爱邦破碎机在马庄矿的应用
Ⅰ 在多金属、金矿勘查中的应用
多金属、金矿勘查工作中的多源地学信息的应用最广,国内外实例也多。我国南岭香花岭地区、秦岭地区、内蒙东部、新疆阿尔泰、哈密地区、中条山区、五台山区、长江中下游等许多地区多金属矿、金矿床都有很好实例及应用成果。现以香花岭地区遥感成矿预测为例,说明多源地学信息对成矿远景地区,用计算机作统计预测的方法实例。
(一)香花岭地区地质矿产概况
香花岭地区属南岭多金属成矿带。铅锌矿作为预测矿种,已有地质资料表明,区内铅锌矿的分布受北东、北西向两组断裂控制,在断裂构造交切部位常是良好的容矿区。燕山早期花岗岩体与本区多金属矿化的关系密切,石炭一二叠纪碳酸盐岩是铅锌等有色金属的主要含矿层位。
(二)使用资料
主要有:①遥感资料:由1984年获得的X波段雷达图像;②物探资料:已网格化处理的500m×500m重力测量资料;③化探资料:铅、锌、铜、砷、锡、钼、钨、铋、金、银十种元素的土壤地球化学测量数据,已网格化成500米×500米;④地质资料:香花岭地质矿产图,1:5万香花岭幅地质、遥感、物化探综合推断地质图。
图11-11 多源资料成矿预测流程图
(三)成矿预测的工作步骤
利用计算机进行多源地学资料矿产统计预测工作的整个过程如图1-111所示,整个预测区按500m×500m划分成832个单元。①变量选择:根据区域成矿特点选定变量,遥感变量只采用了雷达图像纹理分析所提供的信息,纹理从不同的角度反映了构造、微地貌特征(如破碎程度、蚀变情况、风化特征)。②变量提取(多源地学数据集的建立):在几何配准的基础上,按所划分的单元提取各变量值。由于资料性质不一,采用定量、定性数据并存的方式(表11-8)。对定量数据,为了消除量纲不同引起的差异,进行了归一化,将所有数据归一为0—1之间的值,最后形成多源地学数据集。③成矿预测:由于所选变量有定量的,也有定性的,如许多地质数据,用普通的判别分析无法完成预测工作,因此选用数量化理论Ⅱ来做,它与判别分析类似,只是其允许定性和定量变量同时存在于判别式中:
遥感地质学
其中,bi为判别系数。判别过程如下:在832个单元中,选择三类59个已知的标准单元(其中矿床单元6个、矿化单元25个、无矿单元28个),对模型进行训练,计算出判别系数和判据,当S≥0.2944时为矿床区,0.0384<S<0.2944时为矿化区,而S≤0.0384时为无矿。根据所建立的模型和判据,对工作区832个单元进行判别计算,S值越大,其成矿可能性也越大。所得预测结果用图像表示如图版17。
(四)结果分析
从图版可以看出,绝大部分已知矿点、矿床均位于预测区内,有些原来为未知或已知仅有矿化的地区得分较高,表明有较大的找矿远景。提出的远景区均有良好的成矿地质条件和化探异常分布。这些结果部分已被生产单位的进一步工作所验证。
新疆星星峡地区遥感找金工作代表了多源地学资料综合处理用于成矿预测的另一个方面
表11-8 香花岭预测区变量选择表
(据易昌善)
工作中选用了陆地卫星MSS、航空磁测、化探分散流元素测量、数字化岩性地质图以及遥感图像线性特征密度、中心对称度分析数据,所有数据按250×250m2的单元尺寸进行重采样,并相互配准在统一的坐标系统上。所有数据均归一化至0-255范围以利于显示处理。然后选择马庄山金矿区作为训练区,采用多元统计分析和数字图像处理技术,获得训练场的统计参数,建立统计模型,得到综合变量及其拟合方程,据此突出那些与矿化有关的信息,从而建立马庄山金矿区由下列基本要素组成的多元信息综合找矿模式:①遥感图像上的多组线性构造汇聚(线性密度高值处)、环形构造环形细致的浅色域(即图像高亮度值);②线性体高密度、高中心对称度的线性体统计特征;③与火山岩有关的弱磁异常;④金、砷分散流的中高值异常。以上各异常要素的组合,反映了马庄山金矿床形成的地质背景,揭示出矿床形成的内在规律,根据这个模式,可为该地区寻找同类型的金矿提供定量化的依据。
近十年来国内外都大力开展遥感找金工作,取得一定成效。根据不同金矿类型(脉金型、蚀变构造岩型、与韧性剪切带有关的、与火山热液有关的种种类型),重点开展了①通过多光谱资料及多源信息复合,来揭露与各种类型金矿伴生的蚀变带(如黄铁矿化及铁帽、泥化高岭土化等)。其中高光谱分辨率扫描仪(AIS)等遥感数据资料的应用,尤其值得重视。②研究线性构造密集带、韧性剪切带、环状构造与金矿成矿与赋存。《金矿遥感及其综合评价方法》(1991),汇编了国外遥感找金的例案与技术方法,很有参考价值。