以太坊思想的跨时代企业
㈠ 区块链是什么意思
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
㈡ 100分高分悬赏 IT世界前30名企业
你可以看楼上的公司排名，然后在网络上搜索。
网络上有很多公司的词条，需要的可以直接查。而且非常详细。
AMD：http://ke..com/view/810.htm
NVIDEA：http://ke..com/view/16412.htm
ATI目前已经被AMD收购了，所以他已经是历史了。http://ke..com/view/2433.htm
目前市场方面，在CPU上，INTEL一直以80%以上的占有率压迫这AMD，扣肉架构CPU的翻盘，给了INTEL很多市场份额。
显卡上，由于AMD收购了ATI，并且经过了几年的卧薪尝胆，及高负债的操作，开发出了比NV更有竞争力，效率更高，更容易改进的GPU架构。目前占有率已经是平分秋色。NV最近不太顺，产品屡次发生严重质量问题，多次的延长售后承诺和大量的售后成本，已经开始影响到公司的盈利和新品的销售。目前9000系列的最高型号9800GTX+的售价已经突破999，并且依靠9000系列来对抗AMD的3000和4000两个系列的产品，其压力可想而知。
主板芯片组方面，INTEL和AMD自家的芯片配合自家的CPU，已经占有了相当多的市场份额。NV由于最近芯片组的推出太慢，跟不上对手的步伐，原本占优的市场优势几乎荡然无存。
当然还有内存硬盘什么的，不过没有主板显卡CPU的市场竞争有趣，呵呵。
㈢ 现在做区块链投资怎么样靠谱吗
你可以将区块链理解成技术，加密货币就是基于区块链技术产生的，技术本身靠谱，也可应用在其他行业。但加密货币大火之后，很多鱼龙混杂的人就进来了，你如果想对此进行投资，必须得认清哪些是真项目，哪些是骗钱的。新手建议多了解区块链行业相关信息再说，并且投资都有风险，亏不亏钱就看个人了。 密码财经 专注区块链信息
㈣ 在数字货币市场，你见过最疯狂的币种是哪个
比特币吧，从开始基本无人问津，到近年炒上价，反反复复的起跌，真是很疯狂。
㈤ 区块链公链都有哪些
区块链有公有区块链、联合（行业）区块链、私有区块链。公链有点对点电子现金系统：比特币、智能合约和去中心化应用平台：以太坊。
区块链为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain），为比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
(5)以太坊思想的跨时代企业扩展阅读
根据区块链网络中心化程度的不同，分化出3种不同应用场景下的区块链：
1、全网公开，无用户授权机制的区块链，称为公有链；
2、允许授权的节点加人网络，可根据权限查看信息，往往被用于机构间的区块链，称为联盟链或行业链；
3、所有网络中的节点都掌握在一家机构手中，称为私有链。
联盟链和私有链也统称为许可链，公有链称为非许可链。
区块链特征
1、去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。
2、开放性。区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
3、独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法)，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预。
4、安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。
5、匿名性。除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。
㈥ 以太坊是什么以太坊与区块链有什么关系
以太坊是一个全新开放的区块链平台，它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。就像比特币一样，以太坊不受任何人控制，也不归任何人所有——它是一个开放源代码项目，由全球范围内的很多人共同创建。
和比特币协议有所不同的是，以太坊的设计十分灵活，极具适应性。在以太坊平台上创立新的应用十分简便，任何人都可以安全地使用该平台上的应用。
以太坊是可编程的区块链。它并不是给用户一系列预先设定好的操作（例如比特币交易），而是允许用户按照自己的意愿创建复杂的操作。这样一来，它就可以作为多种类型去中心化区块链应用的平台，包括加密货币在内但并不仅限于此。
以太坊狭义上是指一系列定义去中心化应用平台的协议，它的核心是以太坊虚拟机（“EVM”），可以执行任意复杂算法的编码。在计算机科学术语中，以太坊是“图灵完备的”。开发者能够使用现有的JavaScript和Python等语言为模型的其他友好的编程语言，创建出在以太坊模拟机上运行的应用。
和其他区块链一样，以太坊也有一个点对点网络协议。以太坊区块链数据库由众多连接到网络的节点来维护和更新。每个网络节点都运行着以太坊模拟机并执行相同的指令。因此，人们有时形象地称以太坊为“世界电脑”。
这个贯穿整个以太坊网络的大规模并行运算并不是为了使运算更高效。实际上，这个过程使得在以太坊上的运算比在传统“电脑”上更慢更昂贵。然而，每个以太坊节点都运行着以太坊虚拟机是为了保持整个区块链的一致性。去中心化的一致使以太坊有极高的故障容错性，保证零停机，而且可以使存储在区块链上的数据保持永远不变且抗审查。
以太坊平台本身没有特点，没有价值性。和编程语言相似，它由企业家和开发者决定其用途。不过很明显，某些应用类型较之其他更能从以太坊的功能中获益。以太坊尤其适合那些在点与点之间自动进行直接交互或者跨网络促进小组协调活动的应用。
例如，协调点对点市场的应用，或是复杂财务合同的自动化。比特币使个体能够不借助金融机构、银行或政府等其他中介来进行货币交换。以太坊的影响可能更为深远。
理论上，任何复杂的金融活动或交易都能在以太坊上用编码自动且可靠地进行。除金融类应用外，任何对信任、安全和持久性要求较高的应用场景——比如资产注册、投票、管理和物联网——都会大规模地受到以太坊平台影响。
㈦ 3T科技的企业理念是什么
工业互联网的发展，交织着三条主线： IT（信息技术）、OT（运营技术）与CT（通讯技术），一条线是以OT为代表的设备、自动化与工业协议的发展，这其中包括PLC、以太网、传感器；一个是IT为代表：包括软件、互联网的发展，以至到云计算、大数据和人工智能。第三条线，则是以CT为代表的通讯技术和芯片技术。这是一个CIO的3T融合。
可编程控制器PLC的诞生，是一个影响深远的工业发展节点。1969年世界上第一台 PLC：Modicon084， 开启了工业控制的 PLC 时代。这个事件如此深远，以至于在德国工业4.0的演变史上，将其作为第三次工业革命的肇始。PLC是一个软件编程、芯片技术、自动化技术的完美结合。在自动化世界上，没有哪个单一发明能对制造业有如此的影响。
它彻底地改变了机械与电气自动化的进程。
从物物的连接与控制而言，PLC可以看成是一个划时代的源头。细想起来，这也看成是物联网的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。
随后是一系列的自动化领域、IT领域和CT领域的交织发展，ICT首先完成融合，成为一个统一的名词。而随着GE提出的工业互联网（Instrial Internet），2012年可以看成是工业互联网元年。3T融合的传奇将再次改写。可以说，工业互联网，天生就是一个交织的结果。缺掉任何一个环节的发展，都是不可想象过的事情。
上图中列举的事件，既有在技术上的突破，也有企业对行业的启发性理念和行为（如并购）。这也说明了工业互联网是无法单纯从技术角度去理解，反之如果要完全落实工业互联网的价值，也绝不是单纯地采用技术升级就可以实现的。
CT、IT和OT的3T融合，终于成就了一代天骄：工业互联网。无论是帮助企业优化运营、跟踪和分析设备，还是完成预测性维护，以及提高企业的实时决策，大量的设备相连有了真实的意义，工业数据开始大放光彩，工业互联网终成成果。
一网到底的革命
2017年对于传统自动化市场而言，是充满新意的一年。数字化技术的出现，使得电气化、自动化都成为过去时，自动化正在与软件紧密拥抱，走向一个数字化的世界。而IT与OT的融合，在备受关注的同时，出现了一个标志性的事件：2017年，工业以太网的市场份额，在自动化历史上首次突破现场总线，成为最为重要的工厂级的通信系统。
更快的发展是发生在更早的2016年。根据HMS 2017年2月发布的工业网络市场份额报告显示，工业以太网的增长速度比往年更快，增长率为22％。工业以太网现在占全球市场的46％，而去年为38％。在具体的通信中， EtherNet / IP和PROFINET份额最大。与此同时，现场总线则大幅度降低，从58%降低到48%。
而在2018年的数据表示，工业以太网首次超过现场总线，占据了新安装节点的52%(去年为46%)，而现场总线则占42%(去年为48%)。工业无线则反应平平，进展不大。
多少年来，自动化市场一直在传说着“一网到底的革命”，也就是将上端、成熟度很高的商业以太网系统，直接接入到厂房设备的底层。随着工业以太网成为最重要的工业通讯系统，这次被很久期待的革命，终于在工业互联网时代，得到全新的突破。
人联网、物联网与物不联网
就物联网的边界而言，大概可以分为三种：人联网、物联网、物不联网。人联网，也就是消费者互联网，与互联网相连的各种装置：从PC到手机。
物联网则是由各种带有感知和通讯的泛在智能终端，但这些终端并不与直接与人进行交互。它们可以感知一些参数，然后进行处理或者分析。在工业领域，这个过程从RFID试图建立物体之间的联系开始，到机器通讯M2M，一直到物联网IoT，物体之间的各种关系，从识别、通讯到交互的方式，都在不断地被尝试。
还有大量的是“暗设备”，这属于没有IP地址的连接设备（例如射频识别RFID、一维码）。它们已经存在很久了，这本来不属于物联网，从“物联网”的边界而言，可以称为“物不联网NIoT（Not Internet of thing）”。
值得意味深长的，替代或者激活这些设备，将这些“物不联网”带入一个光明的世界，反而成为物联网的重要任务。
工业互联网搅局
随着GE提出的工业互联网Instry Internet，以及工业4.0的迅速崛起，智能制造引起广泛的讨论和场景细化。加上数字化、物联网技术、ICT技术的快速发展，在这种大背景下，物联网的阵营开始分化，从工业的实践角度而言，出现了物联网在工业领域的快速演化局面。
首先是为了便于区分面向消费者2C和工业界2B的制造业，出现了消费者物联网CIoT与工业物联网IIoT开始分类。类似像海尔家电、三一重工的根云，都分别是面向了人和工程机械。
换言之，物联网可以分成两部分：一部分是工业物联网；一部分是消费物联网。
值得注意的是，对于智能零售、医疗保健、智能建筑、智慧城市、智慧农业这些领域，在中国的语境下，放在“工业物联网”的篮子会显得非常勉强，不妨可以看成是消费者物联网、工业物联网以外的其他物联网领域（国内有把这些叫做“产业互联网”的冲动，不过这个词，似乎一直没有得到主流上的认可）。
其次“物不联网”的设备，被通过各种协议、网关、数采系统广泛激活，意外形成一个明亮的百花含苞待放的局面。众多的暗哑设备、终端、电器等“产品孤儿”被开始激活，并进入联网状态。大量不具备网址的终端，则通过其他方式也作为数据资源的一部分。
更重要的是，随着智能手机的迅速崛起，人作为一种被高度画像的用户，呈现了巨大的商业价值。
无论是舆情分析，还是行为描述，都成为消费者物联网和工业物联网的关注对象。
这个时候，工业互联网，作为一种整体资源的面貌，重新登场，它了人的要素、消费者产品、联网设备、不联网设备——这是中国人赋予“工业互联网”的含义。在当前的整个工业互联网世界中，既有人联网的一部分，也有工业物联网，也有简单的设备连接。
工业互联网与工业物联网，在绝大多数被二者混用。但实际上，二者是有区别的，例如工业物联网无法使用人们最熟悉的http协议。http这种互联网最重要的基石协议，对于工业级的要求而言，实在是速度太慢。换言之，http只适合工业互联网，而不太适合工业物联网。因此工业物联网与人联网的边界部分，出现了大量http的场合，这就只能用工业互联网的内涵来解释了。
如果要简化局面，可以简单地说，工业互联网由人联网的一部分、消费物联网、工业物联网和大量无IP的连接设备所组成。这个工业包含哪些？可以有“重一点”的产业，例如机械制造业、油气和交通同等；其他也有轻一点的应用，如智能城市、农业等。因为后者也需要很多的工业级的应用。
还要简单谈一下与工业4.0的关系。工业4.0中所有跟物联网相关的应用，都跟工业互联网相关；但不是所有的工业互联网应用，都可以归到工业4.0。
工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用。
边界的启发
这些概念的区分，在边界上其实并不容易划分得很清楚。例如许多人联网，本身已经跟3C电子产品建立起来，例如可穿戴设备、手机、智能家居等。实际上，像智能汽车、智能家居、智能健康设备，这些可能一半可以属于消费物联网，一个也属于工业物联网，但二者跟人联网都是有密切关系的。
然而，边界交叉是非常有意义的启发。尤其对企业的战略而言，需要确认和找寻自己最合适的边界。很多重要的事情，往往都发生在领域交叉的地方。这也是为什么不同领域的供应商，会频繁发生各种跨界的原因。ICT厂商、跟IT厂商和自动化厂商，以前完全不同的领域，现在在同一个屋顶下讨论数字制造的话题，这是工业历史史上从来不曾有过的事情。
当下还是一个各家厂商仔细识别边界的时代。企业需要明确划分自己的战略位置。就这一点而言，海尔的路径选择似乎颇为纠结。一直在努力倡导大规模个性定制的CosmoPlat像是站错了队，它看上去是要做一个消费者物联网，但它却在积极地跟生产挂钩，与它的“互联工厂”紧密地绑定在一起，走工业物联网的路子。这是目前看到的唯一一家积极地把消费者物联网和工业物联网直接连接起来的尝试。欧洲最大的家电集团博西华的消费者物联网尝试，跟他们在工业物联网的尝试试，迥然不同。而汽车巨头们在选择车联网的尝试，也跟他们工厂生产的工业物联网，谨慎地进行了区隔。
工业数据是充满活力的问题青年
多年以来，设备的众多数据，并没有被重视。它们只是随意地被“扔在车间里”，或者任其自由地“挥发在发动机”旁边。工业互联网的发展，带来对于数据价值的渲染。根据Garter在2016年的预计，在随后的几年中，40%的数据将来自传感器：手机、车联网、家电，也包括机器、大设备如电网、飞机和油气设备等。这使得工业大数据分析，一度被认为是解决工业问题的一把利器。
然而工业数据，却是一个又脏又黑又活跃的问题青年。其主要表现在六大症状：数据很脏（必须大量的算法清洗，才能有可用数据）、频率不同（现场触发的频率非常不同）、海量、大小（数据的容量大小不一）、种类很多（各种异构数据源）、跨学科导致的关系复杂 （数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域）。
从这个角度看，工业数据的存储，哪里有什么价值，简直就是一个深不可及的海下油田。或许也有宝贝在里面，但你绝对不想进去探险。
工业软件才是硬道理
既然只有一部分数据有用，大部分都是没有节操的噪音。这就带来了一个关键性的问题，深藏在海底的工业数据如何开采，才能变成为石油。
答案是，行业知识才是专业钻井队。
这就回到了GE最早提出来的工业互联网，非常强调的一点，就是“先进分析”。先进分析不是单纯的数据分析，而是以领域知识为基础，将芯片的算力、工业软件，与自动化、材料特性都结合到一起的先进分析。先进分析
可以说，工业互联网最重要的是“机器、计算机和人，能够集成起来，进行数据分析，从而改变商业产出”。无知识，不数据。没有良好的工业基础，工业大数据和人工智能都是纸上谈兵、空中楼阁。
然而工业技术的知识化（或者称为“工业技术软件化”）则要难得多，这是知识工程、知识管理几十年梦寐以求的目标，但看上去效果非常不好。制造业企业里最难做到的就是暗默知识的转化。而这个问题，即使在PC时代，一样解决的不好——如果说它几乎没有成功过。现在放到了移动互联的时代，“知识化”的困境依然不容易突破。
看上去当前有了更乐观的了理由，BAT巨人和众多中小初创公司，都携人工智能的核弹级威力，进入这个局面。
然而，工业技术并不会因为算法的涌入而失去其固有的工业复杂性。工业技术的表达，仍然有其自身的规律。GE、西门子等原有的工业技术积累，依然是巨大的壁垒。即使在所谓的开源、开放的平台上，仍然是存在各种巨大的知识“黑盒”，很难探得究竟。BAT的搅局，只有一个结果，那就是挖走了大量的制造业本身已经稀缺的IT人才，去从事很多更加容易的建模和算法，对于工业软件而言，这更多的是一种釜底抽薪的行为。
深度挖掘复杂工业数据，这个骨头对中国工业而言，必须啃下去。中国制造甲方、乙方（开发商）的角色，必须更加“战略性”的通力深度合作。数据分析方法与工业机理知识的结合，是一个甲方乙方携手共进的结果：甲方需要成为“乙方中的甲方”，进行“知识扶贫”工作。这是一个巨大的挑战。
工业互联网平台的集成
工业互联网，是物联网最为重要的板块，许多应用场景远远超于消费者应用。根据IDC的判断，在2016年有将近60%的物联网预算，是用在了制造业 ，达到了1020亿美元，其预算是排在第二位的交通运输行业的两倍。这些花费，主要是用在生产运行、工厂资产管理与维护、设备服务这三个方面。这些费用，都是希望最终能够将数据变成可以执行的智能。
这作为工业互联网的美好未来，走起来却是来路漫长。它需要解决众多不同的设备接口、处理一个一个不同的软件环境，使得各种物联网设备、软件应用都能够使用。工业互联网平台，正是这样一个集成平台
根据信通院白皮书，将分为边缘、基础设施IaaS、平台PaaS和应用SaaS四个层面。换一个更加纯粹的角度，可以将工业互联网切分为五个层级，分别是设备端、连接、软件中间件、应用、场景服务。
由于每个层级，都有各自的解决方向和大量的场景。这就使得工业互联网平台的表述，看上去充满了各种歧义。然而这并不妨碍企业的雄心勃勃地尝试，因为工业互联网平台是一个巨量的企业级的市场。在平台之上，则有众多面向场景的应用开发。根据IDC在2017年11月的数据，到2020年底，物联网应用中的50%，将是基于企业级的应用。这些应用整合在工业互联网平台上，基于复杂分析的能力，为工业提供更高的价值。
如此充满前景，自然就会有几百家大大小小的供应商聚集在此。真是一个拥挤之地。
不过如前所述，工业互联网平台仍然是一个过于庞大的概念。如果可以再仔细分解一下，至少两个平台是颇为引人注目的。一个是工业互联网应用的使能平台AEP（Application enable Platform）。它可以将不同的软件功能模块，统一到一个平台之上，并且轻松完成编译、封装和分发。类似PTC的ThingWorx、天津宜科的工业APP开发工具，就是充当了这样的角色；另外一个则是设备管理平台DMP（Device management platform），这是以前自动化厂商通过各种协议，深挖壕沟封闭对方的传统战场。然而设备厂商或者业主也开始自己行动起来，将不同的设备进行连接。例如树根互联、石家庄天远正是走这样的路线。如果进一步还可以细分，还可以找到边缘平台（Edge Platform），现在ICT厂商正在这里深耕细作，意图在连接端找到储存和计算的突破口，例如华为的OcceanConnect。
细细观察当下工业互联网平台的建设，许多起步的阶段，都是在这几个领域深扎根基。
根据美国MachNation的预测，直到2025年以前，工业互联网平台都是一个两位数高增长的领域。根据作者的综合统计分析，工业互联网平台大约为10亿美元，占整个工业互联网领域1%的市场份额。虽然市场不大，但却呈现出巨大的魅力：因为数据石油的价值还远远没有开始计算呢。所有的争抢，都要为了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和开发，将是考验工业互联网平台的根本法则。
许多大型的制造企业也开始整体转向工业互联网平台战略。日本也找到了将OT、IT和CT融合的最佳时机。例如日立在2017年9月宣布成立Hitachi Vantara，作为一个新的业务实体，为工商企业提供数据驱动解决方案。 这家新公司将Hitachi Data Systems数据中心、Hitachi Insight Group物联网和Pentaho商业智能业务，一起打包成Hitachi Vantara的单一集成业务，以发挥日立在运营技术（OT）和信息技术（IT）方面的能力。而Lumada 2.0版本（Hitachi的物联网平台，独立的商业软件产品）也同时发布，通过增强的人工智能（AI）、机器学习和高级分析功能进行了全面更新。
在这种大背景下，看看富士康今年2月的闪电IPO以及推出的BEACON平台，就不足为奇了。
㈧ 光锥lcc是传销吗
光锥lcc以及被广州警方认定为涉嫌诈骗以及传销。
很多参与炒作的人并不知道区块链的真正含义，而这完全不会影响他们的炒作，“稳稳一个月30%收益”
“躺着就能赚钱”，是坊间对于区块链的理解。然而，和炒作财富深度挂钩，也让区块链逐渐变成了传销组织、庞氏骗局加以利用的工具。
广州市天河区警方以涉嫌诈骗罪刑事拘留了三名涉及光锥LCC的人员。LCC及其衍生的多种“数字货币”投资者约为5至8万人，涉及的资金总额可能高达49亿元。
“老套路”披上区块链的“新马甲”，立刻就成为了实现“财务自由”的捷径，而这其实只是一个骗局。知名投资人、PreAngel创投基金创始合伙人王利杰在今年3月的一次微信分享会上更是语出惊人：“目前90%的区块链产品是庞氏骗局。”
光锥LCC的前身为影视文化数字资产（FCC），声称结合比特币、莱特币、以太坊推出的区块链4.0技术创造了全球第一个影视数字区块链。FCC的战略合作伙伴为深圳天易家禾影视传媒有限责任公司，该公司官网称，LCC的大陆战略合作伙伴为成立于2014年的三道集团。（本文转自防骗大数据：FPData）
LCC的官方网站声称初始发行600万枚，明确说明其收益模式为“每天复利倍增”，持有人“每天新增按持有量
(日复利)1‰—3‰”，并且“拿分享人日产量的30%”，以及“拿6代总持有量1‰—3‰”。LCC声称“单边上扬，只涨不跌”，短短时间就席卷了全国，发展的会员已达到几万人。
家住河南郑州的商人王晶晶，2017年被邻居康雨拉入“天易家禾河南群”，在群里目睹了其他会员买卖光锥LCC币赚了钱之后，原本并不相信天上会掉馅饼的她最终也动了心。
起初，王晶晶从康雨手中以每枚7.48元的价格买了3500枚光锥LCC币，当月月底，以每枚11.15元的价格卖给了群友。粗略算了一下，除去10%的手续费，不到一个月便赚了约6000元。
然而，当王晶晶带着其他邻居再次杀入，花20多万元分批次购买了光锥LCC币之后，危机却不期而至。3月13日，LCC价格达到每枚58.53元。当天，光锥国际技术研发团队发布系统通知称，持续受到外部组织数据溢出和拒绝服务式攻击，需要对交易平台进行改造升级，因此暂停了LCC的交易。
此后，LCC交易再未重启。其间虽然多次传出重新开盘的消息，并有可以用LCC兑换珠宝链（柏拉图币）的举措，但投资者的疑虑越来越大。到5月份，开始有全国各地的投资者赶赴广州和深圳寻找天易家禾的高层人员索要投资款，随之案发。
6月中旬，广州办案警官在接受媒体记者采访时称，目前案情还不明朗，LCC的操作模式到底是传销还是诈骗，尚待深入调查后才能判断。
(8)以太坊思想的跨时代企业扩展阅读：
2018年3月底，深圳警方侦破了一起特大集资诈骗案，数千名投资者被骗资金达3.07亿元。在这起案件中，涉案的深圳普银区块链集团有限公司正是以“区块链+藏茶”的模式发行虚拟货币，套取公众存款的。
2017年6月，深圳市南山区警方接群众举报称，深圳普银区块链集团有限公司存在非法集资的情况，先后有数千人购买该公司发行的虚拟货币“普洱币”（后更名为“普银币”），随后投资化为泡沫。警方立即成立专案组展开了调查。
专案组民警在调查中发现，这家公司通过互联网、社交软件等平台对外宣称，其公司发布的“普银币”是一种以海量藏茶作为抵押的虚拟货币，投资人所持有的每一枚“普银币”都有对等实物藏茶作为抵押，投资人可将“普银币”放到虚拟交易平台“聚币网”上买卖，以此赚取差价。
然而，警方经侦查发现，其买卖价格的变动系该公司使用投资人的投资款进行幕后操作，并一度将“普银币”的价格从0.5元拉升至10元，而该公司则通过“趣钱网”P2P平台非法吸收公众资金。
区块链还日渐成为部分传销案件的“当红标的”。今年4月，西安警方破获了一起打着“区块链”幌子的特大网络传销案，涉案资金达8600余万元。
据悉，该传销团伙打着“区块链”的旗号，借助西安作为“一带一路”重要节点城市的便利，以聚集性传销、网络传销为手段，以每枚3元的价格在“消费时代”（DBTC）网络平台销售虚拟的“大唐币”，并自行操纵升值幅度。
与以往的传销组织不同，该组织没有选择隐匿在小区内避人耳目，而是将办公地点设在豪华、气派的写字楼内，并且在网上的音频平台持续大张旗鼓地做起了宣传。此外，该团伙还花3万元请外籍男子做旗下公司的董事长，将自己打造成具有外资背景的“高科技跨国企业”以扩大影响。
事实上，像“大唐币”这样名为“虚拟货币”、实为传销活动的案件早在几年前就已经出现，只不过目前借着区块链的东风呈加速爆发之势而已。
早在2015年就出现了“百川币”传销骗局——福建百川币网络科技有限公司法定代表人周运煌，只用了不到一年时间便建立起“百川币”多级金字塔形传销活动王国，范围涉及24个省（区、市）的90余万会员，会员层级多达253层，涉案金额高达21亿元。
2016年11月，广东警方破获了“恒星币”非法传销案。公开资料显示，该组织团伙以发展人员数量为条件提成返利，引诱会员通过“恒星币”继续层层发展他人参与，4个月就吸收了全国31个省(区、市)的16万余名会员，涉案金额近两亿元。
2017年9月，海南海口警方破获的“亚欧币”传销案也属于同一类型。短短一年时间，亚欧币骗局就吸引了4万多名参与者，吸收资金达40多亿元。
类似的“虚拟货币”传销骗局还在不断上演，随手在网上一搜就会看到大量相关信息。在这些骗局中，有的发币公司几个月后就关门跑路，使受害者维权无门；有的发币公司则被警方查获，组织者被逮捕归案。
㈨ 徐明星说区块链的应用前景广阔，是这样吗
我国区块链行业经过十年发展。基本上已经形成较为成熟的产业链。在国家政策推动和下游应用领域需求不断增加的条件下，我国区块链行业市场规模不断发展，地域集中度较高，产业集群效应明显。随着区块链技术成熟程度的不断增加，区块链行业正整体迈入3.0阶段，在金融、物流、版权保护等领域有着良好的表现，为推动我国数字化建设，加快数字中国进程贡献了巨大的力量。
区块链产业全景图：应用领域众多，发展前景良好
从产业链来看，我国区块链行业包括上游硬件、技术及基础设施；中游区块链应用及技术服务；下游区块链应用领域等环节。上游硬件、技术及基础设施主要是提供区块链应用所必备的硬件、技术以及基础设施支持，其中，硬件设备包括矿机、矿池、芯片厂商等；通用技术包括分布式存储、去中心化交易、数据服务、分布式计算等等相关技术。中游区块链应用及服务包括基础平台建设和提供技术服务支持，其中基础平台建设分为通用基础链和垂直领域基础链；技术服务支持包括技术支持和服务支持，技术支持与上游相关技术类似，负责为购买者提供区块链安全防护等一系列基于区块链产品的技术支持；服务支持包括数字资产交易场所、数字资产存储、媒体社区等系列服务。下游应用领域包括应用区块链技术与现有行业的结合，主要包括金融行业、物流行业、版权保护、医疗健康、工业能源等众多领域，区块链作为新兴技术，下游应用领域众多，发展潜力十分巨大。
到目前为止，基于各种应用的参与方式，区块链主要分为公有链、联盟链、私有链。公有链是最早的区块链，也是目前共识最广泛的区块链，是指像比特币区块链这种完全去中心化不受任何机构控制的区块链，区块链进入2.0时代后，公有链、私有链、联盟链都开始进入区块链的应用范围，3.0时代更多的是跨链通信、多链融合等技术的应用。
以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》。