洪水对矿池数据的影响
『壹』 乱砍乱伐造成严重后果的事例和数据有哪些
我在《学问中国》中曾经提到，中国古代农耕文化对长江流域生态系统的破坏，是长江水患的根本原因。今年入夏以来、迄今仍在持续的长江超级（百年未遇）大洪水，迫使我们从学理上进一步思考和探讨这一问题。我认为，今年的长江大洪水应该视为一场生态灾难。生态灾难，是天灾，也是人祸。
今年长江大洪水的直接起因是全流域性大规模降雨。据气象专家讲，这种现象与厄尔尼诺现象有关。厄尔尼诺现象是由于地球自转速度变慢而引起的、海洋与大气相互作用而产生的地球大气环流不规则波动，其中影响最大的是热带天气系统，亚热带天气系统跟着出现异常。厄尔尼诺现象与大气二氧化碳增多所造成的温室效应也有关系，特别是大量的持续性降雨与之相关。这样看来，即使厄尔尼诺现象也与人类行为造成的大气变化有关。据说，长江流域几次大洪水，都出在厄尔尼诺现象的次年。31年如此，54年如此，今年又是这样。
厄尔尼诺现象带来了大规模的集中降雨，这是长江大洪水的首要原因。然而今年的降水量并不是历史上最大的，长江汛期迄今总流量只有200亿立方米，远不及54年的1000亿立方米，而长江水位多处多段却出现了超历史最高水位，且长时间居高不落。这就说明，导致大洪水的尚有其他更重要的原因。
并不是一下大雨就出现大洪水。绿色植被可以充分吸收水分，大雨季节制止山洪暴发，干旱季节保湿涵水，据专家估计，10万亩森林的蓄水作用相当于一座200万立方米的水库；其次天然的大江大河可以疏通大水；再次，与大江大河相连的大小湖泊可以调节水位。如果这些因素遭到人为的破坏，那么就会出现一下大雨就形成水患的局面。
我曾经提到，长江上游的绿色植被破坏，长江中下游的围湖垦田，是长江水患愈演愈烈的两大根本原因。
绿色植被破坏之后，地表毫无涵水功能，所有的雨水都由高处向低处直冲而下，绿色植被率很低的华北地区经常发生的山洪暴发就属此列。洪水直泻还带来水土流失。洪水冲走了地表的有机土壤，使之成为不毛不育之地。洪水所带走的泥沙则进一步淤塞河道，使河流的泻洪功能降低甚至丧失。因此，一般讲来，绿色植被破坏是水患的罪魁祸首，无论南方洪水还是北方的洪水。历史上，大规模的森林砍伐曾经使黄河成为世界上含沙量最大的河流，以致今日断流数百天，有成为一条内陆河的危险；也使长江有成为第二个黄河的危险。纵观两千多年的历史，我国的森林覆盖率越来越低。50年代的土法上马大炼钢铁和70年代的农业学大寨劈山造田，使我国的森林遭到毁灭性的破坏。80年代以来高速的经济增长在许多地区是以乱砍乱伐树木为基础的。
绿色植被大肆破坏的结果，具体到长江流域，是使长江中上游成为全国水土流失最严重的地区。长江流域总面积约180万平方公里，水土流失面积已由50年代的36万平方公里上升到90年代的56.2万平方公里。由于大面积的水土流失，有机土壤损失不说，长江流域存在严重的湖泊萎缩、河道淤积。洞庭湖年淤积泥沙1.2亿吨，50年来湖面缩小了33.2%，容积缩小了43.7%，损失洪水调蓄能力100亿立方米。鄱阳湖年淤积量也达到1210万吨，湖床平均每年增高3厘米。这样巨大的调蓄能力的损失，难怪长江水患不愈演愈烈。我们试假定洞庭湖和鄱阳湖的容积能够恢复到50年前的水平，以现有的堤防，今年的大洪水将有多少危险？
导致长江流域调蓄能力下降的另一原因是大规模的围湖垦田。湖泊作为长江水系的天然调节器，其被围垦之后人为的造成洪灾。围出的湖面必得修堤以挡洪水，修堤围湖的人多起来，洪水没地方去，结果是所有的堤防都得加固，不然就会被冲毁酿成洪灾。同样道理，湖面都被围起来了，长江之水无处宣泄，只得加高加固江堤。这样就造成了“垸益多，水益迫。客堤益高，主堤益卑。故水至不得宽缓，湍怒迅激，势必冲啮，主堤先受其害。”（《沔阳志》）湖北省号称“千湖之省”，我不知道现在还剩下多少湖泊。以我的家乡湖北省武穴市（广济县）为例，1948年时尚有大小湖泊33个，总面积96平方公里。经过几十年的围垦，现在只剩下3个，面积只有37平方公里。现存的3个，湖面也大大减少。这次大洪水，虽长江干堤未损，但所围的湖田均发生内涝。
正是由于植被破坏和围湖垦田的趋势一直没有改变，长江水患愈演愈烈。从公元前185年到1911年2096年的历史，长江共发生了有历史记载的大小洪水214次，平均每10年一次。民国38年中发生大水7次，平均五、六年一次。90年代，长江流域水灾更加频繁，水位不断攀高。及至今年的超级大洪水，几乎全线超历史最高水位。数百万军民死守江堤已有月余，但还是险情不断，目前依然面临着最危险的关头。
在巨大的灾害面前，我们应当警省：着眼于中华民族的长治久安，对我们的“发展”道路和发展战略应有足够的反思。我们必须意识到，“可持续发展”战略决不应该是为了应付国际社会的呼声而做出的权宜之计，而应该是我们中国人迫在眉毛的当务之急。如果再不注意生态环境的恢复和重建，上游的水土流失将对三峡工程构成致命的威胁，而长江中下游则难免年年告急。一味加高加固江堤以御洪水，不是我们中国人的智慧。治标更要治本。我们的祖先大禹已经认识到治水当注重疏通而不是一味防堵。在继续搞好长江水利建设的同时，要大搞植树造林，恢复和增加绿色植被，当务之急是彻底制止长江上游依然还在进行的乱砍乱伐，要把植树造林当做水利工程来抓；在长江中下游疏通河道，有计划的退田还湖，清淤增容，发展多种经济。
长江连年水患，黄河断流，有成为一条内陆河的危险，这无疑是一个警示。如果说龙的传人命运系于黄河长江两条龙脉，那么，今日两河的状况，就是对中华民族生死存亡之命运的触目惊心的提示。我呼吁，“生态立国”应成为我们的基本国策，并且应依此基本国策制定我们的发展道路。在此洪水依然肆虐、长江大堤继续经受严峻考验的时刻，人们应该认清，今年的长江大洪水是一场生态灾难。
『贰』 南方洪水对农作物收成的影响有多大
民政部数据显示，截至7月10日12时，南方洪涝劫难过程已造成浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州9省市1719万人受灾，农作物受灾面积946.5千公顷，其中绝收面积133.9千公顷。
数据不同是由多种原因决定的，有可能的是显示的延迟，也可能是数据的错误。还有可能是矿池在搞鬼。中国比特币矿池和币网矿池都是新兴的比特币矿池，费率应该比较第一点。至于准确性我也不清楚，我不挖矿。
『肆』 一般暴雨及洪水会对股票和期货市场有何影响
天气因素直接影响着农业生产、产业上下游运输与开工。市场人士分析，暴雨天气对螺纹钢等黑色系品种的供给端影响显著，导致期货市场变化，对农产品影响相对较为有限，化工品方面影响有所分化，其中对聚丙烯PP还有一定的提振作用。
国内期市涨跌不一。黑色系多数上涨，铁矿石涨逾2%，线材涨逾1%；能化品走势分化，PVC涨近3%，塑料、玻璃涨逾2%，乙二醇跌近2%，燃油、甲醇跌逾1%；此外，基本金属多数上涨，沪镍涨逾1%；贵金属均上涨；农产品涨跌互现，鸡蛋涨逾1%，豆一、豆油跌逾1%。
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极端天气下也会对投资策略有所调整。
强降雨天气对商品市场的影响主要体现在需求端，暴雨不会影响需求总量但会影响节奏，对生产端的影响比较小，短期的供过于求会导致商品库存上升，进而对现货价格构成压制。
具体到品种上，持续暴雨天气影响工地施工，会对螺纹钢和水泥等建材需求形成一定压制。“从数据上可以看出，水泥磨机的开工率和螺纹钢表观需求已降至去年同期水平。
但建筑工程并不会因为暴雨而消失，暴雨只是将需求延后，等雨季过后，施工上依然存在赶工需求，后期需求环比可能会看到一个相对往年更为陡峭的回升走势。
投资策略方面，短期螺纹钢期货跨期交易更能表达公司对市场近期供过于求、远期供需会改善的看法。如果钢厂受需求下滑影响开始进一步减产检修，那么原料端也会存在下行压力。中期来看，雨季结束、需求开始回升时，公司倾向于选择做多基差较大的品种。
『伍』 有关历年有大雨引起的洪灾的数据
洪水对家庭和社会造成的损失和伤害， 称为洪水灾害。基于洪水水体与生命财产的直接接触与否，洪灾损失可分为直接损失和间接损失两种类型。直接损失是指洪水直接造成的财产、人员伤亡以及自然资源和农作物等方面的损失，间接损失是指因洪灾造成的直接损失给灾区内外带来影响而间接造成的经济损失，包括地域性波及损失和时间后效性波及损失。我国幅员辽阔，大约2/3的国土面积存在着不同类型和不同程度的洪水灾害。防洪重点的东部平原地区，如辽河中下游、海河北部平原、长江中游 （ 江汉平原、洞庭湖区、鄱阳湖区以及沿江一带 ） 、珠江三角洲等，它们在地理上都有一个共同特点，即位于湖泊周围低洼地和江河两岸及入海口地区。另外，东南沿海一些山区和滨海平原的接合部，也属于洪水危险程度较大的区域。受洪灾影响最大的是洪泛区。我国有洪泛区近100万km2，全国60%以上的工农业产值，40%的人口，35%的耕地，600多座城市，主要铁路、公路、油田以及许多工矿企业受到洪水灾害的威胁。洪水灾害是我国发生频率高、危害范围广、对国民经济影响最为严重的自然灾害。据统计，20世纪90年代，我国洪灾造成的直接经济损失约12 000 亿元人民币，仅1998年就高达2 600亿元人民币。水灾损失占国民生产总值 （GNP） 的比例在1%～4%之间，为美国、日本等发达国家的10～20倍。在美国，虽然全国只有7%的土地面积 （约3 885万hm2） 处于洪泛区，但是有700多万个建筑物、价值数十亿美元的社区设施和私人财产受到洪水的威胁。1955年美国有1 000万人居住在洪泛区，30年后翻了一番，达到了2 000万人。到20世纪90年代中期，美国约有12%的人口居住在洪水经常泛滥的地区。事实上，美国洪泛区的1/6已经城市化，包括2万多个易受洪水影响的社区。日本洪泛区面积占全国土地面积的10%，1965年洪泛区的人口与资产分别占全国总量的45.8%和59%，1980年增至48.2%和72%。由于洪水灾害发生得较为频繁、突然，而且危及面相对集中，直接威胁了人类的生命和财产安全。世界范围内的洪灾损失呈逐步增长的趋势:欧洲的年平均洪灾损失不是很大，但在不断增长，主要是由于对洪泛区的土地利用在不断加剧;北美洲的洪灾损失增长很快，尤其是在20世纪90年代;在南美洲，洪泛区内的城市建设发展迅速，导致洪灾损失大幅度增长;印度、巴基斯坦的洪灾损失在20世纪70年代后增长显著;在日本，由于洪泛区内的人口数量和资产额占全国的比例逐年增加，尽管日本政府在减免洪灾损失方面采取了许多措施，并且增加了河道整治方面的投资，但每年洪灾造成的损失仍呈增长趋势。
『陆』 长江2020年第2号洪水在上游形成，对长江有何影响
第2号洪水使得整个长江安全性大大降低，并对长江流域的人群、地区造成极大威胁。
2号洪水的来临使得三峡水库的入库流量达到50000立方米/秒，预计这个数字将达到55000立方米/每秒，在整个长江中下游普遍受灾的当下，三峡水库也在尽最大能力的蓄水削峰，使得中下游的防洪压力得到缓解。这样的话，在上游也遭受暴雨的情况下，三峡水库的蓄洪势必会对上游造成一定影响，水位的持续涨高将使得上游地区面临一定压力，但不会导致上游地区因排洪不力而受灾，只是需要分担一些抗洪风险。
『柒』 南方水灾会带来什么影响,在经济方面以后会怎么样,大神们帮帮忙
仅供参考 希望对你有帮助 南方洪灾对经济和政策走势影响有限 据国家防汛抗旱总指挥部消息，截至6月18日，全国共有20个省份发生洪涝灾害，全国农作物受灾面积2464千公顷，成灾1217千公顷，受灾人口4300万人，因灾死亡176人，失踪52人，倒塌房屋18.6万间，直接经济损失270亿元。 中金公司： 我们认为截至目前洪灾对于经济和政策走势影响有限，但对通胀带来一定压力：中国历年夏天均出现洪涝灾害，本次洪灾到目前为止的经济损失并未比过去几年更严重。但洪灾还在不断发展中，除珠江发生流域性洪水外，气象预报称今年汛期黄河流域降雨量较常年可能多20%-50%，黄河可能发生较大洪水。因此总体防汛形势十分严峻，不排除未来洪灾损失进一步扩大的可能；最近几个月食品价格中的主要下跌力量是蔬菜，但蔬菜价格波动性较大，历史经验显示其极易受到降水量异常的影响。因此，如洪灾持续，未来数月CPI通胀率回落幅度可能低于预期，尽管翘尾因素降低仍将拉动CPI回落。 今年以来先后发生雪灾、地震以及洪灾等自然灾害，尽管单一灾害对整体经济和通胀的影响有限，但其合计效应不容忽视。基于三大灾害的相关统计数据不断更新，我们重新审视灾害对于经济的影响。认为对下半年通胀将产生向上压力，对经济增速起到支撑作用；政策层面上“宽财政，紧货币”的政策组合更为显著。 1、对下半年通胀产生向上压力：最新统计数据显示，三次灾害合计使得农作物受灾达663万公顷，占全国农作物面积4.3%；生猪死亡可能达到1000多万头（占全年出栏量2%），我们认为这可能抬高下半年农产品通胀压力。因此，尽管6-8月份CPI通胀受季节性因素和翘尾因素影响将有所回落，但这种回落是短期和不稳固的，9月份CPI便可能反弹。而且受原油和大宗商品价格继续高涨影响，明年通胀压力将显著高于今年。 2、对今年经济增速起到支撑作用：三次灾害合计经济损失估计值近6800亿元，占GDP达2.7%。但这一损失主要是对资本存量，而作为流量概念的GDP所受影响要远小于此。并且GDP增长还会受到约2200亿元的灾后重建（占GDP约0.9%）的正面推动，因此我们维持今年经济增长10.5%的判断。 3、对政策层面的影响：“宽财政，紧货币”的政策组合更为明显，目前宽财政已实际出现（中央政府决定今年对灾后重建支出950亿元）。但鉴于通胀仍在高位，货币紧缩态势不会改变。 4、灾后重建的“宽财政”并不会显著影响政府财政状况：目前的灾后重建款项主要来自于预算内的资金，而非超预算支出，而今年财政收入增长远高于预算目标。但是值得指出的是，对于成品油的持续补贴可能继续推高国际油价，从而使得中国财政情况在明年恶化，因此我们建议政府应进行成品油价格改革。 本次南方水灾带有明显的洪水灾害特点:持续时间长、影响范围大，但事前能够预测并做好准备。我国1995 年的灾害经验表明，水灾给股市造成的负面影响有限，反而，在宏观经济处于紧缩的背景下，经常成为国家放松宏观调控刺激经济增长的积极因素。那么，本次南方水灾将会对股市走势带来什么样的影响？ 南方水灾将会对股市走势造成什么样的影响 通过国际、国内的灾害与股市关系的分析，我们看到，一般的自然灾害不会从根本上影响股市的运行趋势。一般情况下，短期内灾害会对股市产生不利影响；在整个市场蓬勃向上的环境里，灾害对阻止股市上涨的作用颇小；而在整个市场环境不利的情况下，则会加剧市场恐慌情绪。 虽然自然灾害，如地震、水灾影响了股市的运行，特别是在当前股市处于弱市状态，投资者的预期处于不稳定状态，其对灾害短期走势的负面影响被放大，但从当前的股市环境看，我国的宏观调控政策和国际环境因素将是影响我国股市走势最主要的决定力量。
『捌』 什么是数据融合，以洪水监测为例说明数据融合的意义
近20 年来，人们提出了多种信息融合模型.其共同点或中心思想是在信息融合过程中进行多级处理.现有系统模型大致可以分为两大类：a）功能型模型，主要根据节点顺序构建； b）数据型模型，主要根据数据提取加以构建.在20 世纪80 年代，比较典型的功。