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orc是什么矿机意思

发布时间: 2021-11-04 05:50:07

Ⅰ ocr是干什么用的一般什么情况下会用到ocr

OCR技术其实说白了就是一种识别技术,比如说将图片上的文字经过识别扫面的方式转化成TXT文档或者是word格式,也可以将音频转化成文字的一种技术。具体的话,它包含的有什么语音识别,截图识别,银行卡识别,车票识别,营业执照识别,驾驶证识别等等这些功能吧。如果你还有点不懂的话,可以实际去操作一些OCR文字识别软件的功能。

Ⅱ 什么是OCR

汉字识别OCR("光学字符识别"的英文编写)是为了使汉字信息高速输入计算机,以解决低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾,从而提高整个计算机系统的效率。这种根据汉字人工编码录入汉字文本的方法,从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的概念。使人们从繁重的键盘录入汉字的劳动中解脱出来。只要用扫描仪将整页文本图像输入到计算机,就能通过OCR软件自动产生汉字文本文件,这与人手工键入的汉字效果是一样的,但速度比手工快几十倍。所以OCR产品的推广意义是深远的。

提高OCR识别率

购买了扫描仪,你一定会发现,附赠的软件中有中英文OCR识别软件,当然一般都是基础版。很多人认为此类OCR的识别率不是很高,甚至怀疑只有那些正版的数千元的OCR软件其识别率才很高。其实,你只要注意使用技巧,此类OCR的识别率完全可达实用化水平。

1、处理原稿扫描图像,使之清晰可“辨”。在其它因素都满足的前提下,对一般的印刷稿、打印稿(包括清晰的针打稿)等质量较好的文稿进行识别,其识别率一般可达到98%以上。而对报纸、复印件等不太清晰的文稿进行识别,无论哪种OCR都难以达到较高的识别率。对那些原稿不太清晰的,要注意识别前对图像加以处理,除去其上的污迹。并注意将偏斜的版面“改斜归正”,通常OCR软件均有此功能,且一般都设有自动纠偏和手动纠偏。

2、分辨率应选择适宜。一般选择300dpi较合适,分辨率选小了会使识别率降低,选得太大了并不能有效提高识别率,还会大幅度加长文件长度,浪费处理时间。有的扫描软件设备上有一项“OCR扫描”,干脆将分辨率锁定为300dpi,这是很有道理的。

3、调整好亮度值和对比度值。这条非常关键,对识别率的影响很大。亮度值的调整是在识别前,先看看扫描得到的图像中文字质量如何,如果文字线条凹凸不平,甚至有断线,说明亮度值太大了,应减小亮度值;当文字线条很黑很粗,甚至挤成了黑疙瘩,分不清笔划时,则说明亮度值太小了,应增加亮度值;对比度的调节要视原稿确定,笔者常根据预扫时图像清晰度确定。

4、利用OCR的自学习功能。有时OCR对某些字总是难以识别,比如OCR开始对“的”和“二”等字总是搞错,这时可以利用OCR软件的自学习功能,“引导”它正确识别一次(有些不同的字体各需一次),它以后就对这些字“熟识”了。具体操作极易,上机看一下菜单即可明白。另外,若原稿全是英文或其中中文很少,最好用附赠的英文OCR软件。还有,现在已有一些很好的文字校对软件,其中一般都设置了OCR校对,利用这些软件先行处理一下所得文本文件,则可大大减轻人工校对负担。
参考资料:http://www.cybersky.com.cn/skill/ocr.htm

Ⅲ ocr中文是什么意思

ocr的中文意思是光学字符识别。

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

OCR是针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

(3)orc是什么矿机意思扩展阅读:

一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。

从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。

Ⅳ OCR什么意思

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recognition,PR)的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。

由于OCR是一门与识别率拔河的技术,因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同,及取得这些资料的方式不同,就衍生出各式各样、各种不同的应用。
在此对OCR作一基本介绍,包括其技术简介以及其应用介绍。

一、OCR的发展
要谈OCR的发展,早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
OCR可以说是一种不确定的技术研究,正确率就像是一个无穷趋近函数,知道其趋近值,却只能靠近而无法达到,永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了,书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等,多少都会影响其正确率,也因此,OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外,产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法,亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
在此逐一介绍:
影象输入:欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影象前处理:影像前处理是OCR系统中,须解决问题最多的一个模块,从得到一个不是黑就是白的二值化影像,或灰阶、彩色的影像,到独立出一个个的文字影像的过程,都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理,及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面,在学理及技术方面都已达成熟阶段,因此在市面上或网站上有不少可用的链接库;在文件前处理方面,则凭各家本领了;影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
文字特征抽取:单以识别率而言,特征抽取可说是OCR的核心,用什么特征、怎么抽取,直接影响识别的好坏,也所以在OCR研究初期,特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码,简易的区分可分为两类:一为统计的特征,如文字区域内的黑/白点数比,当文字区分成好几个区域时,这一个个区域黑/白点数比之联合,就成了空间的一个数值向量,在比对时,基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征,如文字影像细线化后,取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置,或以笔划段为特征,配合特殊的比对方法,进行比对,市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
对比数据库:当输入文字算完特征后,不管是用统计或结构的特征,都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对,数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字,根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。
对比识别:这是可充分发挥数学运算理论的一个模块,根据不同的特征特性,选用不同的数学距离函数,较有名的比对方法有,欧式空间的比对方法、松弛比对法(Relaxation)、动态程序比对法(Dynamic Programming,DP),以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM(Hidden Markov Model)…等著名的方法,为了使识别的结果更稳定,也有所谓的专家系统(Experts System)被提出,利用各种特征比对方法的相异互补性,使识别出的结果,其信心度特别的高。
字词后处理:由于OCR的识别率并无法达到百分之百,或想加强比对的正确性及信心值,一些除错或甚至帮忙更正的功能,也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例,利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中,根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词,做更正的功能。
字词数据库:为字词后处理所建立的词库。
人工校正:OCR最后的关卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠标,跟着软件设计的节奏操作或仅是观看,而在此有可能须特别花使用者的精神及时间,去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件,除了有一个稳定的影像处理及识别核心,以降低错误率外,人工校正的操作流程及其功能,亦影响OCR的处理效率,因此,文字影像与识别文字的对照,及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词,都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能,当然,不是说系统没显示出的文字就一定正确,就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候,这时要重新校正一次或能允许些许的错,就完全看使用单位的需求了。
结果输出:其实输出是件简单的事,但却须看使用者用OCR到底为了什么?有人只要文本文件作部份文字的再使用之用,所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样,所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字,所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化,都只是输出档案格式的变化而已。

Ⅳ ocr是什么

COR是指光学字符识别。

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

(5)orc是什么矿机意思扩展阅读:

在日常的工作生活中还有很多把文字识别的需求,图书馆中有大量的珍贵的史料资料、企业发展过程中也有很多珍贵的资料需要留存登记、以及翻译公司也需要文字识别技术。

更重要的是这些资料不仅仅需要保存还需要是必要的时候对资料进行检索,采用ocr文字识别技术实现资料的随时调用和检索,文字识别可以减少对史料的损坏以及增加资料的利用率等。

OCR文字识别支持PDF,BMP ,JPG,PNG等多种格式图像的读取,支持多种外语识别,OCR识别可以解决史料保存、图书馆检索、办公室OA 等麻烦。

Ⅵ 请问ocr是什么意思

汉字识别OCR("光学字符识别"的英文编写)是为了使汉字信息高速输入计算机,以解决低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾,从而提高整个计算机系统的效率。这种根据汉字人工编码录入汉字文本的方法,从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的概念。使人们从繁重的键盘录入汉字的劳动中解脱出来。只要用扫描仪将整页文本图像输入到计算机,就能通过OCR软件自动产生汉字文本文件,这与人手工键入的汉字效果是一样的,但速度比手工快几十倍。所以OCR产品的推广意义是深远的

Ⅶ OCR是什么

OCR就是文字识别系统(一个软件),把图片上的文字识别成纯文本。

Setup.exe就是安装程序。

你可以问问谁用你的电脑进行过识别工作,那那个软件应该是他放上的。

补充:可以把扫描进电脑的文件识别成纯文字,也就是可以复制和粘贴的那种。简单地说,识别文字。一般都可以识别汉字和英文字母、数字什么的。

可以删。

Ⅷ OCR是什么

字符识别软件的简称~~

Ⅸ 什么是OCR,它的功能是什么

OCR是光学字符识别的缩写,OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息,然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。

OCR的功能:

1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。

2、OCR能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR还可以支持表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。

(9)orc是什么矿机意思扩展阅读:

OCR技术的使用范围:

OCR通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。

相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

参考资料来源:网络-OCR技术

Ⅹ ocr是什么意思

OCR是英文optical character recognition的缩写,意思是:文字识别

OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

(10)orc是什么矿机意思扩展阅读

应用:

OCR文字识别很重要的一个技术参数,就是识别率。就拿身份证识别来举例子,就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式,供直接录入系统,姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起,就没办法使用了;

目前身份证识别率能达到98%以上,如果拿通用OCR文字识别来识别,识别率达不到如此高识别率,需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容,形成了多个产品出来。

同样身份证识别,项目使用中,方案有分多种,有云端识别,也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等,但微信工作号之类的,只能使用这种方式。手机端本地识别,识别速度快,不会产生流量,也没有网络延时。

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