任正非谈虚拟货币区块链
『壹』 华为总部基地要搬出深圳吗
从一家用户交换机(PBX)生产公司销售代理到如今的世界级企业，华为用了30年。作为华为的创始人，任正非的各种“语录”流传网络，被称为管理思想家。由于较少公开露面，任正非在外界看来颇为神秘。
任正非说，未来华为的研发将主要投在主航道上的基础研究、人工智能部分基础研究和应用研究。“人工智能的突破主要是算法、算力和数据，这些都是很难突破的，我们跟随世界的投入前进，同步世界的发展。”他表示“区块链”对于华为来说，还没有提到日程上来。
任正非同时直言，华为现在的大企业病应该是很严重的。“有高层管理人员批判我们自己，说曾经对人的管理都是科学管理，现在怎么变成数学管理?这就是僵化教条了，机构太庞大、太沉重了。”他说，解决这些问题也不是一朝一夕，先炮轰，然后一点点小改革，只要看到了方向，就能慢慢改革，提高效率。
『贰』 我听说5G通信的发展会对物流行业带来重大的改变，请问具体的影响是怎么样的呢
2019年来，关于5G的重磅消息不时刷屏，各国对5G的竞争开发摆上明面，各种对5G环境下的生活场景设想也纷纷提出：无人驾驶、虚拟现实、智能机器人、智能家居、物联网环境等。
中国对5G的布局也在紧锣密鼓地进行：
6月6日，中国工信部派发5G商用牌照，意味着中国正式进入5G商用元年。
6月25日，华为获得中国首张5G终端进网许可证，中兴宣布已在全球获得25个5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相继传出新消息。
6月26日至28日，以“智联万物”为主题的“2019世界移动大会·上海”(简称MWC上海)在上海新国际博览中心召开，焦点为展示5G技术在全球范围内的前沿应用。
作为本身就会产生大量数据的行业，物流的发展一直与科技紧密相连。然而虽然5G已正式进入商用阶段，却只有部分头部物流企业在积极布局，大多数物流企业仍持观望态度。究其原因，是很多企业仍有疑惑：到底什么是5G？5G有什么特性？5G的到来又将怎样改变物流行业？
看完本文，相信你会对以上问题有一个较为清晰的了解。
一、什么是5G
1、5G的定义：
简单来说，5G是第五代移动通信网络，比4G的传输速度快数百倍。应用于生活中，人们最直观的感受是：在5G的环境下，一部高清电影可在几秒内下载完成。
但5G的意义远不止于此，正如互联网出现后一直在不断地刷新人们的生活方式，5G的应用也将再次把人类带入下一个智能时代。
2、5G的三大特性：
5G相比于现在的通信网络有诸多优势，其中对未来生活场景影响最大的特性有三个：超低时延、高速带宽与海量接入。
①超低时延特性
数据传输的超低时延特性指对指令做出回复的时间极短。举例帮大家理解，背景为员工将工作汇报给上级：
高时延：上级12小时给了指示
低时延：上级12秒给了指示
该特性应用在生活中，可实现即时可靠通信场景（uRLLC），其主要业务包含自动驾驶、智能电网、远程操控、互联网（触觉触发类）、即时游戏以及制造流程自动化等。
其中，对物流行业直接影响最深的是自动驾驶、智能电网技术。
②高速带宽特性
数据传输的高速带宽特性指一次可以高速地传输更多的数据信息。举例帮大家理解，背景还是员工将工作汇报给上级，共有10项汇报内容：
低带宽：每次只能汇报1项，上级每次也只能回复1项
高带宽：一次可以汇报10项，上级每次可以回复10项
该特性应用在生活中，可实现高能通信宽带场景（eMBB），其主要业务包含超高清视频、虚拟现实、增强现实、计算机视觉等对带宽要求极高的场景。
其中，对物流行业直接影响最深的是增强现实、计算机视觉技术。
③海量接入特性
数据的海量接入特性指可以收集到超多终端的信息并处理。举例帮大家理解：
接入现状：上级可以同时了解并指导2人的工作情况
海量接入：上级可以同时了解并指导200人的工作情况
（比例为随意举例，无参考性）
该特性应用在生活中，可实现海量机器通信场景(mMTC)，5G 强大的兼容能力使其可以实现已提出多年的万物互联局面（即物联网）。
例如智慧城市将会彻底变成现实，整个城市的每个元素都能够将数据及时有效地上传控制中心进行处理。智慧家庭、智能工厂以及智慧物流都属于这种场景。
物联网与新一代物流的联系渗透在物流的方方面面，是5G给物流带来革新的关键技术。
二、5G 带来的新一代物流应用场景分析
5G作为移动通讯网络技术，对物流行业的影响并不是直接的，而是通过给各种技术赋能，间接地推动物流行业的发展。
5G赋能的场景，根据在物流行业的应用领域及应用目的不同，大致可以分为“运输赋能”、“仓储赋能”、“人力赋能”、“数据赋能”四类。
1、运输赋能
运输赋能是指通过5G支持的技术使用在运输上，以解放人力，实现自动运输为目的。
这类应用场景是全自动化物流运输，需要精准及时的指令操作，以车与车之间数据信息即时共享为前提，通过智能追踪等技术，精准控制车辆进行运输。
目前自动驾驶领域的中国头部企业有：网络与Roadstar.AI公司等。
2、仓储赋能
仓储赋能是指通过5G支持的技术使用在仓储上，以优化能源配用、提高效率为目的。
这类应用场景有智能电网、智能仓储、工业级视觉系统三种。
①智能电网
智能电网是智能仓储正常运转的能源保障。
电网一直属于国家控制，需要国家电网带头部署5G，才能实现新一代物流企业的广泛使用。
②智能仓储
智能仓储可实现的场景有：
仓库选址的优化
智能分拣
提高仓储环境下货物运输的性能
目前智能仓储领域的中国头部企业有：阿里、京东、苏宁、唯品会等电商企业和圆通、申通、顺丰等物流企业。
③工业级视觉系统
替代人类视觉，匹配高速度流水线，大幅度地提高物流自动化。
目前计算机视觉领域的中国头部企业有：商汤科技、腾讯、网易云等。
3、人力赋能
人力赋能是指通过5G支持的技术使用在人身上，以协助人的工作为目的。
这类应用场景有增强现实技术（AR）、工业级物流监控两种。
①增强现实技术（AR）
通过将虚拟信息投射到真实世界，相互重叠，形成一个多元化信息的新场景。
物流行业中应用 AR 技术可以降低人员培训成本。在阿里巴巴的菜鸟-AR 智慧物流系统中，工作人员通过AR眼镜看到系统提供的订单，按照最优路线行走，就能完成表单扫描和快递派送。
目前增强现实技术领域的中国头部企业有：商汤科技、亮风台、0Glass等。
②工业级物流监控
物流监控是指在物品的仓储和运输中对物品的全程跟踪，5G 将会使得物流监控这一核心的环节变得更加高效智能。
目前监控行业的中国头部企业有：海康威视、大华股份、博世集团、宇视科技、英飞拓等。
4、数据赋能
数据赋能是指通过5G支持的技术作用在数据处理上，以收集、处理和保护数据为目的。
这类应用场景有物流数据计算平台（数据的收集与处理）、区块链技术（数据的保护）两种。
①物流数据计算平台
5G可以拓宽物流数据的收集渠道，加快物流数据的处理速度，从而提高整个物流行业的服务质量与公信力。
目前数据计算领域的中国头部企业有：明略科技、个推、百分点、百融金服、TalkingDate等。
②区块链技术
物流需要对涉及用户信息的大数据、物流大数据及驿站大数据进行分析及安全存储、数据溯源技术研究。该过程可以借助区块链技术维护物流信息的安全传输。
区块链技术被认为是新一代物流数据和用户隐私保护的重要方案。
目前区块链技术领域的中国头部企业有：云象、阿尔山金融、网心科技等。
我国快递的日运送量早已超过1亿件，并且还在持续增加，人的工作效率很难满足日益增长的快递需求，通过5G对物流的运输、仓储、人力和数据赋能，能够全面提升物流各个环节的效率，物流的智能化是大势所趋。
处在日新月异的科技变革时代，既是机遇又是挑战。希望物流企业能积极探索，紧跟时代，做行业前端的弄潮儿。
『叁』 如何评价企业的供应链管理水平
事实上，供应链的发展是有一定规律的，如同人的一生，从婴儿呱呱坠地、懵懂无知，到幼儿蹒跚学步、牙牙学语，再到少年时天真无邪、稚气未脱，进而长大成人、成家立业，有的人视野开阔、纵横四海，有的人故步自封、一事无成。从不成熟到成熟，虽然每个人都有各自不同的经历，但是大体逃脱不出这几个阶段。
与此类似，为了区分供应链的发展水平和成熟度，将其分为了五个层次。分别是原始供应链、初级供应链、整合供应链、协同供应链和智慧供应链：
驱动原始供应链升级到初级供应链的核心，是专业化的职能分工
驱动初级供应链升级到整合供应链的核心，是跨部门的流程构建
驱动整合供应链升级到协同供应链的核心，是供应链上的领导力
驱动协同供应链升级到智慧供应链的核心，是新技术的应用能力
驱动原始供应链升级到初级供应链的核心，是专业化的职能分工
驱动初级供应链升级到整合供应链的核心，是跨部门的流程构建
驱动整合供应链升级到协同供应链的核心，是供应链上的领导力
驱动协同供应链升级到智慧供应链的核心，是新技术的应用能力
这张表格也仅仅是列举了一些目前正在快速发展成熟的新技术。可以想见，新技术会持续不断的涌现，表单左边的新技术项目也会不断更新，但是无论技术如何改变，表格上方的三大目标VSA会一直保持不变。
那么，这张表格有什么应用价值呢？有两个思路方向供大家参考。
一个是技术的应用顺序，另一个是技术的应用成本。
从技术的应用顺序角度来看，从可视化到可感知，再到可调节，是逐步递进的关系，前者是后者的基础。
例如将大数据应用在需求计划与预测上，首先要先将精力投入到数据可视化（V）中，即如何实现数据扑捉，数据的结构化处理，以及数据的存储，这些是基础。然后才是建立数据的预测模型，并在此基础上建立感知能力（S）。
再如，无人机可以提高供应链的柔性，即可调节能力（A），但是假如没有先实现供应链的可视化（V）和可感知（S），就无法智能化地驱动无人机工作，此时的无人机最多也就是摆摆样子做做秀。只有无人机上没有人，其它到处都是人，这样一幅场景是极为可笑的。企业的资源资金是有限的，按照VSA的顺序进行智慧化部署，会起到事半功倍的作用。
从技术的应用成本角度考虑，新技术从出现到发展成熟，有其生命周期。例如人工智能，从IBM深蓝PK世界象棋大师，到谷歌的阿法狗干掉顶级围棋高手，最近有消息说阿法狗将退出棋坛，未来将精力放在癌症治疗等更有价值的科技领域。人工智能的威力与日俱增，伴随着人工智能的不断发展，其应用成本也将逐步走低。机器人就是绝佳的例子，过去数百万一台的工业焊接机器人，如今只要小几十万就能买到。企业投入智能领域，不要太冒进，也不要止步不前。最好的办法就是：紧跟技术、小步快跑、逐步投入。
要做到紧跟技术，就要求我们供应链管理人员多参加一些论坛、多参观一些企业、多向先进行业学习，要有开放的眼界，不要闭门造车；小步快跑，就是将智能供应链的推进分解为许多个细小的子项目，统一协调，分头落实，步伐要快但是不要大；逐步投入即遵循VSA原则，从可视化、到可感知、再到可调节，一步步投入，逐渐实现整个系统的智慧化。
总结
目标明确、打怪升级
从原始供应链到智慧供应链，就好比打怪升级，每一级都有难对付的老怪在那里等着您；又好比登台阶，下一级是上一级的基础，上一级是下一级的目标。基础不牢，台阶会垮；目标太高，无法跨越。
那么如何确定目标，进阶升级呢？我们可以总结如下：
因此，我们首先需要判断企业或平台目前所处的供应链成熟度水平（判定层级）；其次，根据所处的供应链成熟度水平，设定进阶升级的方向（明确目标）；最后，通过构建所欠缺的能力来完成供应链成熟度的升级（稳步升级）。
需要注意的是，在企业或平台中可能存在多条供应链，不同的供应链成熟度水平不一，需要分别对待；另外，即便在同一层级内部，也可以继续进行细分，例如S&OP的流程成熟度又可以细分为五级。
从原始供应链到智慧供应链，需要一双锐利的眼睛（发现问题），一颗智慧的头脑（明确目标），还要有一个能够配合眼睛和大脑的灵活的身体（供应链协同是关键）。眼、脑、身，三者配合，追求智慧供应链就不再只是梦想！
『肆』 任正非说过在量子计算机面前，区块链或许不堪一击，您怎么看
你问的这个问题，
任正非说过在量子计算机面前，
区块链或许不堪一击，
您怎么看?
一个因为是任正非说的我还能怎么看?
另外一个这个太尖端，
一般人根本不可能看，
要看也是瞎猜的，
要么是对的要么是错的要么是真的。