中介效应检验去中心化

1. SPSS进行中介效应分析用标准化和中心化的区别

1、中介效应分析不需要数据中心化和标准化；
2、强行中心化或中心化，只有非标准化系数不一样，标准化系是一样的。

（南心 提供）

2. 你好，我想知道用spss做中介效应检验时，加不加控制变量呢还是就Y/X/M做呢谢谢你。

你可以加，你要控制什么变量，把该变量作为回归方程中的自变量放入即可
中介效应的分析一般不需要中心化，当然你愿意中心化更好

3. 如何运用spss及AMOS进行中介效应与调

三 调节变量可以是定性的,也可以是定量的.在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型：Y = aX + bM + cXM + e .Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数,c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大小.如果c 显著,说明M 的调节效应显著.二、调节效应的分析方法 显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论.当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：一、做Y对X和M 的回归,得测定系数R一 二 .二、做Y对X、M 和XM 的回归得R二 二 ,若R二 二 显著高于R一 二 ,则调节效应显著.或者,作XM 的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回归:按 M 的取值分组,做 Y 对 X 的回归.若回归系数的差异显著,则调节效应显著,调节变量是连续变量时,同上做Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析.潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量.当调节变量是类别变量时,做分组结构 方程分析.做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ 二 值和相应的自由度.然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ 二 值和相应的自 由度.前面的χ 二 减去后面的χ 二 得到一个新的χ 二,其自由度就是两个模型的自由度之差.如果χ 二 检验结果是统计显著的,则调节效应显著；当调节变量和自变 量都是潜变量时,有许多不同的分析方法,最方便的是Marsh,Wen 和Hau 提出的无约束的模型.三．中介变量的定义 自变量X 对因变量Y 的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量.Y=cX+e一,M=aX+ e二 ,Y= c′X+bM+e三.其中,c 是X 对Y 的总效应,ab 是经过中介变量M 的中介效应,c′是直接效应.当只有一个中介变量时,效应之间有 c=c′+ab,中介效应的大小用c-c′=ab 来衡量.四、中介效应分析方法 中介效应是间接效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应.步骤为：第一步检验系统c,如果c 不显著,Y 与X 相关不显著,停止中介 效应分析,如果显著进行第二步；第二步一次检验a,b,如果都显著,那么检验c′,c′显著中介效应显著,c′不显著则完全中介效应显著；如果a,b至少 有一个不显著,做Sobel 检验,显著则中介效应显著,不显著则中介效应不显著.Sobel 检验的统计量是z=^a^b/sab ,中 ^a,^b 分别是 a,b 的估计,sab=^a二sb二 +b二sa二,sa,sb 分别是 ^a,^b 的标准误.5.调节变量与中介变量的比较 调节变量M 中介变量M 研究目的 X 何时影响Y 或何时影响较大 X 如何影响Y 关联概念 调节效应、交互效应 中介效应、间接效应 什么情况下考虑 X 对Y 的影响时强时弱 X 对Y 的影响较强且稳定 典型模型 Y=aM+bM+cXM+e M=aX+e二 Y=c′X+bM+e三 模型中M 的位置 X,M 在Y 前面,M 可以在X 前面 M 在X 之后、Y 之前 M 的功能 影响Y 和X 之间关系的方向(正或负) 和强弱 代表一种机制,X 通过它影响Y M 与X、Y 的关系 M 与X、Y 的相关可以显著或不显著(后者较理想) M 与X、Y 的相关都显著 效应 回归系数c 回归系数乘积ab 效应估计 ^c ^a^b 效应检验 c 是否等于零 ab 是否等于零 检验策略 做层次回归分析,检验偏回归系数c 的显著性(t 检验);或者检验测定系数的变化(F 检验) 做依次检验,必要时做 Sobel 检验 陆.中介效应与调节效应的SPSS 操作方法 处理数据的方法 第一做描述性统计,包括M SD 和内部一致性信度a（用分析里的scale 里的 realibility analsys） 第二将所有变量做相关,包括统计学变量和假设的X,Y,M 第三做回归分析.（在回归中选线性回归linear） 要先将自变量和M 中心化,即减去各自的平均数 一、现将M（调节变量或者中介变量）、Y 因变量,以及与自变量、因变量、M 调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent 二、再按next 将X 自变量输入（中介变量到此为止） 三、要做调节变量分析,还要将X与M 的乘机在next 里输入作进一步回归.检验主要看F 是否显

4. spss中介效应是什么

中介效应是指变量间的影响关系（X-Y）不是直接的因果链关系，而是通过一个或一个以上的变量（M）的间接影响产生的，因此我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。

自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。通常将变量经过中心化转化后，得方程1：Y=cX+e1;方程2：M=aX+e2。

方程3：Y=c’X+b M +e3。其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c'是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有c=c'+ab,中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。

中介效应检验过程：

中介效应是简介效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应。

步骤为：

第一步检验c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步。

第二步依次检验a、b，如果都显著，那么检验c',c'显著，为部分中介效应模型，c'不显著，则为完全中介效应模型。

如果a、b至少有一个不显著，则做sobel检验，检验的统计量是Z=^a^b/Sab,显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。

5. 如何做SPSS的调节效应

做SPSS的调节效应方法：

1. 用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。

   

   6. 如何做SPSS的调节效应

   显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。

   7. 中介效应Z值小于1.96可以吗

   中介效应Z值小于1.96可以。中介效应检验中z值等于ab除以sab,如果检验显著说明中介效应显著，确间接中介路径与直接路径的相对大小，当发现存在中介效应后，我们就需要计算Z值，来明确间接中介路径与直接路径的相对大小。各种结构如下， a，如果z检验显著，但直接路径X大于Y不显著，则中介作用是完全的。

   如果z检验和直接路径X大于Y都显著，则中介作用是部分的，并且，由X所解释的Y的变化中，有较大的一部分是通过间接路径而非直接路径实现的。

   

   中介效应的内容

   1925到1930年间，英果尔德提出了中介论，用以说明用经典结构式不能圆满地描述的某些分子的化学行为，他认为在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。

   有机分子结构理论发展过程中的一种学说，中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数，考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。

   例如，上司的归因研究，下属的表现上司对下属表现的归因上司对下属表现的反应，其中上司对下属表现的归因为中介变量，假设变量已经中心化或标准化其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c是直接效应，当只有一个中介变量时，效应之间有如下关系，c等于c加ab，中介效应的大小用c减c等于ab来衡量。

   8. 在进行中介效应分析时，如果有2个中介变量，而且通过检验都是起到完全中介效应，是否可能

   是可以的 因为分2次来进行验证的。每次的回归模型考虑的是自变量中间变量 因变量三种相互作用时的关系，因此在只有这三个同时作用的时候，中间变量起到完全中介作用。你考虑的并非2个中间变量同时作用的情况。不过这样当然是有其局限性的。最好可以用结构方程模型来验证。