矿机做策略回测

① 程序化交易中策略的回测是怎么做的

是程序交易员使用一些程序代码编写的，微量网就是这样做到的，而且策略是7*24小时自动运行在云端的，楼主可以去了解一下，求采纳

② 用Python 做策略回测，耗时很长，有什么加速办法

用Python 做策略回测，耗时很长，有什么加速办法
少用for，尽量用numpy/pandas的向量化方法。
少用自己写的python方法，先看看numpy /pandas是不是已有现成的功能。
有几个numpy 的加速包，比如numexpr.
安装Intel MKL.
最后，可以讲关键部分用c/c++实现。
如果无法避开python的for，建议使用Numba来提速，理想情况下可以达到和numpy向量化差不多的速度。

③ 什么是回测策略标准写法

本教学主要介绍回测策略标准写法，通过标准写法将最大限度的做到回测成功且准确。

④ 如果想用统计软件做一些交易策略的回测，用什么软件好，不想用股票软件自带的，限制有点多,谢了...

这个看你个人的技术水平了，简单的哪怕想excel就可以自己做策略回测，水平高的可以选择用matlab或者c++等自己写个程序回测，当然所有的前提是你有数据来源。

⑤ 为什么量化投资策略回测收益那么高，那不是没人亏钱了

回测是存在滑价，和参数过度优化，还有，偷价，这几个问题的，举个例子，回测是用历史数据时，用收盘价计算，收盘价是固定不变的，你的策略百分百能买到，而真实实盘交易时，收盘价是最新价，是动态的，举个例子5日均线金叉10日均线买入1手，在回测中这策略没问题，但在实盘中不行，因为这一天中可能上午5日均线金叉10日，下午信号消失，你上午按策略买入下午信号消失，这就是，实盘和回测的区别，这种例子很多很多都需要一一解决的，做出一套回测数据收益高，但实际用不了的策略太容易了。

⑥ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势

我知道一家量化策略回测平台【QResearch】，非常好用，QResearch是一个无编程的条件式回测平台，它将所有因素都抽象为因子，简单易用而不失灵活。用户只要理解自己的策略即可动动鼠标进行回测，非常适合有着丰富Idea但不会编程的用户快速验证想法；对于那些会编程的用户，QResearch也可以为之节省大把数据处理和细节处理的时间。QResearch基于高质量的数据库，提供丰富的因子库，其中大部分因子都可以追溯到相应的Paper，非常适合高校金融学院的学生和老师进行研究之用。QResearch自诞生以来就一直追求回测与实盘的一致，力争做到所见即所得的回测结果，目前只要交易费用设置得当，可以将每天回测与实盘的误差控制在0.1bp级别，这在市场上鱼龙混杂的回测平台当中显得格外突出！

总之，QResearch适合各路策略研发人员使用，包括基本面研究人员，量化研究人员，交易员，以及高校师生等，相信每一类人员都可以通过使用QResearch而提高效率，做出漂亮的研究或不俗的业绩！

该平台下Market Watch实时及历史数据（包括收益，统计，期限结构和会员持仓）已添加至Toolkit交易工具箱，网址：https://qresearch.qedgeam.com/toolkit

⑦ 怎么做选股策略的历史回测

自己设计交易系统，然后选择自己的交易系统进行测试，根据历史数据可以回归测试得出你的交易系统是赢是亏的结果。

⑧ 用 Python 做策略回测，耗时很长，有什么加速办法

一个好的计算逻辑是很重要的啊，比如你去计算一个式子的时候，你去分析千百遍也不如你有一个好的运算方法。计算的时候一定要准备好计算方法，别的计算方法一定要统一规划。

使用计算机的时候能用计算机交易，这样能够克服你的暴躁的情绪。构建属于自己交易的水准，还有一些措施就是你要去看那些引导文档，不要自己去摸索。要有自己的专业的知识。

⑨ 在国内做交易策略的回测的具体步骤是什么

交易策略回测属于量化交易，至于用什么工具看个人习惯，可以用量化交易平台，也可以用某些行情交易软件，也可以自己利用一门计算机语言，最简单的用excel，也可以进行回测分析。