虚拟GPU算力
⑴ GPU虚拟化的在桌面虚拟化中的意义
数据中心配备英伟达 VGX 平台后，员工就能使用精简客户端、笔记本、平板电脑、智能手机等任何设备访问一台真正的云端 PC，无论此类设备使用了何种操作系统。员工能够方便地使用先前仅能在办公室 PC 上使用的各类应用程序。
英伟达 VGX 首次令知识工作者能够访问类似于传统本地 PC 的 GPU加速台式机。该平台的管理选项和超低延迟远程显示功能为使用 3D 设计和模拟工具的用户带来巨大便利，而先前虚拟化台式机无法胜任此类任务。
将VGX平台集成到企业网络中后，困扰企业IT部门的 BYOD 问题便迎刃而解了，员工不必再将自己的计算工具带到工作场合。VGX平台提供了一个远程台式机，使用户能像操作自己的台式机终端那样以相同的方式使用此类工具。与此同时，它也有助于降低整体IT开销，提高数据安全性并最大程度地降低数据中心复杂性。
⑵ 向日葵的虚拟驱动影响GPU渲染速度吗
只是装着不影响。远程桌面在运行时肯定有很大影响，向日葵会消耗GPU算力传输数据
⑶ VMware和Citrix的GPU虚拟化方式有何不同
Citrix和VMware的虚拟GPU特性对比
目前两种最为流行的企业VDI产品都是基于Nvidia的GRID技术。而它们之间存在哪些区别呢？
Citrix XenDesktop GRID vGPU
一些专家认为Citrix的GPU虚拟化技术领先于其他竞争对手，因为其在最底层上获得了Nvidia的支持。在Citrix XenDesktop 7.1中，Citrix通过使用Nvidia GRID技术提供了对vGPU技术的原生支持，包括pass-through和GPU共享。但是需要注意的是Nvidia的板卡并不支持太多的服务
器，GRID vGPU特性也只在安装了Service Pack 1的XenServer 6.2上可用。
在你为XenDesktop虚拟机（VM）部署了vGPU之后，主要顾虑如何分配GPU。你可以按照一比一的方式将物理GPU分配给虚拟GPU，这样可以降低每个物理GPU上的负载，实现应用程序的高性能表现；或者你可以将一个物理GPU共享为多个虚拟GPU，可以提供高密度的GPU，但
是性能表现会有所降低。再次强调，这些都取决于应用程序和用户的需求。
GRID卡可以提供四种不同类型的vGPU。每种都根据需要支持的共享用户数量和需要的内存数量而不同。GRID卡还提供了GPU pass-through方式，这也是XenApp能够使用的唯一的GPU类型。
VMware vSGA和vDGA
VMware的技术也基于Nvidia，包括不同的GPU虚拟化方案：Soft 3D、虚拟共享图像加速（vSGA）和虚拟专用图像加速（vDGA）。
Soft 3D使用软件来模拟GPU，适用于有限的3D图像处理需求。
因为其将GPU分成多份，将内存分配给每个虚拟机，所以vSGA可以支持很高的用户密度。其还可以提供故障转移功能，这种特性使用和Soft
3D同样的驱动，可以在需要的时候自动切换到Soft 3D模式。你可以选择是否只使用硬件GPU或者允许自动切换到Soft 3D。
如果想要实现最好的性能表现，可以使用VMware vDGA，其将每个GPU只分配给某个虚拟桌面。还使用了DirectX和OpenGL的最高执行标准。
需要注意的一件有意思的事情是由于Citrix VDI可以运行在多个hypervisor当中，所以如果Citrix XenDesktop运行在VMware ESXi当中，其也可以使用vSGA和vDGA。
GPU的新特性
Nvidia的vGPU过去很长时间都只支持Citrix
XenServer，但是Nvidia宣称其将会在2015年前扩展对于VMware vSphere
hypervisor的支持。针对运行在云中，需要大量图形处理能力的应用程序，VMware和Nvidia同样为Horizon DaaS（桌面即服务）平台增加GRID支持进行了合作。
Nvidia对其GPU产品进行了持续地改进，包括增加用户密度，针对运行Nvidia Tegra处理器的GPU加速器开发Citrix Receiver软件客户端，通过更新vGPU增加对于Windows 8.1和 Windows Server 2012 R2 的支持。
⑷ qemu 启动 虚拟机 gpu怎么选
Mininet教程 摘要： 这里给出了Mininet在u的环境下测试 提前准备：宿主机ubuntu + 虚拟机KVM（官方给出的镜像是vmdk vmware格式，教程中给出了vmdk到KVM镜像qcow2装换） 操作系统： 安装完成后设..
⑸ 请问vsphere 如何启用gpu虚拟化
GPU虚拟化支持的显卡很少的，而且这个GPU虚拟化，我感觉就是vmware
的因为你（MS）有，所以我也要有的产物，实际价值不大。
⑹ 大家有没有听说过GPU虚拟化
这是个新概念，之前的虚拟化的弱点就是图形处理，特别是3D等方面对显卡要求较高的行业，实现桌面虚拟化存在技术难题。gpu虚拟化需要图形工作站组处理，客户端并不安装什么东西，成本当然比服务器、桌面、应用等虚拟化高很多。
⑺ 如何启用gpu虚拟化
各厂家的方式不同，一般都要安装特定驱动，开启特定服务，另外还要看显卡是否支持vgpu
⑻ 虚拟GPU技术会为VDI带来哪些好处
GPU虚拟化意味着VDI可以进入之前无法涉及的领域——对于那些对桌面交付技术仍然持观望态度的用户来说这是一个重大消息。
虚拟图像处理单元（GPU）卡，可以帮助分担服务器的图形处理负载，提高应用程序的性能表现，因此虚拟桌面基础设施（VDI）现在可以适用于更多种类型的用户。
使用3d或者电脑辅助设计（cad）、以及视频密集和游戏应用的用户，如果没有这种降低处理器负载的技术，其VDI性能将无法得到保证，。
“没有这种技术cad将不能在VDI中运行”他说。
在虚拟GPU技术出现之前，VDI主要用于处理一些日常工作。在许多用户对GPU处理性能提出更高的需求之前，citrix和vmware提供的桌面虚拟化可以满足60%到70%用户的需求。虚拟化GPU技术的主要提供商nvidia的市场总监justin boitano表示。
“但是它们会对具有图形处理需求的用户造成打击，并且不能完全满足这些需求”他说。
为了满足用户对于性能方面增长的需求，桌面虚拟化提供商已经抓住这个机会，支持nvidia的grid技术。citrix最近已经为xendesktop 7增加了硬件GPU共享功能，vmware在view 5.3中推出了虚拟专用图形加速器特性，这两种特性都基于grid。除此之外，amazon web services在11月推出了其elastic云计算的第二代产品，同样支持grid，在云中开启GPU加速。
虚拟GPU技术的实际应用
florida atlantic大学的it部门在四年前开始使用VDI，用于尝试为学生和教授在图形和游戏编程课上提供3-d应用的远程访问——参加这们编程课的学生占了总数的30%。他们在物理工作站上安装ati显卡和teradici硬件加速芯片——但是这还不够，tau技术服务总监mahesh neelakanta说。这种部署方式会占用大量物理资源，并且只允许用户和机器间的一对一连接。
“GPU虚拟化正在改变这一切，”
这家大学在今年的早些时候安装了nvidia k1和k2板卡，其提供了更高的灵活性和整合特性，可以允许it在每个共享GPU板卡上同时连接8到12个用户。
“通过使用VDI来部署镜像，我们已经能够降低自己的it需求。并且为所有学生提供带有3d加速功能的虚拟桌面，”
随着虚拟GPU技术将桌面虚拟化推广给更多的用户，在未来的几年中VDI的使用率将会更高。但是，公司必须确保GPU虚拟化可以为其提供帮助。比如，如果你传输视频，可能只需要优化远程显示协议，
⑼ gpu计算能力1.0是什么意思
计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。
对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
⑽ 哪些显卡支持gpu虚拟化
支持型号
Nvida支持Multi-os技术的显卡包括 ：
Dual Quadro 6000, 5000, 4000, 2000
FX 5800
FX 4800
FX 3800