流动性挖矿对币价有影响吗
⑴ Ystarpool的流动性挖矿，效益高吗
收益肯定高啊，因为除了矿工费和无常损失外挖得的Ystarpool的代币YF是完全免费得的，一个YF有很多价值，除了有YF社区DAO的治理和投票权还能终身免费在Y星大学学习和享受Yswap的空投，更可以持有YF享受看牙8折，以后权益更多。
⑵ “流动性挖矿” 的概念是怎么来的
我们开发成功了一款新的被动收益轮植（Yield Farming）产品，但在启动之前，我希望先解释几个概念。
在我们开发 iearn 的时候，我们拥有的选择是非常简单的：Aave、Compound、Dydx，还有 Fulcrum。每一个产品都为不同的资产提供了借贷市场。你可以出借手中的资产、赚取一份被动收入。
然后各个项目就开始了激励流动性的战争。Compound 用他们的 COMP token 打响了第一枪，然后大家就蜂拥而上。Balancer 很快推出了 BAL，mStable 推出了 MTA，Fulcrum 推出了 BZX，而 Curve 蓄势待发要推出 CRV。（译者注：这些项目激励流动性的模式核心都类似：根据用户提供的资产体量，按比例获得增发的协议原生 token；2020 年 8 月 16 日，Curve 推出了 CRV。）
但是，这就使得 Yield Farming 变得更加复杂，仅仅根据存款利率来切换选择就不够了。
现在，策略会复杂成这样：
- 把 DAI 存入 compound，把 cDAI 存入 Balancer。通过 DAI 赚取 COMP、通过 cDAI 赚取 BAL，再加上 DAI 可获得的存款利率，和 cDAI 在 Balancer 交易池中的手续费。
- 把 DAI 存入 curve，然后把 curve token 存入 Synthetix Mintr 交易所。通过 DAI 赚取 CRV，通过 curve token 赚取 SNX；再加上在 curve 交易池中可获得的交易手续费。
- 把 DAI 存入 mStable，把 mStable 存入 Balancer。DAI 可获得一份利率，mStable token 在 Balancer 协议中获得 BAL；再加上可以从 Balancer 的交易池中赚取手续费。
- 把 USDC 存入 Maker，铸出 DAI，然后重复选项 1，2，3。
而且上面几种策略只是一些例子。几周以前，最好的策略是从 Compound 市场中借出 BAT；现在则是用 Compound 做 DAI 的杠杆。但是下一周，也许就是参与 Curve 的 SNX 池。
上面所有策略面临的共同问题是，这些策略的意义都基于 COMP、BAL、MTA、SNX、CRV，等等，的价值。而所有这些 token 的价格都是会浮动的。这也意味着，所有这些策略都要依赖于价格信息传输机制。在撰写文本之时，还没有 COMP、BAL、MTA、SNX 和 CRV 的价格信息传输机制，除非你使用 Uniswap 交易池或 Balancer 交易池中的价格作为指数；不过一旦你用了，就准备好自己的流动性被闪电贷吸干吧。
本文的目的是想告诉大家，被动收益轮植（Yield Farming）已经变得很复杂了，而且我们预计它以后会变得越来越复杂。所以我们需要提供一种新的产品，不是简单地在这些选项中作选择，而是培育出新的选项（instead of trying to choose between these options, seeds these options）。
⑶ 比特币行情受什么影响
作为金融科技的爱好者，宽客在线小编，个人认为，有几大因素推动。
1，决定价格的短期因素：供求关系和市场情绪。
供求关系，就是买比特币的资金，多于卖比特币的资金，那么，比特币价格就会上涨。买比特币的人多，那么比特币就会上涨。
市场情绪，就是当时市场和媒体对比特币价格走势的看法，当很多人强烈看好比特币的时候，市场情绪是有信心的，比特币价格就会快速上涨。如果，媒体对比特币价格进行悲观的报道，就会影响人们的信心，从而导致人们卖出比特币，比特币价格就会下跌。
2，决定价格的中期因素：政策面、消息面、挖矿成本。
政策面，就是各国政府对比特币的政策态度，比如近期韩国政府在打压和监管比特币，导致比特币价格在近期又出现大幅的下跌。如果越来越多的国家，支持和鼓励比特币的发展，比特币价格就会越来越高，反之，如果很多国家开始打压比特币，比特币价格就会持续下跌。
消息面，就是比特币行业的一些重要事情，比如：12月份左右，美国的两大证券交易所推出比特币期货，对比特币是利好，直接推动比特币价格上涨到20000美金左右。
挖矿成本，就是比特币矿工们利用机器挖出比特币的成本费用，目前挖出一个比特币的成本是12000美金左右，所以比特币价格很难跌破12000美金，挖矿成本是比特币价格的最底线。随着挖矿成本的不断提高，原因是更多竞争者进入挖矿领域，特别是很多大机构、大公司、大国家。
3，决定价格的长期因素：美元走势、全球泡沫、官方数字货币、区块链技术。
美元走势，根据个人掌握的分析数据，美元在未来几年将会走弱，意味着过去以美元为世界货币的全球货币体系将要重新构筑，比特币的崛起和未来，就是承担世界货币的身份和使命。
全球泡沫，从70年代美国废除黄金本位的布雷顿森林体系之后，以美国为首的世界各个国家，都在不断开动印钞机，货币超发的泡沫导致全球经济泡沫和资产泡沫。2008年美国次贷危机引爆的全球经济危机，就是货币泡沫引爆的危机，目前全球经济泡沫和资产泡沫，已经到了破裂的临界点。比特币的诞生，就是因为货币泡沫的原因，让人们不再相信国家信用的货币，开始相信和认可比特币。
官方数字货币，全球各国已经开始准备发行官方数字货币，也就是国家发行的数字货币。委内瑞拉已经发行国家级的数字货币---石油币，以色列准备发行，俄罗斯也准备发行，日本政府正在发行，2018年必将成为全球官方数字货币的元年。官方数字货币的加速推出，越来越普及，说明比特币作为互联网货币的价值是无限。
⑷ 前段时间流动性挖矿手续费都不低，iswap手续费高么
i-swap这个项目手续费跟其他有所不同，它全面的优化手续费，手续费资金池可以让用户以更低廉的以太坊手续费进行快速交易。
⑸ 币安流动性挖矿和理财有什么关系
币安流动性挖矿是可以成为流动性提供商，可以选择挖矿池赚取双重收益。
⑹ 比特币减半的规律和对挖矿行业的影响吗
2020年是数字货币的减产元年，大多数的币种都将在今年实现第一次减产，而比特币则是迎来第三次减产周期。而市场对减半行情普遍较高，预计今年将迎来一波牛市行情，并且背后逻辑十分清晰。从历史的经验来看，这一点在加密货币这个圈早已形成较为广泛的“共识”。
其次，被誉为“数字黄金”的比特币，其避险属性受到越来越多资金的认可，也间接性推高其价格。目前除了减半影响力最大的比特币，其关注度最高的就是BCH、BSV、ETC、DASH等币种，还有数十种山寨币都选择在2020年减半，因此，2020年也被称之为减半元年。
比特币减半是什么？
比特币减半，是指产出新区块后所获得的奖励大约每隔四年减半一次。这意味着减半后，每生产一个区块，其对应的比特币奖励都只有减半前的奖励的一半。目前，比特币已经进行了两次减半，分别发生在2012年11月和2016年7月。第三次比特币减半时间预计将发生在2020年5月13日，届时，比特币将会由现在的区块奖励12.5个减半到6.25个。
区块奖励减半意味着所有比特币进入流通所需的时间更长，但也意味着挖矿产出新比特币将越来越少，并且由于其供应有限，且挖矿难度增加，导致了其稀缺属性愈加明显，稀缺性将直接提升价值，俗话说，物以稀为贵！对于比特币而言，毋庸置疑，这是一个非常大的利好。
2020年买比特币不如买比特币ETF基金！
1、今年比特币减产，理论上X2
2、矿机要更新换代，理论上X2
3、比特币现价10000X4=4万美金（今年减产后预期价格）
在此期间，持有现货与ETF基金的回报对比：
1、买现货持有，赚了3倍
2、买ETF基金，最高可达15倍以上（智能调仓+基金复利计算）
毫无疑问，BitOffer推出的比特币ETF是最佳的投资选择！
⑺ 比特币大跌之后，矿机的价格是不是会下降
会啊，因为矿机的价格因为比特币而飙升，所以他也会因为比特币的跌落而下降。
⑻ Ystarpool 流动性挖矿，收益好
收益还不错，我在这里的收益，已经通过Bingoo钱包转到交易所。这个平台是我体验过相当不错的，不少朋友都是用户呢！
⑼ 货币流动性的影响探讨
货币流动性影响资产价格的理论探讨
货币流动性的变化趋势反映了宽松或者紧缩的货币环境，资产价格在不同货币政策环境中的变化特征是每一个机构投资者关心的问题，具有重要实践意义。
货币流动性的经济涵义
货币流动性（Monetary Liquidity）反映了货币供应的一种基本状况。 在宏观经济层面上，我们常把流动性直接理解为不同统计口径的货币信贷总量。 居民和企业在商业银行的存款，乃至银行承兑汇票、短期国债、政策性金融债、货币市场基金等其他一些高流动性资产，都可以根据分析的需要而纳入不同的宏观流动性范畴。 衡量货币总量的指标包括 M0、M1、M2、M3等M0指流通中现金。“狭义的货币”— M1，通常是由流通于银行体系之外的、为货币公众所持有的现金及商业银行的活期存款所组成。“广义的货币”— M2 在M1的基础上加入了商业银行的定期存款和储蓄存款。 M3则在M2的基础上又加入了非银行金融中介机构的负债。广义货币涵盖了不同金融机构持有的各种货币形式，较好适应现代经济的需要，已成为发达国家货币当局关注的重要指标。。 我国央行定期公布狭义货币供应量M0和M1，以及广义供应量M3的统计数值。
货币数量理论(Quantity Theory of Money)指出了货币供应量同经济活动及物价水平的相互关系，具体可由费雪方程式（Fisher Equation）表示: MV=PT。 其中，M指货币供应量；V指货币流通速度；P指平均价格水平；T指商品和服务的交易量。理论假设货币流通速度（V）和交易量（T）在短期内不发生改变，这样，货币供应量(M)的增加会引起价格水平(P)的增加，导致通货膨胀。流动性的具体形式深受金融机构及其实际活动方式变化的影响，其复杂多变性可能使传统货币数量理论所理解的货币与经济的关系变得不稳定。
近年来，资本市场及其衍生品市场迅速发展，许多经济学家提出货币是用来满足所有经济活动的需要，其中不仅包括流通中的商品，也应该包括资产，因此应将费雪等式修正为MV=PT+S,这里S代表资本市场对货币的需求。 另一个关于传统货币数量理论的批评在于，很多学者认为货币流通速度(V)根据经济和商业活动的环境发生改变，不应假设其保持完全不变。 这些对货币数量理论的改进建议体现了经济活动的发展变化，货币数量理论所揭示的基本规律值得我们学习和继续探索。
货币流动性的变化趋势反映了宽松或者紧缩的货币环境。流动性过剩的经济学定义是：流通的实际货币量同经济均衡状态下所需货币量之间的正偏差。流动性过剩可以理解成货币供给超出了保持物价长期稳定的需要。 根据流动性过剩定义，在衡量货币流动性过剩时，首先估算出经济均衡状态下的理论货币流通总量，然后计算与实际货币总量的差额，取得过剩或短缺的具体数值。在实际应用中，什么水平的货币供应量最为合理很难确定，并且在经济学理论中的争论也很多。 因此，我们在实际中观察的货币流动性过剩并不是绝对层面的过剩，而是相对的过剩，也就是货币流动性宽松或收紧的发展趋势。
我们可以用货币增长率同名义GDP增长率的比值衡量货币流动性的变化趋势。假设货币流通速度不变，若货币供应与流通速度的增长率超过实物和价格的增长率，流动性有宽松的变化趋势，反之则有紧缩的变化趋势。 另外，我们也可以用代表货币流动价格的真实利率水平衡量流动性。 当利率下降时，流动性有宽松的变化趋势，反之则有紧缩的变化趋势。
货币流动性影响资产价格的理论解释
保持平稳的价格水平一直是货币政策当局关注的焦点和货币政策最终目标之一。资产价格水平得到货币政策当局的关注可以追溯到20世纪20年代的美国经济泡沫，在90年代高科技股票泡沫中得到进一步体现。 上面的两个阶段（1923—1929年和1994—2000年）中，股票市场指数在两个六年中保持了平均20%以上的年增长，而且都伴随着较低和平稳的通货膨胀水平，以及很高的真实GDP增长率。 同时，货币流通量和贷款同样在这两个阶段中高速增长。这些事实显示资产价格对经济的影响巨大，也揭示了货币供应量与资产价格水平具有高度的相关性。
近年来，世界主要国家已经成功地将消费品价格水平控制在比较稳定的水平。美联储主席Bernanke曾指出，西方国家的货币政策重点已经从通货膨胀转移到资产价格。 前美联储副主席Ferguson 也指出了货币当局关注资产价格的原因所在：由于资产价格是货币政策传导机制中的重要一环，资产价格的非常变化将导致货币政策无法对经济活动产生有效影响；另外，资产价格中包含了货币政策的重要信息，具有信息揭示作用，央行需要确保其揭示的信息与货币政策相一致。货币政策当局加强对资产价格的关注，一方面反映出了资产价格在货币政策传导机制中的重要地位，另一方面也要求机构投资者更清楚地认识货币供应对资产价格的作用机制，把握市场走向。
货币流动性对资产价格（包括债券、股票和房地产价格）的影响在理论上可以从下面几个方面解释：?
第一，货币政策的传导机制告诉我们：流动性的提高会引起短期利率的下降；短期利率下降又会引起长期名义利率的下降；长期利率的下降引起股票价格上涨。美联储现行货币政策通常的做法是，根据经济发展状况制定一个目标利率，然后调整货币供给（联邦储备金的供给）状况，直到联邦储备金率达到目标利率水平。 假设美联储希望降低利率，联储选择公开市场操作手段在银行间市场上买入债券，这导致债券的价格上升、回报率下降，利率随之下降。 联储的行为提高了商业银行可以持有的联邦准备金，既而提高了商业银行发放信贷的额度，最终提高了经济中流通的货币总量。
利率水平可以衡量货币流动的价格。长期利率同短期利率具有紧密的联动性，而且债券资产（如国债）的回报率是衡量长期利率水平的重要标准这样，债券利率在流动性增加时下降具有理论依据。长期利率的下降减小了债权资产的回报率，在股票资产风险溢价水平保持不变时，也就相应降低了投资者对股票类资产的要求回报率。对股票资产的要求回报率降低使得当前股票资产的回报率超出人们预期，人们将拥有的货币投入股票抬高股票价格，降低股票回报率，直到与要求回报率相吻合股票的价格取决于股票的供求关系。 而在计算股票内在价值时（比如DDM模型，股票的内在价值=未来收益/要求的回报率），股票代表的公司的未来收益或分红情况，以及利率和要求回报率，都起到决定性作用。(Baks and Kramer, 1999)。
债券利率下降与股票价格上升也可以通过替代效应进行解释。 资金具有逐利性，当债券资产回报率下降时，资金会进入股票市场以获得高回报，直到资金的进入促使股票价格上涨，回报率降低，达到股票资产应有的风险溢价水平为止。另外，流动性增加后的宽松货币环境提高了对经济产出的预期，也提高了对公司盈利状况的预期。 要求回报率的下降和公司盈利预期的提高会增加股票的内在价值。
第二，货币数量理论表明，当货币的流动性高于经济的需要时，会抬高价格水平。 在物价指数保持稳定时，资产价格就会上涨。这个解释基于货币过剩带来的财富效应，居民所拥有的用货币计量的财富增加了；财富效应将用来购买商品；如果消费品价格保持稳定，那么财富会流向资产，资产价格水平就会上涨。 这个解释同样适合现代货币数量理论（MV=PT+S，S代表资产对货币的需要）所代表的关系，货币需要满足所有交易的需要，不仅包括消费品，也包括资产。 从美国历史上最大的两次股票市场泡沫来看（1923—1929年，1993—2000年），都存在着物价稳定和资产价格大幅上涨的现象。
很多学者就美国历史情况对货币流动性影响资产价格的作用机制进行了大量的实证分析，包括： ?
Jensen and Johnson (1995)用利率调整方向的变化作为衡量美联储采取紧缩货币政策或宽松货币政策的标准。 他们分析了1962—1991年间美国股票回报率同货币环境之间的关系，发现股票市场同货币环境紧密相关，当货币环境宽松时的股票回报要高于当货币环境紧缩时。 Patelis (1997)采用不同的货币政策变量也得出了货币政策对股票市场产生作用机制的结论。Mashall(1992)对美国1959—1990年间的季度数据进行分析，他用M1增速同消费占GNP比例进行比较来衡量货币增长，发现实际股票回报率同货币增长呈弱正相关。Conver, Jensen and Johnson(1999)发现一些国家的股票回报同美国货币政策的相关度十分显著，有的甚至要强于同国内货币环境的相关度。Baks and Kramer(1999)研究货币流动性在国际市场间的作用机制。他们发现G-7国家货币流动性的增加同G-7国家真实利率的下降和真实股票价格的上涨保持一致。 Bordo and Wheelock（2004）研究了美国历史上的重大金融泡沫和金融危机，发现金融泡沫的形成一般伴随着货币发行和银行贷款的超额增长。
Ferguson（2005）用M3增长率代表货币供应量的变化，发现货币流动性的增长同股票价格的相关联程度有限，而同房地产价格的关联程度非常高。 他认为统计上的非显著并不能否定货币政策对资产价格的影响机制，产生这种结果的原因可能是由于股票价格的波动过于频繁，普通的相关性分析并不能发现其中的规律。
总结前面的分析，货币流动性对股票资产的价格具有作用机制在理论上已经达成共识：宽松的流动性对股票市场起到重要推动作用。理论界一方面对两者的相关性给予了高度肯定，一方面正寻求在统计分析方法中的突破。
中国货币流动性与股票价格相关性分析
（一）我国货币流动性的主要特点
我国目前已经基本上建立了以稳定货币币值为最终目标，以货币供应量为中介目标，运用多种货币政策工具调控基础货币（操作目标）的框架。人民银行当前的货币政策取向为稳健的货币政策，货币流动性政策以调整货币供应量的管理为主（人民银行，2005）。 根据我国现行外汇制度，企业要将外汇余额卖给外汇指定银行，这就是所谓的强行结售汇制度。而外汇银行必须将超过外汇指定头寸以外的外币资金卖给央行，这样我国央行就成为了外汇市场事实上的接盘者，央行流动性管理的主动性比较弱。 央行为对冲巨大外汇占款而大量增加货币投放是造成我国流动性充裕的直接原因，这样，宽松的货币流动性成为近年来我国货币政策的一个重要特点。
第一，货币供应量占比很大，增速很快。同其他国家相比，我国货币供应量M2占GDP的比例非常高,单就M2占GDP的比例发展趋势来看，呈现明显上升趋势。这从一个方面反映出了我国货币流动性宽松的状况。
第二，货币增速与GDP增速比较。图3显示了过去15 年中(1991—2005年) M2增速同GDP增速的比较。 我们可以发现，我国的广义货币供应量增速在大多数年度里超过GDP增速。
第三，市场利率呈下降趋势。我国利率形成机制仍不完善，没有形成公认的货币市场基准利率。 在众多的短期利率中，银行同业拆借利率同美联储的联邦储备金利率最为相似。同业拆借利率是一个市场化的利率，具有成为基准利率的必要条件。在没有更佳选择的情况下，我们用7天内银行同业拆借利率作为衡量流动性的价格的标准。银行间同业拆借利率的逐年下降趋势反映出我国存在货币流动性宽松的现象。国债到期收益率同样呈现下降趋势，一定程度反映了长期利率变化情况。但是，我们发现银行间同业拆借利率的走势同M2增速—GDP增速之间的变化没有保持一致。这是由于两个指标所体现的内容有所不同。 M2的主要成分是流通中货币和银行中存款，没有反映出非银行金融机构所持有的货币，体现的是流通和储蓄的货币状况；而货币市场利率反映的是金融机构所有的货币情况，体现了投资行为中的货币供求状况。笔者认为，用利率反映的货币流动性具有更加广义的内涵。
（二）我国资本市场与货币流动性相关性的统计分析?
货币流动性同资产价格的关系可以总结为：流动性的增加具有财富效应，居民用货币衡量的财富有所增加，增加对商品和资产的购买；流动性增加具有替代效应，引起短期利率和长期利率的下降，增加了股票投资的内在价值。 流动性具有逐利性，当货币流动性增加提高债券价格，降低债券回报率时，投资者会进入股票市场或房地产市场寻求更高回报。
在统计验证分析中，我们选取了上证综合指数作为股票市场回报的指标，选取房屋销售价格指数作为房地产回报指标，选取银行间国债回购利率作为固定收益回报指标。 用广义货币M2增速与实际GDP增速的差额衡量货币流动性变化趋势。 以1997年第一季度到2006年第三季度为时间段，我们用向量自我回归模型(VECTOR AUTOREGRESSION)的方法对上述指标进行了分析，我们从结果中发现，Akaike AIC和Schwarz SC指标中反映的货币流动性和股票指数相关性较弱。格兰杰因果关系检验（Granger Causality Test）是一种分析指标关系是否存在先后关系的分析方法。 我们运用格兰杰因果关系检验方法进行分析时发现，货币流动性指标的发生在国债指标之前，货币流动性指标对解释国债回购利率统计上显著。货币流动性对于解释房屋价格变化在统计上具有一定显著性；货币流动性对于解释股票回报在统计上显著性较弱。
（三）统计结果分析和主要结论
理论界普遍认为，流动性的增加会抬高价格水平。 首先，流动性的增加具有财富效应。 居民用货币衡量的财富有所增加，如果消费品供给得到满足，过量的货币会流入实体经济，被用来购买资产，抬高房地产和股票资产价格；在物价水平没有上涨的情况下，资产价格水平可能会大幅度上升。 其次，流动性增加具有替代效应，引起短期利率和长期利率的下降，从而减小了人们对股票资产的要求回报率，增加了股票投资的内在价值。资金具有逐利性，当货币流动性增加提高债券价格，降低债券回报率时，过剩的资金促使投资者寻求更高回报的投资途径。我们在对历史数据的分析中发现：第一，我国流动性充裕，广义货币占GDP比例同其他国家相比很高；尽管央行采取多种手段收紧流动性，但是近年来银行间同业拆借利率持续下降，流动性充裕在短期利率中的表现明显。 第二，统计分析结果显示货币流动性对提高债券类资产价格的影响显著，代表长期利率的7年期国债到期收益债率同短期利率走势保持一致。 第三，统计结果反映的流动性对股票价格的作用显著度有限。
总结相关理论和我国实证分析，我们认为流动性是决定债券类资产的决定性因素。货币流动性是股票资产价格和上升的必要条件。 统计结果不够显著是由于股票价格波动频繁，影响我国股票变化的因素比较多而且复杂，需要应用更加精密的统计方法进行深入研究。 2005年底以来，随着股权分置等改革的完成，股票市场制度建设取得突破性进展，投资者的信心提高，流动性充裕带来的大量资金寻求债券之外的投资回报，这样的资金供给为股票市场的大有作为提供的有力支持。从股东开户数的上升来看，大量资金进入股市无疑是股票市场上涨的首要支持力量。 综合分析，我们认为在对股票类资产的分析中，还需要考虑其他因素的作用。 需要注明的是，本文研究的是流动性对资产价格的一般规律，我们相信短期内债券和股票资产价格取决于供给和需求的匹配，在进行具体投资时机和产品选择时，应考虑可能会对供求关系产生影响的多方因素。?
我们认为，机构投资者在进行资产配置决策中应考虑货币流动性因素。现阶段，国际贸易情况、资本流动和货币政策变化等因素是影响我国货币流动性状况的重要原因，值得投资者关注。另外，随着我国资本市场的深入发展，资产价格在经济中的作用也会得到进一步提高，因此，央行在进行货币政策决策时应考虑资产价格因素。
参考文献
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[11]中国人民银行货币政策课题组.中国利率形成机制研究报告[R].2005.
⑽ 谁能说说，流动性挖矿找暴雪矿机可以吗
暴雪矿机还是可以的，高性能，机房多，系统稳定，都知道。