azure挖矿

1. 怎样开发区块链 怎么做区块链开发

Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。
第一阶段：区块链行业及Go编程 5周
第二阶段：密码学与共识算法 2周
第三阶段：以太坊源码解析与开发 3周
第四阶段：超级账本与Node.js 2周
第五阶段：比特币 & EOS 4周
第六阶段：项目综合性实战

2. 为什么YottaChain(油塔)挖矿那么火爆

YottaChain：区块链存储在持久化存储市场比现有中心化存储（AWS/阿里云/EMC/华为）具有压倒性的优势，数据可靠性实现指数级提升，具有非常出色的抗DDos和容灾特性，成本还降低了数倍。以YottaChain为例，详细阐述如下：

（4）重建一个失效节点的数据时，会分成很多个节点同时重建以加快重建速度。例如失效节点上存储了1万个文件的各一个碎片，重建一个碎片平均需要0.5秒钟时间（主要是网络传输花时间），选100个节点参与重建，每个节点只需要重建100个碎片，平均50秒钟完成全部重建工作。只要50秒钟内不会有同一个文件的另外30个节点同时失效，该文件数据就不会丢。

（5）由于冗余性好且地理位置分散，不用担心因为硬盘损坏、个别节点运维失误（2018年8月曝光腾讯云因为运维失误丢失用户数据）、雷电天气（2018年9月，Microsoft因为雷击导致部分地区的Azure服务停机20多小时）、停电、光纤被挖断、地震火灾等原因而数据失效。

（6）由于节点分散而且冗余性好，不怕DDOS攻击。

3. 目前国内有哪些区块链技术应用开发平台

所谓区块链技术，简称BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

4. cudos 一个附带超强计算能力的新公链

2020年3月份，加密猫开发团队推出专注于NFT的 公链 Flow。不到2年的时间内，Flow已经发展成为NFT第一公链。开发团队Dapper Labs的估值已经达到76亿美元。专业化、细分化的定位和策略正在成为新型公链发展的杀手锏。

CUDOS也是一条公链，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，还为网络提供了分布式计算基础设施。并且得益于算力供给端的优势，CUDOS可以为传统云算力需求方和链上DApp提供超强的计算能力。

目前链上生态有一个明显的特点，那就是DApp的功能都比较简单。以 以太坊 为代表的主流公链上充斥着收益农耕、NFT交易等比较简单的应用场景。因为网络性能较低，计算资源有限，这些公链很难支撑高运算高并发的应用。

但是在CUDOS主网上，因为本身附带算力市场，可以提供超强运算能力，CUDOS网络将支持视频渲染、人工智能、机器学习等高性能运算应用，突破现有 区块链 智能合约的功能瓶颈。

01，CUDOS的基本情况

1）传统云算力浪费严重

CUDOS的创始人是英国的著名企业家Matt Hawkins。其创办的另一家公司C4L为英国最大的云计算和数据中心提供商之一，占据英国1%的云计算市场份额。

创始人Matt Hawkins，英国著名企业家，创办过多家科技企业，曾获“《泰晤士报》科技100强企业”、“德勤英国50强企业”等奖项

在经营C4L的过程中，Matt Hawkins发现了算力大量浪费的现象，有时浪费程度高达80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了这家云计算公司，并在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供链下分布式计算的软件公司。与之对应的CUDOS则提供区块链解决方案。

2）链下结合链上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合约计算瓶颈

整体来看，Cudo团队通过在云计算领域数十年的资源、需求、合作积累，已经建立起全球算力网络。团队和AMD这样的CPU、GPU生产商，和全球最大的算力供应商等都有合作。而区块链解决方案CUDOS的建立则是为了进一步拓展分布式算力的供应与需求市场。

CUDOS是该网络中的Layer1和Layer2。其中底层是基于PoS共识机制，由超级节点组成的验证者网络。第二层是计算层和应用层，算力市场即基于这一层，同属这一层的DApp将可以有偿使用计算资源以及由这一层中海量数据组成的预言机网络。

CUDOS还衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通过调用Cudo的高性能链下计算资源，CUDOS链上智能合约执行如前文所述视频渲染、人工智能等高性能计算任务成为可能。

此外，Cudo和CUDOS将是互联互通，互相辅助的关系。链下高性能计算资源可以帮助突破智能合约的计算瓶颈，链上多来源的分布式算力也可以汇聚到一起满足Cudo中的计算需求。

因此，Cudo和CUDOS这种Layer1+Layer2+Layer3的结构可以很好地融合传统云算力市场和链上分布式算力市场的供给与需求，让资源的流动和使用更加高效。

3）公测网络上线，跨链实现计算资源共享

公测网络激励计划ProjectArtemis已经启动

CUDOS的主网预计在今年年底前上线。目前CUDOS已经发布公测网络Somniorum，并且开启了激励计划Project Artemis。在这个拓展链上DApp和构建用户生态的阶段，CUDOS为用户提供了参与生态的机会和奖励。不过用户参与公测需要先填写申请表格并获得通过。

公测总共分为4个阶段。第1阶段用于测试账户创建、节点同步、CUDOS水龙头等新手任务。第2阶段用于测试验证操作，包括质押、委托质押、奖励等。第3阶段用于测试网络在极端情况下的抗压能力。第4阶段用于进行网络创立和迁移的预演。

对于验证者和开发者而言，测试需要完成不同的任务。参与测试的排名前100位验证者和300位开发者可以在CUDOS主网上线后获得CUDOS代币奖励。

值得注意的是，CUDOS网络验证者的门槛不低。验证者需要质押200万枚CUDOS代币，并且只有参与了测试网的验证者才有资格成为主网验证者节点。

与此同时，验证者也能获得丰厚的奖励，包括代币质押奖励，用户委托质押代币所获得的奖励的一部分等。持币量不足以成为验证者的用户可以将代币委托给验证者，以获得年化大约30%的收益。

在测试网期间，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨链功能将会上线。等到主网上线后，网络中的应用，包括NFT市场、直播、人工智能、视频渲染等将逐步建立、完善和丰富。

未来CUDOS还将实现和Algorand、波卡等的跨链。这意味着超强计算能力不仅能覆盖CUDOS生态中的应用，也将惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨链生态。

02，CUDOS的优势

与传统云算力市场、一般的公链网络相比，CUDOS有这样几大优势：

首先是来自算力供给端的优势。

一方面，Cudo已经积累了来自传统云算力市场的丰富计算资源。Cudo的 挖矿 软件Cudo Miner在超过145个国家积累了超35万注册用户，任意时间点的并行算力超过6万。这为CUDOS提供了丰富的链下算力供应。

另一方面，得益于深厚的积累，打通链上链下后，CUDOS算力市场将有着丰富的算力来源。任何机构和个人都可以为这个网络贡献算力并获得CUDOS代币奖励，包括数据中心、闲置设备和带宽的中小服务供应商、矿场、矿工，以及广泛类型的个人电脑，甚至游戏机。

其次，相对于传统云算力市场，CUDOS网络的算力成本更低，分布式的结构使网络能免受单点故障的困扰。

传统云算力市场存在严重的垄断问题。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云4家云服务供应商在2019年的市场份额达到70%。垄断意味着云算力定价不合理。

相比之下，CUDOS分布式计算网络通过“共享经济”创造了一种用户更广泛参与，成本更低的点对点算力市场，费用能够低至传统云服务的1/10。

用户在使用传统云算力的过程中最怕遇到单点故障。因为数据存储、运算都依赖单一云算力服务供应商，一旦该供应商宕机或者数据被损坏，用户将面临不可挽回的损失。

以前几日Facebook宕机事件为例。Facebook自托管运行的DNS域名系统瘫痪导致Facebook、Instagram、WhatsApp等多个应用服务中断6-7个小时，最终导致Facebook直接收入减少1亿美元，股价蒸发470亿美元，扎克伯格个人财富缩水约70亿美元，损失巨大。

而CUDOS网络因为是分布式算力市场，在单一算力供应商宕机的情况下，用户可以向其他供应商购买算力，不影响使用体验。用户数据也基于多备份和碎片化存储，更容易进行数据恢复，也更不容易被盗取信息。

第三，相对于Dfinity等分布式计算网络，CUDOS能提供更具规模的计算资源。

Dfinity预计会有4000个服务器，而CUDOS网络中提供算力的设备已经超过60000台，CUDOS网络的算力供应更具规模，更能满足视频渲染等高性能计算需求。未来CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等实现跨链后，为跨链生态带来的计算能力天花板也越高。

目前传统云算力市场每年的市值大约是2000亿美元，CUDOS的目标是将闲置算力利用起来，在规模上匹敌该市场，并且既服务于传统云算力市场，又将链上算力市场的潜力挖掘出来。

最后，CUDOS的分布式算力市场更符合碳中和趋势 。

传统云算力市场存在计算资源利用率低的问题。如前文所述，根据Matt Hawkins的经验，传统云算力市场对计算资源的浪费程度有时高达80%，而CUDOS能将这些闲置资源利用起来。

在此基础上，CUDOS能帮助降低整体的算力配置成本。以矿工为例，矿工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市场使得矿工在有较高算力需求时可以直接购买算力，而不需要完全配置矿机，从而降低硬件配置成本。

对于面临淘汰的计算资源，CUDOS算力市场为其提供了用武之地。举个例子，以太坊矿机在以太坊完成PoS转换后面临着供过于求的问题（这些矿机仍可以参与 ETC 、小矿币等挖矿），多余的GPU资源可以为CUDOS网络提供算力，并获得相应收益。

此外，CUDOS对于能源的消耗将转换为计算结果，而非PoW网络中的哈希碰撞，这提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade达成了合作，以此通过碳排放抵消来实现碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，结语

CUDOS通过结合链下Cudo和链上CUDOS，既能弥补传统云算力市场的缺陷，又能为链上DApp带来高性能计算能力。

CUDOS在算力供给端的优势明显。其算力资源丰富，算力供应分散，因此算力成本远低于传统云算力市场，也不会出现单点故障问题。基于2000亿规模的闲置算力资源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式计算网络更具规模的计算能力。此外，其分布式算力市场也更符合碳中和趋势。

值得注意的是，尽管CUDOS的最大特色是提供分布式计算基础设施，为链上DApp和云算力需求方提供超强的计算能力，CUDOS在本质上还是一条公链，这意味着其本身蕴含着丰富的公链生态潜力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都适用于该生态。其生态中的强大计算能力还决定，生态中将发展出视频渲染、人工智能、机器学习等更高阶的特色DApp。CUDOS具有巨大的发展潜力。

注：本文不做投资建议，请投资者注意防范金融风险。

5. 三星证实源代码被窃取，科技巨头频陷勒索软件泥潭

尽管三星并未透露入侵公司系统的对象，但南美黑客组织Lapsus$已于上周公开表示从三星服务器中盗取数据，并 公布了190GB的源代码信息 。据悉，目前Lapsus$尚未对三星提出赎金要求。

此前，该黑客组织声称对芯片制造巨头英伟达进行了网络攻击，表示 已窃取近1TB数据，并公开索要赎金 。由于英伟达未满足其勒索要求，Lapsus$公布了 包含英伟达GPU驱动、挖矿锁算力软件源代码等高度机密数据 。

3月1日，英伟达证实发生网络安全事件，包括员工凭证和专有公司信息在内的敏感信息遭到泄露。警报网站Have I Been Pwned表示，目前已有超过7万英伟达员工信息遭到泄露。

除索要钱财外，Lapsus$要求英伟达 删除RTX 30系列显卡的挖矿限制器，并将其RTX GPU驱动程序开源 ，否则将公开更多商业机密。

据了解，该黑客组织于2021年12月第一次使用勒索软件攻击了巴西卫生部，并窃取了50TB 的数据，其中包括巴西公民的疫苗接种信息。英伟达是其攻击的第一家 科技 公司。

事实上， 科技 公司遭到黑客攻击的情况并不少见。2020年8月，有媒体报道英特尔20GB绝密芯片工程数据遭到黑客窃取，其中包含可用于英特尔专有技术的源代码和可用于构建恶意软件的BIOS信息。2021年11月，微软Azure云服务在亚洲的客户曾遭遇DDoS(分布式拒绝服务)黑客攻击。

根据Corvus保险公司的统计，2021年下半年，勒索软件攻击“进入旺季”，从第三季度开始勒索软件攻击的数量和赎金金额快速增长。2021年7月，美国IT软件服务公司卡西亚就遭受勒索软件攻击，据美国网络安全公司Huntress分析，至少200家使用该公司产品的美国企业受到影响。

3月4日，Lapsus$对英伟达增加要求，称 Windows、Linux和macOS系统的GPU驱动必须在当天内开源，否则将公开全部的1TB机密数据 。

目前，英伟达尚未满足其要求。

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