怎样去分析呼叫中心的电话数据

Ⅰ 怎么样做好呼叫中心录音分析

确定分析的内容，根据绩效考核导向确定每个内容的权重，和客服代表召开分析会议，取得共识，千万不要分析和客服代表认为的是两个标准。

Ⅱ 银行呼叫中心大数据分析

首先银行的呼叫中心一定会累计大量的客户数据。有了这些数据，就可以定义维度，把客户的年龄，性别，提供的问题，银行账户存款等等一些客户经理或者销售人员所关心的维度作为标准，把客户利用大数据分析的一些聚类，协同算法去进行分类。比如可能一些客户会询问一些理财产品，我们就可以把和这些客户类似的客户利用大数据分析出来，推送给客户经理去推荐一些理财产品，增加业绩。

Ⅲ 我是呼叫中心运营支持员。主要负责电话的质检和数据分析。大家能给我 的工作一些建议吗

热情、积极、主动是职场最重要而又最不容易做到的工作态度！有了态度，再付诸于行动，慢慢会找到门道的。
1）低调作人，高调做事。
刚刚毕业进入职场的新人，应该忘掉自己的学历，忘掉自己曾经的荣誉，以一个初学者的身份对待工作和同事，尤其是同事中有学历不如你的人时，更要放下架子，放下清高，亲切待人。
工作中遇到的所有事情，无论大事小事，都要当成自己的事那样用心做，做到你能力能达到的最好的效果，这样，不但工作出色，你也能学到更多东西。
2）行为像乞丐，心灵像上帝。
对待工作中遇到的人，无论是领导还是同事，都要姿态谦恭。你从他们的身上不但可以学到做事的方法经验，更可以得到人生方面的收获。
内心要宽厚包容，无论领导还是同事，他们也都是人，是人就会犯错误，你要调整自己的心态，原谅他们，并从他们的错误中吸取教训，你今后就会避免同样的错误。

Ⅳ 请问怎么做呼叫中心数据分析，

呼叫中心数据分析一般有自带的报表统计，会有常见的通话个数，时长等基本的信息。
具体的数据分析需要结合你的业务。
什么渠道推广来的客户，什么原因的投诉等等。
这么直接问，面太广。
常见是先建数据仓库，抽取所需数据，业务建模去分析

Ⅳ 呼叫中心数据管理应该做什么

你们是做什么性质的呼叫中心呢？
服务还是销售？
平均通话时长，应答率，均响应时长，坐席利用率，坐席占用率都是考核服务性坐席的指标；还有像是一个问题几次解决？等等
如果是销售的话那很简单了，就是绩效咯。
其实呼叫中心的工作，我个人觉得主要是用心，就好了。工作是简单的，难的是日复一日的重复，难的是让客户真正的满意。
还有推荐一下 讯鸟呼叫中心的软件是可以自动帮助你做统计的。不知道你们有没有这样的软件？

Ⅵ 语音分析系统能给呼叫中心提供什么业务数据

东商城北京人员外贸额度假村委会长沙

Ⅶ 我要做呼叫中心运营数据分析，哪位能告诉我具体该分析些什么数据啊

如果是整个呼叫中心营运数据的话，包括的内容 很多很多，所以只能给出大概的一些方面：
1. 总呼叫量分析
2. 呼叫总量与被放弃率
3. 呼叫覆盖率与放弃比率
4. ACD每日呼叫量分析
5. 周同比呼叫量模型对比
6. 线路分配模型对比
7. 被放弃数据分析
8. 平均通话时间
9. 服务水平合格率
10. 平均应答速度
11. 效率与速度矩阵
12. 品质/速度矩阵
13. 效率
14. 成本分析
15. 员工流失率
16. 当前员工状况
17. 员工绩效评估
18. CSR业绩分布
19. 员工客户满意度
20. 订单质量分析
21. 成单率
22. 成货率
23. 退换货率
24. 一次通过率
25. 投诉率
唉，我回答的很辛苦诶。。。。
建议你多学习一些统计数理知识和呼叫中心营运知识....
推荐《统计学基础》《呼叫中心专家文集》等等 ...相关内容的都可以看，只有熟悉呼叫中心业务才知道要哪些数据该怎么分析！

Ⅷ 呼叫中心的大数据之路如何走

有人曾做了一项研究，该项研究结果显示，在2009年2016年之间，亚太区基于云计算和托管的呼叫中心市场将以每年超过15%的速度增长，到2016年，该市场将达到12.5亿美金。而伴随着当前大数据、云计算的发展，云技术在行业领域的应用正在进一步渗透，以云计算呼叫中心为例，云计算已将传统呼叫中心带入了一个全新的领域当中，而基于云下不同形式的云计算呼叫平台也是脱颖而出。 对于新兴呼叫中心的运营与管理需要具有一定行业经验的解决方案服务商的推崇，作为以呼叫中心早期的建设者xx在呼叫中心托管服务商中推出了以云计算SAAS的应用模式，在实践中显示，云计算模式下的呼叫中心更适合于具备外包模式基础的行业新形态。 而随着云计算应用的不断推进，更多行业里的厂商开始推出各种形式不一的基于云的应用落地，对于基于公有云和私有云两者间不同云形式下的呼叫中心厂商的竞争也就犹然而生。 从客户一方来看，这对于企业用户在基于私有云和公有云之间形成一定抉择，对于企业而言，无论是选择公有云还是私有云，从技术角度去看都是要以解决重要事件与大数据处理的能力作为核心，此外对于企业的管理需求也是关键条件之一。 云计算、移动互联等新兴技术的不断成熟带动了对于当前呼叫中心市场的前进步伐，云呼叫中心必须更紧密的贴合客户业务特性，尤其是业务数据的管理与增值，包含数据大集中与多渠道业务数据整合。 大数据的到来引领起企业用户对于数据业务价值的追求，尽可能的进行数据挖掘和获取价值机会，伴随企业呼叫中心的不断增多，企业对于呼叫中心本身的应用价值提出要求，这同时也是加强了对于呼叫中心服务商自身能力的一个考验。而从实际来看，企业在实施操作企业呼叫中心的过程中就将这种新形态引入业务之中，从而在服务中通过对于在大数据的挖掘中获取到有利于促进公司发展的价值信息。 呼叫中心引入云服务要从本质上是以语音交换、存储和计算资源的“池化”等方面展开实施，并能够让资源实现统一分配，按需所用的模式运营。做好云计算时代的呼叫中心服务需要将传统观念进行转化，将整体解决方案向全面服务提供趋势递进，在卖软硬件集成的同时，商业模式与服务本身已成为当前云呼叫中心的一个重要竞争力。 而今，呼叫中心的新型模式正冲击着对于传统呼叫中心的认知，从而带来企业对于呼叫中心需求的不断提升，对于服务商的选择需要从资源整合、投入产出、服务体系等多个层面去分析，由于企业对于呼叫中心彼此需求的不同，对所处市场进行需求细分多层的业务属性来。 对于呼叫中心市场的云化发展也使得云计算的应用价值突显出来，市场产品走向云化的同时，在行业市场一方，各大面向呼叫中心的服务商们也纷纷打出云化概念的新形态“云呼叫中心”，xx对于云呼叫中心未来的发展作出以下四点判断：按需供应服务、性价比高、成熟的云技术，形势多样的模式。面对繁杂多样的云产品市场，技术与服务成为了不可缺少的两大主导方向。 在这个大数据当道的时代，作为私有云特质的一项新兴概念，刺激了呼叫中心行业市场的客户需求，在当企业面对海量数据大潮席卷而来时，想必对于呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考验。云计算的应用落地也使得企业转变了传统的商业思维，通过预见云化产品所带来的便利，同时也为行业本身发展带来新的活力。

Ⅸ 语音分析系统能给呼叫中心提供什么数据

通话录音、座席监控、多种报表等数据
苏州大宇宙呼叫中心提供

Ⅹ 求呼叫中心关于数据分析的课程

主要想解决什么问题？目前讲呼叫中心数据分析课程的两个人：王厚东老师和王旸老师，可留意一下他们的课程宣传。