以太坊10m算力
Ⅰ 新人求助：挖ETH时，显卡达不到实际算力
显卡是什么型号的呢，建议到显卡品牌官网重新安装下显卡驱动，显卡驱动不稳定也会影响显卡的性能发挥的。
如果安装了这个版本的驱动还是不能正常使用的话，需要联系官方技术人员提供驱动文件重新安装了。
Ⅱ 以太坊能量币是传销吗
以太坊能量币不是传销。
以太坊是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。通过其专用加密货币以太币提供去中心化的虚拟机（称为“以太虚拟机”Ethereum Virtual Machine）来处理点对点合约。
2013年，19岁的Vitalik Buterin在一本主题为“以太坊白皮书：下一代智能连接与去中心化应用平台”的书中首次提到了以太币的构想。随后在2014年，以太币的算法及协议正式落地，并募集了1.5亿美元，系统本身于2015年7月30日最终完成。
作为区块链2.0代表，主流币种以太币被视作加密数字货币市场风向标。不过，最近一周来，以太币价格持续下跌。2018年08月14日，以太币暴跌20%，最低触到257美元，创今年来历史新低。相较于今年最高点1295美元，以太币价格缩水逾八成。受其影响，2018年08月15日数字货币市场排名前十的主流币种无一幸免，全线下跌，多个单日跌幅超10%。
(2)以太坊10m算力扩展阅读
以太坊差不多在2013年开始规划，到2015年项目开始落地。在此之前，市场上有不少模仿比特币的数字货币，他们在比特币代码的基础上，做的各种修改。这样要开发一个新的区块链应用，要重新部署一个新链，再在这个链上开发应用，开发的难度非常大，单单使用一个POW的共识机制，就是个巨大的维护工作量。这就好比要在手机上开发一个APP，要把安卓系统一起开发出来。
以太坊出来以后，就相当于区块链的底层操作系统，在以太坊上，可以很方便的开发各种DAPP，不用考虑底层的开发，而且还可以共享以太坊的算力和存储。这对程序员来说，瞬间降低了区块链的开发门槛，以太坊的出现，对区块链应用的开发普及起到了非常大的作用。这也是以太坊被称为区块链2.0的原因。
Ⅲ r9 370x 2g以太坊超频算力大概多少
核心最好不超过1100，其实1050的核心小超一下玩玩就算了。 因为就算超上去提升也不会明显的。该卡的游戏还是卡。 显存不要去超了。 370的核心性能目前只是一般了。 带宽不是瓶颈了。 其实超起来就是心理安慰 跑分稍微高点而已
Ⅳ 以太坊1gh算力等于多少mh
解：
通常情况下
1G=1000M
1GH=1000MH
1gh=1000mh
Ⅳ ETH今日全网算力是多少
据蜘蛛矿池数据显示：
BTC全网算力153.280EH/s，挖矿难度21.72T，目前区块高度672055，理论收益0.00000690/T/天。
ETH全网算力418.403TH/s，挖矿难度5380.94T，目前区块高度11923460，理论收益0.00709464/100MH/天。
BSV全网算力0.544EH/s，挖矿难度0.08T，目前区块高度675889，理论收益0.0081/T/天。
BCH全网算力1.596EH/s，挖矿难度0.20，目前区块高度676209，理论收益0.00056395/T/天。
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Ⅵ RX478的ETH默认算力有多少M
480和580的双精度值基本一样，都是单精度的1/16，大概360GFLOPS，实际上这俩卡挖矿不好用，280x的双精度是这个3倍，1000GFLOPS左右。
Ⅶ rx470显卡挖矿算力21.5mh/s，那么换算成一天算力是多少T
显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对
Ⅷ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(8)以太坊10m算力扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。