沙漠挖矿数学模型

Ⅰ 星露谷物语怎么获得矿物 星露谷物语沙漠炸矿方法

沙漠炸矿教程

一、前期准备
紫星运气，这个是必须，LZ的运气好，秋8日收第一波蔓越莓刚好凑够40W，买了20组石头准备等一波运气，结果第二天就是紫星。
石头19组，LZ带了20组多一点，最后发现带多了。
树莓130+，这个是效率炸矿的关键，数量不够也可以用水藻凑数，方法后面说，LZ没带，结果只能用洞里炸出来的萝卜。
镐头不带，LZ带了发现完全没用到。
咖啡10+，加移动速度。
金星紫蘑菇20+，硬抗飞龙全靠它，LZ是秋9下沙漠，之前64天遇到过2次蘑菇层，捡了30+金星的，实在脸黑可以用奶酪代替。
黑曜石战剑，这个还是必须的，经常会遇到超级富矿层被3只左右的飞龙骑脸。
中炸弹40大炸弹90，如图LZ带了100个大炸弹，最后还富余37个，效率最大化40+90应该够用。
传送图腾1个，传送到哪的都行，反正都是1:50飞出去原地晕倒。

幸运午餐*1or南瓜汤*2，lz罗宾好感倒是7星了，但南瓜撒了加速肥料也要10日才会熟，好在秋7猪车出了个幸运午餐。
磁力戒指，两个最效率，一个也凑活用，lz就只有一个。
二、炸矿步骤
step1：看完运气之后处理农场事宜，该放啤酒花放啤酒花，该摸鸡就摸鸡。9:50前在巴士售票机前站好，顺便喝一杯咖啡。等潘母站定直接买票上车。
step2：下车直冲矿洞，第一排腾出空物品栏排好梯子，鼠标滚轮滚一下+右键双击地面就能下一层。多试几次就熟练了。
step3：下到石头还剩3组的时候吃幸运午餐喝咖啡，这个时候差不多下午1:00，然后每下一层就按esc观察矿物情况，铱矿多就开炸，不用下到200再炸。
step4：使用中炸弹的时机主要是石头挡路或者矿物集中，怪物层和矿少的层直接做梯子下，不用留恋。当然炸出洞来还是优先钻洞。
step5：这一步是关键，炸弹放下的时候马上吃树莓，吃东西的时候是无敌的而且时间暂停，但是炸弹却不会暂停，吃完一颗树莓就能原地收矿，可以省下等待爆炸的时间还不费血。lz没带树莓后悔死了。
step6：咖啡buff没了马上补，走路速度慢下来还是很容易察觉的，飞龙不要一直躲，如果这一层铱矿很多，砍死飞龙再去炸，注意及时用紫蘑菇补血。
step7：千万别吃飞龙掉的香辣鳗鱼，会覆盖掉幸运午餐的+3buff，感觉损失一个亿。
step8：凌晨1:50用图腾飞出去，原地等joja把你抬回家。

Ⅱ 比特币挖矿到底在计算什么

要知道挖矿到底在计算什么，首先得知道比特币的本质及产生的过程。比特币是基于网络的电子货币，实际是互联网的一串代码，依靠算法计算得出。挖矿是完成算法的过程，也是生产比特币的唯一方式。而且由于算法规定，比特币目前只有2100万个。
1、挖矿既能生产比特币，又能保障交易信息
类似于，一个数学系统包含2100万个数学题，需要通过庞大的计算量不断的去寻求这个每个数学题的特解。另外，特解是唯一的。
下面来具体解释挖矿，从作用来说，挖矿不仅可以增加比特币货币供应，而且还可以保护比特币交易安全、防止欺诈交易。从过程来说，比特币网络是一个点对点的支付系统，任何人都可以通过交易程序进行交易。
为了确保交易过程被如实记录，就需要“矿工”这个角色来负责记录比特币交易信息，这个时间间隔是10分钟，矿工中记账最好的交易记录就会被打包存储到一个新的区块中，相应的矿工也会得到一定数量的比特币奖励。
2、挖矿过程极其复杂，非人力所能为
具体的流程如下，当某一个矿工监听到这笔交易时，首先会对交易信息进行验证。通过验证的交易则会被矿工记录下来，保存在自己的数据库里面。全世界可能有成千上万个矿工在进行同一件事，但在每十分钟内，只有一个矿工有权创建新的区块，使自己记录的交易信息被大家所承认并永久地存储下来。
接下来，矿工们就需要争夺记账权，这是一场算力竞赛的比拼，其核心是用计算机完成大量的计算任务，找到一个超难的随机数，这个随机数就是第一段所说的方程特解，最先算出正确随机数的矿工胜出。根据游戏规律，一个矿工获得记账权的几率与其算力占全网算力之和的比例成正比。换句话说，找到该随机数的概率相当于将一亿个骰子扔出，最后骰子总和小于1亿零50。因此，挖矿需要大量的计算机，安装特定的算法软件，日夜重复运行，非人力所能为。
3、比特币挖矿其实就是“村民记账”
可能还是有网友不懂，那就举个例子。在一个村里，村民之间经常会发生借款行为，哪怕写了字据也有违约的风险。那么，在每次村里有借款行为发生的时候，就用村里的大喇叭告知大家，所有的村民（矿工）就在自己的账簿里记下所有交易记录。

Ⅲ 模型构建与模块功能

生态预警分析涉及诸多生态要素。塔里木河流域生态预警分析系统模型构建包括从基于单项指标变化的预警模型，到基于多项指标的综合预警模型，在系统功能上具体表现为不仅实现了单一生态专题要素预警，而且可以对指定区域进行综合预警分析。其中建模研究、生态安全的界定和生态危机阈值的确定，是生态预警分析分系统建设的关键技术(刘振波，2004)。

(一)沙质荒漠化预警分析

沙质荒漠化评价指标体系以前大都是以定性描述为主，由于对沙质荒漠化概念的理解不同，指标繁杂各异，多为间接性指标，获取数据难度大，实用性小，并且这些研究只局限在对沙质荒漠化土地程度的评价方面，近几年来，随着国内数量化评价方法的出现，把沙质荒漠化评价指标体系的研究大大向前推进了一步。对于沙质荒漠化评价而言，区域性土地沙质荒漠化总体水平才是一个地区沙质荒漠化程度的全面反映，它体现了某个地区生态环境的优劣(王君厚，2001)。对区域土地沙质荒漠化现状水平的评价除考虑自然因子外，还应考虑该地区非沙质荒漠化土地及各程度沙质荒漠化土地的面积组成比例，即在沙质荒漠化土地程度评价的基础上，进行区域评价和预警。

与遥感监测子系统相对应，沙质荒漠化预警分析工作区域为塔里木河流域中下游地区，以不同期次的沙质荒漠化现状专题图形数据为基础，开发了基于沙质荒漠化程度(沙质荒漠化等级)预警分析模块、基于沙质荒漠化扩展速度的预警分析模块，以及综合考虑沙质荒漠化程度变化和速度变化的沙质荒漠化指数预警分析模块。

1.基于程度的沙质荒漠化预警分析

叠加分析干流中下游地区不同年份沙质荒漠化程度专题数据，提取水域、非沙质荒漠化、轻度沙质荒漠化、中度沙质荒漠化、强度沙质荒漠化、沙漠这六种沙质荒漠化类型的转换情况，对沙质荒漠化程度增强的区域过滤，再做出空间统计，最后得到沙质荒漠化级别增强的区域，从沙质荒漠化级别的程度增强情况对研究区作预警判断，同时生成基于程度的沙质荒漠化预警报表，见图 6 －9。

图6－9 基于程度的沙质荒漠化预警分析物理模型图

分别对水域、非沙质荒漠化、轻度沙质荒漠化、中度沙质荒漠化、强度沙质荒漠化、沙漠类型赋值0、1、2、3、4、5，则基于程度的沙质荒漠化预警分析数学模型如下:

A_dynamic=A_periodnew－A_periodold

式中:A_periodold为起始年份沙质荒漠化类型;A_periodnew为终止年份沙质荒漠化类型。当A_dynamic≥1时，对该区域预警;A_dynamic=1时为橙色预警;A_dynamic≥2时为红色预警。

应用基于程度的沙质荒漠化预警分析模块，对同一区域不同时间段沙质荒漠化演化进行预警分析，可以过滤出沙质荒漠化等级升高的区域，根据沙质荒漠化等级变化幅度，分别赋予不同表示方式，可以直观查看沙质荒漠化程度严重区域的空间分布位置和变化幅度，同时根据预警图统计分析得到各种沙质荒漠化程度变化的面积统计值。

图6－10为干流下游基于沙漠化程度的预警分析结果显示界面，从2002～2004年期间，塔河干流下游的沙漠化程度从轻度沙漠化增强到中度沙漠化的区域面积最大，为10.268万亩，其他级别的增强面积远小于轻度沙漠化增强到中度沙漠化的面积，所以干流下游地区对于轻度沙质荒漠化类型的变化需要特别注意，对重点变化区域加紧预防。

图6－10 干流下游基于沙漠化程度预警分析结果图

2.基于速度的沙质荒漠化预警分析

叠加分析干流中下游地区不同年份某一沙质荒漠化类型专题数据，对该类型的面积扩展情况进行空间统计，根据单位时间内不同类型沙质荒漠化级别的面积扩展速度情况，与给定的预警阈值进行比较，做出预警判断，并同时生成基于速度的沙质荒漠化预警报表(图6－11)。基于速度的沙质荒漠化预警分析数学模型为:

V=((S_periodnew－S_periodold)/S_periodold)/(T₂－T₁)

式中:S_periodnew为某沙质荒漠化类型终止年份面积;S_periodold为该类型起始年份面积;T₂为终止年份时间;T₁为起始年份时间;V为该沙质荒漠化类型增长速度，当V大于用户给定预警阈值时，对该区域的对应沙质荒漠化类型预警显示。

图6－11 基于速度的沙质荒漠化预警分析物理模型图

应用基于速度的沙质荒漠化预警分析模块，对同一区域不同时间段沙质荒漠化演化进行预警分析，可以过滤出沙质荒漠化面积扩展速度异常的区域，根据沙质荒漠化面积扩张幅度，分别赋予不同表示方式，可以直观查看沙质荒漠化面积扩展异常的空间分布位置和变化幅度，同时根据预警图统计分析得到各种沙质荒漠化程度变化的面积统计值。

从基于沙漠化速度的预警分析结果(图6－12)可知，从2002～2004年期间，塔河干流下游轻度沙漠化增长速率为0.0007%;中度沙漠化增长速率为1.7415%;强度沙漠化增长速率为0.001%;极强度沙漠化增长速率在有效值范围内为0。以上沙漠化速率只有中度沙漠化增长速率大于预警阀值1%，所以对中度沙漠化增强区域进行过滤形成中度沙漠化增强区域统计图，可以在数据视图中对具体细节斑块进行查询。

图6－12 干流下游基于沙质荒漠化速度预警分析结果图

3.基于沙质荒漠化指数的沙质荒漠化动态预警分析

对同一地区不同沙质荒漠化级别赋予不同的权重值，计算不同时段的沙质荒漠化指数，根据指数值和指数值的变化进行预警判断，如图6－13。

图6－13 基于沙质荒漠化指数的预警分析物理模型图

沙质荒漠化指数计算公式:

S=(ΣS_i·P_i)/(ΣS_i)

式中:S_i为某区域各沙质荒漠化级别的面积;P_i为各沙质荒漠化级别的权重值，其中水域和非沙质荒漠化区域P值为0，轻度沙质荒漠化为1，中度沙质荒漠化为2，强度沙质荒漠化为3。当沙质荒漠化指数S小于0.5进行轻度预警;大于等于0.5小于1时中度预警，大于1则强度预警。

动态沙质荒漠化预警指数公式:

I=(S₁－S₀)/(T₁－T₀)

式中:S₁、S₀分别为第二期和第一期沙质荒漠化指数;T₂、T₁为第二期和第一期的年份。当I为负值时，该区域沙质荒漠化趋于逆转;为正值时，该区域沙质荒漠化趋于恶化，进行预警。

基于沙质荒漠化指数的预警分析模型克服了基于沙质荒漠化程度、速度侧重单因素分析和局部图斑的缺陷，能全面反映研究区域沙质荒漠化总体状况和发展趋势。

从基于指数的沙漠化预警分析结果中(图6－14)，我们不难看出，2002～2004年塔河干流下游的整体沙漠化动态预警指数为－0.01，沙漠化整体发展趋势是较低水平趋于逆转的，尽管逆转程度不大，但也充分说明了塔河流域综合治理与生态保护方面，取得了有效的进展，扭转了30多年来一直趋于严重的沙漠化态势。预警分析的有效性和可靠性是需要有效长系列监测数据的支撑，所以定期的有效的遥感动态监测工作是预警分析的有力保障。

图6－14 干流下游基于沙漠化指数预警分析结果图

(二)盐渍化预警分析

塔里木河流域土壤盐渍化不断加剧和面积的不断扩大，给农业生产带来了相当大的影响，破坏了生态系统的平衡，影响了区域经济的可持续发展。土壤盐渍化是干旱半干旱区土地退化的主要形式之一，其发生发展是一个复杂的非线性动力学过程。土壤盐渍化的时空演变动态模拟与预测预警研究一直以来都是地理学领域研究的热点方向。基于遥感影像的盐渍化土壤等级程度提取和基于GIS手段的土壤盐渍化分析与模拟预测技术日趋成熟，以GIS为工具，以遥感与非遥感数据综合分析的数学模型为手段，并整合模糊系统等方法的盐渍化分析技术也在不断提高。近年来，将CA模型应用于土壤盐渍化的时空演变模拟与预测，是CA模型在地学领域应用的扩展，也在进行理论探索与尝试(史晓霞，2007)。

土壤盐渍化时空演变动态模拟与预警研究，从理论上讲需要包括土壤图、土地利用图、土壤盐渍化程度等级、等高线数据、地下水位埋深等值线、矿化度等值线等图形数据，以及降雨量、蒸发量资料和野外调查数据。但在塔里木河流域大范围地下水数据的获取具有相当的难度，且数据更新困难。本次盐渍化研究区位于塔里木河干流上游，无法及时获取对盐渍化预警分析影响较大的地下水参数，所以盐渍化预警分析采用基于程度变化和速度变化两种预警分析模型。

1.基于程度的盐渍化预警分析

基于不同时期的同一地区的盐渍化程度级别的变化情况，叠加分析不同期次的盐渍化遥感解译现状图，提取盐渍化类型的增强变化图斑，进行分级预警，并进行空间统计，生成基于程度的盐渍化预警报表，其预警分析物理模型同图6－9。

分别对水域和非盐渍化类型赋值0，对轻度盐渍化、中度盐渍化、重度盐渍化类型分别赋值1，2，3，则:

A_dynamic=A_{period new}－A_{period old}

式中:A_{period old}为起始年份盐渍化类型;A_{period new}为终止年份盐渍化类型。当A_dynamic≥1时，对该区域预警;A_dynamic=1时为橙色预警;A_dynamic≥2时为红色预警。

2.基于速度的盐渍化预警分析

基于速度的盐渍化预警分析物理模型同图6－11。

V=((S_{period new}－S_{period old})/S_{period old})/(T₂－T₁)

式中:S_{period new}为某盐渍化类型的终止年份面积;S_{period old}为该盐渍化类型的起始年份面积;T₂为终止年份时间;T₁为起始年份时间。V为该盐渍化类型增长速度，当V大于给定预警阈值时，对该区域对应盐渍化类型预警。

(三)植被盖度预警分析

1.干流区基于程度的植被盖度预警分析

基于程度的植被盖度预警分析物理模型同图6－9。

分别对极低覆盖度、低覆盖度、中覆盖度、中高覆盖度赋值0、1、2、3，对高覆盖度类型和水域赋值4，则:

A_dynamic=A_{period new}－A_{period old}

式中:A_{period old}为起始年份植被盖度类型;A_{period new}为终止年份植被盖度类型。当A_dynamic<0时，对该区域预警;A_dynamic=－1时为橙色预警;A_dynamic≤－2时为红色预警。

2.NIDVI预警分析

利用选择区域的卫星数据，计算NDVI指数，对NDVI≤0.2的区域进行预警显示。

利用两期NDVI栅格数据进行叠置运算，可以得到某个时间段内该区域植被盖度的变化情况，对植被盖度减弱的区域预警。

NDVI_dynamic=NDVI_{period new}－NDVI_{period old}

式中:NDVI_{period new}为研究区域第二期植被指数;NDVI_periodold为研究区第一期植被指数;NDVI_dynamic为动态植被指数;当NDVI_dynamic小于0时进行预警。

(四)地下水预警分析

1.地下水单点预警显示

对干流中下游区域所有生态断面上的地下水测井，根据给定的地下水位预警阈值，对实时地下水位数据低于警戒阈值的测井点进行预警，在计算机屏幕上依照空间测井位置生成预警图，并同时生成预警分析报表。

H<H₀

式中:H为测井实时地下水位数据;H₀为测井警戒地下水位阈值。

2.地下水插值预警分析

经过反复试验，距离倒数插值方法(IDW)对干流中下游区域进行地下水插值运算，效果最好。距离倒数插值方法综合了泰森多边形的邻近点方法和趋势面分析的渐变方法的长处，它假设未知点x₀处属性值是在局部领域内中所有数据点的距离加权平均值。计算公式如下:

塔里木河流域生态环境动态监测系统研究与开发

式中:λ_i为每一个已知点对预测点的距离权重值，对一个未知点来说，所有已知点的权值和为1;H(x_i)为所有已知点的地下水位;H(x₀)为未知点的地下水位。

利用干流中下游生态断面地下水测井点的实时地下水位数据，采用IDW方法进行空间插值，得到干流区域的地下水分布情况。按照地下水对植被影响情况的分类，生成干流中下游区域地下水分级预警分析图。

(五)河道水流预警分析

对塔河“四源一干”的所有水文站点，根据给定水位和流量预警阈值，对实时水位数据以及实时流量数据进行分析比对，在计算机屏幕上依照空间水文站位置生成河道水流预警图，并同时生成预警分析报表。

H_dynamic≥H₁或H_dynamic≤H₀

式中:H_dynamic为水文站点实时水位数据;H₀、H₁分别为枯水期和洪水期警戒水位。

Q_dynamic≥Q₁或Q_dynamic≤Q₀

式中:Q_dynamic为水文站点实时流量数据;Q₀、Q₁分别为枯水期和洪水期警戒流量。

Ⅳ 如何计算挖矿每天所获得的收益

虽然每个人拥有的矿机数量不同，想算出自己的每日收益，其实很简单，优质的比特币站点都有相关的软件帮你计算出最终收益，但是你想知道收益的产出原理吗？

那么各位要先明白挖矿的基本信息：

区块·奖励（BlockReward）： 每挖出一个新的区块，系统会给矿工的奖励比特币，目前区块的奖励是6.25比特币。

算力（Hashrate）： 算力（也就是哈希值碰撞）是比特币网络处理能力的度量单位。即为矿机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。

例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

难度（Difficulty）： 比特币系统的难度是动态调整的，每挖2016个块便会做出一次调整，调整的依据是前面2016个块的出块时间，如果前一个周期平均出块时间小于10分钟，便会加大难度，大于10分钟，则减小难度，目的是为了保证系统稳定的每过10分钟产出一个块，所以难度调整的时间大概是2周（2016* 10 分钟）

比特币网络初始难度定义为1，即Difficulty=1，它所表示的意思是，比特币网络刚开始运行的时候，每进行2^48/(2^16-1)≈2^32次Hash计算，理论上能挖出一个区块。

随着挖矿算力的提升，比特币挖矿难度在不断提升，当挖矿难度为D时，理论上挖出一个新区块需要进行D*2^32次哈希运算。

矿工的算力为H（单位为hash/s），他每天（24小时）的币产出为P，挖矿难度为D，系统奖励为R，那么：

难度X6.25奖励（R）X时间=比特币产出

P=H×x6.25×(24×60×60)D×232

数学不好的小伙伴不要慌，可以直接通过相关网站查询到当天全网算力难度，编写此文章时当天难度为【16.95T】

假设矿工算力为1TH/s（即10^12H/s），

当前的难度=16.947.802.333.946（16.95T）

加上系统当前的区块奖励=6.25比特币，

计算可以得出1T每天（24小时）

可以获得收益=0.00000742BTC

当然，这只是一个最基础的PPS收益算法，除了区块奖励外，还有打包交易的旷工费，这部分的计算和矿池的结算方式有所相关。

矿池还有多种结算方式。以上介绍的是最为基础的结算方式PPS（PayPer Share）。根据矿工提交的有效工作量来结算收益。

目前比特币矿池主要的结算还有FPPS和PPS+等等，可以让你在基础上获得而外的奖励。

目前基本上收益方式多为选择PPS+结算的矿工，他们与矿池的关系相当于打工者与公司的关系，矿工的收益不受矿池幸运值波动的影响。不管矿池幸运值如何，PPS结算方式下，只要矿工算力、挖矿难度、系统奖励确定了，矿工的收益就是确定的，拿稳定的“工资”。

数学不太好的，实在看不懂的小伙伴。记得关注今日矿工，一起研究挖矿小乐趣。

Ⅳ 数学建模 沙漠治理问题，求大神指教 A题 防沙治沙有效措施问题 根据2

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。现代人关注的焦点之一是：城市土壤地质环境异常，如何开展城市环境质量评价，人类活动影响下城市地质环境的演变模式。

沙漠治理指通过以水治沙等技术手段扼制沙漠蔓延的态势。荒漠化扩展的主要原因是人类的不合理活动，干旱缺水、 植被稀少、 风力助推作用。因此， 如果能从缓解水资源短缺、 增加荒漠区地表植被、 降低风力助作用等方面寻找突破口， 沙漠治理就能迎刃而解。