RandomX算法矿机
㈠ 如何用电脑挖矿
要了解家用电脑挖矿这个问题，首先得解释清楚挖矿。在比特币出来以后，由于大家共同保存一个一模一样的记录交易的账本，因此需要一个一锤定音有决定权的人来负责记录这个账本。谁来记录呢？通过一道题目来决定，谁的计算机先算对了，那么它就拥有记账权，记录这个区块的所有数据，这就是挖矿的通俗解释。而奖励这个记账的人，获得了额外的一笔钱，这个就是挖矿的奖励，奖励给贡献了足够计算力来解题的人，也是我们为什么要去挖矿的原因，币就是钱，为了赚钱。比特币挖矿最开始只是CPU的事，接下来，为了更多的钱，技术员们研发出来显卡的、fpga的、ASIC芯片的，越来越快的记账方法。这里请注意，只是比特币的记账方法，比特币是sha256算法，只是适用于这种的，也只能在这种算法下进行挖矿。后来陆续出现了更多的算法Ethash、KawPow、CryptoNight、Zhash、X16R、Randomx……，列不完的哈。注意这里几个概念，算法（上面的一堆），设备（CPU、显卡、fpga、ASIC）他们是相辅相成的，一个币种可能有多个算法或单一算法来记账，同一设备也可以运行不同算法获得不同的奖励，区别只是记账效率的高低，赚钱的快慢。所以比特币可以用CPU、显卡、fpga、ASIC任何一种去挖，只是ASIC效率和性价比最高。下面回归主题，家用电脑能挖什么？家用电脑=CPU+显卡CPU比较合适的就是Randomx算法下的monero，显卡的话，则适合nicehash的自动选择。下面我应该说一下具体的挖矿教程来圆满这份答案，但是个人推荐用一个更简单更便捷的方法，甚至不需要了解上面所有的一切。
㈡ 电脑怎么挖矿
下载一个GPU360 Miner就可以了。
普通电脑挖矿的方法：
1.下载安装GPU360 Miner。
2.软件会设置开机启动，建议开启。因为它有一个很人性的功能，你不用电脑的时候它会自动挖矿，当你使用时候，他会瞬间停掉，完全不影响正常工作使用。
3.软件开启后修改成你自己的手机号。软件启动后有三个设置选项：
4.第一次开始挖矿会进行设备测试，它会测试出你最佳的挖矿方案。通常需要十分钟左右。
5.测试完了就会自动进入挖矿状态。
6.点停止然后关闭就会最小化到托盘，这样当你不用电脑时候他就会自动开启赚钱了。
右键点击图标即可彻底关闭软件。
7.赚到的比特币可以在在线商店直接兑换。
㈢ 如何用python编写一个产生1~100的随机数程序
用python语言来写爬虫，建议先熟悉python的基础语法，再深入练习。
如果用python写爬虫是为了满足“抓数据”的需求，使用爬虫软件更为方便，不用把时间花在解析网页上、测试程序上以及处理防采集上。
这里推荐使用八爪鱼采集器，一款行业知名的免费爬虫软件，操作简单、功能强大。支持智能防采集、可视化抓取流程、正则及xpath提取数据、api控制等功能，虽然自由度不如python，但掌握成本低，能帮助用户将有限的资源投入到更有意义的事情上去。
㈣ json文件里的 xrandom：+10 效果是随机0-10的数字 我想变成随机7-10该怎么改
置随机数种子
㈤ mport random x=[random.randint(0,200) for i in ra
为了更好的理解你的Python程序,我把Python程序做了注释,希望你能看明白.
完整的Python程序如下
importrandom#引入随机函数库
x=[random.randint(0,200)foriinrange(20)]#产生20个[0-200]范围的随机数,并放到列表x中
print(x)#打印列表x
y=x[::2]#把列表x中,下标为偶数位置的数组成列表赋给y,相当于y=x[0:len(x)-1:2]
y.sort(reverse=True)#把列表y中的数按照从大到小排序
x[::2]=y#把排好序的列表y再赋给x的下标为偶数的位置,相当于x[0:len(x)-1:2]=y
print(x)#打印列表x
运行结果
[108,159,175,177,101,84,88,25,164,94,199,127,153,187,11,45,113,29,10,28]
[199,159,175,177,164,84,153,25,113,94,108,127,101,187,88,45,11,29,10,28]
㈥ as3.0如何实现像下图所示随机排列图片，最好给代码啊，新手不懂啊 好用的话会再加分的
import flash.display.Sprite;
import flash.display.Bitmap;
import flash.filters.DropShadowFilter;
//我假如你有二十张图片，因为并不清楚你的图片是从何而来，所以我暂且当成你库中的一个显示对象吧。
var imgN:uint = 20;
var dropFilter:DropShadowFilter=new DropShadowFilter();
//这个决定图片随机摆放的矩形区域。
var randomX:Number = 600,randomY = 400;
//创建随机摆放图片的代码，用一个循环语句实现，为了方便控制，我们先创建一个容器，放置这些图片。
var imgSprite:Sprite=new Sprite();
//假如你库中的图片元件命名为img0,img1......img19。
var ImgClass:Class;
for (var i:uint=0; i<imgN; i++)
{
ImgClass=getDefinitionByName("img"+i) as Class;
var ranImg:BitmapData=new ImgClass();
var bitmap:Bitmap = new Bitmap(ranImg);
bitmap.width=100,bitmap.height=60;
bitmap.x = Math.random() * randomX,bitmap.y = Math.random() * randomY;
bitmap.filters=[dropFilter];
imgSprite.addChild(bitmap);
}
addChild(imgSprite);
整体图片位置你可以通过设置imgSprite的坐标属性来控制。
㈦ Python产生六个1~100之间的随机整数,并求出它们的和及平均值
importrandom
x=1
L=[]
sum=0.0;
whilex<7:
L.append(random.randint(1,100))
x+=1
forninL:
sum+=n
printL
printsum
printsum/6
㈧ 关于python的一个问题
importrandom
x=[random.randint(0,100)foriinrange(1000)]
print("Therandomlistis: ",x)
xset=set(x)#转换成set，这样可以去除重复数据，后面一句可以大幅减少计算量
counts=[(v,x.count(v))forvinxset]
sorted_counts=sorted(counts,key=lambdax:(x[1],x[0]))
print(counts)
print("Thestatisticalresultis: ",sorted_counts)
不明白可追问。
㈨ 关于python算法的一个问题
import?random
x=[random.randint?(0,100)?for?i?in?range?(1000)]
print?("The?random?list?is:\n",x)
xset=set(x)#转换成set，这样可以去除重复数据，后面一句可以大幅减少计算量
counts=[(v,x.count(v))?for?v?in?xset?]
sorted_counts=sorted(counts,key=lambda?x:(x[1],x[0]))
print(counts)
print?("The?statistical?result?is:\n",sorted_counts)不明白可追问。