性别变量去中心化

❶ spss中，变量去中心化是变量减去该变量的均值，那么zscore又是什么呢

中心化是减去均值，Z分数是再除以标准差，二者都是中心化的方法。

❷ 性别虚拟变量的男女取值对调会对模型估计有怎样的影响

转换完了之后，你可以将虚拟变量作为定距变量来做回归分析了啊

❸ 数据，交互变量一定要去中心化吗

不一定，中心化处理只不过是为了方便解释而已，并不影响各项回归系数。（南心网 调节效应中心化处理）

❹ 想研究不同性别的就业焦虑差异，男女样本差比较大，应该用spss软件里的哪种方法呢

独立样本T检验，在分析-比较均值-独立样本T检验，分组变量里把性别扔进去，检验变量把你需要的研究的变量扔进去

❺ 如何使用spss对三组数据中男女性别进行卡方检验

这就是简单的列联表分析啊 你在SPSS中 分析栏点击第二个描述性分析 在点击列联分析 就可以了 那里面有设置卡方检验的。
但之前你要知道这个数据在吗输入到SPSS中去。需要设置三个变量 一个是组别 一个是性别 一个是人数 我估计你应该会了。。

❻ 怎么进行去中心化处理

根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。

❼ 性别变量在友谊中是否矛盾

你别电量再用，有一种是否矛盾，他是没有什么矛盾的，只要是俩人相头他就没矛盾。

❽ C语言：从键盘输入一个人的姓名、年龄、性别和身高,然后将它们打印出来。

#include<iostream.h>
void main()
{
int name,old,sex,stature;
cout<<"请输入姓名:"<<endl;
cin>>name;
cout<<"请输入年龄:"<<endl;
cin>>old;
cout<<"请输入性别:"<<endl;
cin>>sex;
cout<<"请输入身高:"<<endl;
cin>>stature;

cout<<"姓名:"<<name<<":年龄"<<old<<“性别:"<<old<<"身高:"<<stature<<endl;
}
我这个简单，都设置的整型，你可以根据实际情况设置其他类型。

❾ 性别因素如何在spss中区分

这里不能用简单的相关分析做，需要用卡方检验来做，因为这里独生子女变量是定类变量（个人主义变量可能也是，我没看到具体数据不敢确定）
在菜单栏analyze——descriptive statistics——crosstabe，在statistics中选择lambda系数和chi-squre，我不知道你结果知不知道怎么分析，如果不知道，可以继续联系。