矿机gpu做深度运算
㈠ 为什么要用GPU来进行深度学习运算
为了提高速度哈
㈡ 怎么才能让自己矿机的cpu+gpu进行异构计算
只有在GPU超负荷的时候CPU才会协助GPU工作而且机器会很卡如果显卡不够用建议更换显卡
㈢ 哪些程序适合在GPU上进行并行运算
个人不专业，随便说说。
我的理解是“大量的轻量级运算”适合在GPU上做，因为GPU本身就是走众核路线，但每个核心的结构都比较精简。像一些高端卡可以有上千甚至数千个运算单元，并且支持大量数据的并行运算。比如“挖矿”或者Poem@home或者用字典法破解密码之类，其原理就是用大量的数据去套用同一个数学公式，运算过程本身并不复杂，只是数据量非常大（比如，每组数据处理起来并不复杂，但有十亿组数据需要处理）。这时候GPU的众核优势就能体现出来：多个ALU同时运算。
与之相对的，在CPU上更适合算“少量复杂运算”。
㈣ 矿机GPU和ASIC的区别
GPU是图行处理器的意思，最初的设计意图是做图形运算用的。GPU芯片内部本质上是很多针对图像处理的小型的CPU集合，每个CPU当然也能够做通用的加减乘除与或非移位跳转等等运算，因此也能够用来挖矿。GPU在做挖矿的时候，浪费的芯片面积和功耗都比CPU少一些，因此挖矿效率比CPU高。
那么ASIC呢？是比上述CPU更优化的电路。也没有什么特别具体的定义，但是在芯片设计领域有一个规律：就是越通用的计算平台，完成特定的计算时效率越低。ASIC就是最专用的计算平台了搞明白了这个道理，就可以得出这么一个基本的结论：在挖矿领域，如果采用算力证明机制，只要CPU能挖，ASIC就能挖，无论采用什么算法，ASIC都能挖，不存在CPU能挖，ASIC不能挖的道理，所以GPU和ASIC的最大区别就是两者的特定计算能力不同。
㈤ 挖矿靠的是显卡的运算速度吗
无关，依靠的是显卡GPU和中央处理器CPU的计算能力，而不是运算速度。虽然说没有什么太大的区别，因为显卡的计算原理和CPU不同，而挖矿需要的是分布式计算，在这种计算上显卡GPU比CPU更为擅长。
㈥ 为什么做GPU计算，深度学习用amd显卡的很少，基本都nvidia
因为在深度学习领域,CUDA比OpenCL更好用，比如Google也是选择用CUDA
而CUDA只支持N卡。
以前AMD本身对加速卡领域涉及没有N卡深，近几年看到这边潜力非常巨大，最近才大力打造AMD Radeon Instinct系列加速卡。
㈦ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(7)矿机gpu做深度运算扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。
㈧ 为什么做GPU计算，深度学习用amd显卡的很少，基
因为这方面的技术是NV首先提出并且实现，而且作为产品的一个主推方向坚持连续优化的，最新的Titan XP的架构甚至有优先考虑计算而后考虑游戏的“美名”。反过来看AMD，虽然也在GPU计算上有所创建，但毕竟它自家还同时生产CPU，这种纵容左手打右手的行为还是要收敛很多的。所以它在这方面远远落后于NV，是一种必然。
㈨ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu
挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。
㈩ 比特币矿机能做解密运算吗
显卡挖矿和ASIC矿机挖矿是不可同日而语的，显卡的的算力才多少啊，现在显卡挖矿基本上已经退出了比特币挖矿的历史舞台，下面是蚂蚁U3和主流的显卡的挖矿收益对比：