以太坊docker环境搭建
1. docker怎么搭建大数据平台
Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案，换句话说，它可以让我们把一台物理机虚拟成多台来使用，而且它还可以保存修改、完整迁移到其它地方、性能损耗小等等好处，能够很好解决我们之前遇到的问题。
那为什么不用虚拟机方案?
简单来说，因为它比虚拟机更轻便，启动一个Docker容器只要几秒种的时间，在一台物理机上可以创建几百上千个容器，而虚拟机做不到。
2. 可以在docker里搭建可视化开发环境吗
不能，你那种需求还是虚拟机吧。
3. 如何搭建Docker标准化开发测试和生产环境
上次有人说不敢在生产环境中用 Docker，所以 SegmentFault 社区组织翻译 8 个你可能不知道的Docker 知识 这篇文章，和大家介绍一下生产环境中的 Docker 用例。 自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后，对数据中心而言，发生的...
4. 怎么使用Docker搭建PHP开发环境
Docker流行之前，要搭建开发环境通常有两种选择：一种是使用wamp、xampp、mamp等集成开发环境安装包，另外一种就是使用普通虚拟机来安装linux服务器，然后通过下载一键安装包（如：lnmp）或者逐个安装做需要的软件。前者虽然简单，但太不灵活，想要安装额外的软件或者版本会很麻烦或者干脆不知道如何下手；后者除了费时费力，占用本机资源过多，可能会导致系统运行缓慢
具体情况你可以多去后盾人看个教学视频，口碑还不错，值得去尝试。
5. 怎么利用docker搭建一个预发布环境
1、首先你要确定使用什么基础镜像：因为你的项目是JAVA项目，在网页链接hub仓库寻找自己需要的基础镜像，推荐使用JAVA 8基础镜像
2、搞定服务运行的相关文件，将服务需要运行的文件整理并写入dockerfile
3、编写dockerfile文件，选择基础镜像和挂载服务运行文件，运行方式等
4、运行dockerfile打包的镜像容器就可以了
6. 如何用docker搭建一台虚拟机
docker如果安装成功，会有一块虚拟网卡，ip地址默认是172.17.42.1
用docker
search
centos6命令搜索githup中的容器
使用docker
pull
weepee/centos6下载容器到本地
使用docker
images查看本地所有的容器
使用run命令启动容器
/usr/bin/docker
run
-d
-v
/root:/root
-p
81:80
-p
2222:22
-p
10050:10050
-p
10051:10051
centos6.5_zabbix:v1.3
一定要记住centos6.5_zabbix:v1.3就是第四步查询到的名称和版本号
81:80
前面的宿主机的端口，后面是docker中容器所开的端口，两个端口之间是映射关系
6
docker
ps
查看运行状态的容器
7
如果提交修改用docker
commit
859549d3f157命令
859549d3f157就是使用docker
ps查询到的CONTAINER
ID
7. 如何构建基于docker的开发环境
1. 创建一个用于开发Django App的目录
mkdir django-example && cd django-example
2. 构建基本开发环境
touch Dockerfile
touch pip.conf requirements.txt
pip.conf文件填入以下内容，以便一会用pip安装Python 模块时使用阿里云镜像加速：
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
requirements.txt文件中填入要安装的Python 模块：
django
编写构建开发环境的Dockerfile文件，填入以下内容：
# MAINTAINER Gevin <[email protected]>
# DOCKER-VERSION 1.12.0
#
# Dockerizing Python: Dockerfile for building python applications
FROM python:2.7.12
MAINTAINER Gevin <[email protected]>
WORKDIR /usr/src/app
# 使用阿里云的pip镜像
COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf
COPY requirements.txt /usr/src/app/requirements.txt
RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt
EXPOSE 8000
CMD ["bash"]
然后执行下面命令构建镜像：
docker build -t gevin/django-example:0.1 .
构建成功后，执行docker images命令，可以查看到当前构建好的image
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
gevin/django-example 0.1 1855fc3c8062 12 hours ago 698.9 MB
3. 使用构建的image拉起开发环境
执行下面命令，可以以前台形式拉起django-example镜像的一个container：
docker run -it --rm -v $(pwd):/usr/src/app gevin/django-example:0.1
上面命令使用了data volume，把当前目录挂载到container中的工作目录下，这样当前目录下的所有文件都会映射到container的工作目录下，在工作目录下的所有改动，也都会保存到宿主机的当前目录下。
4. 创建django项目
上一步的命令创建了一个安装了django的交互式的container，直接在该container中执行创建django项目的命令即可：
root@7c91f460599f:/usr/src/app# django-admin startproject dj_example
上述命令，在container中基于django的命令创建了一个django项目，由于上一步操作时把宿主机的当前目录挂载到container的工作目录下，因此，刚刚在container中创建的django项目，在宿主机上也能看到。
container:
root@7c91f460599f:/usr/src/app# ls
Dockerfile dj_example pip.conf requirements.txt
宿主机：
django-example ls
Dockerfile dj_example pip.conf requirements.txt
5. 启动django项目
docker run -it --rm -p 8000:8000 -v $(pwd):/usr/src/app gevin/django-example:0.1 python dj_example/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
8. 如何使用docker搭建开发环境
在Mac的home目录~/.boot2docker下创建了虚拟机所需要的文件，其中boot2docker.iso是虚拟机映像，这是一个由CD-ROM引导的TinyCoreLinux系统；而boot2docker-vm.vmdk文件则是你的虚拟机磁盘，你所有的持久化数据都存放在这里，包括docker创建的lxc容器等文件。
在Mac下，docker被分为客户端docker-client和服务端docker-daemon两部分，如果是在linux（比如ubuntu），实际上则是同一个可执行文件同时充当客户端和服务端。docker-daemon可以监听unix scoket，也可以在tcp socket（默认端口为4234），docker-client会通过一个叫DOCKER_HOST的环境变量读取服务地址和端口，因此你应该在你的bash_profile文件里面添加这么一行：
exportDOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:4243
docker-daemon跑在虚拟机上，这个程序实际上就是接收docker-client发送过来的消息命令，创建、启动和销毁lxc容器，以及docker本身的版本管理、映像存储等等 运行你的第一个docker容器 安装完成后，就差不多可以开始创建和运行docker容器了，在这之前，你首先得下载一个Image，什么是Image？我们先来了解docker的2个基础概念：Image和Container。
Container和Image 在Docker的世界里，Image是指一个只读的层（Layer），这里的层是AUFS里的概念，最直观的方式就是看一下docker官方给出的图：
Docker使用了一种叫AUFS的文件系统，这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件，最底下的文件系统是只读的，如果需要修改文件，AUFS会增加一个可写的层（Layer），这样有很多好处，例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统（同一个Kernel），使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了！这个只读的层就是Image！而如你所看到的，一个可写的层就是Container。
那Image和Container的区别是什么？很简单，他们的区别仅仅是一个是只读的层，一个是可写的层，你可以使用docker commit 命令，将你的Container变成一个Image，也就是提交你所运行的Container的修改内容，变成一个新的只读的Image，这非常类似于git commit命令，感觉真棒！