以太坊python源码分析

⑴ Python源码剖析的编辑推荐

本书的主要特点：
一本深入剖析Python具体实现的著作
内容新鲜，采用最新的Python语言版本（25）
大量的图表形象地展示Python内部的运作机理
在原理介绍的同时，带领读者一起动手对Python虚拟机进行改造
完整覆盖Python所有的核心议题，深刻揭示Python与C/C++之间如何互动

⑵ python源码解析这本书大家都看了么

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⑶ Python如何解析网页源码里没有的，但在审查

browser = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_path)browser.get(url) #这个就是chrome浏览器中的element的内容了browser.find_elements_by_tag_name('td') #获取element中 td下的内容！

⑷ Python源码剖析的作品目录

第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON
0.1 PYTHON总体架构
0.2 PYTHON源代码的组织
0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON
0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON
0.5 修改PYTHON源代码
0.6 通往PYTHON之路
0.7 一些注意事项
第1部分 PYTHON内建对象
第1章 PYTHON对象初探
1.1 PYTHON内的对象
1.1.1 对象机制的基石——PyObject
1.1.2 定长对象和变长对象
1.2 类型对象
1.2.1 对象的创建
1.2.2 对象的行为
1.2.3 类型的类型
1.3 PYTHON对象的多态性
1.4 引用计数
1.5 PYTHON对象的分类
第2章 PYTHON中的整数对象
2.1 初识PYINTOBJECT对象
2.2 PYINTOBJECT对象的创建和维护
2.2.1 对象创建的3种途径
2.2.2 小整数对象
2.2.3 大整数对象
2.2.4 添加和删除
2.2.5 小整数对象池的初始化
2.3 HACK PYINTOBJECT
第3章 PYTHON中的字符串对象
3.1 PYSTRINGOBJECT与PYSTRING_TYPE
3.2 创建PYSTRINGOBJECT对象
3.3 字符串对象的INTERN机制
3.4 字符缓冲池
3.5 PYSTRINGOBJECT效率相关问题
3.6 HACK PYSTRINGOBJECT
第4章 PYTHON中的LIST对象
4.1 PYLISTOBJECT对象
4.2 PYLISTOBJECT对象的创建与维护
4.2.1 创建对象
4.2.2 设置元素
4.2.3 插入元素
4.2.4 删除元素
4.3 PYLISTOBJECT对象缓冲池
4.4 HACK PYLISTOBJECT
第5章 PYTHON中的DICT对象
5.1 散列表概述
5.2 PYDICTOBJECT
5.2.1 关联容器的entry
5.2.2 关联容器的实现
5.3 PYDICTOBJECT的创建和维护
5.3.1 PyDictObject对象创建
5.3.2 PyDictObject中的元素搜索
5.3.3 插入与删除
5.3.4 操作示例
5.4 PYDICTOBJECT对象缓冲池
5.5 HACK PYDICTOBJECT
第6章 最简单的PYTHON模拟——SMALL PYTHON
6.1 SMALL PYTHON
6.2 对象机制
6.3 解释过程
6.4 交互式环境
第2部分 PYTHON虚拟机
第7章 PYTHON的编译结果--CODE对象与PYC文件
7.1 PYTHON程序的执行过程
7.2 PYTHON编译器的编译结果--PYCODEOBJECT对象
7.2.1 PyCodeObject对象与pyc文件
7.2.2 Python源码中的PyCodeObject
7.2.3 pyc文件
7.2.4 在Python中访问PyCodeObject对象
7.3 PYC文件的生成
7.3.1 创建pyc文件的具体过程
7.3.2 向pyc文件写入字符串
7.3.3 一个PyCodeObject，多个PyCodeObject
7.4 PYTHON的字节码
7.5 解析PYC文件
第8章 PYTHON虚拟机框架
8.1 PYTHON虚拟机中的执行环境
8.1.1 Python源码中的PyFrameObject
8.1.2 PyFrameObject中的动态内存空间
8.1.3 在Python中访问PyFrameObject对象
8.2 名字、作用域和名字空间
8.2.1 Python程序的基础结构——mole
8.2.2 约束与名字空间
8.2.3 作用域与名字空间
8.3 PYTHON虚拟机的运行框架
8.4 PYTHON运行时环境初探
第9章 PYTHON虚拟机中的一般表达式
9.1 简单内建对象的创建
9.2 复杂内建对象的创建
9.3 其他一般表达式
9.3.1 符号搜索
9.3.2 数值运算
9.3.3 信息输出
第10章 PYTHON虚拟机中的控制流
10.1 PYTHON虚拟机中的IF控制流
10.1.1 研究对象--if_control.py
10.1.2 比较操作
10.1.3 指令跳跃
10.2 PYTHON虚拟机中的FOR循环控制流
10.2.1 研究对象——for_control.py
10.2.2 循环控制结构的初始化
10.2.3 迭代控制
10.2.4 终止迭代
10.3 PYTHON虚拟机中的WHILE循环控制结构
10.3.1 研究对象——while_control.py
10.3.2 循环终止
10.3.3 循环的正常运转
10.3.4 循环流程改变指令之continue
10.3.5 循环流程改变指令之break
10.4 PYTHON虚拟机中的异常控制流
10.4.1 Python中的异常机制
10.4.2 Python中的异常控制语义结构
第11章 PYTHON虚拟机中的函数机制
11.1 PYFUNCTIONOBJECT对象
11.2 无参函数调用
11.2.1 函数对象的创建
11.2.2 函数调用
11.3 函数执行时的名字空间
11.4 函数参数的实现
11.4.1 参数类别
11.4.2 位置参数的传递
11.4.3 位置参数的访问
11.4.4 位置参数的默认值
11.4.5 扩展位置参数和扩展键参数
11.5 函数中局部变量的访问
11.6 嵌套函数、闭包与DECORATOR
11.6.1 实现闭包的基石
11.6.2 闭包的实现
11.6.3 Decorator
第12章 PYTHON虚拟机中的类机制
12.1 PYTHON中的对象模型
12.1.1 对象间的关系
12.1.2 和
12.2 从TYPE对象到CLASS对象
12.2.1 处理基类和type信息
12.2.2 处理基类列表
12.2.3 填充tp_dict
12.3 用户自定义CLASS
12.3.1 创建class对象
12.4 从CLASS对象到INSTANCE对象
12.5 访问INSTANCE对象中的属性
12.5.1 instance对象中的__dict__
12.5.2 再论descriptor
12.5.3 函数变身
12.5.4 无参函数的调用
12.5.5 带参函数的调用
12.5.6 Bound Method和Unbound Method
12.6 千变万化的DESCRIPTOR
第3部分 PYTHON高级话题
第13章 PYTHON运行环境初始化
13.1 线程环境初始化
13.1.1 线程模型回顾
13.1.2 初始化线程环境
13.2 系统MODULE初始化
13.2.1 创建__builtin__ mole
13.2.2 创建sys mole
13.2.3 创建__main__ mole
13.2.4 设置site-specific的mole的搜索路径
13.3 激活PYTHON虚拟机
13.3.1 交互式运行方式
13.3.2 脚本文件运行方式
13.3.3 启动虚拟机
13.3.4 名字空间
第14章 PYTHON模块的动态加载机制
14.1 IMPORT前奏曲
14.2 PYTHON中IMPORT机制的黑盒探测
14.2.1 标准import
14.2.2 嵌套import
14.2.3 import package
14.2.4 from与import
14.2.5 符号重命名
14.2.6 符号的销毁与重载
14.3 IMPORT机制的实现
14.3.1 解析mole/package树状结构
14.3.2 加载mole/pakcage
14.3.3 from与import
14.4 PYTHON中的IMPORT操作
14.4.1 import mole
14.4.2 import package
14.4.3 from & import
14.4.4 import & as
14.4.5 reload
14.4.6 内建mole：imp
14.5 与MODULE有关的名字空间问题
第15章 PYTHON多线程机制
15.1 GIL与线程调度
15.2 初见PYTHON THREAD
15.3 PYTHON线程的创建
15.3.1 建立多线程环境
15.3.2 创建线程
15.4 PYTHON线程的调度
15.4.1 标准调度
15.4.2 阻塞调度
15.5 PYTHON子线程的销毁
15.6 PYTHON线程的用户级互斥与同步
15.6.1 用户级互斥与同步
15.6.2 Lock对象
15.7 高级线程库——THREADING
15.7.1 Threading Mole概述
15.7.2 Threading的线程同步工具
15.7.3 Threading中的Thread
第16章 PYTHON的内存管理机制
16.1 内存管理架构
16.2 小块空间的内存池
16.2.1 Block
16.2.2 Pool
16.2.3 arena
16.2.4 内存池
16.3 循环引用的垃圾收集
16.3.1 引用计数与垃圾收集
16.3.2 三色标记模型
16.4 PYTHON中的垃圾收集
16.4.1 可收集对象链表
16.4.2 分代的垃圾收集
16.4.3 Python中的标记-清除方法
16.4.4 垃圾收集全景
16.4.5 Python中的gc模块
16.4.6 总结

⑸ 阅读python源码剖析要多久

1.话说，如果没有一定的基础，以及明确自己的目的。
你就是神人，花1小时看完源码，也都是没有意义的。
2.就像你如果只是去背单词，看单词表，都看完，但是不懂含义，也是没价值的。
3.应该清楚自己要做什么。然后再去找合适的办法，才是解决问题的正常思路。
4.单独回答你这个问题则是：
从几天，到几个月，或者几年
具体多少天，取决于：
你本身python的基础
想要实现什么目的

比如，对于python不熟悉，那可能有些人需要几年，才能完全看懂源码。
当然，你要是把python源代码当做单词朗读一样，只是看一眼，那就是另说了。

对于Python很熟悉的，只需要很快速的，看各种功能如何实现，找到对应的接口，研究对应的实现机制。则也是时间长短不同。

⑹ 如何用python解析网页并获得网页真实的源码

可以去了解下python如何调用webkit的引擎，你说的那种不是用js加密，只是用js动态加载页面内容。必须用webkit之类的浏览器引擎去渲染。

⑺ 如何研究Python的源码

因为Python是开源的，所以可以下载到源代码。

⑻ 是不是有水 自己看 python源代码 简单

首先你要找到源码的位置，你可以使用下面的方法： 如果你可以在命令行运行python，你可以使用下面的命令查看目录。 >>> import string>>> string.__file__'/usr/lib/python2.7/string.pyc'>>>对应目录下的string.py就是package的源码，不过有些...

⑼ 如果Python的源代码无法保密，那不是说所有的算法大伙都可以用

Python鼓励开源，一定要加密也是可以的，比如做win桌面软件，打包成exe就可以做封装处理的。但现在的软件大都以BS为主，客户看到的只是数据展示，也就是常说的前端。逻辑都在服务上处理，用户一样是看不到的。

⑽ Python是开源的，那我怎么看它的源代码啊

在python官网可以下载它的源码
https://www.python.org/downloads/source/