莱特币上线零知识证明
㈠ 何谓“零知识”，何谓“证明”
"零知识证明"-zero-knowledge proof，是由S.Goldwasser、S.Micali及C.Rackoff在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。大量事实证明，零知识证明在密码学中非常有用。如果能够将零知识证明用于验证，将可以有效解决许多问题。
㈡ 区块链中的零知识证明是什么
如何不给你看我妈但是仍然证明我妈是我妈？
零知识证明是指证明者能够在不向验证者提供信息本身内容的情况下，使验证者相信某个论断是真实可信的一种技术。目前匿名性非常突出的数字资产ZCash的匿名交易就是依靠“零知识证明”实现的。
举个例子，A要向B证明自己拥有某个房间的钥匙，假设该房间只能用钥匙打开锁，而其他任何方法都打不开。这时候，A可以选择把钥匙交给B，B用这把钥匙打开该房间的锁，从而证明A拥有该房间的正确的钥匙。
或者A自己用钥匙打开房间，从房间里拿出来一个物体出示给B，B知道这个物体确实只有房间里有。方法二的原理就是零知识证明。
零知识证明可以在不泄漏信息本身内容的情况下，证明我知道这个秘，可以有效解决许多验证问题。
㈢ 零知识证明是什么
在没有足够（甚至是根本没有）依据的情况下，猜出一个事件(密码反译）的计算方法，虽然是没有任何依据的猜，但是这个猜出的计算法方被证明是正确的，这就是零知识证明。
在Goldwasser等人提出的零知识证明中，证明者和验证者之间必须进行交互，这样的零知识证明被称为“交互零知识证明”。80年代末，Blum等人进一步提出了“非交互零知识证明”的概念，用一个短随机串代替交互过程并实现了零知识证明。非交互零知识证明的一个重要应用场合是需要执行大量密码协议的大型网络。
在零知识证明中,一个人(或器件)可以在不泄漏任何秘密的情况下,证明他知道这个秘密..如果能够将零知识证明用于验证,将可以有效解决许多问题..
证明材料
附相关零知识证明材料：
零知识证明不是证明在条款的数学感觉因为有一个固定的可能性 p 在任一零知识证明Peggy 能提供对挑战的正确反应即使她不知道钥匙。但是如果测试被重覆 n 计时欺诈被减少Peggy 的可能性 p n , 和由增加测试胜者的数字可能使Peggy 的可能性降低欺诈到一个任意水平。
零知识证明是指证明者能够在不向验证者提供信息本身内容的情况下，使验证者相信某个论断是真实可信的一种技术。目前匿名性非常突出的数字资产ZCash的匿名交易就是依靠“零知识证明”实现的。
举个例子，A要向B证明自己拥有某个房间的钥匙，假设该房间只能用钥匙打开锁，而其他任何方法都打不开。这时候，A可以选择把钥匙交给B，B用这把钥匙打开该房间的锁，从而证明A拥有该房间的正确的钥匙。
或者A自己用钥匙打开房间，从房间里拿出来一个物体出示给B，B知道这个物体确实只有房间里有。方法二的原理就是零知识证明。
零知识证明可以在不泄漏信息本身内容的情况下，证明我知道这个秘，可以有效解决许多验证问题。
㈣ 解释说明什么是零知识证明，并举例描述
零知识证明指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。大量事实证明，零知识证明在密码学中非常有用。如果能够将零知识证明用于验证，将可以有效解决许多问题。
㈤ 什么是零知识证明
我知道说错总用博精深形容知识知识专业社两面专业知识赖存饭碗定要精深唯办啃书本专技能社知识包罗万象比阅历、经验、交流、沟通、甚至伪装等等些都博复杂朝夕要通间积累、平观察、语言魅力、思维明晰等等总要做要纵容自懒惰
㈥ 什么是零知识证明（Zero-knowledge Proofs）
密码学中讲的zero-knowledge proof，在不让对方获知任何资讯的情况下证明一件事，实例是身份辨别。或是用演化计算(Evolutionary Computation）产生判断下棋残局的程式，演化计算的”产物”，通常是人类无法读懂的程式（演算法），若我们能经由实验和机率分析得知这个程式以极低的机率（可能比陨石击中你家还低）完全答对残局的结果，那我们确实可以相信这个程式有能力判断残局，就可以在无法理解却信任的情况下使用它。
据个人理解、通俗点说（个人说法）：
在没有足够（甚至是根本没有）依据的情况下，猜出一个事件(密码反译）的计算方法，虽然是没有任何依据的猜，但是这个猜出的计算法方被证明是正确的，这就是零知识证明。
㈦ g ucs是一个什么样的数字货币
初入币圈的朋友，看到林林种种的数字货币，真是眼花缭乱，这些加密货币是什么来头，有什么特点呢？这里来简要介绍一下一些主流加密货币。
比特币系
比特币是最早诞生的加密货币，2008年，化名中本聪的网络极客发表了一篇论文《比特币：一种点对点的电子现金系统》，2009年，第一个创世区块由中本聪挖出，一直发展至今。比特币最初的区块大小只有 1M，拥堵问题日益加剧，手续费也不断上升，于是区块扩容被提上了日程，Core开发组主张用隔离见证和闪电网络实现扩容，而大区块派主张直接扩大区块。双方争执不下，最后，2017年8月1日，比特币现金（BCH）从比特币（BTC）上分叉，以扩大区块的方式实现了扩容。这次分叉开了一个分叉币的头，之后，比特黄金、比特钻石、超级比特币、比特上帝等一众分叉币纷纷涌现。到了后来，BCH 自身也碰到了一次分叉，自称中本聪的澳洲人CSW又要继续扩大区块，还要锁死比特币底层协议，他号称要做出一个符合中本聪愿景的比特币，这次分叉的币叫BSV。
除了 BCH 和 BSV 外，其他分叉币大多已经式微，BTC、BCH、BSV 分别代表了对三个不同方向的探索，BTC 最为保守谨慎，BSV 最为激进，BCH 相对温和渐进。目前 BTC 享有事实上的比特币之名，市值也最大。
以太坊系
2013年年末，94年出生的天才程序员 Vitalik Buterin（V神） 发表了以太坊白皮书，提出了可以在加密货币上添加各种智能合约的设想，可以用于社交、交易、游戏等领域，以太坊市值一路飞升，很快就仅次于比特币了，加上了智能合约的以太坊，也被称为区块链2.0。
2016年，以太坊碰到了一次严重的黑客盗币事件（DAO），V神决定使用回滚的方式删掉这次盗币记录，但有一些坚持区块链不可篡改的人反对回滚，于是以太坊也发生了分叉。与比特币不同的是，以太坊原链成了少数派，被称为以太坊经典（ETC），进行了回滚的新链成了多数派，成为了事实上的以太坊（ETH）。
稳定币系
稳定币一般锚定法币，可以用稳定币向发行方1：1兑换法币，币值比较稳定，但有时交易也会有少量溢价，在加密货币交易中应用很广。现在最常见的稳定币就是Tether公司发行的 USDT，1 USDT =1美元。稳定币一般发行在其他加密货币网络上，有比特币Omni协议、以太坊ERC20协议等好几种USDT。
匿名币系
比特币上，每条交易都是清晰可查的，虽然我们并不知道地址背后对应的人是谁。有人认为比特币隐私性还不够，于是一些能够掩盖用户信息的匿名币又横空出世了，像门罗币（XMR）、达世币（Dash）、大零币（Zcash）等。门罗币使用了环签名技术，达世币采取了混币技术，大零币使用了零知识证明，都可以起到不同程度的匿名效果。
平台币系
一些数字货币交易平台往往会发布自己的平台币，使用平台币交易有一定的优惠，比如 OKEx 的 OKB，火币的HT，币安的 BNB 等。
其他一些主流币种
莱特币（LTC）复制了比特币的代码，更换了共识算法，缩短了出块时间，比特币要升级时往往也先在比特币上面做实验，莱特币号称“比特金，莱特银”。
瑞波币（XRP）是目前市值第三大的币种，它本身是一种互联网交易协议，允许用户快速低廉地全世界转账。
柚子币（EOS）号称区块链3.0、以太坊升级版，试图在上面引入更多的功能和应用拓展。
编辑
「比特袋鼠」是全球首家以自有矿场矿机分配理论收益，并且永不停电的数字货币金融服务平台，平台以云算力产品为主，由战略合作伙伴万有算力旗下专业矿池「1THash」每日定时分配理论收益，集高收益、安全性、流动性、透明性、专业性为一体。
高收益：平台以“让用户的资产增益“ 为经营目标，客户可选择多种衍生品防止系统性风险。
安全性：团队将备用数字资产存储于多重签名的冷钱包中，若发生意外将启用备用金为客户发放收益。
流动性：平台每日分配收益，达到最低取币标准后可随提随取。
透明性：矿场数据、矿场日志公开透明，用户可通过数据中心监控系统随时监管矿场的算力实况。
专业性：矿场由深耕矿业多年的专业人员运维管理，每个机组进行专业网断隔离防止病毒入侵，机房中采用多重备用网络全方位杜绝非系统性风险
㈧ 什么是零知识证明有什么用
在没有足够（甚至是根本没有）依据的情况下，猜出一个事件(密码反译）的计算方法，虽然是没有任何依据的猜，但是这个猜出的计算法方被证明是正确的，这就是零知识证明。
在Goldwasser等人提出的零知识证明中，证明者和验证者之间必须进行交互，这样的零知识证明被称为“交互零知识证明”。80年代末，Blum等人进一步提出了“非交互零知识证明”的概念，用一个短随机串代替交互过程并实现了零知识证明。非交互零知识证明的一个重要应用场合是需要执行大量密码协议的大型网络。
在零知识证明中,一个人(或器件)可以在不泄漏任何秘密的情况下,证明他知道这个秘密..如果能够将零知识证明用于验证,将可以有效解决许多问题..
证明材料
附相关零知识证明材料：
零知识证明不是证明在条款的数学感觉因为有一个固定的可能性 p 在任一零知识证明Peggy 能提供对挑战的正确反应即使她不知道钥匙。但是如果测试被重覆 n 计时欺诈被减少Peggy 的可能性 p n , 和由增加测试胜者的数字可能使Peggy 的可能性降低欺诈到一个任意水平。
例子战略
Peggy 的公开密钥是一张大图表, 我们将称 G。Peggy 被组建的 G 某时从前, 和广泛然后出版它。由于她特别地制造了它为目的, Peggy 知道一个汉密尔顿的周期。Peggy 将对胜者证明她的身份, 她知道一个汉密尔顿的周期在 G。即使 G 是公开信息, 没人能做到, 因为没人知道G 的一个汉密尔顿周期 , 并且发现汉密尔顿的周期在图表是一个困难的问题(参见NP 完整性) 。
但是, Peggy 不能简单地告诉胜者汉密尔顿的周期,因为这样胜者(或偷听者)就可以装作是Peggy 。Peggy 不能在任何周期显露任何信息, 因为偷听者也许能在几个不同场合收集信息并整合，使偷听者有足够的信息能扮演Peggy 。
要证明她的身份, Peggy 和胜者扮演以下比赛的几个圆:
Peggy 标记G 端点 以随机号。边缘可能然后代表作为一对这些数字。她列出G 边缘 , 和编成密码各个边缘以一个另外密钥。她然后寄发被编成密码的边缘到胜者。
胜者翻转硬币。
* 如果硬币过来头, Peggy 向随机号投降密钥和测绘从端点。胜者解码边缘和然后核实, 被编成密码的边缘被派在步骤1 实际上做 graph.g 和没有某一其它图表。
* 如果硬币过来尾巴, Peggy 投降密钥只为实际上形成汉密尔顿的周期的边缘。胜者解码这些边缘和核实, 他们的确形成正确长度的周期。
冒名顶替者(' Pamela ') 能设法扮演Peggy, 和有成功地唬弄胜者的50% 机会在任何尤其圆。有二个可能的扮演战略。Pamela 能派Peggy 的graph.g 的编成密码 。在这种情况下, 她逃脱侦查如果胜者投掷头; 她显露编成密码, 并且胜者核实图表的确是 G。但如果胜者投掷尾巴, Pamela 被捉住。她被要求显露的一套的钥匙组成一个汉密尔顿的周期G 边缘, 并且她无法做那, 因为她不认识一。
Pamela 能跟随的另一战略是准备某一其它图表她 知道一个汉密尔顿的周期的H编成密码。她在这种情况下是安全的如果胜者投掷尾巴; 她显露周期, 并且, 因为胜者从未看边缘的剩余, 他从未获悉图表是 H 和不是 G。但如果胜者投掷头, Pamela 被要求显露整个图表, 并且胜者看见这不是 G。
由扮演这场游戏二十回合, 胜者能使由Pamela 被唬弄的可能性降低到一仅仅为1/2。由扮演更多圆, 胜者能减少可能性就渴望。
信息由Peggy 显露提供胜者任何信息在所有不G 的汉密尔顿的周期 。看这, 注意胜者能制造比赛的抄本没有谈话与Peggy 根本。他能选择序列头和尾巴, 和然后准备假定回复从Peggy, 没有曾经知道汉密尔顿的周期, 由从事适当的冒名顶替者战略在每个圆。抄本, 和它不遏制, 有线索关于Peggy 的身份合法的信息。Peggy 证明她的身份不是因为她能基于正确的答复, 但因为她能基于正确的答复没有知道将是什么问题。
所谓零知识证明，指的是示证者在证明自己身份时不泄露任何信息，验证者得不到示证者的任何私有信息，但又能有效证明对方身份的一种方法。看起来有点别扭，我给2个例子，也许好明白一些。
零知识证明的几个例子[原创]
证明举例
1）A要向B证明自己拥有某个房间的钥匙，假设该房间只能用钥匙打开锁，而其他任何方法都打不开。这时有2个方法：
①A把钥匙出示给B，B用这把钥匙打开该房间的锁，从而证明A拥有该房间的正确的钥匙。
②B确定该房间内有某一物体，A用自己拥有的钥匙打开该房间的门，然后把物体拿出来出示给B，从而证明自己确实拥有该房间的钥匙。
后面的②方法属于零知识证明。好处在于在整个证明的过程中，B始终不能看到钥匙的样子，从而避免了钥匙的泄露。
2）A拥有B的公钥，A没有见过B，而B见过A的照片，偶然一天2人见面了，B认出了A，但A不能确定面前的人是否是B，这时B要向A证明自己是B，也有2个方法。
①B把自己的私钥给A，A用这个私钥对某个数据加密，然后用B的公钥解密，如果正确，则证明对方确实是B。
②A给出一个随机值，B用自己的私钥对其加密，然后把加密后的数据交给A，A用B的公钥解密，如果能够得到原来的随机值，则证明对方是B。
后面的方法属于零知识证明。
3）有一个缺口环形的长廊 ，出口和入口距离非常近（在目距之内），但走廊中间某处有一道只能用钥匙打开的门，A要向B证明自己拥有该门的钥匙。采用零知识证明，则B看着A从入口进入走廊，然后又从出口走出走廊，这时B没有得到任何关于这个钥匙的信息，但是完全可以证明A拥有钥匙。
㈨ 什么是零知识证明
80年代初,Goldwasser等人提出了零知识证明这一概念.从本质上讲,零知识证明是一种协议.所谓协议(Protocol),就是两个或两个以上的参与者为完成某项特定的任务而采取的一系列步骤,包括以下三个特征：1.协议自始至终是有序的过程,每一步骤必须依次执行,在前一步骤没有执行完之前,后面的步骤不可能执行.2.协议至少需要两个参与者,一个人可以通过执行一系列的步骤来完成某项任务,但它不构成协议.3.通过执行协议必须能够完成某项任务.零知识证明必须包括两个方面,一方为证明者,另一方为验证者.证明者试图向验证者证明某个论断是正确的,或者证明者拥有某个知识,却不向验证者透露任何有用的消息.零知识证明目前在密码学中得到了广泛的应用,尤其是在认证协议、数字签名方面,人们利用数字签名设计出了大量优良的算法.用一个关于洞穴的故事来解释零知识.洞穴中有一个秘密,知道咒语的人能打开 C 和D之间的密门,对其它人来说,两条通道都是死胡同.Peggy 知道这个洞穴的秘密.她想对 Victor 证明这一点,但也不想泄露咒语.下面是她如何使 Victor 相信的过程：(1) Victor 站在A点.(2) Peggy 一直走进洞穴,到达C点或者D点.(3) 在 Peggy 消失在洞穴中后,Victor 走到B点.(4) Victor 向 Peggy 喊叫,要她：从左通道出来,或者从右通道出来.(5) Peggy 答应了,如果有必要她就用咒语打开密门.Peggy 和 Victor 重复第(1)至第(5)步 n 次.假设 Victor 有一个摄像机能记录下他所看到的一切.他记录下 Peggy 消失在洞中情景,记录下他喊叫 Peggy 从他选择的地方出来的时间,记录下 Peggy 走出来.他记录下所有的 n 次试验.如果他把这些记录给 Carol 看,她会相信 Peggy知道打开密门的咒语吗?在不知道咒语的情况下,如果Peggy和Victor事先商定好 Victor 喊叫什么,那将如何呢?Peggy 会确信也走进 Victor 叫她出来那条路,然后她就可以在不知道咒语的情况下在 Victor 每次要她出来的那条路上出来.或许他们不那么做,Peggy 走进其中一条通道,Victor 发出一条随机的要求.如果 Victor 猜对了,好极了.如果他猜错了,他们会从录像中删除这个试验.总之,Victor 能获得一个记录,它准确显示与实际证明 Peggy 知道咒语的相同的事件顺序.这说明了两件事.其一是 Victor 不可能使第三方相信这个证明的有效性；其二,它证明了这个协议是零知识的.在 Peggy 不知道咒语的情况下,Victor 显然是不能从记录中获悉任何信息.但是,因为无法区分一个真实的记录和一个伪造的记录,所以 Victor 不能从实际证明中了解任何信息－它必是零知识.也就是说,Peggy 在向 Victor 证明的过程中没有泄露任何有关秘密的知识,称为零知识.
㈩ 零知识证明是什么
“零知识证明”－zero-knowledge proof，是由Goldwasser等人在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。大量事实证明，零知识证明在密码学中非常有用。如果能够将零知识证明用于验证，将可以有效解决许多问题。.