以太坊哈希查找
㈠ 有关哈希查找的问题 Hash表的设计
最基本的的HASH,很简单
自己去书店找本数据结构书看看
㈡ hash查找法的时间复杂度是多少
O(1),哈希表是通过计算hashcode来定位元素位置,所以只需一次即可
㈢ 数据结构问题 哈希查找与其它查找根本的不同之处是什么
其他查找一般是顺序查找或者二分查找,哈希比较特殊,它通过对被查找对象(条件)计算key值,按照key值定位被查对象在哈希表中的位置
㈣ 字符串的哈希查找, 谁知道经典的算法啊
字符串hash函数有很多,最简单就是f(s) = ( Σ ord[s[i]]*i ) mod BigPrime
就是字符串每一位的ascii码乘以下标,再加起来mod一个大质数.
然后直接套用基本的hash查找就行了
当然,这个hash函数是有冲突的.建议使用开hash解决.
㈤ 什么是哈希查找
哈希查找是为了快速查找记录的一种算法,它利用的数据结构是哈希表,即以空间换取时间的算法,例如:在图书馆中,根据每个人的名字来查找个人信息(借书时间,名字等),这些信息存放于数据库中,即物理存储系统中,比如xiaozhang,哈希算法可以是:把他的信息存放于把名字的每个字母之和的物理地址上,当然这是理想化的,肯定会比这个复杂的
㈥ 关于哈希查找,平方探测法(二次探测法)的问题
你的好像弄错了,其实前面这个-4就已经是4-3=-1,这个代表将存储空间首尾相连(如同循环队列一样),你的这个下标如果从1开始,则-1自然是最大下标了,不知道你的表长度是否20,如果是,则就是20,不过一般这个下标范围是0~n-1,所以是n-1
还有,这个(H(key)+d)/m 应当是取余数吧,不会是/
顺便说一句,不知道你的表长度是否20,这个平方探测法的表长度要求是4k+3的质数,不然有些地方可能探测不到的
㈦ 哈希查找的解决冲突
影响哈希查找效率的一个重要因素是哈希函数本身。当两个不同的数据元素的哈希值相同时,就会发生冲突。为减少发生冲突的可能性,哈希函数应该将数据尽可能分散地映射到哈希表的每一个表项中。解决冲突的方法有以下两种:
(1) 开放地址法
如果两个数据元素的哈希值相同,则在哈希表中为后插入的数据元素另外选择一个表项。
当程序查找哈希表时,如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素,程序就会继续往后查找,直到找到一个符合查找要求的数据元素,或者遇到一个空的表项。
(2) 链地址法
将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中,在查找哈希表的过程中,当查找到这个链表时,必须采用线性查找方法。
例3. 6是一个简单的哈希查找算法程序,你可以将它和本章结尾的有关代码一起编译连接成一个可执行程序。
例3.6一个简单的哈希查找算法程序
1: #include<stdlib.h>
2: #include<string.h>
3: #include list.h
4: #include hash.h
5:
6: #define HASH_SIZE 1024
7:
8: static listnode_t *hashTable[HASH_SIZE];
9:
10: void insert(const char * s)
11: {
12: listnode_t *ele = newNode((void * ) s)
13: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
14:
15: ele->next = hashTable[h]
16: hashTable[h] = ele;
17: }
18:
19: void print (void)
20: {
21: int h;
22:
23: for (h = 0; h < HASH_SIZE; h++)
24: {
25: listnode_t * lp = hashTalbe[h];
26:
27: if(lp == NULL)
28: continue;
29: printf([%d] , h);
30: while (lp)
31: {
32: printf( '%s' , lp->u.str)
33: lp = ip->next;
34: }
35: putchar ('
');
36: }
37: }
38:
39: const char *search(const char *s)
40: {
39: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
42: listnode_t * lp = hashTable[h];
43:
44: while (lp)
45: {
46: if (! strcmp (s, lp->u.str))
47: return lp->u.str;
48: lp = lp->next;
49: }
50: return NULL;
51: }
请参见:
3. 4 哪一种查找方法最方便?
3.5 哪一种查找方法最快?
3.8 怎样查找链表中的数据?
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以下是一个简单示例:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define m 5 //人数
#define n 10 //哈希表长度
#define q 7 //随机数
struct name{
char *py;
int k;
};
name namelist[n];
struct hash{
char *py;
int k;
int s;
};
hash hashlist[n];
void listname()
{
char *f;
int s0,r,i;
namelist[0].py=as;
namelist[1].py=sa;
namelist[2].py=d;
namelist[3].py=f;
namelist[4].py=g;
for(i=0;i<m;i++)
{
s0=0;
f=namelist[i].py;
for(r=0;*(f+r)!='
