CUDAgpu算力不够

A. 我想做CUDA开发，我的电脑配置如下，貌似我的GPU不支持CUDA，这样的配置能做CUDA开发吗

...你的集成显卡啊大哥，买张N卡才行哦。推荐索泰GTX460.1000左右嘻嘻，我没钱买推荐别人买

B. GPU的浮点运算能力为什么会如此恐怖

它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。

随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。

目前只有G80、G92、G94和GT200平台的NVidia显卡才能使用CUDA，工具集的核心是一个C语言编译器。G80中拥有128个单独的ALU，因此非常适合并行计算，而且数值计算的速度远远优于CPU。

CUDA的SDK中的编译器和开发平台支持Windows、Linux系统，可以与Visual Studio2005集成在一起。

目前这项技术处在起步阶段，仅支持32位系统，编译器不支持双精度数据等问题要在晚些时候解决。Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。

在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。

C. 如何知道我的显卡是否支持CUDA加速

用GPU-z检测一下就知道了，其实现在支持CUDA的只有N卡吧。

D. 关于CUDA GPU，本人笔记本电脑是AMD显卡，现在做课题要用到CUDA加速，怎么办

笔记本不支持换显卡，所以你除了换机子别无他法。

另外，选机器的时候必须选GT630M以上等级的显卡。否则性能不够。

最简单的还是装一台台式机。

E. NVIDIA GT720 支持CUDA吗 一定要有GPU才可以使用CUDA吗

。。GPU是什么，是图形处理器的英文词组啦。GT720是低端显卡，自然要使用GPU芯片啦， CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题功能。

F. 新买了GTX960，跑CUDA的时候VS2013说我的显卡计算能力不到3，能调的都调了，本人初学，谁帮看看，谢谢！

我不太清楚这个评分标准，但关于CUDA知道一点。
这个卡，本身的流处理器，只有1024个，还不如GTX770。
第二，9系的显卡，因为比较新，从驱动、软件支持上，都会有一些兼容性问题。包括GTX970的4G显存的bug等，小毛病挺多的。你不妨把驱动更新到最新，把软件更新到最新试一下。
如果软件不能更新，那就把驱动换个旧点的试一下。
兼容性问题，一向比较费时费神的。如果玩设计或渲染，同价位，你不如选择GTX770，流处理器多50%，而且兼容性好得多。

G. gpu计算能力1.0是什么意思

计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。

对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

H. 请问CUDA编程对显卡的要求是怎么样NVIDIA那些型号的显卡可以

显卡要求见此：http://www.nvidia.cn/object/cuda_gpus_cn.html 建议：双敏 G92核心的9600GSO 384MB 192bit，此卡远比同价位的其他NVIDIA图形卡好，特别是GPU运算能力，是同价位的GT220、9500GT的数倍。但是可能缺货，还有就是功耗较高。 如果你有500块的话，就可以考虑昂达G92核心的9600GSO 384MB 192bit 或 昂达GT240 512MB GDDR5

I. 请问各位大神 现在总说cuda什么的好 销售人员也总说显卡有cuda 怎么怎么样的 cuda到底是什么 有啥好处

CUDA有两个含义。

一是指CUDACore。即CUDA核心，NVIDIA显卡从Fermi架构起开始采用，Kepler架构亦沿用。CUDA核心是架构中最核心部分也是数量占绝对优势的部分，其实际上就是一个ALU，习惯上也可以叫做流处理器，是N卡的最基本运算单元。Fermi架构通常每组SM单元包含48个CUDACore，而Kepler架构每组SMX则包含192个。CUDACore的数量规模从根本上直接决定显卡的运算规模，也直接影响显卡的性能。GPU-Z中N卡的“着色器数量”（Shaders）里的数值即为CUDA核心的数量（注意仅限于Fermi和Kepler架构）。下面简单附上一张GK104核心剖析图，图中每个绿色小方块都代表一个CUDA核心。想要深入了解CUDA核心的工作原理还需要理解架构原理，这里不再介绍。

二是指CUDA环境，CUDA全称，是NVIDIA推行的一种通用计算架构，与OpenCL、DirectCompute等一样也是API的一种，基于C语言开发，特别针对CUDA核心架构的GPU开发，包含了多种先进的通用技术技术，例如并行架构等等。程序开发人员可以利用CUDA平台实现NVIDIA显卡的通用计算，利用GPU来参与大规模运算。

CUDA计算多用于专业领域，消费级市场应用不大。销售人员借此概念玩悬乎罢了。

J. 为什么性能较弱的显卡的CUDA Compute Capability反而比某些性能...

cuda 计算能力主要是与显卡的硬件架构有关，有些gpu在架构不变的情况下，对硬件进行了缩减，使得计算性能下降。