矿机cpugpu

① 怎么才能让自己矿机的cpu+gpu进行异构计算

只有在GPU超负荷的时候CPU才会协助GPU工作而且机器会很卡如果显卡不够用建议更换显卡

② 矿机什么配置

矿机一般都是赛扬带几个刷过超频bios的高档显卡，这个首推A卡，RX484，584挖矿神卡。N卡的话，主要灾区1063，1066，1070上。

③ 谁来介绍下cpu矿机的配置

CPU矿机，矿机肯定是cpu币，挖不够电费cpu.难道用cpu矿机挖比特币？挖是可以挖，估计挖100年才能回本

④ 挖矿都关键是显卡还是cpu

理论上讲，CPU运算和GPU运算都是可以挖矿的。
在一种虚拟货币问世的初期，挖矿相对容易，可能一块性能足够强悍的CPU就可以比较容易地挖到币。
随着挖币越来越难，CPU面对挖矿所需的巨大算力早已力不从心，而显卡GPU核心大规模的流处理器并行运算的恐怖性能，更加的适合挖矿这种并行运算。
因此，现在的专业矿机，早已成为GPU以及专业芯片的天下，CPU在其中最多起到协调的作用。并且，随着挖矿难度的增加，对矿卡的显存容量要求越来越高，几年前2~3GB就够用，现在可能6GB都不够用了。

⑤ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。

⑥ 简单科普一下为什么挖矿显卡比cpu快，专业矿

这个很简单,
你可以把cpu比作是博士生,
在处理复杂问题方面很牛逼,
而显卡的流处理器是高中生.
但一个cpu的核心数量也就那么几个(比如8核),
而一块显卡的流处理器动辄上千个.
而挖矿这种事情,
其实就是相当于糊信封,
你想想,
是8个博士生糊地快,
还是一千多个高中生糊地块?!
挖矿就是用显卡的并行计算功能来解决简单但庞大的数学问题.

⑦ 显卡挖矿 对cpu有什么要求吗

没有要求

现在用asic挖矿了,显卡矿机已经过时了

⑧ 矿机GPU和ASIC的区别

GPU是图行处理器的意思，最初的设计意图是做图形运算用的。GPU芯片内部本质上是很多针对图像处理的小型的CPU集合，每个CPU当然也能够做通用的加减乘除与或非移位跳转等等运算，因此也能够用来挖矿。GPU在做挖矿的时候，浪费的芯片面积和功耗都比CPU少一些，因此挖矿效率比CPU高。
那么ASIC呢？是比上述CPU更优化的电路。也没有什么特别具体的定义，但是在芯片设计领域有一个规律：就是越通用的计算平台，完成特定的计算时效率越低。ASIC就是最专用的计算平台了搞明白了这个道理，就可以得出这么一个基本的结论：在挖矿领域，如果采用算力证明机制，只要CPU能挖，ASIC就能挖，无论采用什么算法，ASIC都能挖，不存在CPU能挖，ASIC不能挖的道理，所以GPU和ASIC的最大区别就是两者的特定计算能力不同。