算力支撑

❶ dpool龙池是干嘛的

dpool龙池是一个用于手机区块链挖矿软件，龙池dpool致力于打造“一个最懂矿工的矿池”，采用行业领先的FPPS结算模式，更高标准的风控体系和资金安全保障，为矿工打造矿池服务新标准。

dpool龙池并在多个矿池节点，充分保证了全球的矿工网络和挖矿效率稳定流畅。而据相关人员介绍称，矿池节点内部通讯以Kafka手段实现，为及时的算力统计及爆块提供了关键支撑。

dpool龙池公司的发展

龙池dpool将不断深化MU的社区化和经济系统改造，公开、透明地向社区发布治理方案，并向公众开放。

随着BTC价格直线飙升，比特币的用户量越来越大，交易转账愈加频繁，开始出现比特币网络拥堵、交易费用上升等问题。比特币已经不适合作为一种点对点支付工具了，所以才有了各种分叉乱象，没有算力支持的分叉币。

MU社区将在技术条件成熟时，当满足超过全网1/3（约10000P）算力，由社区成员共同决定下一代比特币的新特性，实现有算力支撑，有社区共识的新一代比特币。

❷ 十次方的算力银行可以用在哪些方面

1、特效渲染影视：特效是引爆眼球的大片标配。对于一部特效片，至少会有几千个特效镜头，有些还是3D渲染镜头。而电影1秒钟至少有24帧，1帧需要渲染30分钟，也就是说一段5秒的特效染也要用上两三天。因此为了压缩渲染时间，提升渲染效率，就需要更多服务器输出更高的算力。

2、视频：短视频俨然成了行业的新宠，人们在闲暇时就会习惯性地刷。而短视频的背后必然就需要用到智能推荐、精准营销、图像检索、语言识别等能对用户上传的视频进行有效的分析和感知。这背后自然就需要很大的算力需求。

3、区块链、人工智能：区块链和人工智能的行业，比如挖矿、机器人学习这些会需要高性能运算需求。

4、大数据：有人做形象的比如说到，在数字经济的时代里，大数据是石油，而算力就是引擎。可想而知，如果没有足够的算力和数据支持，人工智能和数字化服务都会崩溃，因此这对于大数据公司就需要海量算力支撑。

5、气象预测：如果想要预测足够远和精确的未来信息，就需要更多的算力。算力，能模拟出更多的气象模型，有更多的参数，能让天气预报更准确些，也可以预测到更长时间的天气变化情况。

除了以上，还有药分子结构计算的药物公司、医学影像分析的医院和各地方的农业遥感、环保监测等行业都需要更多更高的算力去支撑。

❸ 浪潮AI微模块现在高校算力平台有应用吗效果如何

浪潮AI微模块的智慧能力已经应用在高校算力平台，为我国科研创新提供智能算力支撑。其中，AI微模块数据中心为上海交通大学打造的高性能计算集群（π2.0集群）的双精度理论峰值性能为2.1PFLOPS，是国内高校和上海地区最快的超算之一。中南大学借助AI微模块数据中心的智能算力，将落地首个高校“智算平台”，在195平方的空间内实现五千多万亿次的超高算力，以高度智能化的高性能智算平台变革高校计算基础设施发展趋势，对于高校研发以及科研算力发展都大有助益。

❹ 想闯中国智能汽车的高通和想花200亿的威马

在当前汽车行业中“软件定义汽车”是最热门的话题。

“汽车之前是由硬件定义的，之前是把所有的MCU或者微处理器，以及硬件综合起来定义的。”前蔚来汽车数字座舱和软件开发副总裁庄莉分析称。

“软件定义汽车与传动系统没有关系，不管是油车还是插电混动等，这只是客户的需求。”奥迪前技术研发董事Peter表示。

两周之前，镁佳科技CEO庄莉与奥迪前技术研发懂事PeterMertens就“软件定义汽车生态”这一话题展开讨论。这让不少人意识到，软件定义汽车的时代的来临好像比预想的更早。

事实上，如果我们把汽车看作一个硬件集合体，那么，软件一直在定义汽车，软件这个词汇从诞生之日起，就是为了定义硬件而生，它既定义传统汽车，又定义智能汽车。而所谓的软件定义汽车，只是一种商业操作而已。尤其是随着现代智能汽车的崛起，支撑汽车生态系统流畅运行的硬件（芯片）占据着无比重要的地位，甚至决定着车企在未来智能化中的位置。

华为事件告诉我们，得芯片者得天下

过去五十年间，芯片在整车中发挥着不可磨灭的作用，当智能汽车时代来临，芯片再次重新定义了未来车企的格局分化和秩序的演变。

实际上，从上世纪70年代起，芯片就已经用于汽车发动机控制系统中。发展至今，车辆的控制系统和信息娱乐功能全部都需要芯片的参与。

随着智能化在汽车领域的崛起，软件在智能座舱中所占比重越来越重大。未来，车内的90%都将由软件主导，汽车厂商对芯片的需求达到前所未有的程度。根据HIS预测，2020年，具备AI能力的主控芯片市场规模将达到40亿美元。

威马首款纯电动轿车概念车

作为“智能头号实力派”的威马，看到了未来智能座舱领域的巨大机遇，以其前瞻性的思维和布局，率先进入市场，以差异化的优势占领智能座舱的高地。

车云小结：

本次威马与高通最强智能盟友的联合，是对智能汽车场景生态的一次重塑。其将为智能座舱领域向更高阶段的发展提供新的解决方案。

而随着更符合未来汽车智能化战略的提出以及强大硬件的支撑，威马成为国内最强高科技出行公司的底气越发强大。带给外界的期待也愈来愈高。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❺ 在智慧时代，算力就是核心竞争力，那么浪潮AI是如何支撑算力发展的

浪潮AI多年来一直打造人工智能基础措施。在算力生产层面，浪潮打造了业内最强最全的AI计算产品阵列。
其中，浪潮自研的新一代人工智能服务器NF5488A5在2020年一举打破MLPerf AI推理&训练基准测试19项世界纪录；
在算力调度层面，浪潮AIStation人工智能开发平台能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新；
在聚合算力方面，浪潮AI持续打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；
在算力释放上，浪潮AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，开启 AI 全自动建模新方式，加速产业化应用。

❻ 旅游业行业门槛很低，你怎么理解

智能工厂离我们还有多远？
在石化行业，将一滴油变成“一根丝”其中要经历数百个工艺环节，在传统 石化生产中，其生产的复杂程度常人很难理解。但现在，在桐昆集团的一间纺丝车间，迎面而来的是和传统车间全然不同的场景。巨大的生产装备一排排整齐排列，宽大而洁净的过道内，偶尔有零星的工人穿过，一根根洁白的涤纶长丝像瀑布一样自上而下“流下”，被缠绕在卷轴上，经过包装机器人的打包、封闭，然后被运送到全国各地。
事实上，在桐昆集团数智化转型中，打通了30多家工厂、22万台/套生产设备、超过200多个数据点位以及运营和生产管理环节的众多控制系统，逐步实现了生产运营和供应链、客户全区数据的结构化和可视可析，通过人工智能等技术的融合应用，构建起了企业的智能运营平台，极大地提高了生产效率和创新能力，将传统石化生产转变成了智能化生产。
这种智能化升级带来的变化有多大？在桐昆集团，一个年产量30万吨的标准化车间，现在只需要4台自动化包装机，12名包装工便可以满足车间的日常生产，而在之前，这样的车间仅包装工就需要每班86人。
桐昆集团数智化转型带来的革命性变化，正在各行业静水深流，成为推动中国产业体系现代化变革的核心力量。
可以说，我国正在进行的新一轮企业数智化转型，是构建我国现代产业体系升级的基础支撑，也是赢得未来的产业升级的变革之路。
在这次产业变革中，像桐昆集团这样的企业正成为中国数字化转型过程的领军者，而他们的身后，是参与桐昆集团数智化型，为其构建统一数据平台和运营平台、像联想中国一样的新一轮数字化转型服务商。

一、 数字化转型将重新定义全球工业体系新格局

从日趋复杂的国际产业环境来看，大国战略博弈进一步聚焦于制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”和欧盟“工业5.0”等都以重振制造业为核心的发展战略。我国未来的产业体系要摆脱传统产业的发展方式，形成自身的竞争优势，利用已经相对领先的数智化能力，构建相对独立完善的产业驱动力，则是未来10多年最核心的发展方向。
综观全球企业的数智化转型，虽然各经济体表现各有不同，但从全球咨询公司Prophet持续五年的企业数智化转型的调研结果来看，依然将数智化转型分为“安于现状、初具活力、规范化、战略化、聚合化、创新与适应”六个阶段，其本质仍然是利用新一代信息技术来改造传统企业（与之对应的是原生数字企业）不同流程和业务范围、战略的数智化，这与目前我国进行的产业和企业数智化的基本特征有着很大的不同。
5月初，工信部会同有关部门发布了《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿），这一规划不仅明确了我国未来智能制造的发展规划，也进一步明确了“到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型”的产业升级战略目标，随后7月初，工信部又发布了以建设国家算力枢纽节点为核心的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，从构建中国现代产业体系的角度，从制造业体系和算力支撑系统进行了未来十多年的全面部署，由此，我国各产业的数字化转型开始了新的征程。
我国企业的数字化进程，从之前的信息化到现在的数字化和智能化，已经经历了二十多年的时间，在这个过程中，逐步实现了企业经营管理类系统（资源计划系统ERP、供应链管理系统SCM、客户关系管理系统CRM、质量管理系统QMS等）、生产制造系统（制造执行系统MES、高级计划排程系统APS、能源管理系统EMS等）以及研发设计系统（辅助设计CAD、辅助工程CAE、辅助工艺计划CAPP、辅助制造系统CAM、产品生产周期管理系统PLM等）三类数字化工具的广泛应用，这些生产经营的系统和产品设计系统，为企业的效率提升带来了巨大的变化，中国企业的数字化水平有了很大的提升。
企业运营管理、生产制造系统和研发设计系统的广泛应用，是中国企业第一阶段数字化过程的基本特征，系统集成也成为企业数字化的基本方式。同时由于这些系统，大多都是欧美公司的产品，中国企业的数智化转型更多地参考了国外一些企业的转型方式。
随着新一代信息技术人工智能、大数据、云计算、物联网以及5G的高速发展，这些技术的融合更加推动了数智化转型方式的创新，集成式的数智化之路开始转向于系统化建设企业的数字化能力，依托云计算（公有云与私有云）开始构建企业基于数据的数字化能力，并通过人工智能这一新生产力，开始从数字化转型向智能化升级转变。
目前，据国家工业信息安全发展研究中心的2020年统计数据显示，规模以上企业数字化转型成果显著，充分利用数字技术强化核心业务，同时创新发掘并拓展新的增长领域。但更多的企业仍然存在固定资产占比高，库存周转慢，利润率低，现金流不足等诸多问题，中国企业的数智化仍然有巨大的升级空间。
十四五规划已明确提出“我国已转向高质量发展阶段”，而作为支撑的就是工业体系的升级。“构建实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系”（十四五规划），这是未来我国产业体系升级的主要任务。
在这一过程中，“推进产业数智化转型”则成为全面提升我国工业体系的重要手段。未来十年，中国以制造业为核心的现代工业体系的建设将迎来前所未有的发展机遇，同时，也将成为中国企业数字化转型智能化升级的“黄金十年”。
这也是一次中国工业体系通过自身进化，形成独特优势的机遇，数智化转型推动中国现代产业体系的形成，将构筑起中国参与国际竞争的新优势。

二、数字化的中国方式:三种路径重构产业竞争力

目前我国企业进行的数智化转型，与之前独立单元或局部流程的数字化不同，也与普遍意义上的线上化、网络化有了很大的差别，其根本理念是构建基于数据为基础的企业运营和业务系统。在制造业，是以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。
事实上，从目前数智化转型的系统服务商的特点来看，我国企业的数字化转型模式，一种是基于传统意义上的系统集成模式，主要特征是基于业务各单元的集成数字化模式；第二种是基于原生数字企业（BAT等）以公有云服务的SaaS化部分业务的数字化转型；另外一种是以联想、华为、三一重工、桐昆集团等企业以自身数字化经验为基础，系统化构建企业的数据平台，通过人工智能等技术的融合应用，全面提升企业的客户体验、智能运营水平和数字化创新能力的转型模式。
由于目前中国企业的数智化转型水平参差不齐，基于数字技术基础的流程再造门槛很高，从现实角度来看，三种转型模式适应于不同数字化能力的企业，但随着我国现代产业体系建设的加速，系统化构建企业的数字化智能化转型路径和方式，是企业最终迈向数字化、智能化的唯一通道。
2020年突如其来的疫情，不仅考验了我国整体的数字化反应能力，同时也对企业的数字化进行了一场实战。就全社会整体数字化能力而言，由于我国的数字基础设施的相对完备，以及各行业有一定的数字化基础能力，在疫情期间，企业复工速度领先于全球。同时通过这次疫情的考验，我国企业的数字化能力仍然有巨大的提升空间。在2020年埃森哲和国家工业信息安全发展研究中心的联合调研中发现，许多企业“尽管通过采购工具和服务，企业快速部署了急需的数字化应用，让员工能够远程工作，将线下渠道搬到了线上，但要想抵御疫情对供应链和现金流的冲击，这些举措还远远不够。很多企业突然发现，在生产、经营、渠道、组织管理等核心环节，没有数字化能力的全面、深入部署，根本无法有效应对疫情所造成的经营困难”。
经过疫情的洗礼，我国规模以上企业的数字化转型成为了内在的发展动力，在复杂的数智化转型过程中，供应链、全渠道运营及智能决策成为企业最急需要提升的三大方向。
从目前趋势来看，新一轮的数智化转型，我们可以概括为，以数据为基础，以业务为核心，依托生产、流通、交易等场景化载体，综合应用人工智能等新一代信息技术，全面提升企业的智能化运营水平和数字化创新能力，并全面、实时提升用户体验。
新一轮的数智化转型，是典型的中国经验，当然，在新时代现代产业体系的建设中，其路径和方法都需要全面的创新；对于我国企业的数智化转型，同样需要寻找具有产业先进性和可验证的典型样本。这些典型样本，就成为中国企业数字化转型和智能化升级的中国方式。

三、“联想中国范式”的意义

数字化转型是一项艰巨的系统化工程和数字化战略，其核心是基于业务的数字能力的构建，因此，在这一过程中，没有放之四海皆通的方案，唯一可以参考的是转型成功企业的理念、技术框架和理论体系。
7月21日，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军通过联想控股内网，详细回顾了联想中国四年来的战略演进，详细解密了联想中国通过四年的战略转型，从一家PC厂家，逐渐演变为以智能产品、智能基础设施和智慧服务为三大业务的中国ICT领域的核心服务商的变革历程。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军
研究联想中国四年来的转型之路以及转型之后的成果，联想中国在数智化战略的指引下，通过业务流和数据流的有效融合，实现了从产品定义、设计、生产制造、物流和用户的数据结构化和汇聚，同时打通了供应链数据，形成了能指导业务各个阶段的数据平台，实现了全局、全域、全链数据可视可析；基于多云、跨云（公有云与私有云）的全球部署，让人工智能算法最大限度地利用数据形成了针对业务端的智能分析预测，让原来基于独立业务单元的运营，变成了统一平台的智能化运营，极大地提高了运营效率。联想基于业务的数据平台的建立，形成了自身独特的智能引擎，在提高运营效率的同时，推动了其数智化创新能力的提升。四年间，联想中国的新业务——智能产品和智慧服务的超常规增长，正是这一战略的数智化创新能力体现。
联想的数字化转型和智能化升级，极大地提升了主营业务的增长和新业务的超常规发展。在联想20/21财年，在PC领域，联想中国的销量和销售额市场份额达到38.6%和41.6%，持续保持强劲增长；更令人意外的是，联想中国的智能产品和智慧服务收入占整体营收从6.6%增长到12.5%，整体营收已超过70亿元人民币，联想中国区的营收结构性变化，不仅意味着“日出东方”战略的价值，而且也意味着一个全新的联想中国的到来。
在联想中国数字化转型的过程中，由于实现了全局、全域、全链的数据可视可析，这让原来以产品导向的业务模式全面转向以客户为中心的业务模式，在此基础上，联想中国以不同的客户为特征，将原来以产品为依据的组织结构重组为以客户为特征的组织结构，实现了从经营产品向经营用户的革命性变革。对此，刘军认为，“对每一类细分的客户群我们打通客户标签，仔细梳理Customer Journey（客户全旅程），寻找到每一个跟联想的触点和痛点，持续优化客户体验”。事实上，目前联想中国已经积累了超过1.4亿的联想会员，月活数量达到1700万，这一用户体量，已经达到了一家类似去哪儿、BOSS直聘等中型互联网企业的活跃用户规模，这一用户经营体系，未来蕴藏着无限可能。
总体而言，联想中国的数字化转型，完全体现了数字化转型的三大效果，用户体验的提升、智能运营水平的提升和数字化创新能力的提升，对内实现了原有业务的突破性增长和新业务的创新，对外，联想诞生于自身的数字化转型服务能力，开始为行业的数字化转型提供支撑。
联想中国的数字化战略，对于数字化转型这个新兴的行业而言，具有很大的参考价值，而其依据自身经验和服务于行业的实践，形成了完整的数字化转型理念、技术架构和理论体系，这一体系，对于行业而言，或将可以称之为“数智化转型的联想中国范式”。
“联想中国范式”的具体特征，从刘军的表述中，我们可以大致总结为基于多云、跨云（混合云体系）算力平台的全球化部署，全局全域数据的实时可析，以及全链全业务的智能辅助决策。这三大特征，基于联想中国的智能变革，也是破解我国当下企业数字化转型过程中核心痛点的关键方式。
这一范式正在参与像桐昆集团、中石化、中油国际等产业领导型企业进行的产业变革。联想中国已将自身数智化积累的技术能力打磨内生出“擎天”智能IT引擎，计划以此助力中国企业完成数智化的彻底转型。
“联想中国范式”是新一轮中国数字化转型和智能升级的典型代表，符合新时期中国企业和产业数字化转型和智能化升级的内在技术体系和外在的价值需求，是新时期我国企业数字化转型的典型样本和有价值的理论体系。
从独立单元的数字化，到局部的数字化，再到全局、全域、全链的实时数据的可视可析和智能辅助决策系统的广泛应用，这是中国企业数字化最终要跨越的数字化鸿沟，“联想中国范式”，为企业数字化提供了一种可参考的理念和理论体系，这一体系，对当下各行业兴起的数字化转型大潮，则是一种非常有价值的参考坐标。
“联想中国范式”是在联想自我转型过程中形成的理念、技术框架和理论体系，通过自身和其服务的企业得到了有效性验证，这一“范式”的推广，既是联想业务创新的“矩阵革命”，也是企业数字化转型浪潮中的 “中国封面”。

❼ 麦客存储｜云计算如何让智慧城市建设提速

面对城市化的快速发展，一些“城市病”随之涌现，如城市安防监控不完善、城市空间规划部合理、环境污染严重、能源消耗惊人等。麦客存储发现为治疗“城市病”，很多国家和地区切入智慧城市，借助新技术的发展来为所有公共服务和公有基础设施带来全新的效率水平，并确保基础设施与产品尽可能更快地交互。
智慧城市的真正实现，主要基于高安全、高算力、高能效特征的新型云计算数据中心，它能让智慧城市的传输更快速、存储更智能、运维更安全。云计算究竟如何助力智慧城市建设发展呢？跟着麦客存储一起探索~
资源共享，提高利用率
智慧城市之所以能对整个城市进行智慧化升级，关键就在于对于城市各个分离系统的全面感知、管理和调控。而云计算作为具备大量基础软硬件资源，可以保障海量资源的负载均衡，实现资源共享，提高利用率，为开展绿色节能业务提供技术支撑，解决能源消耗问题。
算力支撑，精细智能管理
随着城市生活产生的数据越来越多，提供算力基础设施的云计算才能满足智慧城市的需求，前提是它必须具有较高的算力支撑，这样才能通过各种终端感应器、传感器连接典型设备，运用相应算法实现互动，来完成精细智能管理、优化安全运营的目标，让城市安防监控不完善、城市空间规划部合理等问题得到改善。
云计算强大的支撑能力，正推进智慧城市创新发展的加速建设，
引领云计算和数据中心赋能创新的麦客存储，会持续高研发投入，助力深化推进智慧城市之外，还会为各行业信息化升级，数字经济的快速发展做促进作用，以数据科技全面驱动数字化未来。

❽ 十次方算力租赁平台是怎样产生的

为什么会出现这样一个平台？随着大数据、人工智能这样一个时代的到来，数据的处理就已经成了重要的生产力，而数据的生产力就是需要算力来做支撑。十次方的算力平台，就是提供这种算力支持的平台。

❾ 我们公司是做人工智能的，怎样跟十次方的算力平台合作呢

人工智能和算力关系匪浅。推动人工智能发展的动力就是算法、数据、算力这三个，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。
而对于算力这方面，我们知道有了数据之后，是需要进行训练，而且还是不断地训练。因为只是把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，当然除了过目不忘的神童。而且除了训练，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理，这些都需要算力支撑。
所以说人工智能是必须要有算力，并且随着现在越来越智能的发展，还需要更多更强的算力。

❿ 国产CPU命名为什么

现在国产处理器有6种，分别为飞腾、鲲鹏、海光、龙芯、兆芯、申威。