矿机为啥需要显卡

❶ 显卡挖矿是什么意思，挖矿为什么要用显卡

显卡挖矿就是增加比特币货币供应的一个过程。

之所以使用显卡是因为挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，挖矿机是显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。

计算机有专业的挖矿芯片，多采用安装大量显卡的方式工作，耗电量较大。计算机下载挖矿软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。

(1)矿机为啥需要显卡扩展阅读

比特币不依靠特定货币机构发行，通过特定算法的大量计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。

比特币系统由用户（用户通过密钥控制钱包）、交易（交易都会被广播到整个比特币网络）和矿工（通过竞争计算生成在每个节点达成共识的区块链，区块链是一个分布式的公共权威账簿，包含了比特币网络发生的所有的交易）组成。

比特币矿工通过解决具有一定工作量的工作量证明机制问题，来管理比特币网络—确认交易并且防止双重支付。由于散列运算是不可逆的，查找到匹配要求的随机调整数非常困难，需要一个可以预计总次数的不断试错过程。

当一个节点找到了匹配要求的解，那么它就可以向全网广播自己的结果。其他节点就可以接收这个新解出来的数据块，并检验其是否匹配规则。如果其他节点通过计算散列值发现确实满足要求（比特币要求的运算目标），那么该数据块有效，其他的节点就会接受该数据块。

❷ 矿机是什么样为什么样用显卡挖矿

挖矿是需要大量算力的来支持的一项工作，之所以使用显卡挖矿机是因为显卡相对于CPU更容易进行大量重复的计算，所以显卡一般的矿机都选用显卡矿机！

但是挖矿还需要找到一款好用的挖矿软件，我一直使用哈鱼矿工挖矿，使用简单，收益高！

❸ 为什么挖矿要显卡

显卡挖矿就是增加比特币货币供应的一个过程。

之所以使用显卡是因为挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，挖矿机是显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。

计算机有专业的挖矿芯片，多采用安装大量显卡的方式工作，耗电量较大。计算机下载挖矿软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。

❹ 为什么比特币挖矿要用显卡

为什么要用显卡挖矿？

相比较于CPU的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是架不住流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

但是我们之前说到过，A卡由于流处理器多，因此对于获得虚拟货币这样的通用计算来讲十分地适合，获得特定解的速度也比N卡高的多，因此众多矿工如今大量抢购A卡来进行虚拟货币的运算以谋求利润。

当然随着Nvidia推出了Pascal架构的显卡，目前N卡在挖掘虚拟货币上的能力已经不像之前那样和A卡相差巨大。于是在目前A卡普遍缺货的情况下那些中端N卡也就成为矿工们退而求其次的选择。

矿卡有啥坏处？

最后说说为什么大家在淘二手卡的时候不能选择矿卡。由于矿工们挖矿比特币最重要的就是谋求利润。因此他们使用的显卡每时每刻都在运行和计算，其强度远甚于日常的游戏应用。或者说运行这样的计算一天，相当于我们普通人运行显卡一个月。

并且挖掘虚拟货币的场所基本都是多显卡聚集的地方，成千上万的显卡在一个房间内不断地运算，其发热量也是相当巨大的，而矿工们也不可能像普通消费者一样选择散热条件良好的机箱让热量能够顺利放出，这样子显卡还在高温条件下进行7*24小时的运算，更是加深了其老化程度。

如此所作所为导致的结果便是用来挖矿的显卡过早地损耗，如果购买的这些显卡，结果便是运行不稳定，重启等事情会不断发生。

而且目前厂商对于矿卡也是严格要求，比如说严禁二手买卖以及缩短保质期，如果用户购买了这些矿卡显卡，日后维修也将是一个不小的挑战。

❺ 为啥挖矿机主要的部件是显卡而不是CPU

大部分虚拟币算法，GPU算力是CPU的几十倍
这时候你选择用：GPU挖，还是CPU挖了？
不同币种，有不同算法。有纯CPU计算，只能用CPU，还有用硬盘算的。
（只是因为这些虚拟币，现在不值钱。最值钱的还是比特币，以太坊，莱特等等，这些靠GPU的）

❻ 为什么矿机用显卡挖矿

浮点运算能力强大。
也就是计算超大数字和分数等数字的能力强。
其实挖矿就是再算数学题，答案对上了就奖励一个币。

❼ 为什么现在挖矿不用矿机用显卡了

最开始就是用显卡挖矿 不过现在用显卡挖矿多数是挖以太币，据说1060-1070利润很高

❽ 比特币挖矿为什么要用这么多显卡

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。因此显卡越多，运算数量也大大增加。