部各个部门与外部合作伙伴更快的协同响应新机遇。
IT系统建设受制历史局限性,先后实施的系统顶层设计不足,各系统间相互游离,形成大量信息孤岛。各渠道以及供应链各环节数据碎片化严重,数据整合困难,难以发挥数据优势。
3) 如何加强总部掌控力?让CEO的决策即运营,解决全渠道、多业态布局带来的统一管理的低效问题。
数据收集滞后,时效性差,运营决策及对市场的反应滞后,总部缺少管控各业态各分公司业务运营的渠道,掌控力不足。各分公司或系统基础数据口径不一致。资源调拨难,缺乏统一管控。资源浪费严重。
4) 如何整合跨平台的多种系统与应用?使供销一体化降低管理与运营成本。
随着业务的发展企业采购的软件类型越来越多,员工需要在多个系统间反复切换,重复提交数据进行业务操作,作业成本高,效率低下,协同困难。供销分离,多业务系统独立结算,在新零售越来越丰富的玩法下,财务核算成本高,难度大。
5) 如何在保持当前业务正常运营的同时,现有的数字化体系能够支持企业业务的柔性拓展与营销创新?
原有以ERP为代表的传统企业数字化系统架构难以适应新业务发展需求,改造成本高,性能差,易用性差。当有新的业务拓展时无法良好的适配和融合。
6) 数字化如何赋能组织?让企业的员工与部门都能发挥最大的价值,而不是依靠管理与监督驱动。
随着企业全渠道的布局,数据抓取与积累越来越多,单一的数据挖掘与分析只能辅助CEO等进行决策,对于企业内部的组织部门并不能直接赋能体现价值。企业需要将数据与业务体系打通,在数据反馈与决策的同时,各个组织部门能相应的调动相关的企业内部与外部的社会化资源来匹配,才能发挥数据的最大价值,真正的赋能组织。
㈥ 阿里的哪项业务是睿变的最佳体现
摘要 第一个调整:阿里人工智能实验室打散,阿里不再设立专门的人工智能实验室,技术商业化成为阿里再次看重的点。阿里巴巴官网和达摩院官网删除了阿里人工智能实验室的相关信息,这其实已经不是新闻了,早在2018年那次组织架构调整中,阿里人工智能实验室总经理浅雪就已经带领团队并入了集团创新业务事业群,阿里的理念很简单,能够落地的技术才是好技术,我自己也是非常赞同这个看法的。除了人工智能实验室的调整,阿里这两年还有两个比较重要的战略调整,一个是钉钉整体并入阿里云,一个是阿里技术架构层面逐渐开始“去中台”。
㈦ 数据中台是什么
数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新,是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进,这种演进带来“去中心化“的组织模式,突出对能力复用、协调控制的能力,以及业务创新的差异化构建能力。

(7)大中台小前台去中心化扩展阅读
1,回归服务的本质-数据重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础,这些基础模型做到了“书同文,车同轨”,无论应用的数据模型有多复杂,总是能溯源到2000张基础表,这奠定了数据核对和认知的基础,最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”
2,数据中台需要不断的业务滋养
在企业内,无论是专题、报表或取数,当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式,必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展,从而造成模型不能真正成为可重用的组件,无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实,业务最不需要的就是模型的稳定,一个数据模型如果一味追求稳定不变,一定程度就是故步自封,这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”,而需要不断的滋养,只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
3,数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上,即从数据中台开始,不能总是从基础做起,数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道,没有好的规整数据,数据准备的过程极其冗长,这也是数据仓库模型的一个核心价值所在,比如运营商中要获取3个月的ARPU数据,如果没有融合模型的支撑,得自己从账单一层层汇总及关联,速度可想而知。
4,数据中台是人才成长的摇篮
原来新员工入职要获得成长,一是靠人带,二是找人问,三是自己登陆各种系统去看源代码,这样的学习比较支离破碎,其实很难了解全貌,无法知道什么东西对于企业是最重要的,获得的文档资料也往往也是过了时的。
现在有了数据中台,很多成长问题就能解决,有了基础模型,新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力,O域数据的增加更是让其有更广阔的视野,有了融合模型,新人可以知道有哪些主题域,从主题域切入去全局的理解公司的业务概念,有了标签库,新人可以获得前人的所有智慧结晶,有了数据管理平台,新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉,所有的知识都是在线的,最新的,意味着新人的高起点。
㈧ 数字化转型一定要做数据中台吗
数字化转型包含了企业业务的创新、商业模式的转型、组织管理优化升级、门店经营管理的数字化等,大体量的数据运转都需要数据中台的支撑的。下面是WakeData的数据中台架构图你可以参考一下,他们是大数据团队出身,专注做数据中台的。

㈨ 柳叶熙背后公司
虚拟人“柳夜熙”在抖音的横空出世,不仅带火了元宇宙短视频的概念,也让她背后的公司创壹科技走到了台前。
创壹科技成立于2018年,它将自己定位为“抖音顶流制造机”。公司以一年一个爆款账号的速度占据抖音:2018年的“慧慧周”、2019年的“非非宇Fay”,2020年的“宇航员小五”都成为了百万、千万级的大号,这些账号的共同特点是视频不光有剧情,还有逼真的特效。
创壹科技的成功之处在于,把传统影视制作与新媒体结合,并且衍生出了一套长期可持续创造爆款的机制。经过两三年的发展,公司一边沉淀了一百多位影视制作人才,一边研究出了爆款短视频节奏的底层逻辑。
创壹科技的团队也让爆款视频有了强稳定性。
创壹科技生产部门内部设计为“小前台”和“大中台”。
小前台的意思是,柳夜熙、犹卡塔娜、慧慧周等每个IP都有独立的制作团队,这些团队很小,一般有2-3个人,最多不超过5个人;而大中台有上百人,前台的所有需求都由大中台来完成。
大中台里包括前期策划、编剧、编导、摄影、摄像、化妆师等众多职务,还有后期的CG技术合成、渲染、调音、调色、剪辑工作。大中台是公司的中流砥柱,赋予了各个账号创造爆款的能力。
从传统影视特效团队转型到短视频制作团队有很多门槛,既考验公司对短视频内容节奏本身的感知,又考验公司的技术团队。“我们最大的门槛还是:公司有3-5个内容战略制定者,他们能够感知到内容方向会不会成为爆款,这是核心。”这些世界观架构师主要为内容进行严格把关。
除了这几位核心“架构师”,保证创壹科技爆款产出能力的还有公司与平台算法的博弈。
㈩ 2020年抖音带货会爆发式增涨吗
你好,我来回答你的问题,2020年抖音带货会爆发式增长,个人也会感觉这个口音大货应该也会进入到一定的网上管理的这个理念
