arm算力
『壹』 国产CPU命名为什么
现在国产处理器有6种，分别为飞腾、鲲鹏、海光、龙芯、兆芯、申威。
『贰』 ARM处理器的浮点运算能力已远超X86处理器
现在来看，ARM与x86处理器的浮点计算能力的差距还很巨大，不仅仅由架构，也与两者的应用方向不同有关
『叁』 手机CPU，以A15为例，每秒可以运算多少次，别给我说什么架构指令指，寄器，我知道这些都和运算能力
频率是干嘛用的。。。网络一下CPU主频的含义。这个可以简单解释你想要的每秒运算多少次。
注意运算多少次与运算性能不是绝对正比的。
CPU的性能定义比较难。CPU可以运算整数，也可以运算小数(小数运算比较难)。
http://huangwen200301930.blog.163.com/blog/static/4848498120125156410453/
里面的dmips是arm官方在演示其CPU升级时的性能表现。
『肆』 这家公司在CES没有展台，但每个展台都有它的身影
不用交展位费的感觉应该挺好的。
文/白杨
于多数人而言，Arm是个非常神秘的存在，整个CES2020没有Arm的展台，但Arm又几乎存在于CES的每个展台。Arm到底是谁？是家怎样的公司？和汽车行业又有着怎样的联系？由于Arm的产品看不到摸不着，甚至此篇文章的配图都让我极为头痛，因此这些问题着实不好回答，我只好举个“栗子”方便大家理解。
为了推动自动驾驶发展，Arm还在2019年拉着通用、丰田、大陆、博世、恩智浦、英伟达
成为自驾汽车计算协会(AVCC)，致力于共同推出一个概念性计算平台。这个计算平台的设计用意是近可能全面地接收各方提出的需求，并给出高效的方案。可以理解为，“宫保”拉着主要的酒店和大厨，大家把需求统一一下，确定方向，共同发力，让消费者尽快吃到安全又美味的年夜饭。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
『伍』 高通发布全新自动驾驶计算平台 最高算力700TOPS，2023年量产
▲高通公司总裁CristianoAmon新闻发布会上向展示了SnapdragonRide（图源CNET/James?Martin)
SnapdragonRide通过独特的SoC、加速器和自动驾驶软件栈的结合，为汽车制造商提供了一种可扩展的解决方案，可在三个细分领域对自动驾驶汽车提供支持，分别是：
1、L1/L2级主动安全ADAS——面向具备自动紧急制动、交通标志识别和车道保持辅助功能的汽车。
2、L2+级ADAS——面向在高速公路上进行自动驾驶、支持自助泊车，以及可在频繁停车的城市交通中进行驾驶的汽车。
3、L4/L5级完全自动驾驶——面向在城市交通环境中的自动驾驶、无人出租车和机器人物流。
SnapdragonRide平台基于一系列不同的骁龙汽车SoC和加速器建立，采用可扩展且模块化的高性能异构多核CPU、高能效的AI及计算机视觉引擎，以及GPU。
其中，ADASSoC系列和加速器系列采用异构计算，与此同时利用高通的新一代人工智能引擎，ADAS和SoC能够高效管理车载系统的大量数据。
得益于这些不同的SoC和加速器的组合，SnapdragonRide平台可以根据自动驾驶的不同细分市场的需求进行配备，同时提供良好的散热效率，包括从面向L1/L2级别应用的30TOPS等级的设备，到面向L4/L5级别驾驶、超过700TOPS的功耗130瓦的设备。
此外，高通全新推出的SnapdragonRide自动驾驶软件栈是集成在SnapdragonRide平台中的模块化可扩展解决方案。
据介绍，SnapdragonRide平台的软件框架可同时托管客户特定的软件栈组件和SnapdragonRide自动驾驶软件栈组件。
SnapdragonRide平台也支持被动或风冷的散热设计，因而能够在成本降低的同时进一步优化汽车设计，提升可靠性。
现在，Arm、黑莓QNX、英飞凌、新思科技、Elektrobit、安森美半导体均已加入高通的自动驾驶朋友圈，成为SnapdragonRide自动驾驶平台的软/硬件供应商。
Arm的功能安全解决方案，新思科技的汽车级DesignWare接口IP、ARC处理器IP和STARMemorySystemTM，黑莓QNX的汽车基础软件OS安全版及Hypervisor安全版，英飞凌的AURIXTM微控制器，以及安森美半导体的ADAS系列传感器都会集成到高通的自动驾驶平台上。
Elektrobit还计划与高通合作，共同开发可规模化生产的新一代AUTOSAR架构，EBcorbos软件和SnapdragonRide自动驾驶平台都将集成在这个架构上面。
据了解SnapdragonRide将在2020年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发，而根据QualcommTechnologies估计，搭载SnapdragonRide的汽车将于2023年投入生产。
二、深耕汽车业务多年高通赋能超百万台汽车
在发布SnapdragonRide自动驾驶平台之前，高通已在智能汽车领域深耕多年。
十多年来，高通子公司QualcommTechnologies一直在为通用汽车的网联汽车应用提供先进的无线通信解决方案，包括通用汽车上安吉星设备所支持的安全应用。
在车载信息处理、信息影音和车内互联等领域，QualcommTechnologies的订单总价值目前已超过70亿美元（约合人民币487亿元）。
而根据高通在CES2020发布会现场公布的信息，迄今为止已经有超百万辆汽车使用了高通提供的汽车解决方案。
很显然，如今高通在汽车领域的布局又向前迈进了一步。
CES2020期间，除发布SnapdragonRide自动驾驶平台外，高通还推出了全新的车对云服务（Car-to-CloudService），该服务预计在2020年下半年开始提供。
据介绍，由QualcommTechnologies打造的车对云服务支持SoftSKU芯片规格软升级能力，不仅可以帮助汽车客户满足消费者不断变化的需求，还可根据新增性能需求或新特性，让芯片组在外场实现升级、以支持全新功能。
与此同时SoftSKU也支持客户开发通用硬件，从而节省他们面向不同开发项目的专项投入。利用高通车对云SoftSKU，汽车制造商不仅能够为消费者提供各种定制化服务，还可以通过个性化特性打造丰富且具沉浸感的车内体验。
另外高通的车对云服务也支持实现全球蜂窝连接功能，既可用于引导初始化服务，也可以在整个汽车生命周期中提供无线通信连接。
QualcommTechnologies产品管理高级副总裁NakulDuggal表示，结合骁龙汽车4G和5G平台、骁龙数字座舱平台，高通的车对云服务能够帮助汽车制造商和一级供应商满足当代车主的新期待，包括灵活、持续地进行技术升级，以及在整个汽车生命周期中不断探索新功能。
此外，QualcommTechnologies也在CES2020上宣布，表示将继续深化和通用汽车的合作。作为长期合作伙伴，通用汽车将通过与QualcommTechnologies的持续合作来支持数字座舱、车载信息处理和ADAS（先进驾驶辅助系统）。
结语：巨头纷纷入局自动驾驶领域风起云涌
前有华为表示要造激光雷达、毫米波雷达等智能汽车核心传感器，后有Arm牵头成立自动驾驶汽车计算联盟，如今移动芯片巨头高通也发布了全新的自动驾驶平台，在汽车和自动驾驶领域上又迈进一步。
巨头入局有利于自动驾驶汽车更快更好地落地，然而另一方面随着更多硬核玩家拓展业务边界，此次市场上的竞争也必然会变得更加激烈。
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『陆』 ARM920T的计算能力相当于Intel哪一代的处理器
没办法比 新一代处理器加入了新的指令集 性能提升不是从单方面的跑分来说的 各有千秋 但性能总的来说是提升的 至于显卡 核心显卡的性能已经接近A卡的5470显卡的性能 而且功耗更低 发热量更少
『柒』 arm架构cpu是趋势吗
arm架构cpu常用在手机和其他小型设备上，因为轻量化设计，算力远不如现在X86架构的电脑处理器，据消息称intel第十二代酷睿将采用大小核心设计，这算是一种对arm架构的学习参考吧
『捌』 关于win10 on ARM运行在高通骁龙处理器上，现在骁龙850笔记本都有了
吹水B的，系统都不是原生，软件架构都不同你还想接近100%
ARM能接近100%，那是不是说X86一样运行安卓这类系统100%？？？那要你ARM何用？
还桌面末日，现在打个I3 8100都难，AMD和intel都往32核，5Ghz主频以上发展了
精简指令集和复杂指令集那么大差距，为什么开放型软件大部分都是在Win平台。
17年高通发布Centriq 2400服务器CPU，意图对战intel至强，然后同等算力下，能耗比输给intel，截至高通18年全面落败（intel当时14nm，高通10nm连能耗都打不过，ARM在大型任务上那么大局限事实证明）
Android系统可能取代或占据windows系统，娱乐日常使用与轻度办公者的市场，但ARM肯定无法取代桌面处理器，只能成为一个中转设备。
『玖』 手机的计算能力是不是比电脑强啊
不是的，手机的CPU是嵌入式CPU 他的指令集是精简的（也就是功能简单的） 虽然速度越来越快 但是他和电脑还是不是一个概念的
又或者你可以从能量方面理解（电脑用这么多电 还不如手机，那电脑还生产干什么呢）。
『拾』 因为FPGA有超强的并行运算能力，在几年以后它能否代替cpu
因为它们结构上的差异，所以只能说这个各有千秋吧，不能说谁替代谁。FPGA的优势在于应对控制复杂度低、数据量大的运算得心应手，当控制复杂度提高以后，对FPGA资源的占用是很恐怖的……当前的DSP、ARM等一些数据处理芯片，与FPGA相比，是牺牲了速度以提高其“智能化”水平。