日均本地算力和日均算力

『壹』 以太坊设备寿命

以太坊2.0其实包含的内容非常多，例如分片、扩容等，合并只是其中一项内容，自去年2.0信标链启动开始，我们已经处在PoW和PoS双链运行底下，合并是要彻底结束PoW显卡挖矿，全部爆块都用PoS共识来打包，合并后并不代表以太坊2.0就完成，至少还有2-3年时间增加其他功能。

合并这项内容牵涉面广，利益巨大，时间点非常非常非常关键，尤其对矿工而言，那是生死攸关，天天看着这个合并时间点来考虑是否加卡。坦白讲，矿工根本不关心什么分片、扩容，Layer2，Rollup等功能，他们只关心什么时候正式合并，什么时候结束挖矿。

已参与ETH2.0信标链质押的希望合并越快越好，因为他们需要在合并后的第一次硬分叉才能解除质押，而矿工们持有显卡，希望合并越晚越好（最好别合并），把显卡能耐发挥到极致。

两个月前的消息是，合并提前了，并且在合并前，不再有新的EIP功能修订升级，ETH团队所有人员集中全力优先处理合并事宜，合并提案EIP-3675也在8月中由研究员Mikhail正式立案，这标志着合并真的真的真的要进入倒计时了，可惜仍然没有具体日期，只有概率。啥玩意

总结：

随着以太坊总市值以及生态膨胀到今天这个体量，船大难掉头，任何一个小错误，都会引起巨大震荡：矿工手上有显卡，机构手上有币，DeFi生态里有TVL，有多少矿池靠ETH吃饭，有多少炒卖显卡为生的代理商......

如果在这个过程中，平衡不好各方的利益，那么整个网络可能会被冻结，甚至崩溃。我认为以太坊团队在公布合并时间点这件事上太儿戏了，不把矿工的矿机当回事，几个月前开发员Trend说保守估计年底前合并，现在看来又要跳票，官方还有什么可信度？要防止跳票很难吗：至少提前一年，对外公告“准确的合并日期”，以及合并步骤和详情。如果没在测试网通过就不要乱发布各种合并消息，尤其是开发人员。我现在啥都不想看，就等12月的炸弹 pushback 究竟要延到明年几月。到时再来写一篇《如何处理手上的矿机》吧，拭目以待。

『贰』 年均与日均的区别

自然是以年 和 日 划出来的。
不过，我给你个好理解的： 如果你想玩短线，就别看年，看几日的。如果玩长线 就关注年线就可以了。长期投资适用。

『叁』 银行时点个日均的关系

时点存款就是某个时间点的存款余额数，日均存款就是某个时间段内日均存款额，二者都是银行考核存款指标。
拓展资料：
人民币储蓄存款日均和时点的区别
每季度按90天计算，就是拿90天内每天的存款余额相加再除以90，就是90天内的日均存款余额。每季日均存款300万元，若是只存款一天，就得存款27000万元，即存款2.7亿元一天摊到每季日均存款就是300万元。每季度按91天计算，就是拿91天内每天的存款余额相加再除以91，就是91天内的日均存款余额。每季日均存款300万元，若是只存款一天，就得存款27300万元，即存款2.73亿元一天摊到每季日均存款就是300万元。
银行日均存款的计算方式：对于已开立基本存款账户或一般存款账户超过一年的，按一年计算；对于已开立基本存款账户或一般存款账户满一季度不满一年的，按实际天数计算。
银行日均存款是指收费统计期内，同一账户每日存款余额之和除以统计期内天数所得的金额，即统计期内每天存款余额的平均数。年日均存款余额，就是一年内，同一账户的存款余额之和，除以一年的天数。
作用：
检验存款账户或金融单位（如储蓄所等）的存款业务流量。
2005年12月，各大商业银行相继宣布，对季度内日均存款余额低于一定金额的人民币个人活期存款账户收取小额账户管理费，每月1元，按季收取。并对其执行特定的活期存款利率0.01%。
一般没有日均和存款余额分开的概念，您应该说的是“日均存款余额”。
概念：日均存款余额是指收费统计期内同一账户每日存款余额之和除以统计期内天数所得的金额,即统计期内每天存款余额的平均数。

『肆』 大数据是怎么定义的，大数据包括什么

大数据无疑是近些年来科技领域的一个重要概念，随着越来越多的企业开始逐渐参与到大数据产业链中，大数据自身的定义也在不断得到丰富和发展。
要想定义大数据，可以从以下三个方面来进行定义：
第一：大数据重新定义了数据的价值。大数据既代表了技术，同时也代表了一个产业，更代表了一个发展的趋势。大数据技术指的是围绕数据价值化的一系列相关技术，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现等等；大数据产业指的是以大数据技术为基础的产业生态，大数据的产业生态目前尚未完善，还有较大的发展空间；发展趋势指的是大数据将成为一个重要的创新领域。
第二：大数据为智能化社会奠定了基础。人工智能的发展需要三个基础，分别是数据、算力和算法，所以大数据对于人工智能的发展具有重要的意义。目前在人工智能领域之所以在应用效果上有较为明显的改善，一个重要的原因是目前有了大量的数据支撑，这会全面促进算法的训练过程和验证过程，从而提升算法的应用效果。
第三：大数据促进了社会资源的数据化进程。大数据的发展使得数据产生了更大的价值，这个过程会在很大程度上促进社会资源的数据化进程，而更多的社会资源实现数据化之后，大数据的功能边界也会得到不断的拓展，从而带动一系列基于大数据的创新。
最后，大数据之所以重要，一个重要的原因是大数据开辟了一个新的价值领域，大数据将逐渐成为一种重要的生产材料，甚至可以说大数据将是智能化社会的一种新兴能源。

『伍』 中国的人工智能现在发展到什么阶段了

第一阶段是人工智能辅助阶段。也就是当下，人工智能惠民未必就是挑战技术极限，也不必试图替代人类。事实上，在很多行业，人工智能技术的应用和普及程度非常低，简单升级的空间非常大。

第二阶段是人工智能主导阶段。大量具体工作过渡为以机器人和虚拟人为主。人的角色发生本质变化，从直接工作，变为间接指挥和控制机器人。在市场竞争压力下，人工智能将横扫人类社会：一个证券公司使用机器人操作员，会促使所有证券公司使用机器人操作员；一个医院使用机器人医生，会促使所有医院使用机器人医生；一个国家使用机器人士兵，会促使所有国家使用机器人士兵。

第三阶段是人工智能取代阶段。人工智能可以替代人类进行科研创新工作，“人工意识”技术取得突破。此时，人们已经不再需要担心人工智能的能力，而是开始忧虑人类自己的角色。

世界的本质是计算，社会的本质是算计，计算机刚好都不缺。计算机可以完成一切的时代，人类的工作和学习都已不再是刚需，人类已经可以憧憬人工智能高度发展带来的世界大同，除了一个细思极恐的忧虑——如果人类对世界的价值只剩下物种多样性时，我们该如何存在。

现在就开始思考后人工智能时代的人类角色已经十分必要，与其未来穿越回来解决问题，不如现在就未雨绸缪。人工智能必将普惠全人类，也将整体威胁全人类，如果让世界自己选择，是否也会倾向更加绿色环保、聪明智慧的“新人类”？我们也许可以设下人工智能技术发展的某些红线，但又如何能确保不会有逾越？我们也许可以把人类与人工智能相融合，不仅造就机器人，也改造人本身，把“人工智能+”进行到底。总之，如果不能很好解决人工智能发展的双刃剑问题，我们已经走在通往地狱的路上。

『陆』 华为发布2018全球联接指数报告中国排第几

华为发布联接报告， 第一名还是美国中国排在前三十名内。

过去十五年，数字经济的增速是全球GDP增速的2.5倍；人工智能将升级智能联接，智能联接撬动23万亿美元的机会。华为全球联接指数（GCI）是根据四大经济要素（供给、需求、体验、潜力）和五大使能技术（宽带、数据中心、云计算、大数据、物联网），共40个指标，对所研究的经济体进行评估、分析、预测，旨在全面客观量化其数字经济转型的进程。今年报告中有79个国家。以下是GCI报告的主要内容。国家排名：美国第一，中国是今年进步最快的国家之一美国在2018年的GCI排名中名列第1位，自2015年来一直独占鳌头。作为全球领跑者，美国在GCI各项指标上都具有绝对优势。

2018年，美国的供应和需求指标保持稳定，但随着数据量激增，人们对大数据和物联网分析有了更大的需求，希望获得更好的用户体验。2017年，美国最大的无线运营商已启动5G技术外场测试，并有望实现部分商用部署，部署时间远远早于大多数国家。这也是电信行业通过大幅提升网速和响应能力实现无线服务转型的第一步，有助于推动美国进一步发展其他使能技术，尤其是能够支撑海量数据和高速传输的使能技术。前十名除了美国，二到十名依次是新加坡、瑞典、瑞士、英国、芬兰、丹麦、荷兰、挪威、日本。中国在2018年的GCI排名中名列第27位，较去年上升三位。中国的光纤和4G网络覆盖率较去年有大幅提升。

随着更多用户可以享受到优质优价的互联网服务，固定宽带用户数、移动宽带用户数、云化率、智能手机渗透率以及电子商务交易量等相关指标也有所改善。此外，政府计划在2020年前将农村地区的宽带覆盖率提高到98%。中国目前拥有14亿人口，每年进入高等院校的学生约为2000万。2015年，接受高等教育的人口比例同比急剧增长，达到20%。此外，国家也鼓励开设高科技课程。这些因素有助于中国增强科研实力，优化各层次的人才结构。与其它国家相比，中国的网购热潮持续发酵，移动支付市场也在急剧增长。这一切让中国成为排名上升最快的国家之一。今年，华为将研究范围从50个国家扩大到79个国家，希望能更全面地展示全球不同国家的数字经济发展进程。

下面这幅“数字经济热力图”通过分析GCI得分与人均GDP的关系，直观展示了79个被调研国家的数字经济发展进程。这些国家被划分为三大类型，颜色由浅到深分为：起步者、加速者和领跑者。79个国家的GDP总额占全球GDP的95%。起步者国家处于ICT基础设施建设的初级阶段，聚焦扩大联接范围，让更多人融入数字经济。加速者国家成为GDP增长最快的国家。加速者国家聚焦刺激人们对高速联接的需求，推动行业数字化转型和经济增长。领跑者多为发达国家，聚焦如何提升ICT用户体验，利用大数据和物联网技术建设更加高效、更加智能的社会。2018年GCI研究发现，位于GCI-S曲线前列的领跑者国家，正在利用智能联接加速数字经济发展，挖掘新的增长机遇。

近年来数字经济强势崛起，过去15年全球数字经济的增速是全球GDP增速的2.5倍。领跑者财力雄厚，可通过持续发展ICT基础设施和人工智能，提升本国GCI得分、获得更大的经济回报。在这种情况下，起步者和加速者国家更需加大ICT投入，提升自身竞争力。整体来看，今年各国的GCI得分均有提升，但增长并不均衡。GCI-S曲线上发达的国家与发展中国家的差距不断扩大，不平等问题仍在加剧。全球ICT行业的发展也持续呈现“马太效应”。持续投入和部署ICT基础设施的领跑者所获得的收益远远高于缺乏ICT基础设施的国家，而且随着时间推移，前者可利用初始优势进一步加快发展，将起步者和加速者远远甩在身后。但起步者和加速者国家也不用灰心。

报告显示，无论处在哪个发展阶段，各国都可以通过在重要行业部署ICT应用提升GCI得分。GCI2018显示，菲律宾和埃及的表现尤为突出。这两个国家大力开展ICT基础设施建设，让更多人以优惠的价格接入互联网，更广泛地参与数字经济发展。2014至2017年，菲律宾的智能手机使用率从30%提升至67%，互联网服务进一步普及，同时也创造了更多新的商业机会。菲律宾的GCI得分从34分提升至35分，成功从起步者转型成为加速者。与此同时，在通信与信息技术部的不懈努力下，埃及移动用户占总人口的比例从38%提升至62%。埃及今年的GCI得分也提高1分，成为起步者国家的翘楚。

作为下一代通用技术，人工智能将推动经济和产业的彻底变革，现如今也已渗透到我们的日常生活，例如智能终端助理、智能投顾、多语种客服聊天机器人以及国防建设。随着人工智能技术与五大使能技术在各行业的渗透、融合，基础联接将演进为智能联接，为创新和经济发展带来前所未有的机遇。智能联接将催生新的商业模式、产品、流程和服务，开启新的经济增长模式，预计将在2025年创造23万亿美元的数字经济价值。无论各国处于GCI-S曲线的哪个位置，政策制定者都应了解这样一个事实：GCI得分每提高1分将撬动国家竞争力、创新力和生产力分别提升2.1%、2.2%、2.3%，这足以证明ICT基础设施的战略重要性。

此外，数字技术的投资回报率相当可观，几乎是非数字技术的6.7倍。如今，各个国家都蓄势待发，准备迎接下一波经济增长浪潮。无论处于哪一发展阶段，起步者和加速者的国家政策制定者都应积极探索人工智能的价值，充分利用智能联接的倍增效应为本国发展助力。各国也应将人工智能的应用和普及纳入国家经济发展计划。为帮助各国政策制定者抓住23万亿美元的机会，2018年GCI报告提出人工智能准备度，从算法、算力、算据三个维度对各国的人工智能能力进行评估。从目前来看，领跑者的ICT基础设施发展最完善，在三大指标上的表现均优于起步者和加速者。但即便是最发达的经济体也还无法充分发挥人工智能的潜能。

GCI三类国家均面临着人工智能人才短缺的问题。随着人工智能的发展，未来的人才将会被重新定义。因此，各国政府必须重新规划当前的教育体系，着手构建一个健康、开放、协作的人工智能生态，吸引并留住有竞争力的人工智能人才。起步者和加速者虽然在ICT基础设施建设上起步较晚，还无法获得价格适中的人工智能应用，但也不用灰心。云计算为这些国家发展人工智能提供了可能性。各种形态和规模的组织可以利用云的计算和存储能力实现组织内部IT系统和数据中心的数字化转型，从而节省大量软硬件投资。

领跑者可以利用超高速、超低时延的5G网络将人工智能创新推向新的高度。起步者和加速者可以进一步提高宽带覆盖率，待联接达到一定水平后利用人工智能云服务，挖掘自身竞争优势，实现可持续增长。领跑者面临很多新的机遇，起步者和加速者也在有条不紊地聚焦本国ICT建设，为实现跨越式增长奠定基础。虽然GCI领跑者在提升ICT投资回报方面已接近天花板，但人工智能将升级智能联接，为这些国家开启经济增长新周期的大门。虽然没有人能准确预测人工智能终将把我们带往何处，但可以肯定的是，人工智能潜力无限，必将影响我们的生活、娱乐、工作，甚至思维模式。

来源：财经网

『柒』 夸克QKI对比其他区块链有什么优势呢

夸克区块链采用的分配规则是PoS（既权益证明：Proof of Stake），但是可能大部分人都不明白POS到底什么意思，以及采用POS的夸克优势在哪里，夸克区块链项目相比同类平台的良心在哪里。
1、比特币采取的分配方式是POW（工作量证明：Proof of Work），意思是想获得比特币，就要去计算一个计算量很大很大的数学问题，谁先计算出来，新产生的比特币就分配给谁。POW机制有很大的优点：安全性好，但是也有种种问题：消耗巨量能量，效率较低，最重要的是有矿霸垄断挖矿权，不加入矿池个人挖矿者没有可能挖到比特币。
2、今年最火热的EOS项目，采取的是DPOS模式（委托式的POS），而EOS仅仅将5%的份额用来分配！绝大多数EOS以ICO（私募）形式分发出去，获得的ETH用来支持开发者的开发维护工作。而别的项目也是将大多数token以ICO形式分发，通常是20%的份额留给开发者，50%以上的份额用来ICO，剩余的份额用户才可以参与分配
3、夸克区块链采取的POS模式，简单点说就是以冻结QKI（夸克积分）来获得算力，以算力来分配产出，每天固定产出7200积分，其中的10%固定分配给开发者账号，剩余的6480分，按算力平均分给每一名用户。POS优点在于，挖矿没有门槛，每个人的产出率是相同的，以今天（6月19日）的数据举例：今天总算力为854447.792，每一单位冻结算力产出为0.007583845，对于每个用户来说，产出都是极为公平的。
4、我们夸克区块链将百分之九十的产出都分配给用户。
5、OTC交易还免手续费，夸克区块链公开、透明、每笔交易可溯源。

『捌』 币圈轮回饶过谁

昔日曹瞒相汉时，欺他寡妇与孤儿。谁知四十余年后，寡妇孤儿亦被欺。

公元196年，天下大乱，但是就在这一年，汉献帝结束了自己颠沛流离的生活，被曹操迎到了许昌。

从此以后，曹家光明正大的在汉朝的土地上盖起了属于曹魏的房子，虽然房产证上挂了汉的名字。

24年后，曹丕逼献帝刘协退位。曹家把房产证的名字，正式改成了魏。

直到四十年后，有一个叫做司马懿的人，开始在帝王的舞台上崭露头角。于是魏被人改做了晋。

但是一砖一瓦依然是当年那个叫曹操的人建的。

然而历史总是惊人的相似。当昔日云烟散去，留给今人的，也许是下一个轮回。

2008年，有一个叫中本聪的人创造了比特币。从此消声觅迹，只留下一个运营团队。

2017年，比特币矿池主，开始掌握了大量的算力，于是开始对比特币出现了不同的声音。

那个掌握了52%算力的男人，决定自己做出一个比特币，就叫BCH。

在比特币的网络上，做着真正的比特币。

不到一年，一位自己号称自己是“中本聪”的人，决定做出一个真正的BCH。

故事就此打开??

2018年8月比特现金在就11月份的BCH升级的意见产生了分歧，在不断的争论中，逐渐分成了两个派别：

BitcoinABC和比特币现金Satoshi'sVision(SV)

BitcoinABC是最初的比特币和比特币现金分叉背后的团队，支持者为吴忌寒和比特大陆。

他们已经完成了对当前BCH代码的修改，并计划在2018年11月15日硬分叉。

BitcoinABC更新内容包括：

一种新的操作码OP_CHECKDATASIG，其能够优化BCH脚本语言，允许验证来自区块链外部的信息。这有助于预言机和跨链原子合约的应用。

标准化交易排序，这是未来大规模扩容的技术基础。

其它技术修复和改进内容。

然而，另一方面，卡尔文_艾尔(CalvinAyre)和“澳洲中本聪”克雷格_赖特(CraigWright)也宣布了他们的计划，比特币现金Satoshi’sVision（BCHSV）。BCHSV版本将不支持BitcoinABC的计划修改，区块大小为128MB。他们上周表示：

我们不会支持以下更新，也不会投入算力运行那些接受以下更新的软件：

P_DATASIGVERIFY

2.Canonical交易排序（原先的拓扑排序可能对扩容造成阻碍，我们会进行深入研究）

然而，在这些分叉之争中，

比特币的支持者CraigWright正是这场技术辩论背后的始作俑者。

CraigWright旗下的Coingeek目前是算力最高的BCH矿池，近3天平均算力达到了35.7%。

而比特大陆的两个矿池BTC.com和Antpool算力达到了约18%。再算上ViaBTC和BTC.top，他们的算力也差不多达到了35%。

而在之前比特大陆为了IPO而公布出来的财政数据来看，比特大陆共持有1021316枚BCH。

那里就出现了一个非常尴尬的情况，币在自己手里，而算力却掌握在别人的手里。

不知道这种情况对于矿霸来说，算不算得上是一种讽刺？

BCH的诞生

去年分叉币横行的帷幕就等于是以吴忌寒，江卓尔等大矿场的老板拉开的。

那时候BCH还叫BCC，那会大家割韭菜还是比较含蓄的，都不敢明目张胆。主要是害怕被骂。于是吴忌寒就忽悠了一个年轻人来牵头干。这个人就是杨海波。

杨海波也害怕被骂，就在BCC里面加入了一个eda系统（就是没人挖矿就可以自己出块）还说BCC只是试验品，会和BTC一起发展。

那会大家还不认什么分叉币，矿工和大户纷纷把BCC换成了BTC，把BCC造成了一坨屎。

三个人着急了，就想了一个办法，在不能充提bcc的聚币网上拉盘，把bcc价格爆拉，然后吸引矿工去挖bcc，造成btc算力不足，无法出块，同时吴在btc出块的时候不记录交易，做出了空块。

同时三人一起发声，抨击btc转账慢，是垃圾，bcc将取代bcc。谁知道，广大矿工在挖出bcc以后，全部抛掉bcc换成了btc，让bcc价格跌了，btc反倒涨了。

于是三人气急败坏，纷纷在网上大骂。而由于当初bcc为了自保，做了eda模式，导致bcc出块极其不稳定，结果还不到两个月，吴和江只能联系一个废材码农“昌用”来硬分叉bcc去掉eda系统。

而在bch去除eda的这几天，就是吴忌寒砸btc并拉bch的时候，所以bch非常夸张的在三天之内从0.05btc涨到了0.46btc，涨了8倍多。这个时候，吴忌寒的团队开始洋洋得意，吴忌寒也在推特上沾沾自喜的说“大家是朋友，一起发展”，江卓尔和狗腿子们也开始说：“这是市场对bch的支持，说控盘的都是阴谋论”。

正当这帮大家以为bch要继续涨的时候，这帮大户们开始出货，bch被暴砸，一下子从0.46砸到了0.15，大量的投资者被收割，而吴忌寒拉盘的主战场，韩国交易所bithumb也突然停牌，让这些大户们套现跑了路。

然后比特币分叉的币就开始慢慢出来了。一个比一个区块大。

恩怨何时了？

自从澳洲中本聪，在社交网站中爆出自己是中本聪后，多次传出负面消息。

最近的一条是2018年2月27日，这位“假本聪”被控从一位计算机安全专家那里诈骗价值50亿美元的数字货币和其他资产。

但是这位"中本聪“似乎不能有效的证明自己的身份，虽然江卓尔在当时曾经多次力争这位中本聪的身份。

而就在澳洲中本聪到处为BCH站台的时候，吴忌寒却公开说：“CSW早先并不支持BCH，他后来突然大力支持的。CSW由来已久”。

这个态度实在耐人寻味，但是其中恩恩怨怨，我们不得而知。

分叉是高招？

大多数人觉得，也许BCH分叉不是一件坏事，最起码可以证明，BCH的社区是自由的，是去中心化的。

但是对于区块链真正的发展而言，这种无序的，纷乱的分叉，显然不是一件好事。

真正的区块链共识，应该是将建立在有序的规则之下。

这在一场明显的话语权之争中，BCH分叉成功，那么将对于比特大陆来说，是一次不小的危机，毕竟，现在正处于比特大陆IPO上市的关键时刻。

如果相对而来，如果澳洲中本聪分叉失败，其实也没有关系，无非就是在自己的黑料上面再添了一笔而已，而显然，澳洲中本聪对此毫不在意。

『玖』 实时算力和本地算力差距大吗

实时算力和本地算力一般差距较大。一般来说，显卡矿机的本地算力一直都很稳定，而矿池上显示的实时算力却经常波动。有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会高于本地算力，有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会低于本地算力。

理论上，矿池其实只需要按照有效share的数量，向每一个矿机（绑定的地址）发放奖励就可以了。不过，实际过程中，矿池是需要给矿机主提供一个数据，来帮助矿工判断矿机是否在正常工作。

因此，矿池需要把有效share的数量按照每一个任务的权重，反推计算出来一个算力值，来供矿机主参考，辨别矿机是否在正常工作。矿池算力其实并不是你本地的算力数据，而是通过你提交的有效share反推出来的一个帮助判断机器是否正常运行的数据指标。

本地算力与实时算力的关系

一般矿池算力会显示成两个数据：

一个是短时间的算力，或者叫瞬时算力（不同矿池会显示5分钟、10分钟、15分钟算力）；另一个则是长时间的算力，一般会选择24小时算力。

短时间算力，比如15分钟算力，就是统计15分钟提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。而长期算力，则是24小时内提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。那么两个数据的关系，则取决于统计时间内有效share提交的数量。

如果矿机的运算效率高，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share特别多，则这时候的15分钟算力数据会特别高，甚至比本地算力还要高很多。

（这种情况，可以理解为机器在超负荷运算。例如，机器的能力只有310M水平，却在这15分钟完成了400M水平的运算工作。）正常来说，一个机器当然不可能持续的超负荷工作。

所以我们会看到矿池反应的算力曲线是实时波动的，并且同一地址下的矿机数量越少，算力波动会越明显，若多台矿机一起显示的总算力会平稳些。而矿池显示的24小时平均算力，由于统计周期比较长，所以是一个比较稳定的数据。一般会比本地算力略低一些。

因此，也会出现很多时候，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share比较少。那么这个时候的15分钟算力数据就会比较低，低于本地算力。

『拾』 孙子兵法

浙江大学，褚良才 写的《孙子兵法的应用与意义》满足你的要求，可以去看一下，这本书销量很好的。