在SPSS中鉴别力指数怎么算
1. spss怎么进行指数分析
在分析，回归，非线性回归里面，然后根据你自己的指数模型来输入你的表达式
2. SPSS中怎么计算F值和P 值呢
SPSS中没有数据你只是想根据自由度和F值算出概率或者概率和自由度算出F值都是很难的，我建议你用excel给你两个函数自己去试下一个”=FDIST(5.438,2,229)”=0.004928一个”=FINV(0.1,2,229)”=2.325893467.
3. 用spss做判别分析时临界值是怎么计算出来的
_问题描述：答案1：： 临界比又称决断值，是根据测验得分区分出高分组与低分组后，然后求高、低分组在每个条目的平均差异。具体方法是将各个条目的总分由高到低排列，总得分前27%为高分组，后27%为低分组，将属于高分组的受试者新增一个变量，赋值为1，低分组新增一个变量，赋值为2。采用独立样本t检验，检验高、低分组受试者在各条目平均数上的差异。如果某个条目的CR值差异没有统计学意义((P ; 0.05)，则认为该条目不具备鉴别不同被试的反应程度，予以删除。更具体详细的介绍可以找 问卷统计分析实务--SPSS操作与应用/统计分析方法，吴明隆编看一下，对问卷编制非常有用，网上有pdf下载追问 在spss判别分析结果中有没有临界值？我怎么找不到，谢谢。提问者的评价：感谢你的无私帮助 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: SPSS多远回归分析 F临界值的算法 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: SPSS中，如何通过t值判断差异是否显著 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好？
4. 请问spss里做项目分析时，极端组比较的【决断值】和题项的鉴别度指数D（D=P(H)-P(L)）是在哪里看啊步骤
这个要自己计算的
你先要求出ph和pl
我经常帮别人做这类的数据分析
5. 如何对调查问卷进行效度和信度分析用spss软件分析（需要具体的操作步骤）谢谢各位大虾了。。。
在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Rection之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^
一、信度分析' M, k! n+ y# C
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语3 V O/ m5 i% P; N6 l' a
: `. P- I/ c: J9 X/ ~
关键字 功 能
; R% v( ?! T8 L) q* L$ ~
Alpha Cronbach a系数
Split-half 折半信度，n是第二分量表的题数
( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ]
Guttman Guttman最低下限真实信度法0 o+ n; n/ ^2 d& B
Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度3 Q( _- Z9 }( a
Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度7 p, x- S9 ?; J: p! k
5 H5 i7 h/ l7 Q) Q
表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
- X9 d% L( ~; ^5 L
关键字 功 能
F test Hoyt信度系数4 D3 A9 Y. c, u4 `
Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数; [ H" S. [- z e
Cochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& c
Hotelling’s T Hotelling’s T2 检验
& g" S5 S' K& t- f
Tukey’s Tukey的可加性检验
3 o6 O8 T* B4 `! ^; b1 S- c* o
Intraclass 量表内各题目平均数相关系数
+ \$ Z9 m! B8 m7 u% k
6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m
二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a
0 G, b' T. u9 T7 n" d2 [
即因素分析的方法。5 ]7 V' m' w4 _1 K
三、项目分析
( F# S$ r( e; h/ {, @& @5 b# R: p
（一）难度
' z! Y/ I# n0 b7 ?
1、是非题和选择题- a7 k7 f! B+ U( ?
对于是非题、选择题等采用二分法记分的项目，难度通常用通过率来表示，即用答对或通过该题人数的百分比作为指标：P=R/N
P－项目的通过率，R答对或通过该项目的人数，N为全体被试人数。
( ]. X$ k: n- ` f; j; D. r
所涉及SPSS模块：Frequencies。
或用公式：P=(PH+PL)/2
( ?6 o, h. H: |, I- z a8 _
所涉及SPSS模块：Rank、Frequencies。- q* l/ x# r% d- S6 j
2、论述题等
难度公式为：! G9 |& e2 i" p6 t# O5 b2 `
# F8 q8 b: E$ y w" `
X－全体被试在某一项目上的平均分，Xmax为该项目的满分。
所涉及的SPSS模块：Compare Means－>Means。" p# ^) c4 {( y9 p0 j7 ]
6 u \' w9 y, ^* w
（二）区分度; p/ z" v( B% A: d3 W9 q
1、鉴别指数法/ L9 R1 U. G3 \
计算公式： D=PH-PL
; o' E) {4 n6 G9 F" k( S+ I
$ W5 Q# Z" e+ H2 G& G
所涉及SPSS模块：Rank、Frequencies。
2、相关法
通过计算二列相关或点二列相关，以求得某一项目分数与效标分数或测验总分的相关作为该项目的区分度指标。
所涉及的SPSS模块：Correlate－>Bivariate。+ Y9 }% C" q& ^" ?, ~6 w
关键在于如何把低分组与高分组的数据分开，具体操作又取决于低分组与高分组划分标准，即是确定比例（如27％）还是在全距中等分（用Rank进行）。
- o- v5 B1 N3 d0 L J; O
# ~. e$ \8 o7 _$ J( j2 m6 y: ~
& g4 T4 h( C' O
关于效度分析，即采用因素（因子）分析的方法，其前提是变量类型均为定距或定比，都是连续变量，否则很难进行分析。对问卷进行信度、效度与项目分析讲解比较好的参考是：" B W9 Y+ u N- ^0 V# _
吴明隆编著，《统计应用实务——问卷分析与应用统计》，科学出版社，2003。, |4 E9 t' o5 v' Z
% Q0 v C& o- O3 t F
信度分析：& l2 v- M! _3 e5 [! f) S
学术界普遍采用内部一致性系数（Cronbach's α值），检验数据信度。在spss中的操作程序如下：进spss输入数据，然后选择scale，再选择reliability analysis。注意在分析问卷信度时，要一个一个分析潜在变量。; p0 ]3 w( ?( ^7 j! Y1 w
效度分析：
内容效度是测量内容能够涵盖研究主题的程度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。
5 S4 c: p: N9 V6 V6 }, A- P
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。
各项变量之间的相关大于.40；各因子分与总分的相关也大于.40，且均大于各项因子之间的相关。表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。 S3 h/ t" [) u; i) r% s5 I
具体操作是analyze>correlate>bivariate correlations。
6. 怎么使用spss计算各指标的权重，请高手帮忙，论文急用！！！！
1、首先需要选择分析-回归分析-线性回归。
7. 如何在spss计算 youden 灵敏度、特异度
关心灵敏度与特异度，即真阳性率与真阴性率，而Youden指数则为两者之和减一。他们的计算均可在交叉频数表中完成，
步骤：
定义三个变量，行、列、频数变量，注意把金标准定为列变量，且把频数加权。
Descriptive Statistics-Crosstabs，分别调入相应的行、列变量，单击Cells按钮，选择Counts：Observed；Percentage：Row、Column及Total选项，
最后OK就可以了。SPSS所给的表格中就包含了灵敏度与特异度，可不要搞混了呀。
引自互联网资料
8. spss中如何计算partial η²，其意义是什么
现在的心理学学术论文中一般需要报告偏η²，它和 Cohens'd、R²类似，是统计检验力的指标之一。偏η方是一个参考指标，并不是一个决定性指标。一般在方差分析中，某一自变量的主效应显著，那么我们就应该报告相应的偏η方，表明该自变量能够解释因变量总体方差变异的大小。纵观以往文献，偏η²小则0.0几，大则0.8、0.9左右，说明，偏η方并没有一个明确的合理范围。如果你的研究得出自变量的主效应显著，而偏η方很小，那么说明该自变量不是影响因变量的主要因素。但对于你的研究来讲，它是有用的，至少你的研究是成功的。