ai算力特斯拉

⑴ 特斯拉到底是凭什么可以作为自动驾驶的标杆

时至今日，越来越多的厂商都已经在旗下车型上实装了辅助驾驶系统。比如凯迪拉克的超级巡航系统、斯巴鲁的EyeSight、沃尔沃的城市安全系统，甚至奥迪A8上搭载的那套自动驾驶系统。如果从技术难度和功能实现的角度来看，它们与特斯拉的AutoPilot也没有什么本质上的区别。可奇怪的是，在说到自动驾驶时，大多数人首先想到的仍然是特斯拉和它的AutoPilot。

其中，处理来自摄像头的图像数据消耗计算能力最多。而在特斯拉最新推出的Model 3车型上便搭载了最新的Autopilot驾驶系统，硬件配备了双独立电源分别为两颗FSD芯片供电，这样其中一路电源损坏时，也能够保证其中有一个FSD芯片正常工作，确保车辆能安全行驶。

⑵ 关于智能驾驶的三种“套餐”，只有特斯拉是搭载了“旗舰版”

同样都在宣传了搭载L2级辅助驾驶功能，但同样的背后却是全然不同的“硬件套餐”。
在如今，L2级辅助驾驶系统似乎成为了各家车企宣传产品必不可少的亮点之一，而且无论是传统车企，还是造车新势力皆是如此。但同样的“帮“你开车功能，有的表现的好像一个新手司机，有的却似乎能直接“替”你开车。
那么同样的功能背后为什么会表现出不同的实力，其背后到底又有怎样的差别呢？接下来，首席出行官便带各位了解一下不同“配置套餐”下的L2级辅助驾驶功能。
「标配套餐：“一荤一素”的硬件支持?」
标配套餐更多还是出现在传统车企身上，尤其以国内一众合资品牌车型为主。
以最新的丰田RAV4为例，厂家将其支持的L2级辅助驾驶功能命名为Toyota Safety Sense智安全系统。可以实现主动刹车、自适应巡航以及车道居中保持并可以跟随前车轨迹行驶等功能，属于标准的L2级辅助驾驶功能配置。
实现上述功能的配套硬件主要以毫米波雷达和前置单目摄像头为主。其中，毫米雷达主要用于对前车的速度和距离进行实时侦测，实现自适应巡航和主动刹车功能（摄像头作为辅助和冗余）。而前置单目摄像头则通过对路面标线和前车行驶轨迹的识别，实现车道居中保持功能。
L2级辅助驾驶系统更多是辅助驾驶员对车辆进行横向和纵向的控制，驾驶员依旧主导控制车辆，并不需要太强大的算力。所以，这类“标配套餐”并不会配备更高阶的计算芯片。
“标配套餐”属于最基础的功能性配置。无论是在感知层面的硬件配置，还是决策层面的芯片配置，都仅仅是“够用”就好，且后期并不具备OTA升级更高级别自动驾驶的能力。 这样的“标配套餐”最大的优势在于供应链足够成熟，其成本也就得到了有效控制。 所以更多被应用到传统汽车品牌在智能驾驶领域的“突破”。
现阶段尤其以合资品牌为主，包括沃尔沃的领航辅助驾驶系统在内的各种“智行”系统在本质上都属于基础的L2级辅助驾驶功能，一方面是各家命名方式不同，另一方面也会针对算法进行优化。但也都是万变不离其宗。
对于这类品牌来说，智能辅助驾驶功能仅仅是属于锦上添花的配置而已，现阶段也并不会倾注太多的研发力度，他们所追求就是“够用就好”。
「豪华套餐：“四菜一汤”的智能驾驶」
与传统车企标准套餐相对的，就是造车新势力们的智能驾驶“豪华套餐”，俗称的配置“堆料”。尤其是对于号称“自研”自动驾驶能力的造车新势力来说，要想挑战特斯拉，先得在自动驾驶能力上够得上后者两年前的能力。学习其单纯的视觉方案已经来不及，传感融合上下功夫才是王道。
蔚来汽车便是标配了“豪华套餐”的车企之一。该公司推出的ES6与ES8在现阶段虽然只能实现L2级辅助驾驶功能，但其在硬件配置上则具备了更深的开发潜力。
在感知层面的硬件配置上，蔚来的车型上搭载了1个三目摄像头、4个全景系统摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、1个驾驶员状态检测摄像头。其中，三目摄像头和5个毫米波雷达主要用作辅助驾驶功能的感知。
由蔚来研发的前置三目摄像头分别为28度、52度和150度，其中28度摄像头用以识别远距离目标和红绿灯的检测；52度摄像头则用来完成对路面情况的识别；150度摄像头则主要用来扫描车头两侧及加塞车辆。相较于“标配套餐”的单目摄像头来说，其最大的优势在于可以识别到更多信息，让车辆自己能更清晰看到周边所处环境。其次则是用做硬件冗余，在面对单一摄像头被遮挡和损坏时依旧保证功能正常运行。
五个毫米波雷达除了一个前置用以实现自适应巡航功能外，在车身的四个角落还分别布置用以对盲区检测和侧方来车预警功能的数据采集。
另外，蔚来是在布局更高级别的自动驾驶能力，所以决策层面也搭载了算力更强的Mobileye EyeQ4芯片，其性能可以满足每秒超过2.5万亿次TOPS浮点运算能力。而在Mobileye对自家Q系列芯片的介绍中也能看到，EyeQ4芯片是可以满足L3级自动驾驶功能的算力要求。
“豪华套餐”的硬件配置，在本质上已经超越了L2级辅助驾驶功能的基本要求，是在为实现更高级别自动驾驶能力提前铺好“底子”。相较于“标配套餐”来说，“豪华套餐”中无论是感知硬件配置还是芯片的算力性能都要远远更强，所以用来实现L2级辅助驾驶功能也自然是绰绰有余。显然，在产品定义之初就把整车OTA能力放在其中的造车新势力们，对于“成长”这件事有更多想象力。不像“标配套餐”，整个产品周期的功能，可能与交付之初不会有太大变化。
「旗舰套餐：“满汉全席”的自动驾驶」
严格意义上讲，目前搭载“旗舰套餐”的车企只有特斯拉一家。毕竟目前搭载FSD芯片的特斯拉车型已经满足了自动驾驶的硬件能力。
特斯拉在2019年便发布了完全自研的FSD芯片，该芯片实现了每秒约144万亿次TOPS浮点运算能力，是可以满足完全自动驾驶的算力性能。特斯拉自研的FSD芯片算力是英伟达Xavier的近7倍，其特有的神经网络可以同时处理8路摄像头产生的图像数据，并带有自主学习进化的能力。
其次在感知能力上，特斯拉也独树一帜的选择了全视觉感知配置。特斯拉的视觉识别系统对于道路交通参与者的识别，范围更广，类型更加精确。通过多路摄像头，特斯拉的目前已经量产的三辆车可以对车辆周围进行360度的全覆盖。不仅对于车辆所在车道，还包括左右两边车道。除了更广泛的识别范围，特斯拉对物体的识别能力也要远强于其他车企。根据首席出行官的体验和其他车主上传的视频，特斯拉除了能识别轿车、货车和大客车外，对于道路上的行人、雪糕筒、甚至是跑在道路上的马匹都可以进行区分。
特斯拉最“可怕”的地方在于其开创了“影子模式”，让全球路上的每一辆特斯拉汽车都为公司智能驾驶功能的研发上传日常行驶数据，通过更丰富的行驶数据来推动其基于多层神经网络的人工智能算法的不断进化。据从公布数据来看，特斯拉已经收集了超过170亿公里的真实行驶数据，其中有超过16亿公里的行驶历程是采用特斯拉的 Autopilot 智能辅助驾驶系统。
“旗舰套餐”已经不单单是对硬件配置的考量，更多是对系统本身决策和执行能力的要求。而在这一维度的基础上再去实现L2级辅助驾驶功能，那真是用“大马拉小车”来形容真的丝毫不为过。
「最后」
其实，传统车企们的“标配套餐”，便已经可以很好的满足目前ACC、LKA这样的L2级辅助驾驶系统的基础功能了。而“豪华”和“旗舰”套餐，则实现了更丰富的功能以及更踏实的实际体验。
尤其对于搭载“标配套餐”的车型来说，所谓L2级辅助驾驶无非就是一个“帮你开车”功能，它的确可以在一定程度上降低驾驶员的身体疲劳度。而“豪华套餐”和“旗舰套餐”则给予驾驶员一个更放松的驾驶环境，甚至驾驶员开个小差也问题不大。但是，他们最大的价值在于后期OTA到更高级别自动驾驶的潜力。
从这个角度来看，如果你是一个自动驾驶爱好者，那么恐怕一辆特斯拉、蔚来或小鹏，更适合。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑶ 马斯克：“特斯拉AI日”将在7月举行 或将发布自动驾驶新技术

据悉，在特斯拉的AI日上，将会发布一系列关于自动驾驶领域的新进展，如“Dojo超级计算机”。Dojo项目是标记可视化数据的关键，而目前标记此类数据仍是一项非常困难的任务。据悉，特斯拉Dojo计算机会自己学习并且训练AI。简单地说，特斯拉Dojo是一台超级强大的训练计算机，可以训练多个AI，最终的目的是让汽车实现自动驾驶。

马斯克表示，Dojo项目的目标是接收大量图像和视频数据，并在无人监督的情况下自行学习。Dojo计算机能够利用大量视频文件，在无人监督情况下自行学习，同时尝试识别其中的对象。从视频中学习以训练AI比从图像中学习效果更好，因为视频能够更近距离地捕捉现实，而且还能够提供场景背景。

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⑸ 特斯拉成立超级计算机项目组助力提升AI算法 马斯克发推招人

马斯克线上参加世界人工智能大会

针对AI芯片的发展，马斯克表示，Autopilot自动辅助驾驶芯片推动了AI芯片的发展。而特斯拉之所以自研芯片，是因为市面上算力强的芯片功耗高，功耗低的芯片，算力实在不行。

目前在自动驾驶软件方面，特斯拉开发了Dojo训练系统，该系统可以快速处理大量视频数据，改善对于人工智能系统的训练。

除此之外，为了适应包括中国在内的各国、各地区不同的交通状况，特斯拉已经开始在中国组建自动驾驶工程团队。

“在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发。所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国，而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发。所以，如果您考虑工作，请考虑在特斯拉中国工作。”马斯克在当天的视频演讲中说道。

结语：Dojo计算机或助力特斯拉自动驾驶系统向4D进化

特斯拉正在谋划，让自己的自动驾驶计算系统从目前的2.5D提升至4D。

所谓“4D”，简单来说就是在三维空间信息的基础上加入时间信息，从而形成四维信息，一并发送给自动驾驶电脑计算。

目前，特斯拉使用摄像头还只能生成二维图像数据，自动驾驶计算电脑对二维图像中的物体进行识别、分类并进行标签化，最终形成“2.5”数据进行自动驾驶计算。

四维信息相比于此前的三维信息，信息丰富程度得到提升，从而可以让特斯拉自动驾驶的感知、识别和决策的过程变得更加准确。

Dojo计算机可以对海量视频数据信息进行快速处理，从这个角度看它也能为特斯拉实现自动驾驶系统的“4D进化”提供一些帮助。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑹ 真科幻还是真鸡肋特斯拉的智能召唤强在哪

在2019年6月的特斯拉股东大会上，马斯克就曾表示：“在明年某个时候，特斯拉车主能在车里使用自动驾驶功能，无需人工干预”。2020年已至，马斯克的这一愿景也正随着上海超级工厂的落成投产一步步实现着。摆弄着Model3的智能召唤，我知道有人会说这很鸡肋，但换个角度来想想，这难道不是10年前科幻片里才有的场景吗？那些正努力追赶的新势力们，那些还在踟蹰不前的传统车企们，撸起袖子加油干吧。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑺ 特斯拉AI团队招人，面试过程是怎样的

特斯拉Ai团队他们招聘时候，就说我不在乎你是否高中毕业，他们的首席执行官就说，如果你没有大学学位，这不会成为你被特斯拉工作的障碍。 他就在推特上说加入特斯拉的人工智能团队吧，该人工智能团队将直接向我汇报工作，我们几乎每天都会见面，以发邮件发短信的方式。更为重要的是，在特斯拉的人工智能部门工作并不需要特定的学位，马斯克在推特上是这么说的，绝对不需要博士学位，我不在乎你是否高中毕业，相反马斯克正在寻找那些对于人工智能有深刻理解的人 。就像马斯克之前说了，他不在乎你是否高中毕业，大学文凭，但是他需要的你绝对是对于智能企业深刻的认知，需要的你是对这个产业的前景的探讨，深刻的理解对于这种文化的掌握能力。

⑻ 为什么国产自动驾驶就是不如特斯拉差距到底有多大

上周特斯拉更新的智能召唤功能，足足让我在停车场”戏耍“了这辆Model3一个多小时，真是太有意思了。

●无人驾驶：还挺有礼貌，转向灯先打上了

这项功能比想象中的还要强悍，通过摄像头以及毫米波雷达实时演算（不依赖地图，不能在开放道路使用），Model3俨然一个蹒跚学步的幼龄孩童一般摸索前进，他会尝试走捷径走直线抄近道，车速也要比预想中的更快，并且雷达测距精准，礼让行人也非常及时。

其实从这三条技术线来看，我们也就大概明白了为什么特斯拉的自动驾驶技术能够如此迅速的进化，与苹果相似的闭环研发体系，还拥有软、硬件双驱动能力，带来了目前最接近完全自动驾驶的全新体验。

当然我们也期待着Waymo大招落地的那天，还在踟蹰不前的传统主机厂商们，真的得加把劲了。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑼ 特斯拉是靠什么成为自动驾驶的标杆的

中国的互联网巨头显然正在以无所不在、无所不能、无所畏惧的姿态进入到商业迭代的各个层面。最新的消息是腾讯与宝马汽车将联合在中国成立一个计算中心，共同研发自动驾驶汽车。

以司机接管频次作为评价标准，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo排名第一且遥遥领先，通用旗下Cruise紧随其后，网络公司占据了第七把交椅。有两家声名显赫的公司在测试中出人意料的垫底，Uber倒数第一，苹果倒数第二。

成绩最佳的Waymo一骑绝尘，平均每跑17846.8公里才需要人工接管一次，而倒数第一的Uber只有0.6公里，也就是说在路上跑了公交车的一站距离就出问题了。倒数第二的苹果平均只能撑1.8公里。这两家公司纯属以打酱油的姿态参与到自动驾驶领域中，成绩这么难看是有原因的。