哈希算力值

⑴ 请问“哈希运算”和“哈希值”是怎么一个概念

哈希运算将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。
哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。

⑵ 每个月能挖出500元比特币的电脑（2021年）哈希值是多少，一般什么样的显卡能做到

目前比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒，相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力，也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。

2012年比特币进行了第一次产量减半，2016年7月，比特币进行了第二次产量减半，目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次减半会发生在2020年左右，而到2040年比特币总数不会再增加，总量是2100万枚。也就是说，挖比特币的难度在递增，而需要的时间在增加。

⑶ 算力是什么意思是什么

算力指计算能力，指的是在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

⑷ 什么是51%算力攻击

让盈富财经学院的老师给你普及下，算力是指每秒钟可以计算的哈希值次数。而51%算力攻击一般是指利用算力优势来修改区块链记录，从而达到撤销已付款交易的目的。

当一个掌握51%算力攻击后，将有可能创造出一条比当前主链更长的交易链，这对整个比特币安全市场，将会是巨大的打击，从而引发价格暴跌。

⑸ 每秒2300亿次哈希什么概念

说明每秒可以进行2300次哈希计算。
那么，hash又是什么呢？？
Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
得出结论就是：这块CPU或者这台计算机的计算能力很强，运算速度很快，大概是在家用计算机的千倍左右。

⑹ 算力是什么意思

算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

(6)哈希算力值扩展阅读

算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

算力单位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

⑺ 一个比特币要挖多久

比特币是一种网络虚拟货币。比特币网络通过“挖矿”来生成新的比特币。所谓“挖矿”实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题，来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。假设挖矿计算能力为100Mhash/s，每天总计算力为4000Ghash/s，那么每24小时可以挖出3600个比特币。

中国的算力已经占到了全世界的75%以上，也就是说全世界有75%的比特币都是made in China。 那么一个比特币要挖多久?

曾经的比特币非常好“挖”，普通电脑CPU就能完成，只需下载软件就可以自动“解题”。但是随着币价上涨，想要“解题”的人越来越多，挖矿的难度也越来越大。现在挖一个比特币需要消耗的计算量普通人根本无力承担，普通电脑就别想了。

业内人士表示，在2014年，每天50万元电费产出100个比特币，仅电费成本每枚就要5000元。但是到了现在，同样的成本已经翻了一倍以上，每枚比特币电费成本高达万元。

在比特币的产生机制里，挖矿奖励是递减的。比特币诞生之初，每记一页账本，矿工就能拿到50个比特币，后来记一页奖励25个，依次递减。就像挖金子一样，一开始挖得多，后来越来越少。每次新增奖励减少一半的时间点，就叫做比特币产量减半。

假设挖矿计算能力为100Mhash/s，在2014年每天总计算力为4000Ghash/s，每24小时挖出3600个比特币。

现在，我们可以这样来理解挖比特币的难度，相当于1亿个骰子扔出小于1亿零50的数字，谁先扔出来，谁就获得记账权。此时，1亿零50就是个哈希值，扔骰子的过程叫做哈希碰撞，而挖矿算力的单位就是每秒钟多少次哈希碰撞。

目前比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒，相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力，也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。

2012年比特币进行了第一次产量减半，2016年7月，比特币进行了第二次产量减半，目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次减半会发生在2020年左右，而到2040年比特币总数不会再增加，总量是2100万枚。

相关视频：一个比特币要挖多久

⑻ 加密货币挖矿什么意思

所谓加密货币挖矿，是指矿工借助挖矿工具暨矿机获得加密货币的过程。这里需要强调的是，矿机是根据各个加密货币的不同共识机制而设计出不同算法的专业挖矿机器。主要有芯片矿机和显卡矿机。加密货币挖矿涉及到使用复杂算法的矿工，这些算法释放区块，使其中的加密货币可以自由流通。我们必须知道的一件事是每个加密货币使用不同的算法。从事单一加密货币中挖掘的矿工越多，挖出新区块从而获得新的加密货币的难度就越大。加密货币挖矿的独特之处在于可以开采的加密货币是有限的，一旦耗尽就没有了。
拓展资料
一、什么是哈希值
网络检测区块链中区块的篡改的方式是通过其哈希值 ; 由区块中的信息定义的数字和字符组成的长字符串。通过把数据通过哈希函数，比如使用的SHA-256使用，就会产生一个针对该特定输入的序列。意思是说，如果输入数据哪怕改变一个字符，输出的哈希值就会完全改变。另外，哈希是一个可加密但不可解密的结果，因此，它不能用来获取原始数据，只能作为验证哈希的输入数据是否相同的一种方式。创建工作证明(Proof of Work)需要矿工运行哈希算法来 “猜测 ”问题的合适答案。对于区块链网络来说，矿工必须率先创建一个符合一定要求的哈希值，这个哈希值被称为 “目标哈希”。
二、什么是算力
算力可以简单理解成计算能力。矿工是通过“计算能力”的竞争提供“计算服务”获得的。“计算服务”其实就是通过哈希算法去计算区块头的哈希值。在通过“计算服务”得到的过程中，我们需要找到其相应的解，即区块头哈希值，而要找到其解，并没有固定算法，只能靠计算机随机的哈希碰撞。一台计算机服务器每秒钟能做多少次哈希碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s。
三、什么是工作量证明
工作量是一种“多劳多得”的共识机制，就是典型的POW机制，矿工通过获得算力后，最先算出正确答案的将被记录为“工作量”，这些工作量会被记录在一页账本里，然后同步给他人，以此证明矿工付出了工作量。

⑼ 哈希值是什么

哈希值，又称：散列函数是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。

散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。

散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

(9)哈希算力值扩展阅读：

哈希值的性质：

所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

这个特性是散列函数具有确定性的结果，具有这种性质的散列函数称为单向散列函数。但另一方面，散列函数的输入和输出不是唯一对应关系的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的。

但也可能不同，这种情况称为“散列碰撞（collision）”，这通常是两个不同长度的输入值，刻意计算出相同的输出值。

输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。

典型的散列函数都有非常大的定义域，比如SHA-2最高接受(2-1)/8长度的字节字符串。同时散列函数一定有着有限的值域，比如固定长度的比特串。

在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的单射。散列函数必须具有不可逆性。