以太坊Berkeleydb

『壹』 berkeleydb java jdb文件最大支持多少个

随着Crawler抓取的网页越多，我们之前使用Java子带的ArrayList或者HashMap都不够存储，而且速度上也不能够很好满足我们的需要，所以这里推荐使用BerkeleyDB这种基于内存的小型数据库，它是嵌入式数据库，指的是嵌入在应用程序的数据库。

『贰』 如果有多个字段都可以查询，在BerkeleyDB中该怎么做

最简单的就是使用 jquery

在页面里面建立一个from form里面建立一个div 比如 id = s1
然后给你想要的位置弄一个按钮
那么加入的命令如下
点这个按钮后
$('#s1').append('<div id="s2"'>这里写你要加入的资料</div>)

$('#s1').remove('#s2') 就是删除 s1里面 id 为s2的元素

你要灵活运用一下这个 可以做到的功能可以包括 选择增加字段的种类 如下拉 多选什么的
或者是在你规定好的字段里面 进行增加或删除 甚至可以调用其他页面给的值

这个主要是js的功能
你多研究一下jquery 其实这个不复杂的

『叁』 mysql的innodb和myisam的区别

MySQL数据库有多种存储引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等等，最常见的也就是MyISAM和InnoDB了，下面主要讲解下MyISAM和InnoDB两种mysql数据库存储引擎的区别。

MyISAM引擎是一种非事务性的引擎，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中，一个table实际保存为三个文件，.frm存储表定义，.MYD存储数据,.MYI存储索引。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。

MySQL服务器中的其他非事务性存储引擎（如MyISAM）遵从不同的数据完整性范例，称之为“原子操作”。按照事务术语，MyISAM表总能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。原子操作通常能提供可比较的完整性以及更好的性能。与经过优化调整的最快的事务性表相比，它的速度快3～5倍。由于MySQL服务器支持两种范例，因而你能决定是否利用原子操作的速度更好地服务于你的应用程序，或使用事务特性。该选择可按表进行。

InnoDB则是一种支持事务的引擎。给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。所以的数据存储在一个或者多个数据文件中，支持类似于Oracle的锁机制。一般在OLTP应用中使用较广泛。如果没有指定InnoDB配置选项，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。

InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。

InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。

InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里。

『肆』 对于BerkeleyDB数据库，在一个多任务系统中，在一个任务中创建的数据库句柄，可以在其他任务中调用吗

你对连接池是不是理解有误啊？
一个connection只能对应一个线程，用完之后返回给连接池而已，不是共享！！！

『伍』 mysql 和innodb的区别

MySQL数据库有多种存储引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等等，最常见的也就是MyISAM和InnoDB了，下面主要讲解下MyISAM和InnoDB两种mysql数据库存储引擎的区别。 MyISAM引擎是一种非事务性的引擎，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中，一个table实际保存为三个文件，.frm存储表定义，.MYD存储数据,.MYI存储索引。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。 MySQL服务器中的其他非事务性存储引擎（如MyISAM）遵从不同的数据完整性范例，称之为“原子操作”。按照事务术语，MyISAM表总能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。原子操作通常能提供可比较的完整性以及更好的性能。与经过优化调整的最快的事务性表相比，它的速度快3～5倍。由于MySQL服务器支持两种范例，因而你能决定是否利用原子操作的速度更好地服务于你的应用程序，或使用事务特性。该选择可按表进行。 InnoDB则是一种支持事务的引擎。给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。所以的数据存储在一个或者多个数据文件中，支持类似于Oracle的锁机制。一般在OLTP应用中使用较广泛。如果没有指定InnoDB配置选项，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。 InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里。

『陆』 Firebird好不好

你好，很高兴为你解答

关于Firebird好不好，以下源于有经验的网友总结：（供参考）
1.FireBird不是新手想象的那么弱，要想数据完整性好，速度快，连接数容量大，数据库大而不慢，还是FireBird是首选，用MSSQL是下策，至少目前MSSQL还达不到海量数据库标准。
2.SQLite还是很鸡肋，真的不如全功能的嵌入式FireBird，网上的测试都是太简单，循环读写最简单的记录，我的测试是SQL语句只要稍复杂点，SQLite的速度可以说是慢，抛开复杂SQL语句不说，仅仅是循环插入BLOB字段，SQLite跟狗带了差不多，而Firebird依然是很欢快的。看来SQLite还是主要依赖操作系统，还不能叫做数据库。
3.单单是为了速度的话，还是建议用BerkeleyDB，我做网络管理程序和数据库管理程序时，主程序都是用BerkeleyDB保存各种数据，它也能全编译进C++Builder，速度没得说。而服务器端数据库的用户信息、单位信息、产品型号标准等等变动少的表，我也是用BerkeleyDB做数据库的缓存表，一有客户端连接认证，直接查询发出即可，开发者更容易控制程序的运行稳定性，维护很少。
希望对你有帮助

『柒』 C# BerkeleyDB报错.

在vs2008 mfc工程中编译BerkeleyDB时，在db.h文件会出现编译错误，错误的原因是DB_TYPE，DB_UNKNOWN已经在其它系统头文件中被定义过，解决办法之一是在db.h中，定义DB_TYPE，DB_UNKNOWN之前加上如下语句，即可。
#ifdef DB_UNKNOWN
#undef DB_UNKNOWN
#endif
#ifdef DBTYPE
#undef DBTYPE
#else
#define DBTYPE BDBTYPE
#endif

『捌』 berkeleydb 生成的数据库文件怎么查看

1 下载 下载Berkeley DB软件包，下面链接中有Berkeley DB的版本历史：
http://www.oracle.com/technology/global/cn/software/procts/berkeley-db/db/index.html
2 解压缩，这个不用说了吧！
3 cd build_unix
4 ../list/configure
5 make
6 make install(三部曲 ，你应该懂的，)
ps：至此应该算是安装成功了，提示一下，最好使用超级权限执行以上命令。
7 echo /etc/ld.so.conf /usr/local/BerkeleyDB5.3/lib
8 ldconfig

『玖』 configure: error: Berkeley db4 not found

配置错误， 后面的是错误信息
db应该是数据库 database
berkeley这个我也不知道，可能文件名
对应的user、里面local的 berkeley 数据库错误，
配置错误， 找不到berkeley里面第四个数据库（db4）
配置失败srclib/apr-util （这个我都不知道什么）
scr应该是screen lib应该是library（库） 后面可能是appearance utilities。估计是显示数据库损坏，或者装载可视化失败

『拾』 自身拥有大型数据库有多少出版集团

开源世界中的那几个免费数据库发布时间：2011-11-2209:34:30来源：CSDN评论：0点击：1476次【字号：大中小】 空间新浪微博腾讯微博人人网豆瓣网网络空间网络搜藏开心网复制0开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。盘点：开源社区那些免费的数据库软件MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、NetBSD、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者MichaelWidenius创的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。第三是PerconaServer，它使用了诸如google-mysql-tools、ProvenScaling和OpenQuery对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对MySQL的Connector和GUI工具进行改进。非关系型数据库NoSQL从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是NotOnlySQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。盘点：开源社区那些免费的数据库软件当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。首先推荐的是OracleNoSQLDatabase，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQLDatabase，是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的BigDataAppliance的其中一个组件，BigDataAppliance是一个集成了Hadoop、NoSQLDatabase、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Sourcetarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由NorthScale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置的告警信息。Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了BerkeleyDB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。XML数据库的优势XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB或BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了W3CXQuery规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。盘点：开源社区那些免费的数据库软件第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DBJavaAPI包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。