算力芯片价格

A. 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。

FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

(1)算力芯片价格扩展阅读：

芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。

B. 华硕3060v2是锁算力的吗

华硕3060v2是锁算力的，因为目前锁算力的款有两款，3060与3080Ti，当然后续新发布的3070Ti也会锁算力。3080Ti不用多想，目前全是锁算力的。

锁算力是因为现在的虚拟货币被政府介入管控，各地的广场也都被陆续停摆，这也导致很多矿老板倒卖矿卡。

使得市面上的显卡有所降价，但这也导致显卡李混入了许多翻新的矿卡，很多想要入手显卡的朋友们也都很担心这个问题。

但是，入手锁算力显卡就不用担心这个问题了，像是3060L和3070Ti、3080Ti等等都是非常安全的锁算力版本，相较于矿老板倒卖的公版30系显卡，安全的多。

锁算力的目的是：

锁算力是英伟达为了自己的利润最大化。芯片价格在新卡上市之前就已经和各家谈妥了，结果因为虚拟币显卡大幅增值，中间差价英伟达吃不到，所以锁了算力出专门挖矿卡，好把这部分利润收回来。

另外，显卡价格飙升短期利润可观，但是损害的是长远利益，反复受挖矿伤害的diy市场很可能因此放弃更新设备，厂商的信誉也受到很大损害。

C. 暗星ET7矿机官方售价

摘要 大算力，低功率芯片机

D. 芯片算力tops是什么意思

TOPS，处理器运算能力单位。TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

E. 能否用14纳米制程做出5纳米制程的相同算力的芯片

这个问题比较专业啊，但是据我所了解的知识来看，是有机会完成这件事情的。下面先来介绍一些关于芯片制造领域的基本知识吧。

这样的问题我想最多还是出自于对我国半导体工业制造的关心和考虑。因为我国的14纳米制程已经在国内进行了生产和运营，但相较于台积电这样的半导体产业巨头，在五纳米和七纳米方面，我们还有较大的差距。因此可能就会出现这样的问题：想用14纳米代替5纳米，出发点是非常好，但科学的魅力就在于不断探索极限和未知，只有不断地攀登才会更加深刻地认识这个世界，提升我们的生产力！

F. 蚂蚁L3+算力板芯片长什么样

摘要 与其他矿机不同的是，蚂蚁矿机L3+采用前后双风扇、四算力板（其他蚂蚁系列矿机为三算力板）矿机设计，机身一体成型，采用精密压铸设计以及铝合金材料，为运算芯片提供强效保护外，更提升了机身整体散热效能。

G. 算力板芯片顺序

与其他矿机不同的是，蚂蚁矿机L3+采用前后双风扇、四算力板（其他蚂蚁系列矿机为三算力板）矿机设计，机身一体成型，采用精密压铸设计以及铝合金材料，为运算芯片提供强效保护外，更提升了机身整体散热效能。
从矿机顶部，可看到L3+有四块算力板，每块算力板有三个PCI-E6pin接口，以及从算力板连接控制器的四条数据线，另外还可以看到控制板的接口。
从矿机正面，可看到IP地址反馈按钮、网线接口、重置按钮和状态指示灯等配置（还有蚂蚁矿机L3+logo和qc标签）。正面可看到矿机的前风扇，由此面进风。
从矿机后面，可看到矿机的后风扇，从此面出风

H. 中国最大AI芯片问世，这款芯片有多牛

这款中国最大的AI 芯片的性能如何？有什么特点？

中国最大AI单芯片邃思2.0面向AI云端训练，尺寸为57.5毫米×57.5毫米（面积为3306mm2），达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限，与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。 基于邃思2.0芯片打造的云燧T20可以打造一个E级单精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。

I. 华为发布算力最强芯片_腾910，_腾910在世界上居于什么水平

对于华为的这个芯片，我感觉确实很好，能够在这个世界上处于中高端水平。

J. 智能语音产品的本地唤醒对主控芯片的算力要求大概是咋样的

1）目前的智能音箱，放在云端做NLP是因为问答系统需要的知识图谱、算力在本地无法实现 2）目前音箱用的A7和A53的芯片居多 3）根据google发布的local home kit、小米发布的小爱老师来看，A53实现本地ASR是完全没有问题的，基于ASR进行一些简单、有限领域的NLP并执行相应回答/命令，是可以预期的 4）如果是扫地机器人，只需要简单的命令词的话，A7、A53可以胜任 5）对于主控芯片的要求，其实最大取决于应用场景的需求，准确度、抗干扰能力决定了对芯片的要求；如果是低功耗场景，如TWS耳机也的唤醒和命令词功能，可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3这种就能实现，如果扫地机器人对成本不敏感，对性能要求高（有极大的噪声），这时候一般的MCU就不一定适合了，可以考虑A7、A53