矿池hashre
挖矿其实就是在竞争区块打包权
由于有数以万计的矿工竞争打包权，单个矿工抢得打包权的概率非常小，产出非常不稳定，有可能走狗屎运1小时就抢到一次，也有可能一年都抢不到一次。
为稳定挖矿产出，矿工往往选择加入矿池挖矿，矿池将大量矿工的算力整合在一起，在全网总算力中占据一定的份额，由此得到较稳定的挖矿产出，矿池在收取2%~4%矿池手续费后，将产出按矿工算力分配给矿工。
这就好比一个人买彩票很难中奖，于是矿池把很多人组织在一起买彩票，中奖了再按出资额分配给大家。
Ⅱ Gorillaz的《Re-Hash》 歌词
歌曲名:Re-Hash
歌手:Gorillaz
专辑:Gorillaz
Re Hash
Gorillaz
It's a sweet sensation, over the dark
Oh what a situation, we don't want to stop
It's a trust for soul boy, over the dark
With the sweetest inspiration, we dont't wat to stop
'cause it's the money or stop (x8)
It's a sweet sensation, over the dark
Oh what a situation, we don't want to stop
It's a trust for soul boy, over the dark
With the sweetest inspiration, we dont't wat to stop
It's the money or stop....
http://music..com/song/3474612
Ⅲ 矿池主要按照什么来排名的
矿池是按照算力排的吧，而且像挖易矿业比特币矿池算力占全网算力4%左右位居全球前十大矿池之列，四块科技区块链就比较不错。
Ⅳ Hashtable 是同步的
涉及到线程问题
例如a线程 调用了 Hashtable 的 size方法(还没调用完)
这时b线程也来调用 size 方法 的话, 就要排队等候, 因为 a线程正在调用
如果 是 异步的话 a、b 可以在 同一时间 Hashtable 的 一个方法
因为Hashtable的方法都是同步的 , 所以说Hashtable是同步的
Ⅳ 我想让我的笔记本加入矿池挖比特币，但是之前用 guiminer去连f2pool矿池，按照网站的步骤
矿场封了个人计算机客户端矿工, 只能高价买专用矿机挖矿
Ⅵ 面试碰到分布式技术面试题该怎么解答
1.1. Redis 有什么数据类型？分别用于什么场景？
数据类型可以存储的值操作STRING字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作
对整数和浮点数执行自增或者自减操作LIST列表从两端压入或者弹出元素
读取单个或者多个元素
进行修剪，只保留一个范围内的元素SET无序集合添加、获取、移除单个元素
检查一个元素是否存在于集合中
计算交集、并集、差集
从集合里面随机获取元素HASH包含键值对的无序散列表添加、获取、移除单个键值对
获取所有键值对
检查某个键是否存在ZSET有序集合添加、获取、删除元素
根据分值范围或者成员来获取元素
计算一个键的排名
What Redis data structures look like
Ⅶ 比特鱼矿池的矿机是怎么样的
比特鱼矿池的矿机是高算力集群矿机，CPU挖矿的时代早已过去，GPU挖矿也早已不是主流，现在的比特挖矿是ASIC挖矿和大规模集群挖矿的时代。回顾挖矿历史，比特挖矿总共经历了以下五个时代：CPU挖矿GPU挖矿FPGA挖矿ASIC挖矿大规模集群挖矿挖矿芯片更新换代的同时，带来的挖矿速度的变化是：CPU（20MHash/s）GPU（400MHash/s）FPGA（25GHash/s）ASIC（3.5THash/s）大规模集群挖矿（3.5THash/s*X），目前比特鱼是模拟量子计算，其根本还是高算力集群矿机。
Ⅷ redis多个数据库 内存怎么分配的
1、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。
2、当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库（该数量可以通过配置文件配置），所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中。当我们选择数据库 select number 时，程序直接通过 redisServer.db[number] 来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。
3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDb.dict中，那么我们要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的结构了：
typedef struct dict {
// 特定于类型的处理函数
dictType *type;
// 类型处理函数的私有数据
void *privdata;
// 哈希表（2个）
dictht ht[2];
// 记录 rehash 进度的标志，值为-1 表示 rehash 未进行
int rehashidx;
// 当前正在运作的安全迭代器数量
int iterators;
} dict;
由上述的结构可以看出，redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。dict 类型使用的两个指向哈希表的指针，其中 0 号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对 0 号哈希表进行 rehash 时使用，rehash 一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。所以redis 中查找一个key，其实就是对进行该dict 结构中的 ht[0] 进行查找操作。
4、既然是哈希，那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说，当根据key的哈希值找到该列表后，如果列表的长度大于1，那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然，一般情况下链表长度都为是1，所以时间复杂度可看作o(1)。
二、当redis 拿到一个key 时，如果找到该key的位置。
了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。
1、当拿到一个key后， redis 先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果为true直接返回NULL。
2、判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。如果正在进行rehash，将调用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash，这里不作赘述。
3、计算哈希表，根据当前字典与key进行哈希值的计算。
4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。
5、根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到key的位置。一般情况，该链表长度为1。
6、当 ht[0] 查找完了之后，再进行了次rehash判断，如果未在rehashing，则直接结束，否则对ht[1]重复345步骤。
到此我们就找到了key在内存中的位置了。