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以太坊和物联网应用实例

发布时间: 2021-06-09 19:59:51

A. 能否举出一些你身边物联网运用的例子这些例子都应用了物联网哪些技术

1、智能家居

智能家居产品融合自动化控制系统、计算机网络系统和网络通信技术于一体,将各种家庭设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电等)通过智能家庭网络联网实现自动化,通过中国电信的宽带、固话和3G无线网络,可以实现对家庭设备的远程操控。

2、智能医疗

智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备,对家中病人或老人的生理指标进行自测,并将生成的生理指标数据通过中国电信的固定网络或3G无线网络传送到护理人或有关医疗单位。根据客户需求,中国电信还提供相关增值业务,如紧急呼叫救助服务、专家咨询服务、终生健康档案管理服务等。智能医疗系统真正解决了现代社会子女们因工作忙碌无暇照顾家中老人的无奈,可以随时表达孝子情怀。

3、智能城市

智能城市产品包括对城市的数字化管理和城市安全的统一监控。前者利用“数字城市”理论,基于3S(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS)等关键技术,深入开发和应用空间信息资源,建设服务于城市规划、城市建设和管理,服务于政府、企业、公众,服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。后者基于宽带互联网的实时远程监控、传输、存储、管理的业务,利用中国电信无处不达的宽带和3G网张口,将分散、独立的图像采集点进行联网,实时对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理,为城市管理和建设者提供一种全新、直观、视听觉范围延伸的管理工具。

B. 物联网技术的应用实例

一、设备监控

像监控或者调节建筑物恒温器这样的事情可以远程完成,甚至可以做到节约能源和简化设施维修程序。公路施工— 拌合站生产质量监控,可以远程监控生产数据,实时生产质量监控
这种物联网应用的美妙之处在于,它很容易实施,容易梳理性能基准,并得到所需的改进。
二、机器和基础设施维护

传感器可以放置在设备和基础设施材料上,例如公路施工,摊铺机和压路机上安装,实现物联网数字化施工,能够实时监测施工质量,减少施工成本。例如:ENH 公路施工质量监测系统,智能压实系统、铁路连续压实系统等等,都属于物联网在基础设施建设中的实例。

三、物流和追踪

运输业现在把传感器安装在移动的卡车和正在运输的各个独立部件上。从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束。这么做可以防止货物在边远地区被盗窃,让企业供应链可以保持追踪,因为管理层可以在任何时间点清楚地看到车辆的位置(以及车辆应该在的位置)。

四、集装箱环境

同样是在物流和运输行业,运送装着易腐货物的集装箱是对周围环境条件进行监控的,如果超出温度或者湿度范围传感器会发出警报。此外,当集装箱被弄乱或者密封被破坏的时候,传感器也会发出警报。这个信息是实时通过中央系统直接发送给决策者的,这样情况可以得到补救——即使这些货物是在全球各地的运输途中。

五、机器管理库存

向消费者提供了各种商品的自助服务售卖机和便携式商店,现在可以在特定商品低于再订购水平的时候发送自动补充库存警报。这种做法可以为零售商节约成本,因为他们只需要在机器告诉他们需要补充库存的时候让现场工作人员进行补货。

六、网络数据用于营销

企业可以选择利用自己的分析,追踪客户在网络中的行为,或者他们可以将这个任务外包给在这个领域内有声誉的营销公司。在网站的导航模式中,访客来到或者来自你的网站,访客所使用的设备类型,以及其他关于访客的相关数据,可以聚合起来以更全面地了解。交易数据和物联网数据的结合,将会丰富你的营销分析及预测,可以快速实施。

七、识别危险网站

商业公司提供的安全服务,可以让网络管理员追踪机器对机器的交流,追踪来自公司计算机的互联网网站访问,揭示公司计算机定期访问的“危险”网站和IT地址。实践会降低网络遭受恶意软件和病入侵的风险。因为这种“观察”服务是从云厂商那里提供的,所以实施简单,企业可以马上开始。

八、无人驾驶卡车

在气候条件恶劣和没有道路基础设施的边远地区,石油和天然气开采行业的企业正在使用无人驾驶卡车,这种卡车可以远程控制和远程通信。这降低了运营费用,因为你不用派人进入该领域,还可以避免在已知极其危险的区域发生事故。

九、WAN监控

企业可以很好地监控和修改他们的网络流量,但是当这个流量通过广域网或者互联网路由的时候,有时候似乎是在他们控制范围之外的。现在位于全球不同地点的办公室的边缘路由器,会显示出显著不同的服务质量,这取决于这个办公室是在新加坡或者里约热内卢。如果IT希望更好地监控互联网流量,那么可以购买商业服务,实时显示哪些地方放缓了,甚至可以重新路由流量以保持通信畅通。

十、GPS数据聚合

GPS数据聚合是应用最广泛的物联网数据收集方法之一。企业喜欢它是因为可以让他们统计人口数据、天气数据、基础结构数据、图形数据和任何可以并定位到特定地理位置的数据类型。很多厂商可以帮助你,以对业务有意义的方式聚合GPS数据。

C. 可以举几个“物联网”的实例吗国内外的都可以

首先物联网是一个比较广义的概念,而具体到实际应用不可能有哪一家产品包含所有的物联网概念!这就像物流具体到应用包含有:快递、货代、资源整合、供应链研究、物流信息开发与收集等等,物联网亦然。明白了这些再说具体行业就好说了!现在比较流行的智能家居是物联网应用比较广泛且比较先进的技术,比如小米电视,插座,路由器,电灯就是;其次比如公交车卡、公共车库管理系统开发等!所以你找物联网公司不必一叶挡目,因为现今大部分互联网公司都是物联网公司!比如:网络、小米科技、阿里巴巴、微软、谷歌等!

D. 物联网十大应用实例

物联网十大应用分别是:设备监控、机器和基础设施维护、物流和追踪、集装箱环境、机器管理库存、网络数据用于营销、识别危险网站、无人驾驶卡车、WAN监控、GPS数据聚合。

E. 什么是物联网请举例物联网的应用实例

物联网的概念你可以自己去网络查,简单理解,物联网就是物物相连的互联网,现阶段,物联网领域最大的应用就是智能家居了,也是吵得最火的,国内外的科技巨头,都在今年高调进入物联网智能家居行业,像是苹果、三星、谷歌、海尔、小米等,很多很多,都看到这块蛋糕了,谁都想吃,但直到现在,他们都还处在一个概念炒作的阶段,占领着物联网行业百分之八十市场份额的,还是那些老牌物联网公司,像是快思聪、霍尼韦尔、AMS、物联传感等。

F. 物联网的经典实例是什么

目前物联网的实例主要集中在“车联网”上。车联网的经典实例是“G-BOS智慧运营系统”和陕汽“天行健车联网服务系统”。
以下内容摘自《G-BOS智慧运营系统用户操作手册》
第一部分概述
HQG-BOS 系列产品是整合“人”、“车”、“线”三大要素的新一代智能运营管理工具。目
前已在公交、旅游、客运等领域逐渐取代了GPS 车载管理系统。HQG-BOS 系统提供电子身份
证、远程诊断、定期巡检、车辆运行数据实时跟踪、车辆运行状态实时报警、劫警、视频播
放、配件(价格)查询、维保项目(价格)查询、保养规划和提醒、收音机、麦克风等服务。
1.1 主要特性
HQG-BOS管理驾驶员
监控不良驾驶行为,提高安全性
提供客观的驾驶员评价报告
提供精确的油耗记录报告
帮助改进驾驶技巧
增加车辆使用寿命
HQG-BOS管理车辆
监控车辆的运行状态
车辆故障报警与远程诊断
经济合理的维修计划
HQG-BOS管理线路
实时监控车辆
优化车线匹配
1.2 主要功能
不良驾驶
掌握驾驶员驾驶行为,纠正不良操作,保障行车安全
油耗管理
精确计算车辆油耗,纠正驾驶员不良操作,降低车辆油耗
维修保养管理
实时车辆管控,精确维保计划,降低维修成本
远程故障报警管理
管理车辆动态,远程故障诊断,保证行车顺畅
多媒体功能(选配)
音视频播放,视频录像,收音机,麦克风
车辆和运营线路匹配管理
车线交互匹配,优化车线布局,提高运营效益
HQG-BOS车载设备用户手册
2
第二部分工作原理
HQG-BOS 系列产品通过安装在客车上的HQG-BOS 车载终端从CAN 总线、各类传感器上
持续不断的采集发动机运行数据、车辆状况信息、驾驶员的操控行为,同时接收GPS 卫星
定位信息记录车辆所在位置,并将所有信息通过无线通讯网络实时传送到数据处理中心。
HQG-BOS 车载终端同时还融合了行车记录仪、倒车监视器、故障报警显示台、视频播
放器、短消息接收器、收音机、麦克风等功能,实时将车辆相关信息提供给驾驶员和后方运
营平台。
数据处理中心通过商业智能技术将接收到的海量数据进行实时分析、整理,并结合国内
外先进管理思想将驾驶员不良驾驶行为、油耗数据、车辆运行情况、维修保养计划等内容以
直观的报告、图表等形式展现出来。
客户与集团调度中心可使用独立账号通过互联网随时随地访问基于鸿泉云网B/S 架构的
HQG-BOS 智慧运营系统网站,及时了解车辆运行情况和驾驶员驾驶操控是
否存在违规行为,实时跟踪车辆运行轨迹,取得车辆是否需要维修保养的信息,从而制定相
应的策略,更可随时向前端运营车辆发送各类指令,进行实时的调度管控。
同样的,系统也可根据客户要求,自动生成各种类别、各个时间段、各种形式的管理报
告,满足客户对长期运营规划所需要的数据支持与决策依据。

杭州鸿泉产品部友情提供。

G. 物联网在我们生活中的实际应用有哪些

在今天,与其说物联网是网络,还不如说物联网是应用和业务,物联网是互联网的延伸和拓展。那么物联网当前在我们生活中实际应用在那些领域呢?因为物联网已是一个老生常谈的话题,不管是在网络上还是听朋友谈起,物联网似乎是一个很高大上的玩意儿,但我们在实际生活中并未见到这些高大上的智慧连接,所以今天我们就来谈谈物联网在我们实际生活中的应用!

3、ETC不停车自动收费系统

现在的高速公路收费站,都有一个不停车收费系统,且无人收费。来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶就可以完成认证、计费,在很大程度上节省了人力和物力。但是,不仅需要对收费系统进行改造,还需要在车辆上面安装识别芯片,因为很难对所有的车辆进行安装,所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统,但是二者相比较RTC不仅省时省力还高效率。

H. 物联网的实用请举个例子

给你说点通俗点的,目前最现实应用最多的是在物流监控领域,在运输车上安监控视频,GPS,随时了解车的状况,在海关或物流集散中心,到处安视频,和货物感应探头,随时监控每一批货的去向,在上海世博会,参会人员胸前的身份识别卡,里边是有芯片的,在重要出入口都有感应探头,监控中心通过这些感应器随时可以找到你。未来期望应用面就广了,只要你想到的领域都会用到它。

I. 物联网应用实例与经济

物联网的应用实例与效益 摘要 十年前,麻省理工学院在同 EAN.UCC 组织(全球统一标识系统)共同进行一 个研究项目时,创造了"物联网"一词.该项目和全球产品电子代码管理中心的 成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化. 据预测, 到 2005 年,RFID 标识的物体和物联网将会无处不在. 物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的,然而依托的技术不仅仅是 RFID.物 联网的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和 效益在身份标识,数据存储和能力上结构分层的,其合理性取决于经济效益,其 特点和行为设计的合理性也取决于实际效益. 目录 1 介绍 十年前,麻省理工学院(MIT)与物品编码组织 EAN.UCC 共同开展了一个研究项 目,创造了物联网一词.该项目和全球产品电子代码管理中心的成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化. 采用这种技术和手段, 将使供应链成本降低 10%,还能使我们同家庭中的日常生活物品相互交流.在我 们去超市的时候,家里的冰箱会告诉我们缺少些什么,食品自己会告诉我们它们 什么时候过期,商品会自行防盗,我们则不必在超市的收款台前排队.这些有说 服力的例子那时让我们预测, 2005 年, 到 RFID 标识的物体和物联网会无处不在. 但现在已经 2009 年已经过去了,但我们还在等待会发生些什么.为什么我们还 在等待呢?物联网的实际效益在哪里呢? 从社会经济方面看,保健,环境,合法监听,隐私,安全,技术的获取和包容 以及政府的作用,都将影响到物联网的应用,但未来物联网推广的最重要因素是 商业案例.没有商业案例就没有商业. 关于物联网的争论,一般是围绕着什么时候技术才会无处不在和遍布各处的问 题进行的,没有考虑如果实现了技术无所不在,那么范围有多大,哪些技术是核 心的问题.本文用商业案例推理方法进行讨论,并向一些物联网方面的基本假设 提出了挑战,本文的结论是,物联网的架构实际上与现在的一些假设是不同的, 它更具结构性,更实用,具有金字塔式的通信能力和选择能力,它不是一堆放在 一起通过 RFID 器件互相谈话的物体. 2 物联网的概念 MIT1999 年的论文在其网站上已经保留好多年了. 所说的"物联网"是"自 MIT 动身份识别中心的愿景", 这个愿景就是创造一个计算机无需人的帮助就能去识 别的全球环境. 麦克法兰在上述论文中解释了基于控制的 MIT 自动身份识别的概 念.他说: 智能产品是一种物理的,以信息为基础的零售商品,它们 (1)具有独特的身份; (2)能够有效地同周边环境交流; (3)能够保留和存储自己的数据; (4)具有能描述产品特点,生产,使用和处置需求的语言; (5)能持续地参与或决定与产品命运相关的行为. 重要的是要注意到,MIT 的研究是针对供应链的,它说的"每个东西都贴上标 签"并不意味着"所有的东西"都贴上标签.麦克法兰说的很清楚,它们是以信 息为基础的零售商品.花园里的鼹鼠,树上的知更鸟和亚马逊雨林中的树木并不 在这"每样东西"的范畴之内.他们所做的切合实际的排除表明,物联网的初始 概念是很清楚的, 是人为限定的, 是有范围的. 它只适应于供应链上传送的东西. 全球产品电子编码管理中心和 RFID 产业已经认识到, 这种限制会使我们错失良 机,降低物联网的应用范围和影响.这与"计算机无需人的帮助就能理解世界" 的概念显然是不相符合的,因为我们不能假定每样东西都是零售商品,这种假定 是不可能的,而且永远不可能.现在是根据可能做到的事情重新评价和建立这个 概念的时候了. 要建立全面的或局部的物联网,需要有投资,在很多情况下,这种投资的规模 很大.只有有了适宜的商业范例,才会有投资.而商业范例正是目前所缺少的. 3 商业范例假设 物联网不仅是一个学术概念,而且有市场需求,了解这一点是至关重要的. 这就是说,物联网是一种真正的颠覆性创新,它能对社会产生巨大影响.但物 联网要获得成功, 必须要有实实在在的应用案例, 不能光宣传它如何如何了不起, 或觉得它会带来多大的股票价值. 物联网的推广目前还受限于技术,现在可用的技术是 RFID. 过去在供应链和其他一些商务模型如资产管理中主要采用一维条形码, 这是 一种综合标识符,不能区分具体的物品.两维条形码含有更多的数据,但一旦印 刷上去, 就不能更新. RFID 发射器, 近场通信移动电话, 采用脉冲无线电 (UWB) 通信技术的定位系统, 蓝牙或紫峰无线传感器和其他一些无处不在的计算技术能 持续地从周边环境中采集数据并进行处理, 这些技术可以带来优势的商业应用案 例. 虽然物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的, 但构成物联网的是连续和密集的 实时数据流,并不是 RFID 器件本身,物联网是物理世界的反映,同物理世界一 样,物联网用户市场中商务案例的成功是商务推广的先决条件. 1999 年开始建立物联网时,MIT 预测,到 2005 年会出现物联网 RFID 标签的无 处不在的应用,到 2006 年,标签的价格会降低到 5 美分.学术界的预测总是太 过乐观,从经济学的角度看,这个预测其实是靠不住的. 当然,MIT 可以很有道理地指出,今天的标签,比他们当时设想的标签要复杂 多了,但标签设计中任何增加的功能都是用户需要的,没有这样的进步,就没有 投资的效益.但价格毕竟决定着设计的合理性,限制着标签的普及应用. 如果没人以 MIT 预测的价格大量购买这些标签,就不会有用户应用案例. MIT 所描述的物联网是在超市中无处不在地使用标签,MIT 预计,所有的零售商 品都会贴上标签, 所有的家庭用品和办公用品都会贴上标签, 它们能够相互通信, 至少在询问时能够应答. 2003 年,威廉姆斯在《产品标识的未来》一文中指出,当商店中的商品以低于 0.5 美元的价格促销时,标签的成本无论是 0.28 美元还是 5 美分,都将是极大 的成本负担,一般会使商品利润低于 10%,在这个价格水平上使用 RFID 标签就 不划算了.现在不行,永远都不行.把 MIT 所预测的标签价格下降(为达到市场 普及)同预测的标签使用量相比较,可以看出,在很多年内,标签的整体商业价 值很难增长.标签厂商投入很大的资金,承担很大的风险,卖出几十亿的标签, 却只能赚到很少的钱.标签厂商以现在的价格每年只卖出几百万个标签.这种商 业模式是行不通的,而且永远行不通,因为标签制造厂商在目前商业模式的生命 周期内是不会把标签的价格降低到微不足道的水平的. 业界预测,聚合物 RFID 标签有可能在 10 年内改变这种状况.但是今天你不可 能根据 10 年之后可能发生的事举出商业应用的例子.这些实际因素对物联网的 建立和效益的发挥有巨大的影响.也就是说,在每件物体上贴上标签,也许只是 一种空想,永远不可能成为现实(我曾经说过,皇帝是没有新衣的). 那么物联网的概念是不是就错了,是不是就一无可取了呢?我希望不是.尽管人 们提出的物联网的概念和架构有某些缺陷,但它还是有很大的潜在效益的. 4 物联网依托的技术不仅仅是 RFID 在可预见的未来建立可行的物联网架构是至关重要的.那种认为给遍布各处的 每个物体都贴上 RFID 标签就能形成物联网的观点是经不起实践检验的,是不会 有商业应用实例的.在目前阶段,我们必须质疑关于物联网的一些基本假设.麦 克法兰提出的物联网概念,至少有两点是站不住脚的,是经不起实践检验的. 首先,麦克法兰声称的物联网的目标是"建立一个计算机无需人的帮助就能识 别世界的普遍环境",但他没有从商业应用的角度进行考虑,也就是说,人们为 什么需要这样一种环境.我们的问题是,它的应用合理性在哪里?难道就因为它 在技术上可行就不去考虑合理和需求吗? 如前所述,不是器件,而是连续的,高密度的实时数据流形成了可行的商业应 用案例,赋予了信息系统相关的,实时的,具体的数据,建立了物联网.我们必 须清楚地认识到,物联网的商业范例不是 RFID 器件的商业范例,而是合理获取 信息的商业范例,RFID 系统只是一种提供信息的手段,是一种最适宜的,成本 效益最高的技术. 第二,对于早先的智能产品概念,麦克法兰虽然提出了 5 个特点,但缺少商业 案例的支持.麦克法兰说的 5 个特点是,独特的身份标识,与周边环境交流,存 储数据,使用标准的语言和不断地参与或决定自己生命周期. 最后一个特点是要赋予器件智能的原因,其他一些特点是被动存储器件也具有 的,只要它们能被连接. 如果你接受这种观点,那么在很多情况下,有效地与周边环境通信,可能就简 单意味着使身份和数据可以被询问, 而这通过被动型的数据存储就能实现. 的确, 早期物联网构想中的 RFID 技术,全部是被动型 RFID 标签,这些标签只有在被询 问时才能显示数据,与条形码唯一的不同是,它们的数据存储在集成电路存储器 上,可以被更新,它们不能对自己的命运做出决定.所以,麦克法兰的理论不仅 没有清晰的商业案例支持,而且其初始概念在逻辑上就讲不通.我们经过思考后 得出的结论是,有些物品需要通信,而另一些物品只需要被询问,有些数据是永 存的,另一些数据是变化的.这个结论显然是毋庸置疑的. 独特的身份对于物联网来说是非常重要的,但也需要从商业效益的角度考虑问 题.多年来,条形码成功地标识了批量身份,但不能标识每个产品的身份.把批 量标识扩展到分类标识是必要的,例如标明整批货物中每一件的售出时间.但如 果没有必要,如果成本太高,就不需要总是这样做.当然在有些情况下,是需要 对每个商品做独特标识的,例如商品的重量,历史等.所以,物联网的许多功能 是可以用比较便宜的技术实现的,例如已广泛应用的条形码.我们认为,物联网 的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和效益 在身份标识,数据存储和能力上结构分层的.将来许多物品的信息仍然会保存在 条形码上. 现在的条形码仅仅是标识类别, 例如某厂商生产的 450 克的烤豌豆. 如果用条形码区别标识每件产品, 就不能像现在这样把条形码统一印刷在产品包 装袋上,把这样的产品纳入物联网中,需要确定数量并判断投入的合理性. 在每个产品上应用 RFID 技术现在有很好的例子.例如,英国著名的玛莎百 货公司用这种技术减少了正品商品退货的欺诈率,在这种情况下,商品价格稍高 一点是合理的.另一个例子是在刮脸刀片上安放防盗窃的电子商品监测 EAS/RFID 标签,从商业效益上看也是合理的.按日期销售的信息是非常重要的 信息,新鲜食品可以在物联网世界中找到新的市场机会,可以存储在零售商的货 架上, 可以找到潜在的家庭和办公室最终用户, 也可以找出产品的新特点和用途, 让产品销售的压力不全放在既定用户身上,另外还能给冰箱制造商做广告,促进 冰箱的销售.在物联网世界中,市场营销也能产生实实在在的效益,消化 RFID 的成本. 例如, 葡萄酒和灌装啤酒的厂商由于与销售市场更接近, 可以降低价格, 从而消化标签的成本.不过我们必须做出示范例子,才能在物联网中推广. 5 物联网的结构 如果你接受现在的观点,那么就会顺理成章地得出这样的结论,即只有需要 通信的东西才会装上通信器件.在上述金字塔的顶端,是人与人之间的对等机器 交流,例如我的个人数字助理和你的计算机之间的交流,在采用对等设备成本上 不划算的地方则布置 RFID 标签,因为 RFID 标签是满足基本通信需求的成本最 低的手段, 这是第二个层次, 在这个层次之下, 是被动型的数据存储, 如条形码, 它只能保存数据和身份,在这个层次,很多东西仍然是不可辨认和不可识别的. 我们定义的未来的物联网还有一点与麦克法兰的提法不同,麦克法兰认为, 物体"能连续地参与和决定自己的命运",我们则认为,只有在感知物体直接或间 接地发出指令的时候(在金字塔的顶端) ,或智能物体发出指令的时候(在第二 层次) ,才会有通信.即便在第二层次,智能物体一般也是由一个感知器件控制 和预先决定的(在物联网中,所有的东西,包括人,都是物体) ,因为只有更高 的层次,才能做出判断效益的决策. 所以,物联网是在一个个案例的基础上运行的,由感知物体从成本上逐个判 断,处理代价是否能适合需求,物联网是由这些案例构成和限制的. 物联网中的商务案例是靠 RFID 标签,智能标签或智能卡运行的.静态信息 如产品身份,重量,售出时间,产地等,可以存储在条形码上,也许是两维条形 码,用移动设备和漫游设备可以阅读条形码. 我们不需要给每个物体都装上主动通信的器件, 我们要做的是提高阅读器扫描被 动信息的能力,如扫描条形码,使我们在询问时能获得信息,这样做是因为我们 有应用案例的强大支持.我们很多人已在超市使用自我扫描技术付账了,许 多移动电话都能阅读条形码.虽然让冰箱通过 RFID 标签自动向超市询问存货和 自动付账听起来很有吸引力, 但其实还有一些更为廉价的方法能达到同样的效果. 许多此类物联网可以用手动扫描条形码的方式实现,例如,用扫描器把冰箱 里的食品显示在冰箱上的屏幕上.屏幕上还可以显示食品的售出时间,发出过期 报警.如果超市的付账柜台上也储存有售出日期的信息,就可以用现在的 Wi-Fi (无线保真)技术把这些信息传送到用户的个人数字助理和电话上,用户的冰箱 上或家庭电脑上,也可以传送到家里各处放置的,不见得放在冰箱里的已购买的 食品上. 我们所提出的物联网的架构是这样的,它并不是把世界上所有的物体都以对 等的方式连接在一起,而是给有些物体贴上 RFID 标签,有些物体贴上条形码. 在我们的物联网架构中有些物体有询问能力, 还有些物体则仍然处于未连接状态. 物联网的主要功能是处理信息,这些信息的获得并不完全靠 RFID 标签.当 然 RFID 标签将会发挥作用,但 RFID 提供的信息只是物联网的一个组成部分. 在物联网中, 不是简单地给每件物体都做出身份标识. 我们把物品分成了若干类, 这种分类构成了前述的金字塔梯级结构, 每个梯级采用的信息获取和发送技术都 是不同的.也许我们可以给出这样的梯级结构: A 级:带有一般的固定静态数据的物品(如一听西红柿) B 级:带有分类静态数据的物品(如标有售出日期的生菜) C 级:带有独特的固定静态数据的物品(如标有特别分量,产地和保质期的一片 肉) D 级:带有可变综合静态数据的物品(如带有温度感应器的冷冻食品综合标识包 装) E 级:带有可变分类静态数据的物品(如运载箱装商品的货盘) F 级:带有一般临时静态数据的物品(如卡车载的货) G 级:带有可变独特静态数据的物品(道路通行费标签;带有温度感应器的独特 标识的物品) H 级:带有分类可变数据的物品(如车辆) I 级:带有特殊可变数据的物品(如冰箱,音响系统,中央空调,房间报警系统, 车辆等) J 级:智能物品(如计算机,个人数字助理) K 级:有感知的物体(例如人) 这样的分类,是按本文的思路提出的,并不能算是正式的分类.下图所示为 物联网的金字塔架构: 我们并不打算把世界上的每个物体都标识在这个金字塔架构图中.世界上的 大多数物体—田野里的树木,沙滩上的躺椅,树上的鸟儿等都是不需要通过物联 网来交流的.在可预见的未来,现实世界中的大多数物体都不会连接在一起.在 物联网中,我们可以把这些物体称为未标识类物体. 从金字塔的底部上行, 我们会发现, 紧邻底层 A 的那几个层次中的物体可以被识 别,但是被动式的,这些物体被询问是可以应答,但不能主动通信.B,C,D 层次中的物体一般是用条形码标识的,B 层次是简单的综合标识,例如一听西红 柿.C 层次是类似瓜果梨桃一类的物品,它们往往有同样的身份,但售出日期不 同. 层次的物品是有单独特点的, D 例如每个产品都有不同的重量. 在物联网中, 我们可以把这一层次中的物品叫做被动可标识物品.增加的信息都不是特殊的, 产品的重量是不变的.这一层次中使用的 RFID 标签都是被动型标签. E 层次的数据来自传感器,传感器是被动的,在询问时可以应答,但如果某 些参数(例如温度)超出了规定的限度,也能主动通信,我们把 E 层次的物品叫 做具有激发通信能力的物品, 当然只有在成本效益合理的情况下才采用这种技术. 这些物品的数据可变但也是被动的,不过与 D 层次中的可变被动数据(例如一 公斤香肠)完全不同. D 层次和 G 层次的物品都有组合的数据,D 层次中是综合的可标识物品,G 层次中的是特殊的可标识物品.例如,道路通行收费标签可在车辆行程的入口和 出口被读出. 这两个层次的物品一般不能通信, 它们往往是被询问时才做出反应, 但不能排除它们具有通信功能.我们把这种物品叫做"载有其他物品数据的物品". H 层次的物品则不仅有独特的身份,而且有独特的寻址功能,它们能主动通信, 也能对询问做出反应,可能还可以处理大量的瞬间变化数据.智能汽车就是一个 例子.我们把这个层次的物品叫做"为其他物品服务的物品". 在金字塔的顶端,是真正的智能器件,如计算机或有感知的物体(例如人) , 这些物体有能力主动通信和主动询问. 智能物体和感知物体之间的根本区别在于, 智能物体的运行决定是由感知物体控制的,或者说,智能物体的行为是由感知物 体(例如人)设定的.所以,在物联网金字塔的顶端,总是感知物体在控制,不 是物品自己做自己命运的决策.这种理解与 MIT 最初的概念是根本不同的.我 们认为,只有采用这种梯度层次架构,物联网才能产生合理的实际效益,才能获 得投资. 我们当然可以做出不同的分类,分出不同的级别,但问题的关键不在这里. 关键是物联网不会,而且永远不会成为和人与人之间的网络一样的,具有自主意 识的网络(采用 RFID) ,物联网将是一个由具有不同特性和能力的物品组成的一 个梯度分层架构;它的性质是由应用案例和实际效益决定的,采用的技术是否合 理也是由实际效益决定的(有时只能用 RFID) . 所以,在物联网中采用 RFID 的具体效益是反映在多个结构层次上的,其合 理性取决于济效益,其特点和行为设计的合理性也取决于实际效益(尽管可 能会有额外的下游效益,或以后会发现效益,但这不属于初始的效益) .物联网 中物品能力的合理性也是由具体的效益决定的. 物联网本身是不会产生什么奇幻 的济效益的,世界上的许多物品将仍然处于物联网之外. 6 结论 为发挥物联网的潜在效益,需要着重注意新型的因特网和已有数据的操控,而 数据的传输技术,虽然很重要,却是次要的考虑因素.需要制定物品层次之间交 流的规则,需要开发数据采集/交换/交易的网络服务.如果物联网有一天真的出 现了,那么首先要关注的是数据管理,转换和处理的标准,而不是什么特殊的空 间接口.总之,尽管 RFID 在物联网中有重要作用,但它毕竟只是物联网中的一 种数据传递技术,要形成商业市场,就要开发产品(软件系统) ,使因特网中的 物品能动起来,我们要更多地关注使物联网具有交流功能的网络服务.我们需要 有标准化的服务.标准制定组织,如 CEN,ISO,ETSI,应发挥重要作用.

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