ai算力最强上市公司

㈠ 华为和阿里谁的AI发展前景更好

华为和阿里，本来是两家处在不同赛道的公司。一家是做通信设备起家的，卖产品和解决方案给运营商；另一家时做电商起家，给买家、卖家提供服务平台的。且这两家公司有着完全不同的起点，完全不同的背景，也有着完全不同的商业模式。随着时代的高速发展进程，原本两对完全平行的两家公司开始逐渐走向交汇，两家公司从“井水不犯河水”走向了“正面的硬刚”。

在现在这个时代，很难说最终谁会获胜，但两家公司的全面竞争已经开始了。这两家公司都是我国科技力量的杰出代表，是我们的骄傲。希望能够涌现出更多像华为、阿里这样的科技型企业。这样，世界科技的主动权才能牢牢的掌握在我们自己的手里。以上是我个人的一些经验和总结，希望可以帮助到大家，如果有不同的意见和建议，欢迎大家评论区留言讨论。

㈡ 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

㈢ 在智慧时代，算力就是核心竞争力，那么浪潮AI是如何支撑算力发展的

浪潮AI多年来一直打造人工智能基础措施。在算力生产层面，浪潮打造了业内最强最全的AI计算产品阵列。
其中，浪潮自研的新一代人工智能服务器NF5488A5在2020年一举打破MLPerf AI推理&训练基准测试19项世界纪录；
在算力调度层面，浪潮AIStation人工智能开发平台能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新；
在聚合算力方面，浪潮AI持续打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；
在算力释放上，浪潮AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，开启 AI 全自动建模新方式，加速产业化应用。

㈣ 国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

㈤ 英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。
比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。
不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。
在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为?800W。
有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。
现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。
从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。
1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）
2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。
在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。
这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。
针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：
集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。
这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。
阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。
2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力
随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。
大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。
最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。
Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。
目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。
这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。
相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。
相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。
按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。
正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。
当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。
特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。
比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。
换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。
不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。
3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大
本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。
中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。
小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。
此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。
美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。
为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。
作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。
FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。
法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。
作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。
同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。
未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈥ 听说云知声是“AI语音第一股”，是真的吗云知声怎么样

是真的。在AI人工智能领域，智能语音是发展得最为成熟的赛道。作为人工智能语音行业早期的入局者，云知声确实被称为“AI语音第一股”。通过在人工智能领域的不断深耕，如今云知声已经发展成为一家顶尖的物联网人工智能服务提供商，它以全栈AI技术为核心，立足云芯一体化平台，提供面向智慧物联、智慧医疗等场景的物联网智能化产品服务，深得众多合作伙伴的信赖与好评。

㈦ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，谷歌等“友商”会如何看待

2019年8月23号下午，华为深圳总部，发布了胜利最强的a处理器升腾910，并且推出了全场景的AI计算框架。

华为公司的轮子董事长徐直军说，华为已完成全站全场景AI解决方案的构建，今后将推出更多的AI处理器，提供更充裕，更经济更适配的AI算力。

不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了，狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他！

㈧ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，为何没有任何预告就突然发布了

AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方，就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的，但是计算器能够满足这种计算，而且比人脑更加的精准。

AI智能，实际是对人类思维的信息进行操控模拟的过程。

这个大招憋得真是好。让我们感到震惊。先战咸阳者王之。在AI，在5G网络领域，目前我们就已经看到了国际竞争。没有硝烟的战争，展现的是各大公司各个国家的智商和实力。

我支持华为！

㈨ 国内最好的人工智能上市公司

国内最好的人工智能上市公司:首当其冲科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）全球50大最聪明企业榜单发布，科大讯飞首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中国公司中位居第一，科大讯飞作为中国人工智能产业领导品牌获得广泛共识，成为国际人工智能竞争格局中的代表性中国力量。
拓展资料
1.人工智能(英文:人工智能，简称AI)又称智能机械和机器智能，是指人类制造的机器所表现出来的智能。一般来说，人工智能是指通过普通的计算机程序表现人类智能的技术。该词还指出了这种智能系统是否可以实现以及如何实现。一般教材领域对人工智能的定义是“智能体的研究与设计”。智能体是指能够观察周围环境并采取行动实现目标的系统。约翰·麦卡锡在1955年将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。Andreas Kaplan和Michael Heinlein (Michael haenlein)将人工智能定义为“系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活的适应使用这些知识来实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究具有高度的技术性和专业性，每个分支领域都具有深度和差异性，因此涉及范围广泛。
2.人工智能的核心问题包括构建推理、知识、规划、学习、沟通、感知、移动物体、使用工具和操纵与人类相似甚至优于人类的机器的能力。目前，大量的工具已经应用了人工智能，包括搜索、数学优化和逻辑演绎。基于仿生学、认知心理学、概率论和经济学的算法也在逐步探索中。思考来自大脑，思考控制着行为。行为需要将意志实现，而思想则是对收集到的所有数据进行排序，这就相当于一个数据库。因此，人工智能最终会进化成一台机器来取代人类。人工智能的定义可以分为“人工”和“智能”两部分。“人为”很容易理解，也没有争议。有时我们必须考虑人类可以创造什么，或者人类自身的智能是否高到足以创造人工智能，等等。但一般来说，“人工系统”是一般意义上的人工系统。
3.人工智能机器人 关于什么是“智力”有很多问题。这包括意识、自我和心理(包括无意识思维)等等。人们普遍认为，人们理解的唯一智力是他们自己的智力。然而，我们对自己的智能的理解是非常有限的，我们对人类智能的必要元素的理解也是有限的，所以很难定义什么是“人工”智能是的。因此，对人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究。关于动物或其他人造系统的其他智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域受到越来越多的关注。它已在机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统中得到应用。

㈩ 华为升腾910AI 芯片发布，这是目前性能最强的AI芯片吗

就目前从全球范围来看，华为升腾910AI确实是目前最强的AI芯片，这在目前对于华为来说确实是个好消息。

徐直军认为，升腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而升腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。此外，在2019年华为还将发布3款AI芯片，均属升腾系列。